深度学习之图像检测

IP地址之网络位和主机位

IP地址之网络位和主机位-----------------192.168.1.011000000101010000000000100000000IP地址11111111111111111111111100000000
浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:19

linux tcp_nodelay,仔细看参数--NGINX之tcp_nodelay

一、知识准备●在nginx优化中有个经常需要设置的参数，tcp_nodelay●该参数最核心的功能，就是把小包组成成大包，提高带宽利用率也就是著名的nagle算法●tcp协议中，有一个现象：应用层数据可能很低(比如1个字节)，而传输层开销有40字节(20字节的IP头+20字节的TCP头)。这种情况下大部分都是控制包的传输，既加大了带宽的消耗，带宽利用率也不高●nagle算法就是为了解决这个问题。在
投机启示录·2025-01-18 05:48

linux 监控 开源软件,利用开源软件打造Linux应用软件平台之监控子系统

它山之石，可以攻玉。监控子系统是每一个高级应用软件平台必不可少的一个子系统，这个子系统应具备的基本功能包括：各进程的运行状态，系统资源的占用状况，重要配置文件的改变情况，重要目录的异动，常用服务的对外提供情况等。一种可行的实现方法是自己写一大堆的脚本，然后加入crond服务去定时做这些监控,另一条捷径是利用开源软件Monit。本文介绍如何利用Monit去快速构建一个具备上述功能的软件平台的监控子系
呆呆小逗比·2025-01-18 05:18

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

java进度条动画_Android自定义控件之圆形进度条动画

本文实例为大家分享了Android实现圆形进度条动画的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先贴上图片：额，感觉还行吧，就是进度条的颜色丑了点，不过咱是程序员，不是美工，配色这种问题当然不在考虑范围之内了。下面说重点，如何来写一个这样的自定义控件。首先，需要有一个灰色的底图，来作为未填充时的进度条；然后，根据传入的当前进度值，绘制填充时的进度圆弧，这段圆弧所对应的圆心角，由当前进度与进度的最大值(一
高尚雅·2025-01-18 05:46

android自定义控件不显示,解决Android Studio Design界面不显示layout控件的问题

中的Theme前添加Base@color/colorPrimary@color/colorPrimaryDark@color/colorAccent补充知识：AndroidStudioXML文件之style
叶江流·2025-01-18 05:46

android自定义圆形控件,Android自定义控件之圆形/圆角的实现代码

一、问题在哪里？问题来源于app开发中一个很常见的场景——用户头像要展示成圆的：二、怎么搞？机智的我，第一想法就是，切一张中间圆形透明、四周与底色相同、尺寸与头像相同的蒙板图片，盖在头像上不就完事了嘛，哈哈哈！在背景纯色的前提下，这的确能简单解决问题，但是如果背景没有这么简单呢？在这种不规则背景下，有两个问题：1)、背景图常常是适应手机宽度缩放，而头像的尺寸又是固定宽高DP的，所以固定的蒙板图片是
研究生欧阳同学呀·2025-01-18 05:15

设计模式01：创建型设计模式之单例、简单工厂的使用情景及其基础Demo

一、单例模式1.情景连接字符串管理2.好处代码简洁：可全局访问连接字符串。性能优化：一个程序一个连接实例，避免反复创建对象（连接）和销毁对象（连接）。线程安全：连接对象不会被重复创建，从而避免并发冲突。3.DemousingSystem;usingSqlSugar;publicclassSqlSugarSingleton{//使用Lazy来保证延迟初始化和线程安全//Lazy通过内部的机制确保在多
我是苏苏·2025-01-18 04:40

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型。然而，普通的ViT在应用于诸
YOLO大师·2025-01-18 02:59

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

目录前言：一.题目翻译与理解：DeepL+知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理：AdobeReader+Zotero六.模型求解与编程：MATLAB+Python+Lingo七.图形绘制与结果可视化：MATLAB+Python+Origin八.流程图与示意图：亿图图
东方建模.·2025-01-18 02:56

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

一篇文章让你学会Java之数组的定义和初始化

数组的定义和初始化一、数组的定义方式一：数组类型+方括号+数组变量名方式二：数组类型+数组变量名+方括号方式三：定义数组并初始化大小二、数组的初始化1.静态初始化1.1无需指定数组大小1.2指定数组大小但初始化元素2.动态初始化2.1定义数组并初始化大小2.2数组大小和元素值的关系三、二维数组的定义和初始化1.定义二维数组2.动态初始化二维数组3.静态初始化二维数组总结一、数组的定义在Java中，
凭君语未可·2025-01-18 01:48

议题征集 | 2024 广州站 Meetup 即将开启！

今年的收官之站，我们将相约广州！广州的小伙伴们，KubeSphere社区盛会即将到来，千万别错过！目前活动议题征集通道已经开启，欢迎各位技术大咖及云原生爱好者踊跃投稿，共同分享技术洞见和实践经验！
·2025-01-18 00:29

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

一文详解：springboot集成websocket

微服务架构第1章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之
fanzhang_vip0723·2025-01-17 23:00

phaserjs游戏开发之camera原理

Phaser.jsCameraExamplebody{margin:0;overflow:hidden;}//配置Phaser游戏constconfig={type:Phaser.AUTO,width:800,height:600,physics:{default:'arcade',arcade:{debug:false}},scene:{preload:preload,create:create
豆约翰·2025-01-17 23:30

设计模式之桥接模式

一、桥接模式的定义与核心概念桥接模式是一种结构型设计模式，其核心思想是将抽象部分与它的实现部分分离，使它们都可以独立地变化。这意味着，我们能够将原本紧密耦合的抽象和实现，通过引入一个“桥接”层，将它们解耦，从而让两者可以沿着各自的维度进行扩展，而不会相互影响。打个比方，想象我们正在开发一个图形绘制系统，需要绘制不同形状（如圆形、矩形），并且这些形状可以有不同的颜色（如红色、蓝色）。传统的设计方式可
power-辰南·2025-01-17 23:59

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

《微服务王国的守护者：Spring Cloud Dubbo的奇幻冒险》

如果飞船在某个星系节点出现了问题，你需要迅速定位问题发生的位置，并了解它之
Geek_H·2025-01-17 21:45

checkbox wpf 改变框的大小_C1DataGrid for WPF使用技巧之改变CheckBox列的外观

原标题：C1DataGridforWPF使用技巧之改变CheckBox列的外观在C1DataGrid中，如果包含一个DataGridCheckBoxColumn，您就会发现在Column的单元格中CheckBox
weixin_39551366·2025-01-17 21:15

WPF教程四：布局之DockPanel面板

DockPanel:停靠面板DockPanel定义一个区域，在此区域中，您可以使子元素通过描点的形式排列，这些对象位于Children属性中。停靠面板类似于WinForm中控件的Dock属性。DockPanel会对每个子元素进行排序，并将根据指定的边进行停靠，多个停靠在同侧的元素则按顺序排序。在DockPanel中，指定停靠边的控件，会根据定义的顺序占领边角，所有控件绝不会交叠。默认情况下，后添加
weixin_30278311·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

设计模式02：结构型设计模式之适配器模式使用情景及其基础Demo

1.适配器模式用途：接口兼容评价：复杂、冗余、难以调试，个人认为直接在旧系统那里封装一个新实现调用旧实现就好了场景：系统A、B、C想调用同一个功能接口，但是实现细节存在差异时（其实就是入参和出参转化处理，封装在一个新的类）//旧系统接口publicinterfaceIOldSystem{stringGetData();}//旧系统实现publicclassOldSystem:IOldSystem{
我是苏苏·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

数据入湖的前提条件：数据标准 之 元数据注册

元数据注册是数据入湖的重要前提条件之一，其核心目的是记录和管理数据的元信息（Metadata），为数据的理解、发现、管理、使用和治理提供依据。元数据是描述数据的“数据”，包括数据的结构、来源、用途等关键信息。下面从底层原理、操作步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要元数据注册？1.1数据可发现性含义：元数据提供了关于数据的描述信息，使用户能够快速发现和定位所需数据。原理：在数据湖中，没有元数据
goTsHgo·2025-01-17 20:04

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接
·2025-01-17 20:19

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-17 20:18

Python自动化测试之Selenium各浏览器驱动下载网址

在自动化测试领域，Selenium无疑是一个不可或缺的工具。它允许开发者编写脚本来模拟用户在浏览器中的操作，从而进行自动化测试。然而，为了使用Selenium控制不同的浏览器，我们需要安装相应的浏览器驱动（WebDriver）。（1）Chrome浏览器驱动（chromedriver）：ChromeforTestingavailability(googlechromelabs.github.io)h
Shadow℘Coder·2025-01-17 20:00

倒计时 4 天！2024年压轴技术盛宴来了！

现在，年度压轴之站即将开启——12月28日（本周六下午），我们将在广州与您相聚，共赴一场精彩纷呈的云原生与AI技术盛会！诚邀您一同探索云原生与AI的最新趋势与实战应用，共享技术交流的巅峰时刻！
·2025-01-17 20:39

开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结

开源之夏2024KubeSphere社区项目总结开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动，旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，培养和发掘更多优秀的开发者
·2025-01-17 19:33

官宣开源 阿里云与清华大学共建AI大模型推理项目Mooncake

2024年6月，国内优质大模型应用月之暗面Kimi与清华大学MADSys实验室（MachineLearning,AI,BigDataSystemsLab）联合发布了以KVCache为中心的大模型推理架构
·2025-01-17 19:03

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。
专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

解析蓝桥杯思维之真题训练：分巧克力

目录其他真题要点源代码其他真题其他真题儿童节那天有K位小朋友到小明家做客。小明拿出了珍藏的巧克力招待小朋友们。小明一共有N块巧克力，其中第i块是HixWi的方格组成的长方形。为了公平起见，小明需要从这N块巧克力中切出K块巧克力分给小朋友们。切出的巧克力需要满足：形状是正方形，边长是整数大小相同例如一块6x5的巧克力可以切出6块2x2的巧克力或者2块3x3的巧克力。当然小朋友们都希望得到的巧克力尽可
m明月Java3·2025-01-17 17:43

2024年信创操作系统之麒麟软件的银河麒麟、中标麒麟

在近年来国内操作系统领域不断推进自主创新和信息技术安全的背景下，信创产业作为国家战略的重要组成部分，得到了越来越多的关注。尤其是在操作系统领域，麒麟软件作为国内知名操作系统研发公司，凭借其“银河麒麟”和“中标麒麟”两款操作系统，不仅引领了行业发展，还在2024年信创操作系统排行榜中稳居前列，成为众多国内企业和政府机构的首选平台。往期精彩推荐：通过华为鲲鹏认证发行上市的集成平台产品推荐2024年信创
Lalolander·2025-01-17 17:37

深度学习YOLOv3压双黄线期末项目

一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能（choosevideo函数）四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013·2025-01-17 16:59

优选算法之双指针（下）

目录一、有效三角形的个数1.题目链接：611.有效三角形的个数2.题目描述：3.解法一（暴力求解、会超时）算法思路：算法代码：4.解法二（排序+双指针）算法思路：算法代码：二、和为S的两个数1.题目链接：179.查找总价值为目标值的两个商品2.题目描述：3.解法一（暴力解法、会超时）算法思路：算法流程：算法代码：4.解法二（双指针-对撞指针）算法思路：算法流程：算法代码：三、三数之和1.题目链接：
南风与鱼·2025-01-17 16:56

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

spring cloud-之入门技术选型的抉择

一、个人理解之技术选型：首先在当前的大环境下，微服务已经是大趋势所在，目前微服务有两个解决方案，dubbo和springcloud，下面将对比一下两个解决方案的优缺点，然后在说一下为何我最终会选择springcloud
weixin_30699831·2025-01-17 15:20

【Go语言】如何脚踩多条船之互斥锁原理

经常脚踩多条船的朋友都知道，为了不翻船，必须时刻确保同一时间只能与一位女友约会。这个情境就像Go中，多个女友就好比是多个goroutine，而我则是共享资源。为了避免冲突，互斥锁（sync.Mutex）用于保证goroutine对临界资源的互斥访问，也就是说，同一时间只能有一个女友独占我，其他女友无权约我（狗头保命）。那么，Go的互斥锁是如何实现的呢？以下结合源码进行分析（基于Go1.23.3版本
·2025-01-17 15:23
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