深度学习(神经网络)入门第41页

声优入门训练发声技巧

现在国内很多人对于声优(配音演员)这个职业很感兴趣，并想去日本学习，但是去日本学习声优并不容易。下面就来说说声优基础发声技巧，大家千万别错过。声优基础发声技巧下面是女生变声的方法，按声音来分的话其实只有5种——正太音，萝莉音，少女音，御姐音，老年音。后面的妖孽音、老鸨音和女王音都是以御姐音为基础，所谓妖孽、老鸨、女王，只是一种身份所表现出来的气质而已。①正太音(年龄范围：7——12岁男孩)1.男人

配音新手圈·2024-02-20 11:00

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

weixin_39575047·2024-02-20 11:02

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

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linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。

ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

JavaWeb-JDBC-API详解

一、JDBC介绍二、JDBC快速入门packagecom.itheima.jdbc;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.Statement

rch041126·2024-02-20 11:53

RabbitMQ入门到实践-01Linux两种安装Rabbit的方式

首先我们学习的RabbitMQ,需要对其进行安装。推荐安装在Linux系统中，下面提供安装的两种方式一：使用Dcoker安装（安装更为简便）以下代码仅供参考#1:下载镜像本次选择安装的为3.7.15版本dockerpullrabbitmq:3.7.15#2:使用docker命令创建容器并映射对应端口（如果是服务器需要开放对应的端口）dockerrun-d--namerabbitmq--publis

花开十里落叶无情·2024-02-20 11:50

中医健康养生主题阅读

阅读书目《黄帝内经家用说明书-上古天真论》作者徐文兵梁冬《扶阳讲记》作者卢崇汉《性命圭旨》作者尹真人高弟《呼吸之间》作者李谨伯《金丹大道入门》作者伍冲虚《李经梧太极内功及所藏秘譜》作者梅墨生《吴图南太极拳精粹

笑恋红尘·2024-02-20 11:23

kali从入门到入狱之使用Hping3进行DDos攻击

在Kali中自带的工具Hping3，直接使用即可Hping3的常用命令如下：-c//发送的数据包的数量-d//发送到目标机器的每个数据包的大小。单位是字节-S=只发送SYN数据包-w//窗口大小-p//目的地端口号-S//表示发送的是SYN包，即不需要收到回复报文，一直发送--keep//保持源端口--fast//每秒10个包--faster//每秒100个包-–flood//洪水攻击模式，尽可能

一朝乐·2024-02-20 11:44

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

Redis之分布式搭建及使用快速入门

文章目录1、为什么需要用redis集群2、主从复制a、主从复制配置3、可用性保证之哨兵机制(Sentinel)4、redis分布式方案a、客户端Shardingb、代理Proxy之Twemproxyc、代理Proxy之Codisd、RedisClustere、分片方案总结1、为什么需要用redis集群老套路，性能、扩展、可用性。下面几个说法就当故事听听了。性能第一个是因为Redis本身的QPS已经

菜鸟编程98K·2024-02-20 10:02

【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置（主从集群、哨兵集群、分片集群）

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲

落798.·2024-02-20 10:32

【Redis快速入门】Redis快速搭建主从架构

个人名片：作者简介：一名大三在校生，喜欢AI编程‍❄️个人主页：落798.个人WeChat：hmmwx53️系列专栏：️零基础学Java——小白入门必备重识C语言——复习回顾计算机网络体系———深度详讲

落798.·2024-02-20 10:59

【洛谷题解】B2142 求 1+2+3+...+N 的值

+N的值-洛谷题目难度：入门涉及知识点：等差数列题意：输入样例：5输出样例：15分析：直接套入等差数列求和公式即可AC代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){inta

杨智123·2024-02-20 10:25

【洛谷题解】B2010 带余除法

题目链接：带余除法-洛谷题目难度：入门涉及知识点：除法，计算余数题意：分析：计算商后再用a/商*b得余数AC代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){inta,b;ios

杨智123·2024-02-20 10:55

【洛谷题解】B2052 简单计算器

题目链接：简单计算器-洛谷题目难度：入门涉及知识点：计算题意：分析：直接判断输出即可AC代码：#includeusingnamespacestd;intmain(){inta,b;charc;ios::

杨智123·2024-02-20 10:55

【洛谷题解】B3685 [语言月赛202212] 计算

题目链接：[语言月赛202212]计算-洛谷题目难度：入门涉及知识点：累加，a^n计算题意：输入样例：817输出样例：162564096分析：用%累加,/减少运算量，pow计算a^nAC代码：#includeusingnamespacestd

杨智123·2024-02-20 10:24

普通人如何开启真正的赚钱之路

Python从入门到精通2.毕业设计专栏，毕业季咱们不慌忙，几百款毕业设计等你选。❤️3.Python爬虫专栏，系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏，买不了上当。

码农飞哥·2024-02-20 10:23

Rabbitmq入门与应用(四)-RabbitMQ常见模式

RabbitMQ常见Queue模式简单模式点对点模式，一个生产者一个消费者生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。查看管理端效果序列化解决方案基于java序列化基于Json@BeanpublicMessageConvertermessageConverter(){returnnewJackson2JsonMessageConverter();}@Beanpublic

自信人间三百年·2024-02-20 10:53

Eigen c++库

/eigen-3.4.0)Eigen简单入门1Eigen矩阵和向量在Eigen中，所有

Big David·2024-02-20 10:45

基于python+Django+mysql网上个人博客系统设计与实现开题报告参考

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。

黄菊华老师·2024-02-20 10:45

00.Redis入门

redis介绍Redis（它的英文全称是RemoteDictionaryServer）是一种主要基于内存存储和运行的，能快速响应的键值数据库产品。在读写响应性能上，基于内存存储的Redis数据库最好的。相对于关系型数据库，Redis的应用范围相对较窄，但在互联网业务环境下的很多大型网站都需要它。因此，我们需要好好学习它根据Redis官网介绍，Redis是一个开源的基于内存处理的数据结构存储系统，可

airycode·2024-02-20 10:13

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入

政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

物联网核心协议MQTT快速入门5 Mosquitto服务器SSL配置

安全物联网的安全特别重要。Mosquitto服务器的常见措施如下：网络层使用虚拟专用网络(VPN)。传输层MQTT使用TCP作为传输协议，默认情况下通信没有加密。传输层安全(TLS)通常被称为TLS/SSL，因为安全套接字层(SSLSecureSocketLayers)是它的前身。我们可以使用TLS来保证MQTT客户端和MQTT服务器之间的通信安全和加密。TLS与MQTT的使用有时被称为MQTTS

python测试开发·2024-02-20 09:55

Flink部署——弹性扩缩容

文章目录Reactive模式入门用法配置建议局限性Adaptive调度器用法局限性AdaptiveBatchScheduler用法启用AdaptiveBatchScheduler配置算子的并行度为-1性能调优局限性在

京河小蚁·2024-02-20 09:31

读书：《精神分析入门》-6过失和诙谐

原则上来说，无一例外，迄今为止所有被认为是由于“人类不完善”而造成的不幸，都是这些行为者潜意识意愿的结果。即便本人没有意识到，失误及与其有关的现象也是个人有目的、有意图的行为，是潜意识的行为。（遗忘即压抑）原则上任何失误的含义，只有通过失误者的联想才能确立。潜意识心理过程是产生所有食物的必需条件。辅助因素（疲劳，不注意等）是产生失误的充分条件。诙谐：形式上是初级思维的缩合和替代，内容上由敌意或性的

家妤·2024-02-20 09:57

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

题目1024:[编程入门]矩阵对角线求和

问题描述：求一个3×3矩阵对角线元素之和。样例输入：123111321样例输出：37问题分析：利用两个for循环对二维数组进行遍历。代码实现：#includeintmain(){inta[3][3];for(inti=0;i<=2;i++){for(intj=0;j<=2;j++){scanf("%d",&a[i][j]);}}printf("%d%d",a[0][0]+a[1][1]+a[2][

进击的小童·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

【数据结构】每天五分钟，快速入门数据结构（一）——数组

目录一.初始化语法二.特点三.数组中的元素默认值四.时间复杂度五.Java中的ArrayList类可变长度数组1使用2注意事项3实现原理4ArrayList源码5ArrayList方法一.初始化语法//数组动态初始化（先定义数组，指定数组长度，后续再进行赋值）int[]arr=newint[7];arr[0]=1;//数组静态初始化（在创建数组时直接赋值）String[]names=newStri

爱写代码的July·2024-02-20 09:07

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

Nginx常用配置及和基本功能讲解

作者：京东物流殷世杰Nginx已经广泛应用于J-one和Jdos的环境部署上，本文对Nginx的常用的配置和基本功能进行讲解，适合Ngnix入门学习。

秒怂的哈士奇爱吃西瓜·2024-02-20 09:02

MySQL系列之索引入门（上）

前言在我们的日常项目或产品研发/运行过程中，是否经常遇到查询效率问题？——答：必须的呀但凡遇到这类问题，甲方见了直叹气，乙方见了直摇头，恨不得亲自上阵了哟~当Table中，数据积累到一定程度，一般考虑几个优化策略：横向拆表，分而治之纵向拆表，大而化小增加索引，寻找捷径优化SQL，探索最优…等等今天博主重点讲讲其中的索引（英文：index）是如何快速定位的。Let`sGo！首先，我们了解一下，MyS

ZHOU西口·2024-02-20 09:00

VUE2 使用高德地图（入门超详细）

创建项目就不用说了吧高德地图的apihttps://lbs.amap.com进去后按照提示注册登陆点击左侧应用管理-我的应用点击右上角创建新应用给新创建的应用添加key红框圈起来的是必填项提交后就有key和密钥两个重要的东西（项目需要）在项目的根目录里cmdnpm方式输入命令行：npmi@amap/amap-jsapi-loader--save接下来就是在封装好地图的组件里页面挂载：在script

蜘蛛侠_@·2024-02-20 09:30

MySQL系列之索引入门（下）

前言通过上文，我想各位盆友已熟悉MySQL的索引分类及其含义，那么如何合理的使用呢？请继续围观此文，一探究竟！一、创建索引首先，我们一起学习索引是如何创建的，又有哪些方式。1.createtable最直接的方式就是建表时创建，比如user表：CREATETABLE`user`(`user_id`varchar(8)COLLATEutf8mb4_binNOTNULLCOMMENT'用户编号',`us

ZHOU西口·2024-02-20 09:56

LeetCode JS专栏刷题笔记（一）

因此在这个专栏中，基本不涉及什么具体算法问题，都是一些JS的入门语法与常见的JS面试题,但我在给朋友推荐该专栏时阻力非常大，绝大部分当看到是LeetCode链接时就直接失去了点击的欲望，认为里面都是十分烧脑的算法题

子洋丶·2024-02-20 08:49

【智能家居入门4】（FreeRTOS、MQTT服务器、MQTT协议、微信小程序）

前面已经发了智能家居入门的1、2、3了，在实际开发中一般都会使用到实时操作系统，这里就以FreeRTOS为例子，使用标准库。记录由裸机转到实时操作系统所遇到的问题以及总体流程。

海风-·2024-02-20 08:43

Python入门：常用模块—xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单xml的格式如下，就是通过22010141100520135990069201313600xml协议在各个语言里的都是支持的，在python中可以用以下模块操作xmlimportxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse("xmltest.xml")root=tree.ge

芳姐聊互联网职场·2024-02-20 08:42

【智能家居入门2】（MQTT协议、微信小程序、STM32、ONENET云平台）

此篇智能家居入门与前两篇类似，但是是使用MQTT协议接入ONENET云平台，实现微信小程序与下位机的通信，这里相较于使用http协议的那两篇博客，在主程序中添加了独立看门狗防止程序卡死和服务器掉线问题。

海风-·2024-02-20 08:37

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