深度学习与自然语言处理

13.深度学习(词嵌入)与自然语言处理--HanLP实现

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP13.深度学习与自然语言处理13.1传统方法的局限前面已经讲过了隐马尔可夫模型、感知机
mantch·2020-02-19 22:00

计算机电子书 2017 BiliDrive 备份

执行：bilidrivedownload链接文档链接斯坦福cs224d深度学习与自然语言处理讲义.epub(2.87MB)bdrive://2771ca27aa5f0eb73bcf9591ee127c2d51270617Matplotlib
飞龙·2019-12-15 15:39

【深度学习与自然语言处理 01】循环神经网络RNN

开这一个系列，一方面是为了作为自己的笔记，加深理解，希望自己能够坚持；另一方面是因为csdn复制粘贴内容太多，现在百度都难找到什么有用的信息了，开头几页全是一样的。由于是一边学习一边写，在文章中会加入很多自己的理解，并不一定正确，希望大家在多多包涵，在评论区指正。本篇学习过程中参考了很多邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》，这本书对神经网络的推导非常详细，推荐同为入门者的大家阅读。前言深度学习，准确
mottled233·2019-09-29 19:22

深度学习与自然语言处理(相关常见问题及解决方案)

最近挺忙的，看了很多关于对抗样本生成及防御的相关文章、并做了一些实践研究与探索。但是在这里先不讨论这个，后期忙完、整理好了再分享。今天去听了一上午的nlp课程，虽然主要接触的是图像相关的知识处理，但是感觉两者之间还是有非常大的联系的，很多知识都是相互借鉴的。所以多了解一些还是非常有帮助的，在之前做的nlp相关的任务当中，遇到了很多问题、很是不解，正好今天讲到了，所以很是深刻拿来与大家分享。在这当中
Enjoy_endless·2019-06-23 21:08

Python快速生成词云

Python快速生成词云今天是2018年10月27号，小亮继续着自己深度学习与自然语言处理的打怪升级之路。今天给大家介绍一下Python快速生成词云的实现，在这里与大家交流一下！
小亮 Play NLP·2018-10-27 19:20

2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦

DataScienceAIBookLinks|机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表人工智能、深度学习与Tensorflow相关书籍、课程、示例列表是笔者AwesomeLinks系列的一部分
王下邀月熊_Chevalier·2018-05-21 00:00

深度学习与自然语言处理

SimpleWordVectorrepresentations:word2vec,GloVeword2vec：word2vec是一套能将词向量化的工具，Google在13年将其开源，代码可以见https://github.com/burness/word2vec，它将文本内容处理成为指定维度大小的实数型向量表示，并且其空间上的相似度可以用来表示文本语义的相似度。Word2vec的原理主要涉及到统计
jwy2014·2018-03-01 20:58

BAT机器学习面试1000题系列（二）

深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d语言模型，RNN，LSTM与GRU103.如何提高深度学习的性能？
huangqjduter·2017-12-18 18:24

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表是笔者AwesomeReference系列的一部分；对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。
CopperDong·2017-12-05 15:34

博文阅读：WILDML-----在深度学习与自然语言处理领域的Attention和Memory（2016年1月3日）

在深度学习与自然语言处理领域的Attention和Memory（笔记草稿）一、Attention是什么？私以为所谓注意力是：在目标的预测或判定时，有选择性的利用目标的上下文信息。
sajiahan·2017-11-07 19:06

牛津xDeepMind自然语言处理课程汉化视频 | 词向量与词汇语义学（上）

大数据文摘作品，转载要求见文末大数据文摘重磅推出牛津大学深度学习与自然语言处理课程（DeepNLP）汉化视频！
大数据文摘·2017-09-24 00:00

斯坦福CS224n深度学习与NLP课程开放全部课程视频

课程资料：http://web.stanford.edu/class/cs224n/课程视频：http://t.cn/R6RGxtR斯坦福大学CS224n（全称：深度学习与自然语言处理）是自然语言处理领域很受欢迎的课程
zchang81·2017-08-16 13:19

深度学习与自然语言处理 主要概念一览

原址CS224d－Day1:要开始系统地学习NLP课程 cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话，然后去执行一些指
u010164190·2017-06-02 14:00

深度学习与自然语言处理 主要概念一览

转载自：http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/article/details/71915180CS224d－Day1:要开始系统地学习NLP课程 cs224d，今天先来一个课程概览。 课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：Na
dfman1978·2017-05-24 09:00

深度学习与自然语言处理

简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话，然后去执行一些指定的任务。这些任务有什么呢？Easy: •SpellChecking－－拼写检查 •KeywordSearch－－关键词提取&搜索 •FindingSynonyms－－同义词查找&替换 Medium:
qq_34424731·2017-05-22 20:00

深度学习与自然语言处理 主要概念一览

CS224d－Day1:要开始系统地学习NLP课程cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话，然后去执行一些指定的任
Alice熹爱学习·2017-05-14 01:34

深度学习与自然语言处理 主要概念一览

CS224d－Day1:要开始系统地学习NLP课程cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话，然后去执行一些指定的任
aliceyangxi1987·2017-05-14 01:00

深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1

内容翻译：@穆文(微信公众号数据挖掘机养成记)&&寒小阳校正调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记整理，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教授的授权翻译0.前言之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，
张宏凯·2017-05-08 16:13

深度学习在自然语言处理中的应用: 集智俱乐部活动笔记

dl_in_nlp.html目录简介深度学习在自然语言处理中的应用可微数据结构(DifferentiableData-structure)语言学习的范式简介本文为对2016年12月10日集智俱乐部公开活动「深度学习与自然语言处理
noter16·2017-04-27 10:26

基于 Python 的简单自然语言处理实践

建议前置阅读Python语法速览与机器学习开发环境搭建，更多机器学习资料参考机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表以及面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。TwentyNe
王下邀月熊_Chevalier·2017-04-08 00:00

【线下活动】解密深度学习与自然语言处理在武汉成功举办

3月25日，一场名为解密深度学习与自然语言处理的线下活动在武汉氪空间科创社区成功举行。活动由武汉飔拓科技有限公司、数盟社区及武汉·中国光谷人工智能
数盟·2017-03-27 00:00

距离风口最近的一次机会，只剩三天

数盟3月25日解密深度学习与自然语言处理武汉站即将开启，距离风口最近的一次机会不要错过哦~活动迄今为止已有超过300人报名，数盟君贴心提示参与活动需要注意的几件小事1.关于天气武汉的天气较为多变，目前最新天气预报为多云
数盟·2017-03-22 00:00

追求技术之上的进阶阅读学习索引

CoderReference追求技术之上的进阶阅读学习索引是笔者AwesomeReference系列的一部分，类似于机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表，希望能收集一些不仅仅是某个工程应用领域的知识或技能的阅读清单
王下邀月熊_Chevalier·2017-03-08 00:00

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表

机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表是笔者AwesomeReference系列的一部分；对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。
王下邀月熊_Chevalier·2017-03-07 00:00

深度学习与自然语言处理 主要概念一览

CS224d－Day1:要开始系统地学习NLP课程cs224d，今天先来一个课程概览。课程一共有16节，先对每一节中提到的模型，算法，工具有个总体的认识，知道都有什么，以及它们可以做些什么事情。简介：1.IntrotoNLPandDeepLearningNLP：NaturalLanguageProcessing(自然语言处理)的目的，就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话，然后去执行一些指定的任
不会停的蜗牛·2016-08-06 10:10

深度学习与自然语言处理(8)_斯坦福cs224d RNN，MV-RNN与RNTN

原文作者：RichardSocher翻译：@胥可&&@熊杰&&@杨帆&&@陈沛&&@Molly校对调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52075160说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教授的授权翻译与发表这篇课堂笔记将
yaoqiang2011·2016-07-30 21:00

深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d 语言模型，RNN，LSTM与GRU

翻译：@胡杨([email protected])&&@胥可([email protected])校对调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51932536说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教
寒小阳·2016-07-17 15:29

深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d 语言模型，RNN，LSTM与GRU

翻译：@胡杨([email protected])&&@胥可([email protected])校对调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51932536说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教
yaoqiang2011·2016-07-17 15:00

斯坦福大学深度学习与自然语言处理第一讲：引言

以下是第一讲的相关笔记，主要参考自课程的slides，视频和其他相关资料。什么是自然语言处理（NLP）自然语言处理是一门交叉学科，包括计算机科学，人工智能和语言学目标：让计算机去处理或“理解”自然语言,完成一些有用的任务例如问答系统，机器翻译完全理解或者表示语言的意义（甚至去定义它）都是一个虚幻的目标完美的理解语言是一个“AI-complete”的问题自然语言处理的层次自然语言处理的应用应用范围从
acm_JL·2016-07-15 16:39

斯坦福大学深度学习与自然语言处理第三讲：高级的词向量表示

以下是第三讲的相关笔记，主要参考自课程的slides，视频和其他相关资料。回顾：简单的word2vec模型代价函数J其中的概率函数定义为：我们主要从内部向量(internalvector)vwI导出梯度计算所有的梯度我们需要遍历每一个窗口内的中心向量(centervector)的梯度我们同时需要每一个外部向量（externalvectors)v′的梯度通常的话在每一个窗口内我们将更新计算所有用到的
acm_JL·2016-07-15 10:07

深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1

内容翻译：@穆文(微信公众号数据挖掘机养成记)&&寒小阳校正调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51823339说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记整
longxinchen_ml·2016-07-10 15:00

深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1

内容翻译：@穆文(微信公众号数据挖掘机养成记)&&寒小阳校正调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记整理，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教授的授权翻译0.前言之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，
寒小阳·2016-07-10 13:18

深度学习与自然语言处理(6)_斯坦福cs224d 一起来学Tensorflow part1

内容翻译：@穆文(微信公众号数据挖掘机养成记)&&寒小阳校正调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51871068说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记整理，已得到斯坦福大学课程@RichardSocher教授的授权翻译0.前言之前的课程里介绍了自然语言处理当中的一些问题，
yaoqiang2011·2016-07-10 13:00

深度学习与自然语言处理(5)_斯坦福cs224d 大作业测验2与解答

作业内容翻译：@胡杨([email protected])&&@面包君&&Fantzy同学校正与调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51815683http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51814343说明
longxinchen_ml·2016-07-03 18:00

深度学习与自然语言处理(5)_斯坦福cs224d 大作业测验2与解答

作业内容翻译：@胡杨([email protected])&&@面包君&&Fantzy同学校正与调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51815683http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51814343说明
寒小阳·2016-07-03 16:20

深度学习与自然语言处理(5)_斯坦福cs224d 大作业测验2与解答

作业内容翻译：@胡杨([email protected])&&@面包君&&Fantzy同学校正与调整：寒小阳&&龙心尘时间：2016年7月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51815683http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51814343说明
yaoqiang2011·2016-07-03 16:00

深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答

深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d大作业测验1与解答作业内容翻译：@胡杨([email protected])&&@胥可([email protected])解答与编排
longxinchen_ml·2016-06-27 00:00

深度学习与自然语言处理(4)_斯坦福cs224d 大作业测验1与解答

作业内容翻译：@胡杨([email protected])&&@胥可([email protected])解答与编排：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51760923说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程@RichardSo
yaoqiang2011·2016-06-26 00:00

Deep Learning（深度学习）之（十）神经网络在机器学习分类任务中的应用

关键词：神经网络，正向计算，反向传播，神经元，最大化间隔损失，梯度检验，参数的哈维初始化，学习速率，ADAGRAD（自适应梯度法）这是斯坦福CS224d深度学习与自然语言处理的第3课，这节课先会介绍单层和多层神经网络和它们在机器学习分类任务中的应用
等待破茧·2016-06-21 10:20

深度学习与自然语言处理(3)_斯坦福cs224d Lecture 3

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森([email protected])&&@范筑军老师([email protected])&&@OWEN([email protected])内容校正：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/h
longxinchen_ml·2016-06-19 09:00

深度学习与自然语言处理(3)_斯坦福cs224d Lecture 3

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森([email protected])&&@范筑军老师([email protected])&&@OWEN([email protected])内容校正：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/h
yaoqiang2011·2016-06-19 09:00

深度学习与自然语言处理(2)_斯坦福cs224d Lecture 2

原文作者：RohitMundra,RichardSocher原文翻译：@熊杰([email protected])&&@王昱森内容调整与校对：寒小阳&&龙心尘特别鸣谢：@面包包包包包同学的帮助时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51648483http://blog.csdn.net/longxin
yaoqiang2011·2016-06-12 19:00

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
龙心尘·2016-06-02 16:14

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
longxinchen_ml·2016-06-02 16:00

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
寒小阳·2016-06-02 16:08

深度学习与自然语言处理(1)_斯坦福cs224d Lecture 1

作者：寒小阳&&龙心尘时间：2016年6月出处：http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51567822http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51567960声明：版权所有，转载请联系作者并注明出处说明：本文为斯坦福大学CS224d课程的中文版内容笔记，已得到斯坦福大学课程
yaoqiang2011·2016-06-02 16:00

斯坦福大学深度学习与自然语言处理第四讲：词窗口分类和神经网络

斯坦福大学在三月份开设了一门“深度学习与自然语言处理”的课程：CS224d:DeepLearningforNaturalLanguageProcessing，授课老师是青年才俊RichardSocher
garfielder007·2016-03-29 12:19

深度学习与自然语言处理之四：卷积神经网络模型（CNN）

/* 版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                               author: 张俊林     大纲如下：1.CNN基础模型2.单CNN模型的改进  2.1对输入层的改进  2.2Convolution层的改进  2.3Sub-Sampling层的改进  2.4全连接层的改进3.多CNN模型的改进4.探讨与思考扫一扫关注微信号：
malefactor·2016-01-14 18:00

深度学习与自然语言处理之五：从RNN到LSTM

/* 版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/                               author: 张俊林     大纲如下：1.RNN2.LSTM3.GRN4.AttentionModel5.应用6.探讨与思考扫一扫关注微信号：“布洛卡区”，深度学习在自然语言处理等智能应用的技术研讨与科普公众号。
malefactor·2015-12-30 19:00

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wowdd1·2015-07-27 22:00
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