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深度学习之图片分类
用国内多家AI绘图工具生成哪吒图片,对比谁家的靓!
最近《哪吒
之
魔童闹海》电影正火热上映,电影里“哪吒”的形象给我们留下很深刻的印象。如果用目前国内的几款AI工具生成“哪吒”的图片都会是长什么样子呢?
dreamer23
·
2025-02-07 22:01
AI
人工智能
豆包
AI绘画
栈和队列(C语言)
目录数据结构
之
栈定义实现方式基本功能实现1)定义,初始化栈2)入栈3)出栈4)获得栈顶元素5)获得栈中有效元素个数6)检测栈是否为空7)销毁栈数据结构
之
队列定义实现方式基本功能实现1)定义,初始化队列2
半桔
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2025-02-07 22:00
数据结构
c语言
c++
git
开发语言
6个最佳实体检测API,可准确返回实体的名称
在高级
深度学习
和机器学习模型的支持下,命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具,并将其应用到各行各业的智能平台中。
·
2025-02-07 21:12
程序员后端
使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch
深度学习
实战
前一篇文章,计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch
深度学习
实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队
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2025-02-07 21:56
机器学习
深度学习
线性回归
pytorch
Nginx如何实现 TCP和UDP代理?
文章目录前言Nginx
之
TCP和UDP代理工作原理示意图配置文件和命令参数注释基本命令配置实例说明TCP代理实例UDP代理实例总结前言Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,同时也支持TCP/
m0_74823471
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2025-02-07 20:53
面试
学习路线
阿里巴巴
nginx
tcp/ip
udp
node-gpy工具说明
它包含gyp-next项目的供应商副本,该项目
之
昶然(音视频开发)
·
2025-02-07 20:22
工作调研
node.js
QT
之
QWebEngineView详细介绍
此篇文章来源于自己学习QT的QWebEngineView类总结的知识点,本人能力有限,若文章有其他错误,大家评论区评论,共同学习,共同进步。一、QWebEngineView介绍QWebEngineView是Qt框架中的一个组件,它是基于Chromium内核的Web浏览器引擎,用于在Qt应用程序中嵌入网页内容和实现各种Web应用功能。通过QWebEngineView,开发者可以在本地桌面应用程序中轻
web18285997089
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2025-02-07 20:21
qt
开发语言
运维
之
专业术语(Professional Terminology for Pperation and Maintenance)
运维
之
专业术语运维领域作为IT基础设施的中枢神经系统,其专业术语体系构成了一套完整的知识图谱。本文系统梳理了涵盖基础运维、云计算架构、自动化工程等领域的200个核心术语,为从业者构建完整的知识框架。
Linux运维老纪
·
2025-02-07 19:46
勇敢向前
迎接运维开发之挑战
运维开发
云计算
服务器
大数据
数据库
网络
网络安全
大模型实战篇
之
Deepseek二、一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型
一键部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1模型:3步,0代码!随着人工智能技术的飞速发展,越来越多的企业和开发者希望将强大的AI模型快速应用到实际业务中。DeepSeek作为一款高性能的语言模型,已经在多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,传统的模型部署流程往往复杂且耗时。今天,我们将详细介绍如何在阿里云PAIModelGallery上通过零代码的方式一键部署DeepSeek-V3和De
伯牙碎琴
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2025-02-07 19:44
大模型
Deepseek
AI
大模型
自动驾驶领域成长方案
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、机器学习(监督学习、无监督学习、
深度学习
树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
人工智能
机器学习
MySQL
之
show profile相关总结
MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中,SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具,用于分析查询的执行性能。通过展示查询在不同阶段的执行时间和资源消耗,开发人员可以精准定位性能瓶颈,从而进行有效优化。本文将详细介绍如何使用SHOWPROFILE进行性能分析,并结合实例解释其应用方法。1.SHOWPROFILE概述SHOWPROFILE用于分析单条查询语句的执行
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2025-02-07 17:06
深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的
在AI编程助手领域,GPT-4Turbo、Claude3、Gemini1.5Pro这样的闭源模型一直占据主导地位,开源模型很难与
之
匹敌。
fertiland
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2025-02-07 17:33
人工智能
深度学习
✨优雅终止✨Java线程
大家好,我是半夏
之
沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实,最严谨的方式分享给大家,共同进步写作不易,期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Java中的线程
·
2025-02-07 17:02
java并发编程
【雕爷学编程】Arduino 手册
之
静态变量 static
什么是Arduino?Arduino是一款开源的电子原型平台,它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种创意的项目。无论你是初学者还是专家,Arduino都能为你提供无限的可能性。你可以用Arduino来控制传感器、灯光、马达、机器人、物联网设备等等,只要你能想到的,Arduino都能帮你实现。如果你想了解更多关于Arduino的信息,你可以访问Arduino的官方网站,那里有丰富的资源和教程供你参考
驴友花雕
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2025-02-07 16:00
c++
单片机
嵌入式硬件
物联网
mfc
Arduino
静态变量
static
工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程
蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建
深度学习
环境
xcLeigh
·
2025-02-07 15:22
程序员常用工具
AI
DeepSeek
蓝耘
torch库介绍
AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库,它提供了丰富的功能来支持
深度学习
研究和开发
codelyq
·
2025-02-07 15:22
91_python
python
深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能
它旨在通过
深度学习
技术,提高搜索结果的相关性和准确性,以满足用户在海量数据
杭律沛Meris
·
2025-02-07 15:20
Python/torch/
深度学习
——numpy库
Python/torch/
深度学习
——numpy库文章目录Python/torch/
深度学习
——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念,想到点记录下numpy
eagle_Annie
·
2025-02-07 15:49
python
深度学习
numpy
AIGC技术内幕:底层架构与工作原理
目录AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于
深度学习
的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤
·
2025-02-07 15:48
AIGC
MOE-conformer 流式多语种语音识别
MOE(MixtureofExperts):MOE是一种通过专家混合来实现
深度学习
模型的方法,主要有以下特点:MOE由多个专家(Excpert)组成,每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉
·
2025-02-07 14:16
语音识别
人工智能
Python基础知识
之
(注释/变量/输入输出/数据类型转换/运算符)
一.注释的分类及语法注释分为两类:单行注释和多行注释单行注释只能注释一行内容,语法如下:#注释内容多行注释可以注释多行内容,一般用在注释一段代码的情况下,语法如下:"""第一行代码第二行代码第三行代码"""'''注释1注释2注释3'''快捷键:Ctrl+/1.1快速体验单行注释#输出HelloWorldprint('HelloWorld')print('HelloPython')#输出(简单的说明
怕晚不晚
·
2025-02-07 14:44
Python学习
python
开发语言
大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构
大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词:大语言模型,MoE架构,参数高效微调,分布式训练,模型压缩,推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度学习
技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels
AI架构设计之禅
·
2025-02-07 13:39
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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Java
Python
架构设计
Agent
RPA
电影《哪吒
之
魔童闹海》迅雷BT下载[AVI/1.28GB/2.35GB]高清百度云共享[HD1280p已更新]
《哪吒
之
魔童闹海》:一场视觉与心灵的双重盛宴《哪吒
之
魔童闹海》是由饺子编剧并执导,吕艳婷、囧森瑟夫、瀚墨、陈浩、绿绮担任主要配音的奇幻动画电影。
·
2025-02-07 13:27
视频php
Jetpack Compose初体验
之
自定义图表
开发项目的时候,难免会遇到原生控件无法满足,需要自定义的情况,今天通过绘制几个图表来练习一下JetpackCompose中的自定义View。线形图绘制原理和之前xml中一样,只不过实现的方式变了一些,比之前简单了很多,比如下面通过path来绘制线形图。构建好path之后,直接在Canvas中绘制就OK了。如果想要对图标进行双指缩放,可以通过Modifier.graphicsLayer().tran
chsmy2018
·
2025-02-07 13:34
jetpack
ReLU激活函数的定义
ReLU(RectifiedLinearUnit,修正线性单元)是一种非常流行的激活函数,广泛应用于
深度学习
模型中,尤其是在卷积神经网络(CNN)中。
人工智能专属驿站
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2025-02-07 13:34
计算机视觉
基于
深度学习
的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测(FallDetection)系统
2025年数学建模美赛
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2025-02-07 13:34
深度学习
YOLO
人工智能
yolo
ui
Android 自定义 View
之
LeavesLoading
实现要求:叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数,并且随机振幅飘动时伴随自旋转,更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出RountRect边界3.核心实现3.1随机产生叶子本质是事先产生一定数量叶子,这些叶子的漂动时的振幅、相位、旋转方向等等都是随机的,并且飘动是周期性地即叶子飘动到最左边时,又重新回到最右边
大厂在职_few
·
2025-02-07 11:53
android
当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年
深度学习
技术崭露
敏叔V587
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2025-02-07 11:52
spark
大数据
分布式
Android耗电分析
之
Battery Historian工具使用
Battery-Historian是谷歌推出的一款专门分析Bugreport的工具,是谷歌在2015年I/O大会上推出的一款检测运行在android5.0(Lollipop)及以后版本的设备上电池的相关信息和事件的工具,是一款对于分析手机状态,历史运行情况很好的可视化分析工具。当设备在使用电池的时候,它可以使开发者们看到系统级和应用级事件图表,在图表时间轴上可以缩放和平移,能够直观的看到自上一次充
xiangzhihong8
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2025-02-07 09:37
深入Android应用开发
android
adb
android
studio
TPU编程竞赛系列|第八届集创赛“算能杯“报名开启!
随着
深度学习
和物联网技术的深度融合,我们正迅速步入一个智能化的时代,为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上,我们的
算能开发者社区
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2025-02-07 08:34
人工智能
Android SDK 提供的3套音频播放的API
之
窥探AudioTrack
1、publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,intchannelConfig,intaudioFormat,intbufferSizeInBytes,intmode)2、AudioTrack.BuilderAndroidM(6.0)之后舍弃了publicAudioTrack(intstreamType,intsampleRateInHz,i
大厂在职_QKT
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2025-02-07 08:01
android
音视频
Web开发
之
Vue.js(学校)
第一章一、前端开发技术发展变化历程洪荒时代(1990-1994年):技术萌芽:1990年,第一个web浏览器诞生;1991年,www诞生,标志着前端技术的开始。此时没有专业的前端,页面全由后端开发,使用的是纯静态页面,没有JavaScript。重要事件:1993年,CGI(CommonGatewayInterface)出现,人们可以在后端动态生成页面,Perl成为CGI的主要编写语言;1994年,
.ccl
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2025-02-07 08:00
前端
vue.js
javascript
Debezium系列
之
:处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal
Debezium系列
之
:处理decimal数据类型org.apache.kafka.connect.data.Decimal一、背景二、Debezium处理decimal数据类型三种方式三、precise
快乐骑行^_^
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2025-02-07 08:00
debezium
Debezium系列
decimal数据类型
kafka.connect
data.Decimal
10. k8s二进制集群
之
Kube Scheduler部署
在开始之前需要准备什么?创建kube-scheduler证书请求文件【即证书的生成⓵】根据上面证书配置文件生成kube-scheduler证书【即证书的生成⓶】创建与关联kube-scheduler配置文件(为后面生成系统服务做准备)创建kube-scheduler服务配置文件【准备系统服务⓵】创建kube-scheduler启动配置文件【准备系统服务⓶】同步kube-scheduler证书文件到
smart_ljh
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2025-02-07 07:57
k8s二进制搭建
kubernetes
容器
云原生
【产品经理修炼之道】-祭天的支付故障:雪崩
“支付故障
之
痛,雪崩教训深刻。”在互联网支付领域,系统稳定至关重要。一次看似微小的问题,如何引发了灾难性的雪崩?我们又能从中吸取哪些教训,以保障支付系统的安全与可靠?
xiaoli8748_软件开发
·
2025-02-07 06:48
产品经理
golang将word、excel转换为pdf
用golang写一个word/excel/ppt转pdf的工具知识分享
之
Golang——一个常见word、excel转换pdf的工具函数-腾讯云开发者社区-腾讯云使用LibreOffice将word转化为
周末zm
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2025-02-07 06:48
word
excel
pdf
Kafka 设计
之
生产者与消费者
Pull)3.2.消费者定位(ConsumerPosition)3.3.离线数据加载(OfflineDataLoad)3.4.静态成员身份(StaticMembership)一.前言接上一篇《Kafka设计
之
效率
流华追梦
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2025-02-07 05:14
Kafka
kafka
生产者设计
负载均衡
异步发送
消费者设计
推送和拉取
离线数据加载
图解 Kafka 网络层源码实现机制
之
收发消息全过程
针对JavaNIO的SocketChannel,kafka是如何封装统一的传输层来实现最基础的网络连接以及读写操作的?剖析KafkaChannel是如何对传输层、读写buffer操作进行封装的?剖析工业级NIO实战:如何基于位运算来控制事件的监听以及拆包、粘包是如何实现的?剖析Kafka是如何封装Selector多路复用器的?剖析Kafka封装的Selector是如何初始化并与Broker进行连接
炫酷盖茨猫先生
·
2025-02-07 05:14
后端
kafka
java
大数据
分布式
数据库
计算机网络
之
物理层通信基础(电路交换、报文交换与分组交换)
一、电路交换工作原理:电路交换是在数据传输期间,源结点与目的结点之间建立一条由中间结点构成的专用物理连接线路,并在数据传输结束之前保持这条线路。整个报文的比特流连续地从源点直达终点,好像在一个管道中传送。特点:独占资源:通信线路为通信双方用户专用,数据直达。实时性强:通信双方之间的物理通路一旦建立,双方可以随时通信。全双工通信:双方有不同的信道,不会争用物理信道。适用于模拟和数字信号:既适用于传输
DKPT
·
2025-02-07 05:10
#
计算机网络
计算机网络
开发语言
学习
笔记
算法
Python中的GRU模型
Python中的GRU模型近年来,
深度学习
的发展给人工智能带来了新的突破。
NoABug
·
2025-02-07 04:37
python
gru
tensorflow
一文掌握什么是时间序列?时间序列研究的核心任务?目前最强大的时序分析与建模工具和项目?
然而,当前,机器学习与
深度学习
方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域,如经
幸运 lucky
·
2025-02-07 03:28
人工智能学习之路
时间序列
核心任务
时序分析与建模
工具和项目
SOTA
win10系统安装和部署DeepSeek以及python实现
DeepSeek
之
python实现API应用1、下载和安装https://github.com/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe
GIS从业者
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2025-02-07 03:56
Python君
DeepSeek
在本地运行DeepSeek Janus 系列,DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI
推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列
之
使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控制您的机器人》权重1,NVIDIAIsaa
知识大胖
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2025-02-07 02:54
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
人工智能
deepseek
yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数
通过结合先进的计算机视觉技术和高效的
深度学习
模型,该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中,监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。
QQ_1309399183
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2025-02-07 02:23
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
yolo11目标价测与跟踪
区域识别
车流量统计
spring系列
之
——使用@Autowired注解,不建议基于字段的依赖注入
介绍使用@Autowired注解基于字段的依赖注入时,IDEA会出现弱警告,如下:思考:为什么不推荐使用,这种方式是不是有更好的替代方案。依赖注入方式依赖注入有三种方式:基于字段注入基于构造器注入基于set方法注入1、基于字段注入@ServicepublicclassEmployeeServiceImplimplementsEmployeeService{@AutowiredprivateEmpl
风之感慨
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2025-02-07 02:51
spring
Java学习
spring
java
spring
boot
python调用浏览器插件_Python+selenium自动化测试
之
浏览器基础操作
前言本文主要讲解webdriber框架,Selenium就像真实用户所做的一样,Selenium测试可以在Windows、Linux和Macintosh上的InternetExplorer、Chrome和Firefox中运行。当然如果为了可视化你可以在浏览器使用selenium的IDE插件,它是一个浏览器插件,可以下各浏览器插件中添加。下面主要说明使用python如何调用webdriver框架的A
ae1915d
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2025-02-07 02:20
python调用浏览器插件
spark通过降低cores数量来提高成功率,错误记录
之
memory limit
错误复现当数据量达到几百G约一亿条进行计算时,在原本的资源分配条件下失败的几率很高,失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead通常来讲,我们设计资源分配时一般指调整这几个
BackToMeNow
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2025-02-07 01:41
Spark基础与提高
Hive
spark
hive
内存优化
physical
memory
神经网络Neural Networks概述
深度学习
(DL)则是机器学习的一个分支,它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈,将人工智能推向了新的高潮。
深度学习
是基于人工神经网络(ANN)技术的发展而不断突破和提升,推动了人工智能的发展。
种花家的码农
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2025-02-07 00:40
神经网络学习笔记
神经网络
人工智能
机器学习
2024年GitHub上最火的Python项目
表格:项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的
深度学习
框架,支持GPU加速。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
python
开发语言
目前市场上
深度学习
简介及沿革发展
深度学习
是人工智能和机器学习的重要分支,其模型种类繁多,涵盖多个领域,如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的
深度学习
模型,以及它们的发展历史和逐步沿革。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
深度学习
人工智能
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