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深度学习——自制数据集
动手学
深度学习
(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说,它将标量数据记录到目录logs中,使用的是SummaryWriter类。代码分解如下:SummaryWriter("logs"):初始化一个TensorBoard的写入器,日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i):在循环的每一次迭代
#include<菜鸡>
·
2024-09-11 23:15
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
使用3DUNet训练自己的
数据集
(pytorch)— 医疗影像分割
代码:lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
编程日记✧
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2024-09-11 23:44
智能医疗
pytorch
人工智能
python
计算机视觉
图像处理
深度学习
健康医疗
【Python】成功解决IndexError: list index out of range
【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘
深度学习
领域、真诚分享知识与智慧的小天地!
高斯小哥
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2024-09-11 21:34
BUG解决方案合集
python
list
新手入门
学习
debug
最近的生活点滴
梳理最近一直埋头做的事:(1)学习
深度学习
算法,目前已经反复复习好多遍了,从最初的生疏懵懂,到现在已经很理解了。(2)读英文文献。
00Taylor
·
2024-09-11 21:36
【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition(一)
介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与
深度学习
的全局图像描述符
醉酒柴柴
·
2024-09-11 21:32
论文阅读
学习
笔记
李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记
读取《时间机器》
数据集
!pipinstalld2l!
Rrrrrr900
·
2024-09-11 20:54
rnn
深度学习
神经网络
pytorch
循环神经网络
python
李沐
基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的
数据集
微调通用大模型
赵放-AI
·
2024-09-11 19:16
AI
langchain
人工智能
chatgpt
python
一位五年级学生家长向我求教的数学试题思考方法和解题技巧。
解:①设第一天用去1/5多16千克后,余下的大米为单位“1”;如下图1所示:解决数学问题
自制
插图(260一4)÷2/3=384(千克);②设整袋
亮靓_27d5
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2024-09-11 19:13
yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
技术栈YOLOv5:用于目标检测的
深度学习
模型。OpenCV:用于图像处理和单目测距
毕设宇航
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2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
【机器学习】Python与
深度学习
的完美结合——
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、
深度学习
在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、
深度学习
对医疗行业的影响和推动作用一
空白诗
·
2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
人工智能
python
从文本坐标数据转换为矢量(点线面)
对于任何纬度/纬度的的
数据集
,都可以这么搞。模板总体结构截取了我的模板的部分内容,爬取了
天南地北飞
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2024-09-11 17:04
fme学习
学习
深度学习
算法,该如何深入,举例说明
深度学习
算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解
深度学习
需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、机器学习基础和
深度学习
框架原理。
liyy614
·
2024-09-11 14:12
深度学习
7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模,机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行!
本研究从GEO数据库下载单细胞RNA测序(scRNA-seq)
数据集
,根据原始研究中定义的细胞标记重新注释各种免疫细胞,以确定其特异性标志。
生信小课堂
·
2024-09-11 14:08
python基础学习
第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和
深度学习
、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python
agente
·
2024-09-11 12:27
python
python
学习
开发语言
机器学习和
深度学习
区别
机器学习和
深度学习
作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
·
2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习
算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
·
2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
·
2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
torch.stack()方法在
数据集
构造中的应用
torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中,e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量,形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时,多个向量会堆叠成一个新的二维张量,形状为[num_sentences,hidden_size],其中num_sentences是句子的数量。如
大多_C
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2024-09-11 11:47
pytorch
人工智能
python
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
·
2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
·
2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
【题目】数据分析与数据思维选择题
1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.
数据集
成解析:选B。
天启和风
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2024-09-11 08:28
大数据
题目
数据分析
数据挖掘
大数据
探索Plaid Quickstart:一站式金融
数据集
成解决方案
探索PlaidQuickstart:一站式金融
数据集
成解决方案在金融科技领域,快速而安全地获取和处理银行数据至关重要。
杭臣磊Sibley
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2024-09-11 08:27
Spark底层逻辑
以下是Spark的底层逻辑的详细介绍:1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算,包括:RDD(ResilientDistributedDataset,弹性分布式
数据集
):RDD是Spark
傲雪凌霜,松柏长青
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2024-09-11 04:29
大数据
后端
spark
大数据
大数据分析与安全分析
大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的
数据集
大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化
Zh&&Li
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2024-09-11 03:21
网络安全运维
数据分析
安全
数据挖掘
运维
数据库
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)
数据中台建设方案-基于大数据平台(下)1数据中台建设方案1.1总体建设方案1.2大
数据集
成平台1.3大数据计算平台1.3.1数据计算层建设计算层技术含量最高,最为活跃,发展也最为迅速。
FRDATA1550333
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2024-09-11 03:49
大数据
数据库架构
数据库开发
数据库
MIT6.824 课程-MapReduce
MapReduce:在大型集群上简化数据处理概要MapReduce是一种编程模型,它是一种用于处理和生成大型
数据集
的实现。
余为民同志
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2024-09-11 00:31
6.824
mapreduce
分布式
6.824
过不抱怨的生活
抱怨男朋友太直男,不懂体贴照顾人,工作太忙,每次的信息不能秒回;就连自己都成了抱怨对象,唉,最近胖成什么样了,怎么面对美食一点
自制
力都没有,真是糟糕透了!可是抱怨真的可以解决问题吗?并没
一只爱哭的猫
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2024-09-11 00:24
CSP-J 算法基础 选择排序
选择排序的时间复杂度为O(n²),不适合大
数据集
,但由于其实现简单,通常被用于教学和理解基本排
人才程序员
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2024-09-10 23:26
CSP-J
算法
排序算法
数据结构
比赛
noi
青少年编程
竞赛
【Python】文件读写(CSV、Excel)
以数组方式读文件deflistReader():withopen("user.csv",encoding="UTF-8")ascsvFile:#读文件csvData=csv.reader(csvFile)#
数据集
合
素颜清风宛如月
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2024-09-10 22:45
Python
python
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像
数据集
上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度学习
中的自适应方法
引言在
深度学习
领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
【
深度学习
实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+
数据集
+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度学习
模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
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2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度学习
之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
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2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:机器学习、神经网络、卷积神经网络、建立
数据集
。2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度学习
,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度学习
与神经网络:如何使用MATLAB的
深度学习
工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
深度学习
目标检测入门COCO
数据集
常见
数据集
类型:COCO
数据集
:Pytorch加载COCO
数据集
:COCO
数据集
的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root=".
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开
数据集
飞桨(百度旗下
深度学习
平台)
数据集
:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度学习
在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
30天
自制
操作系统第10天harib07d
转载CSDN:https://blog.csdn.net/zl18206208825/article/details/105473779第10天叠加处理提高叠加处理速度(2)harib07d准备材料(windows环境)VMwareWorkstationVisualStudioCode程序和源代码:https://pan.baidu.com/s/1bFGAYgnA0m9KB7tzFrMD5g提取码
阿龙_LAMW
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2024-09-10 12:10
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度学习
开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
gpt-2语言模型训练
一、通过下载对应的语言模型
数据集
1.1根据你想让回答的内容,针对性下载对应的
数据集
,我下载的是个医疗问答
数据集
1.2针对你要用到的字段信息进行处理,然后把需要处理的数据丢给模型去训练,这个模型我是直接从
谷隐凡二
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2024-09-10 09:48
Python
机器学习
python
人工智能
说说百度大模型算法工程师二面经历
2.Leetcode题具体题意记不清了,但是类似【208.实现Trie(前缀树)】题目内容Trie(发音类似“try”)或者说前缀树是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串
数据集
中的
AI小白熊
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2024-09-10 08:15
百度
算法
人工智能
大模型
面试
ai
自然语言处理
第三章-数据预处理
数据预处理的主要内容包括数据清洗、
数据集
成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始
数据集
中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值,异常值等。
moke冲冲
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2024-09-10 08:11
mongoDB 对一个做了索引的字段,要不要给默认值?
MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中,索引可以帮助提高查询性能,特别是在处理大规模
数据集
时。
hongkid
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2024-09-10 07:35
mongodb
数据库
推荐算法学习记录2.2——kaggle
数据集
的动漫电影
数据集
推荐算法实践——基于内容的推荐算法、协同过滤推荐
1、基于内容的推荐:这种方法根据项的相关信息(如描述信息、标签等)和用户对项的操作行为(如评论、收藏、点赞等)来构建推荐算法模型。它可以直接利用物品的内容特征进行推荐,适用于内容较为丰富的场景。#1.基于内容的推荐算法fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.metrics.pairwiseimport
萱仔学习自我记录
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2024-09-10 06:57
推荐算法学习
python
matplotlib
开发语言
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度学习
等
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
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