深度图像确定目标距离第12页

SOA（面向服务架构）全面解析

SOA的目标是通过服务

m0_74824780·2025-03-06 18:43

遗传算法基础讲解

无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

是Yu欸·2025-03-06 18:41

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。

WeiLai1112·2025-03-06 18:39

基于OpenCV的Java人脸识别系统设计与实现

该系统能够从图像中检测人脸，并通过深度学习模型提取特征进行比对，最终输出相似度评分及置信度等级。2.环境搭建为了确保项目顺利运行，请按照以下步骤配置开发环境：安装JDK：确保已安装JavaD

小呀白呀兔·2025-03-06 18:09

python绘制汉字_OpenCV Python 绘制中文字

PIL(PythonImagingLibrary)是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作

weixin_39657444·2025-03-06 18:09

积分签到mysql_简易积分签到功能java代码实现实现Redis缓存数据

需求分析积分签到处于app页面“我的”，用户会频繁的来回切换，如果将数据全部存储到数据库中然后去数据库中做查询，所以这里我才用的Redis缓存的方式将签到数据缓存起来；在表结构设计的时候，由于需求还没有完全确定下来

weixin_33626238·2025-03-06 18:08

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

智能教育：DeepSeek在个性化学习中的创新应用与代码实现

DeepSeek通过深度学习算

Evaporator Core·2025-03-06 18:07

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video/BV

u012804784·2025-03-06 18:07

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1950年图灵发表论文《计算机器与智能》（ComputingMachineryandIntelligence），提出了“机器智能”（MachineIntelligent）的概念，并且提出了著名的“图灵测试”的方法来判断机器是否有智能。1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构

程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06

大模型入门

Transformer架构的持续演进体现在位置编码改进（如RoPE旋转位置编码）、注意力机制优化（FlashAttention算法提升30%训练速度）以及层级结构创新（深度

24k小善·2025-03-06 17:05

flink重启策略

其核心目标为：最小化停机时间：快速恢复数据处理，降低业务影响。平衡资源消耗：避免无限重启导致集群资源耗尽。状态一致性保障：与Checkpoint机制协同，确保Exactly-Once语义。

24k小善·2025-03-06 17:35

和为目标值的最长子序列的长度

给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数target。返回和为target的nums子序列中，子序列长度的最大值。如果不存在和为target的子序列，返回-1。子序列指的是从原数组中删除一些或者不删除任何元素后，剩余元素保持原来的顺序构成的数组。示例1：输入：nums=[1,2,3,4,5],target=9输出：3解释：总共有3个子序列的和为9：[4,5]，[1,3,5]和[2,3,4]

蹉跎x·2025-03-06 17:33

力扣的第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。

Wdc_12·2025-03-06 17:30

芯片为什么需要初始引导程序？——ROM的作用、机制与实现

1.前言当一个CPU上电时，它该如何确定自己需要执行什么代码？我们所知道的操作系统实际上就是一段进阶的代码，它必须从一个已经处于可执行状态的代码开始。

嵌入式Jerry·2025-03-06 17:29

OpenCV实现在图像中绘制汉字

在本文中，我将向您展示如何使用OpenCV库在图像中绘制汉字。OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多强大的功能，包括图像处理和绘图。首先，我们需要安装OpenCV库。

海上的风浪·2025-03-06 17:29

【精华推荐】AI大模型学习必逛的十大顶级网站

1.CourseraCoursera是一个在线学习平台，提供各类AI和机器学习课程，包括斯坦福大学的机器学习课程和深度学习专项课程。通过视频讲解

大模型入门学习·2025-03-06 17:58

【网络安全】测试文件上传漏洞的 5 种高级方法

01、PHPdisabled_functions很多时候，我们将一些PHP文件上传到目标应用程序，但却无法使用它们。原因通常是因为.ini文件中的PHP功能

秋说·2025-03-06 16:57

Spring Boot与支付宝集成全攻略：一文详解，支付+退款轻松实现

以下内容将深度解析如何在SpringBoot项目中集成支付宝支付，包括支付和退款功能的实现步骤、代码示例和配置详解。

墨瑾轩·2025-03-06 16:55

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimport

何仙鸟·2025-03-06 16:24

2019年全国职业院校技能大赛中职组“网络空间安全”正式赛卷 ——（flag答案）

网络空间安全”正式赛卷任务1.Wireshark数据包分析（100分）1.使用Wireshark查看并分析PYsystem20191桌面下的capture4.pcap数据包文件，找出黑客获取到的可成功登录目标服务器

Beluga·2025-03-06 16:20

网络空间安全（13）上传验证绕过

前言上传验证绕过是一种网络安全攻击手段，攻击者利用目标系统或应用程序在文件上传过程中存在的漏洞，绕过文件上传的验证机制，上传恶意文件，从而实现对目标系统的攻击。

IT 青年·2025-03-06 15:48

简述KMP模式匹配算法，next函数和nextval函数

(即尽可能地向右边滑动一段的距离，从而减少比较的次数)。KMP算法匹配过程示例第一趟匹配： ababcabcac

Lkkkkkkkcy·2025-03-06 15:17

浅谈常用的分布式ID的设计方案以及Snowfake是否受冬令时切换影响

例如，在数据库存储场景中，有序ID便于确定数据位置，往往更加高效。典型实现方案

24K不怕·2025-03-06 15:47

Stable Diffusion模型Pony系列模型深度解析

StableDiffusion模型Pony系列模型深度解析一、技术架构与核心特性基于SDXL的深度优化Pony系列模型以SDXL为基础框架，通过针对二次元/动漫风格的微调，强化了在该领域的生成能力，同时保留了对写实场景的兼容性‌

Liudef06·2025-03-06 15:44

Java 导出 PDF 文件：从入门到实战

二、使用iText库生成PDF文件1.添加依赖2.生成PDF文件3.添加表格和图像三、使用ApachePDFBox生成PDF文件1.添加依赖2.生成PDF文件3.添加表格和图像四、总结在Java开发中，

C_V_Better·2025-03-06 15:43

网络空间安全（14）编辑器漏洞

然而，由于编辑器在处理用户输入、文件上传、权限控制等方面可能存在安全缺陷，因此容易成为攻击者利用的目标。二、常见类型弱口令漏洞描述：弱口令是指容易被猜测或破解的口令。

IT 青年·2025-03-06 15:11

自律linux 第 32 天

今天学会了使用UDP在进程之间发送图片，当读取图片数据后，使用sendto发送给目标进程，然后目标进程使用recvfrom接收数据之后，放进新的文件中，当这个过程结束之后，当退出发送端时，接收端并不会跟着退出

嵌入式大大白·2025-03-06 14:10

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

光学字符识别（OCR）技术能够快速从文档、图像中提取文本信息，目前已经广泛应用于金融、教育、医疗、物流等领域。

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

黄昏时间户外街拍人像Lr调色教程，手机滤镜PS+Lightroom预设下载！

Lr（Lightroom）作为专业的图像后期处理软件，提供了丰富的调色工具和功能模块，比如基本面板中的曝光、对比度、色温、色调等基础参数调节，HSL（色相、饱和度、明亮度）面板针对不同色彩单独调整的功能

调了个寂寞·2025-03-06 14:08

基于RK3588的AI摄像头应用解决方案

随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的视频监控系统开始直接在摄像头上部署AI分析，视频监控从早期的图像记录发展到如今具备AI运算能力和算法，可进行目标识别、行为分析以及事件反馈，实现从被动记录到主动预警的转变

浙江启扬智能科技有限公司·2025-03-06 14:08

Python 爬虫实战：爬取学术论文数据

一、项目概述二、环境准备1.Python和PyCharm安装2.安装必要Python库三、爬虫实战1.分析目标网站2.编写爬虫代码（1）使用Requests和BeautifulSoup获取页面数据（2）

西攻城狮北·2025-03-06 14:38

物联网水质监测设备顶级功能集成小范围内高度精确GPS

高精度GPS模块：用于设备的精确定位（如RTKGPS，精度可达厘米级）。温度传感器：用于监测水体

小赖同学啊·2025-03-06 14:37

四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？

（申请人：杭州宇树科技有限公司；申请号：201730334315.4）一、专利技术深度解析技术背景传统四足机器人机架常面临结构笨重、负载分布不均、运动灵活性不足等问题，影响复杂环境下的作业效率。

CodePatentMaster·2025-03-06 14:05

OpenCV计算摄影学（15）无缝克隆（Seamless Cloning）调整图像颜色的函数colorChange()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::colorChange是OpenCV中用于调整图像颜色的函数

村北头的码农·2025-03-06 14:34

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔介绍，AI刷题系统班以AI为主导，采用“名师+AI数字人老师”双师结合模式，资深教师直播授课，AI教师启发式教学，具备DeepSeek同款深度思考能力，由数字人老师全程伴学，提供交互式学习体验，依托

·2025-03-06 14:26

探索未来文本的无限可能：OLMo 开源语言模型深度解析

探索未来文本的无限可能：OLMo开源语言模型深度解析OLMoModeling,training,eval,andinferencecodeforOLMo项目地址:https://gitcode.com/

钟洁祺·2025-03-06 14:33

Spring Boot 异步编程深入剖析

SpringBoot异步编程深入剖析1.异步方法的使用原理深度解析SpringBoot的异步方法基于Spring的AOP（面向切面编程）实现。

珠峰日记·2025-03-06 14:02

Trading星周二Space回顾：「关税+爆仓」双重绞杀，加密市场「过山车」

本期主题聚焦近期加密市场的剧烈波动，特邀上海曼昆律师事务所创始人刘红林律师、村头CBDX'sSpace创始人普达特、资深交易员喊单哥老0G、TradingBaseAI创始人Mr.Z等嘉宾，围绕政策、行情、监管等热点展开深度讨论

·2025-03-06 14:52

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

一、引言区块链技术的发展为全球金融市场带来了新的机遇与挑战。在区块链交易所开发领域，众多痛点制约着其发展。了解这些痛点并探索有效的解决方法，不仅对开发者至关重要，也为广大用户带来了新的期待。二、痛点分析技术层面底层技术选择困难：区块链技术不断发展，多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因

·2025-03-06 14:51

手写数字识别项目：从原理到实践

其基本原理是将手写数字的图像转换为计算机能够处理的数字信号，然后通过特征提取和分类算法来判断该数字的具体值。常用的特征提取

北屿升：·2025-03-06 13:29

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

引言：神经网络的时代意义与BP算法地位在深度学习重构人工智能边界的今天（Goodfellowetal.,2016），误差反向传播（Backpropagation，BP）算法作为神经网络训练的基石，其数学优雅性和工程实用性完美统一

Acd_713·2025-03-06 13:58

成为LLM大师的必读书籍：这几本大模型书籍，详细到让你一篇文章就收藏足够

以下是几本关于大模型和人工智能领域的经典书籍，它们各自具有独特的特点和适用人群：《深度学习》（DeepLearning）作者：伊恩·古德费洛（IanGoodfellow）、约书亚·本吉奥（YoshuaBengio

AGI大模型老王·2025-03-06 13:58

Milvus 数据批量导出实战：Python 代码解析

2代码整体概述我们的目标是从Milvus中导出指定集合的数据，并将其保存为JSON文件。代码主要分为以下几个部分：连接到Milvus服务。定义数据导出函数，包括数

修破立生·2025-03-06 13:57

深度学习模型未来可能会在这些领域取得突破性进展

深度学习模型作为人工智能的核心技术之一，未来有望在多个领域取得突破性进展。以下是一些可能的方向：1.通用人工智能（AGI）目标：开发具有通用智能的模型，能够像人类一样处理多种任务。

xinxiyinhe·2025-03-06 13:55

关于网络数通工程师 OSPF 协议的常见面试问题

其核心设计目标及主要特性有哪些？‌

他不爱吃香菜·2025-03-06 13:24

【CXX】4.4 其他构建系统

将生成的目标文件与你的其他C++和Rust目标文件链接在一起。并非所有构建系统都是平等的。

Source.Liu·2025-03-06 13:54

深度学习进阶：TensorFlow实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《TensorFlow实战Google深度学习框架》详细指导读者学习TensorFlow，涵盖基础概念、数据流图、API使用、张量和变量操作，深度学习基础如CNN和

ELSON麦香包·2025-03-06 13:53

【AVRCP】深入理解命令类型、功能特性与浏览操作

目录一、AVRCP命令类型1.1AV/C命令：规范与拓展的融合1.2浏览命令：媒体内容探索的通道1.3封面艺术命令：视听体验的升华二、设备能力与交互：精准控制与信息同步的保障2.1查询目标设备能力2.2

byte轻骑兵·2025-03-06 13:53

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