深度学习【DL】

OpenCV绘图函数详解及其用法示例

OpenCV的常用绘图函数有arrowedLine，circle,drawContours,drawMarker,drawMarker,ellipse,fillConvexPoly,fillPol
Bill66·2024-08-30 10:54

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

华为NPU下安装apex

apt-getupdate-yapt-getinstall-ypatchbuild-essentiallibbz2-devlibreadline-devwgetcurlllvmlibncurses5-devlibncursesw5
门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

Spring MVC 的基本组件与使用

2.2SpringMVC对控制器的支持2.2.3处理器执行（常见的三种Handler）1.HttpRequestHandler这是一种比较简单的Handler,HttpRequestHandler接口只有一个
康康峰·2024-08-30 08:42

LuaJit分析（五）LuaJit filename分析

LuaJit执行文件过程分析通过之前对luajit-b命令的分析可知，在luajit.c文件的runargs函数中，用于手机参数，对相应的参数调用对应的函数，若返回LUA_OK则执行handle_script
CCTV果冻爽·2024-08-30 08:40

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

app手机抓包工具

fiddler和charles两个抓包的区别：基本也就是试用的平台有差异Fiddler和Charles的功能大同小异，基本上都是抓包、断点调试、请求替换、构造请求、代理功能；主要区别：Fiddler只能运行在
奇纳尼·2024-08-30 06:03

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

C#入门篇-编程基础

目录一.获取用户输入二.变量（一）变量的数据类型1.整型变量（1）int:整数类型（2）uint(unsignedint):无符号整数（3）long：长整数类型（4）ulong(unsignedlong
一支飞编程·2024-08-30 05:25

python中display函数_Python-函数基础总结与内置函数

调用函数位置传参与关键字传参传参是值传递还是引用传递定义函数参数默认参数关键字参数参数组返回值指定参数、返回值类型内置函数标准类型函数dirhelpidlenstrtype数字类型函数转换工厂函数功能函数用于可迭代对象的函数思考题上篇文章思考题
1984黑暗骑士·2024-08-30 05:54

uniapp 下拉菜单地区和筛选（使用直接改源代码适配）

地区筛选{{item.name}}0">{{item.name}}0">{{item.name}}重置查看品种{{item.name}}价格区间（元）handleChangePriceMin(e)":value
鹤鸣的日常·2024-08-30 04:46

二十：英语流利说Level2-Unit2-Part5（中英文版）

L2-U2-P5-1Listening:WhatDidLisaDoToday?ThisiswhatLisadidearliertoday.这是丽莎今天早些时候做的。
要有钱要悠闲·2024-08-30 04:12

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

女人如何走出情伤

问：很多女人在感情问题上无人倾诉，没有解决办法，走不出来很痛苦呢，怎么办答：1,youshouldlivewihnoteveryonelikesyou.不是每个人都喜欢你，你应该可以跟这个观点活下去。
空空过去·2024-08-30 03:52

动画修改Toolbar、TabLayout和StatusBar背景色

APP时，TabLayout、Toolbar和StatusBar颜色会随着动画更改，就像下面这样：实现方式也很简单，为了使当前颜色改变，并使用动画，我们需要在TabLayout.OnTabSelectedListener
Kotyo·2024-08-30 02:43

AI-windows下使用llama.cpp部署本地Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型

Chinese-LLaMA-Alpaca-2模型介绍模型下载转换生成量化模型Anaconda环境安装运行Llamp.cpp环境配置[email protected]:ggerganov/llama.cpp.gitcdllama.cppmkdirbuildcdbuildcmake
mrbone11·2024-08-30 01:00

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

怪物猎手

Legalrelated-copyrightnoticeWithoutthewrittenpermissionoftheperson,anyunitorindividualshallnotuse,copy,modify,transcribe,disseminateorbundleanypartoftheabove-mentionedproducts
Dylan12138·2024-08-30 01:44

go-zero单体服务使用泛型简化注册Handler路由

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统一、Golang环境安装及配置GoModulehttps://go-zero.dev/cn/docs/prepare/go
qq_43479892·2024-08-30 00:19

SDL 与 OpenGL 的关系

OpenGL和SDL是两个不同的库，但它们可以配合使用来创建图形应用程序。
melonbo·2024-08-29 23:15

数据结构-相交链表

/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*structListNode*next
F_STQ·2024-08-29 23:44

CMake项目模板实战指南

CMake项目模板实战指南cmake-project-templateThisprojectisaimedatjump-startingaC/C++projectthatcanbuildlibraries
汤涌双·2024-08-29 22:39

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

【震惊】没有java环境也能运行jar，在不安装jdk下如何运行jar包

指向jre路径下的bin，-jar后为对应jar包@echooffsetpath=E:\projectDirectory\chongq\jar\ag-hikvision\jre\binSTART"middle
大海星辰798·2024-08-29 22:03

Linux 2.6 内核进程调度队列

内核进程调度队列运行队列（runqueue）蓝色区域（活动队列）queuebitmapnr_active总结：时间片还没有结束的所有进程都按照优先级放在该队列（活动队列）红色区域（过期队列）*active和*expiredLinux
溢檀香·2024-08-29 21:31

Express路由基础与高级功能深入解析

在Express中，路由的定义遵循着一种简洁而直观的结构：app.METHOD(PATH,HANDL
软考鸭·2024-08-29 21:57

java表单布局,QML表单布局（GridLayout）的麻烦

问题是包含Button的Item没有设置高度.在调试布局问题时，首先要检查这类问题.您可以通过打印项目的几何图形来完成此操作：Item{Layout.columnSpan:2Layout.fillWidth:trueComponent.onCompleted:print(x,y,width,height)Button{anchors.centerIn:parenttext:"Enter"onCli
黄元正·2024-08-29 19:17

Hive 数据模型切换后的数据验证方案

标签系统一般属于ads集市层加工的模型数据，如果上游（数仓/业务）表进行了切换，比如我们项目最近上游从fdl/gdl切换到了dwd/dws，切换完毕后的数据一般都会出现问题，如何进行数据验证是一个需要好好思考的问题
小菜菜1223·2024-08-29 19:16

RabbitMQ高级特性

目录前言数据持久化原理1.数据持久化概述2.消息持久化3.队列持久化4.磁盘与内存持久化RabbitMQ高级特性1.惰性队列（LazyQueues）2.优先级队列（PriorityQueues）3.死信队列（DeadLetterExchanges
StaticKing·2024-08-29 18:10

干货 | 关于armv7m异常复位的经验分享

首先，复位会将当前模式改为Thread模式，这个与其他异常进入是要变为Handler模式不一样。然后，开始将大
WPG大大通·2024-08-29 18:08

Metal 案例04：加载图片

图片的效果如图所示整体案例流程图如下所示准备工作在加载图片之前，需要作以下准备工作：UI视图控制器类OC与OC的.h桥接文件CJLImage类创建metal文件创建自定义render渲染循环类UI视图控制器类在viewDidLoad
辉辉岁月·2024-08-29 18:37

C Primer Plus 编程练习11.9

黄色警告：Clang-Tidy:Narrowingconversionfrom'unsignedlonglong'tosignedtype'int'isimplementation-defined
青禾子的夏·2024-08-29 17:33

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。
FL1623863129·2024-08-29 15:52

传媒的操守

记得里面有这么一段：《时代》杂志已故集团总编辑HedleyDonovan谈传媒操守与责任，要求的是warmthwithoutsloppiness;sharpnessandsnapwithoutcruelty
桑纹锦·2024-08-29 15:36

Linux(云服)安装go

Windows物理机上获取安装包sethttp_proxy=http://127.0.0.1:7897sethttps_proxy=http://127.0.0.1:7897wgethttps://go.dev/dl
一个无名之辈的杂记本·2024-08-29 15:22

pycharm 打开大文件代码洞察功能不可用的解决方法

Thefilesize(6.58MB)exceedsconfiquredlimit(2.56MB).Codeinsightfeaturesarenotavailable.其实JetBrains软件有一
weixin_44482092·2024-08-29 14:47

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识
学客汇·2024-08-29 14:14

小程序封装接口请求

wechat-http包npminstallwechat-http2.创建`http.js`文件//utils/http.jsimportWechatHttpfrom'wechat-http';import{handleBusinessError
前端-七木·2024-08-29 14:11

c语言宏定义放置位置,c语言宏定义详解

*/typedefunsignedlongintuint32;/*Unsigned32bitvalue*/
weixin_39552304·2024-08-29 13:06
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