深度学习(CV) 第18页

香橙派安装测试摄像头

安装测试1)首先将USB摄像头插入到OrangePi开发板的USB接口中2)然后通过lsmod命令可以看到内核自动加载了下面的模orangepi@orangepizero2:~$lsmod|grepuvcvideouvcvideo10240003

大旭242·2025-02-08 06:57

java学习笔记--this关键字的应用

publicclassTIME{intage=100;voidspcak(intage){System.out.println("局部变量"+age+",全局变量"+this.age);}publicstaticvoidmain

爱学习的啵啵仔·2025-02-08 06:57

【ARM-Linux篇】香橙派使用摄像头

•步骤1.首先将USB摄像头插入到OrangePi开发板的USB接口中2.然后通过lsmod命令可以看到内核自动加载了下面的模块orangepi@orangepi:~$lsmod|grepuvcvideo

程序猿gao·2025-02-08 06:55

Java学习笔记01----static关键字

importstaticjava.lang.Math.random;//静态导入包publicclassSample{privatestaticStringname;//静态变量privateStringsize;//非静态变量publicvoidrun

LXD1011LXD·2025-02-08 06:53

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。

Python测试之道·2025-02-08 06:50

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N

草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

zookeeper之java API使用

publicstaticvoidmain(String[]args){try{zooKeeper=newZooKeeper(“192.168.40.135:2181”,5000,newWatcher()

m0_69526738·2025-02-08 03:05

【神经网络搜索】NasBench301 使用代理模型构建Benchmark

【GiantPandaCV导语】本文介绍的是NAS中的一个benchmark-NASBench301,由automl.org组织发表，其核心思想是针对表格型基准存在的不足提出使用代理模型拟合架构与对应准确率

*pprp*·2025-02-08 03:32

mtk android 关机充电,MTK 关机充电 - yueqiulijun的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...

vendor\mediatek\proprietary\external\charger\充电控制函数：charging_control.cpp//total_time:ms//interval:msstaticvoiddraw_with_interval

zLiM5·2025-02-08 01:25

pyannote 语音活动检测/说话者变化检测/语音重叠检测

这个项目是基于PyTorch的，与webrtcvad有着天壤之别,在嘈杂环境下解决语音活动检测还是得靠神经网络,而webrtcvad在嘈杂状态下是无法工作的，感兴趣的同学可以看一下，或许你们有更好的解决方案

wx:pjcoder·2025-02-08 00:44

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力

Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

spring启动后保存某个接口的子类bean[to be pretty]

XXXimplementsimplementsInitializingBean{@OverridepublicvoidafterPropertiesSet()throwsException{privatestaticMapnameAndSubClassMap

·2025-02-07 22:48

MobileNet实战：tensorflow2

importnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.optimizersimportAdamimportcv2fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfrom

大厂在职_xzG·2025-02-07 22:00

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。

·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

自动驾驶领域成长方案

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等）、机器学习（监督学习、无监督学习、深度学习

树上求索·2025-02-07 18:42

配置【专有网络VPC对等连接】实现多VPC内网免费互通

文章目录介绍目的需求当前VPC环境计划VPC环境前提条件实现步骤VPC互通示意图创建VPC对等连接配置路由条目路由配置路由网段说明规则优先级精细控制ECS网段实操案例计划实现创建专有网络VPCVPC1VPC2VPC

秋风お亦冷·2025-02-07 18:41

【Python 爬虫】同花顺请求头加密解密学习

//https://www.bilibili.com/read/cv20368831///https://blog.csdn.net/qq_42431718/article/details/136444245constjsdom

Chancezhou·2025-02-07 18:07

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

本人读研还有实习时一直做的cv方向，毕业后转到语言大模型方向上。此前对于nlp方面了解很少，全靠自学，在此分享一下自己转方向的经历。

大模型玩家·2025-02-07 17:33

工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程

蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建深度学习环境

xcLeigh·2025-02-07 15:22

torch库介绍

AutomaticDifferentiation）：神经网络模块（nn.Module）优化器（Optimizer）：导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库，它提供了丰富的功能来支持深度学习研究和开发

codelyq·2025-02-07 15:22

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

它旨在通过深度学习技术，提高搜索结果的相关性和准确性，以满足用户在海量数据

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

Python/torch/深度学习——numpy库

Python/torch/深度学习——numpy库文章目录Python/torch/深度学习——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念，想到点记录下numpy

eagle_Annie·2025-02-07 15:49

AIGC技术内幕：底层架构与工作原理

目录AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕：底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于深度学习的聊天生成语言大模型

牛肉胡辣汤·2025-02-07 15:48

MOE-conformer 流式多语种语音识别

MOE(MixtureofExperts)：MOE是一种通过专家混合来实现深度学习模型的方法，主要有以下特点：MOE由多个专家(Excpert)组成，每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、

深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

追洞计划 | Gitlab CI Lint API未授权 SSRF漏洞(CVE-2021-22214)

CVE-20

Ms08067安全实验室·2025-02-07 14:44

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构

大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词：大语言模型，MoE架构，参数高效微调，分布式训练，模型压缩，推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels

AI架构设计之禅·2025-02-07 13:39

ReLU激活函数的定义

ReLU（RectifiedLinearUnit，修正线性单元）是一种非常流行的激活函数，广泛应用于深度学习模型中，尤其是在卷积神经网络（CNN）中。

人工智能专属驿站·2025-02-07 13:34

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测（FallDetection）系统

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

【OpenCV插值算法比较】

OpenCV插值算法OpenCV插值算法比较1.最近邻插值（INTER_NEAREST）2.双线性插值（INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA

0010000100·2025-02-07 13:03

C# OpenCV机器视觉:利用TrashNet实现垃圾分类

在繁华的都市里，垃圾分类成了让人头疼的难题。阿强住在一个老旧小区，每天扔垃圾的时候，他都要对着垃圾桶纠结半天：“这到底是可回收物，还是有害垃圾啊？要是分错了，会不会被罚款？”阿强一边挠着头，一边看着手中的垃圾，感觉自己像个在迷宫里找不到出口的小可怜。一天，阿强在网上闲逛，突然看到一篇关于TrashNet的文章。“TrashNet？这是什么神秘组织？”阿强好奇地点进去，发现这是一个专门用于垃圾分类的

pchmi·2025-02-07 12:31

Vertx 使用虚拟线程

将线程模型设置为虚拟线程即可Vertxvertx=Vertx.vertx();AbstractVerticleverticle=newAbstractVerticle(){@Overridepublicvoidstart

zimoyin·2025-02-07 12:26

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

从20世纪中叶人工智能概念的提出，到2006年深度学习技术崭露

敏叔V587·2025-02-07 11:52

TPU编程竞赛系列｜第八届集创赛“算能杯“报名开启！

随着深度学习和物联网技术的深度融合，我们正迅速步入一个智能化的时代，为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上，我们的

算能开发者社区·2025-02-07 08:34

Python中的GRU模型

Python中的GRU模型近年来，深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。

NoABug·2025-02-07 04:37

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域，如经

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数

通过结合先进的计算机视觉技术和高效的深度学习模型，该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中，监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。

QQ_1309399183·2025-02-07 02:23

Field injection is not recommened @Autowired 报黄色警告

解决方法：使用setter方法注入privateUserMapperuserMapper;@AutowiredpublicvoidsetUserMapper(UserMapperuserMapper){

tang_Fxiao_tang·2025-02-07 02:48

神经网络Neural Networks概述

深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。深度学习是基于人工神经网络（ANN）技术的发展而不断突破和提升，推动了人工智能的发展。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

Stable Diffusion使用样例实践（二）

SD用例实践二、人物类1.现实人物（女性）（训练库：realisticVisionV60B1_v51VAE.safetensors）prompt：Animageofayoungwomaninacasualoutdoorsettingleaningonamodernchai

Allen-Steven·2025-02-07 00:38

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

会议官网：www.acvra.org简介2025年计算机视觉研究进展与应用（ACVRA2025）将于2025年2月28-3月2日在中国广州召开，将汇聚世界各地的顶尖学者、研究人员和行业专家，聚焦计算机视觉领域的最新研究动态与应用成就

禁默·2025-02-07 00:07

对文字加密

packagejavase02;importjava.util.Scanner;publicclassassign05{staticchar[]a;publicstaticvoidmain(String

风之清·2025-02-06 23:02

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

C++-Unicode字符utf8编码与码点code point值互转编码示例

#include#include#include#include#include/**注意这里必须用std::codecvt_utf8和std::wstring_convert,char32_t>，*含义是将

·2025-02-06 21:30

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

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