深度学习之mxnet

计算机组成原理重点理解之第3章5-24

1.寻址范围：例：某计算机字长16位，其存储器容量为64KB，按字编址时，其寻址范围是因为该计算机的字长是16位，每个存储单元1个字节，1字节等于8位，所以相当于2个字节。又因为他的存储器容量是64KB，则说明有64K个字节，64/2=322数据线和地址线一个16K*32位的SRAM存储芯片，其数据线和地址线之和为：芯片容量为16k×32位，16k=2的14次方，所以地址线14根，数据线32根，和
yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:59

P14 - 软件维护 之 四大维护详解

【软考-软件设计师-历年真题-2013年上半年上午基础知识】在软件维护中，由于企业的外部市场环境和管理需求的变化而导致的维护工作，属于（33）维护。(33)A.正确性B.适应性C.完善性D.预防性【答案】B【解析】本题考查软件维护方面的基础知识。······软件维护方面·····四大方面软件维护主要是指根据需求变化或硬件环境的变化对应用程序进行部分或全部的修改。修改时应充分利用源程序，修改后要填写
濯一一·2025-01-23 01:59

AI 对程序员的冲击剖析

一、引言AI技术近年来取得了突破性进展，其在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域的应用日益广泛。在软件开发领域，AI不再仅仅是辅助工
程序员WANG·2025-01-23 01:55

《〈浪潮之巅〉——计算机学生的启明星》

今天，咱给大家分享不一样的东西，一本书——《浪潮之巅》。作为一名刚刚踏入大学校园的大一计算机专业学生，我满怀着对未知世界的那份好奇与渴望，在浩瀚书海之中探寻着能够为我指引前行方向的灯塔。
小邓儿◑.◑·2025-01-23 01:22

Git分布式版本控制系统之SSH协议访问

目录前言：我来公司上班day1正文：Git的SSH协议访问步骤一.安装Git软件二.SSH密钥生成三.添加SSH公钥到远端仓库四.配置Git使用SSH协议来连接远程仓库五.使用Git命令进行测试结尾：前言：我来公司上班day1回顾我的毕业季，那是一段充斥着投递简历和准备面试的青葱岁月。都说23年学计算机，如同49年入国军。但已经投入过多的沉没成本的在计算机上的我也别无选择，在历经浪潮般的简历投递和
饶子文·2025-01-22 23:41

Vue3初学之商品的增，删，改功能

用一个商品的后台管理进行增，删，改的实现。案例进行学习：新增商品编辑删除取消确定import{ref}from'vue';import{ElMessageBox}from'element-plus';constgoodsList=ref([{id:1,name:'商品1',price:100,stock:50},{id:2,name:'商品2',price:200,stock:30}]);cons
fmdpenny·2025-01-22 23:39

“上海慧眼”超高层建筑的稳定之魂

“摩羯”“普拉桑”“苏力”不断来袭，作为我国最高的大楼，高达632米的上海中心大厦，是如何做到稳固不倒的？“上海慧眼”阻尼器发挥着至关重要的作用，"慧眼"本质上是一种摆式电涡流调谐质量阻尼器。其核心是一个大质量物体，惯性是这个物体作用的的关键。这个物体由配重物和吊索构成，类似巨型复摆。重达1000吨，距离地面583米，其单边摆幅的极限为2米，在正常情况下，阻尼器的摆动幅度非常小，但在强风等极端条件
doubt。·2025-01-22 23:36

【Java用法】Java设计模式之（三）原型模式（Prototype Pattern）

目录一、原型模式简介1.1、原型模式简介1.2、原型模式角色1.3、原型模式优缺点1.4、原型模式使用场景1.5、浅拷贝与深拷贝二、原型模式实现2.1代码客户端2.2浅拷贝代码2.3深拷贝代码三、原码分析一、原型模式简介1.1、原型模式简介原型模式使用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝原型对象创建新的对象。Prototype模式提供了一个通过已存在对象进行新对象创建的接口（clone），cl
No8g攻城狮·2025-01-22 22:02

spring boot源码解析之SpringApplication启动流程

1.启动入口我们一般的启动SpringBoot应用方式为：@SpringBootApplicationpublicclassMyApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(MyApplication.class,args);}}这里使用静态方法启动，传入参数为启动类、命令行参数实际此处使用的是以下方法：p
crayon-shin-chan·2025-01-22 22:28

在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条

在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中，实时查看训练进度是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解训练的效率，并及时调整模型或优化参数。
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条，并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】

在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条，并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时，尤其是在处理大规模数据时，实时了解训练过程中的进展是非常重要的
weixin_48705841·2025-01-22 20:50

hvie SQL优化之where子句过滤模式

本篇文章来源于《Hive性能调优实现》。在HiveSQL里面经常用到的过滤方法就是使用where子句，例如：explainselect*fromstudent_tb_seqwheres_age=19ands_namelike'%红%'ands_scorein(100,50,22);where子句在执行计划中以filter操作表示，代码如下：STAGEPLANS:Stage:Stage-1MapRe
三生暮雨渡瀟瀟·2025-01-22 20:49

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

RocketMQ源码之消息刷盘分析

前言刷盘是将内存中的消息写入磁盘，分为同步刷盘和异步刷盘。同步刷盘指一条消息写入磁盘才返回成功，异步刷盘指写入内存就返回成功，稍后异步线程刷盘。在创建CommitLog对象的时候，会初始化刷盘服务：//代码位置：org.apache.rocketmq.store.CommitLogpublicCommitLog(finalDefaultMessageStoredefaultMessageStore
小虾米 ~·2025-01-22 19:40

无人设备遥控器之指令加密篇

一、加密背景与必要性随着无人机技术的飞速发展，无人机在军事、民用等领域的应用日益广泛。然而，无人机遥控指令的传输过程中存在着被截获、分析、伪造和篡改的风险，这对无人机的安全飞行构成了严重威胁。因此，对遥控指令进行加密处理，以提高其安全性和可靠性，显得尤为重要。二、加密方法与技术序列密码加密：采用一次一密的序列密码加密方案，确保每次传输的遥控指令都是唯一的，从而大大增加了截获者破解的难度。结合加解密
SKYDROID云卓小助手·2025-01-22 19:09

深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）

关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。
Charmve·2025-01-22 19:08

LeetCode100之搜索旋转排序数组(33)--Java

1.问题描述整数数组nums按升序排列，数组中的值互不相同。在传递给函数之前，nums在预先未知的某个下标k（0nums[nums.length-1]&&targetnums[nums.length-1]){left=mid+1;continue;}......}如果我们已经完全在我们确定的二分查找范围之内了，就按照正常的二分判断进行查找即可。while(leftnums[nums.length-
xiao--xin·2025-01-22 18:36

MarsCode算法题之简单四则运算解析器

1.问题描述小F面临一个编程挑战：实现一个基本的计算器来计算简单的字符串表达式的值。该字符串表达式有效，并可能包含数字（0-9）、运算符+、-及括号()。注意，字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值，且不使用任何内置的eval函数。示例1输入：expression="1+1"输出：2示例2输入：expression="3+4*5/(3+2)"输出：7示例3
xiao--xin·2025-01-22 18:36

LeetCode100之找到字符串中所有字母异位词(438)--Java

1.问题描述给定两个字符串s和p，找到s中所有p的异位词的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。示例1输入:s="cbaebabacd",p="abc"输出:[0,6]解释:起始索引等于0的子串是"cba",它是"abc"的异位词。起始索引等于6的子串是"bac",它是"abc"的异位词。示例2输入:s="abab",p="ab"输出:[0,1,2]解释:起始索引等于0的子串是"ab
xiao--xin·2025-01-22 18:36

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

数据管理之数据存储

一、数据存储如何操作1.1数据存储与操作的目标：1）在整个数据生命周期中管理数据的可用性：说白了就是数据保存了，别人需要用的时候能找到。2）确保数据资产的完整性：录入的数据不能乱，比如年龄录成负数这种错误。数据被修改时必须有规则，不能随便乱改。3）管理数据交易事务的性能：意思是当系统对数据进行操作（比如存、取、改、删）时，要保证这些操作能快速完成，不卡顿、不失败。简单总结：第一条是保证数据“随时能
剑客狼心·2025-01-22 18:32

编写五子棋的完整python代码_Python 大作业之五子棋游戏(附代码)

Python大作业——五子棋游戏姓名：吴欣学号：姓名：张雨清学号：一游戏介绍：我们设计的是五子棋游戏，支持两人一个鼠标对下，黑方用左键单击，白方用右键单击，谁先下均可，落子无悔，下过的棋子对方点击后不会变色，程序可自行判断输赢并在五子连珠时弹出结果对话框，游戏双方需遵守不在空地点击和一次下一子的规则。二游戏代码设计：代码均为原创，没有借鉴和抄袭，首先是用户GUI界面设计，点击start进入游戏界面
weixin_39656513·2025-01-22 18:00

从System Prompt来看GPT-3.5到GPT-4的进化

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-01-22 17:23

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型AUC曲线刻画模型在训练和测试数据集的表现总结系统信息介绍特征选择（FeatureSel
生信学习者1·2025-01-22 17:21

IT行业中的SSE、SE、BSE、PE、PL各自是什么意思？

职责：根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务；进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的缺陷并保证其质量；进行编制项目文档和质量记录的工作；维护软件使之保持可用性和稳定性。SE
GSDjisidi·2025-01-22 17:51

一篇文章让你学会Java之格式化输出

这里写目录标题一、格式化输出方法1.使用`String.format()`方法语法：示例：2.使用`System.out.printf()`方法语法：示例：3.使用`Formatter`类示例：代码分析：二、常见的格式说明符：1.整数类型格式化说明符2.浮点类型格式化说明符3.字符串格式化说明符4.日期和时间格式化说明符5.百分号格式化说明符6.其他格式化控制符三、常用的格式化选项：1.宽度（Wi
凭君语未可·2025-01-22 17:20

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据

TiDB系列之：TiDB数据库账号权限，创建TiDB账号，创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限二、创建TiDB账号三、创建数据库，创建表，插入数据一、TiDB账号权限TiDB账号权限可以分为系统级权限和对象级权限两种
快乐骑行^_^·2025-01-22 16:47

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些？StringHashlistsetzset等等2、数据结构与内部编码的关系数据结构是用户能接触的接口内部编码是数据结构的内部实现每种数据结构都有两种及以上的内部编码多种内部编码实现可以在不同的场景下发挥各自的优势二、Redis的单线程架构redis是单线程来处理命令的一条命令从客户端到服务端不会立刻被执行，所有命令都会进入一个队列中，然
dog~south~south·2025-01-22 16:12

python之enumerate函数

文章目录一、enumerate函数介绍：二、语法三、我个人的一些学习尝试用python实现与enumerate函数同等功能一、enumerate函数介绍：在Python中，enumerate函数是一个用于将一个可迭代对象转换成一个enumerate对象的函数，同时也在循环中同时迭代元素和索引值。二、语法enumerate(iterable,start=0)参数说明iterable:必选参数，表示可
Yong_zhi·2025-01-22 16:11

内附源码｜头部基模企业信赖之选——DMS+Lindorm智能搜索方案

本文为数据库「拥抱Data+AI」系列连载第6篇，该系列是阿里云瑶池数据库面向各行业Data+AI应用场景，基于真实客户案例&最佳实践，展示Data+AI行业解决方案的连载文章。本篇针对企业构建智能搜索服务的痛点，介绍如何利用阿里云Data+AI解决方案构建一站式AI搜索服务，深入分析了DMS+Lindorm的智能搜索解决方案。1、智能搜索成为信息消费的趋势近两年，AI大模型的迅速崛起为搜索产品注
·2025-01-22 16:58

MySQL-事务隔离级别与MVCC

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章首先会对数据库事务的几个基础概念进行说明
·2025-01-22 15:24

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。
AI天才研究院·2025-01-22 14:54

scrapy学习之爬虫练习平台爬取

本文章首发于个人博客，链接为：https://blog.d77.xyz/archives/35dbd7c9.html前言为了练习Scrapy，找了一个爬虫练习平台，网址为：https://scrape.center/，目前爬取了前十个比较简单的网站，在此感谢平台作者提供的练习平台。环境搭建开始爬取前，首先要先把环境搭建起来，Pycharm新建项目learnscrapy和对应的虚拟环境，安装好Scr
LLLibra146·2025-01-22 14:53

WPF之设置DataContext的三种方式

WPF之设置DataContext的三种方式1.代码设置在Window初始化时设置，如下publicMainWindow(){InitializeComponent();this.DataContext
烟火色极光·2025-01-22 13:50

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比

前端打包工具之npm、yarn、pnpm对比1、npm1.1概述1.2安装1.3常用命令1.4优缺点2、yarn2.1概述2.2安装2.3常用命令2.4优缺点3、pnpm3.1概述3.2安装3.3常用命令
前端~初学者·2025-01-22 13:16

AI Agent调研--7种Agent框架对比！盘点国内一站式Agent搭建平台，一文说清差别，看完这篇就足够了

作为个人或组织之数字化替身，AI代理执行特定任务与交易，其核心价值在于简化工作流程，削减繁复性，并有效降低人力投入与沟通障碍，促进效率与协作的双重提升。
你别管我了·2025-01-22 13:16

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

深度学习已经成为机器学习领域的一个热门话题，而多层感知机（MLP）是最基础的深度学习模型之一。在这篇教程中，我将向你展示如何使用Python来实现一个简单的MLP模型。什么是多层感知机（MLP）？
Echo_Wish·2025-01-22 12:43

深度学习-92-大语言模型LLM之基于langchain的模型IO的模型调用

文章目录1Model的输入输出2langchain支持的模型3调用Ollama模型3.1设置环境变量3.2大语言模型LLM(OllamaLLM)3.2.1生成文本补全3.2.2流式生成文本补全3.3聊天模型(ChatOllama)3.3.1内置的消息类型3.3.2HumanMessage和SystemMessage3.3.3元组方式构成消息列表3.3.4stream流式3.4文本嵌入模型(Olla
皮皮冰燃·2025-01-22 12:10

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

python之.pyc文件

.pyc是个什么呢？计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序
diantuge7474·2025-01-22 11:35

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？进行了许多搜索查找之后，参照众多资源进行修改，得到了自己的简易实现流程。首先列出来node需要用到的模块：constexpress=require('express');varmulter=requir
brokenmile·2025-01-22 11:35

AI Agent：深度解析与未来展望

随着时间的推移，AI逐渐能够处理不确定性，1990年代机器学习的兴起为AIAgent的发展奠定了基础，神经网络技术的突破为深度学习的发展提供了可能。
码事漫谈·2025-01-22 11:34

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。
Francek Chen·2025-01-22 11:34

【人工智能】Python常用库-Keras：高阶深度学习 API

Keras：高阶深度学习APIKeras是一个高效、用户友好的深度学习框架，作为TensorFlow的高级API，支持快速构建和训练深度学习模型。它以模块化、简单和灵活著称，适合研究和生产环境。
IT古董·2025-01-22 11:33

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
2401_89759264·2025-01-22 11:02

python代码转exe

1.打开cmd控制台，跳转之python目录下的scripts.2.输入：pipinstallnumpy3.第二步成功后，输入：pipinstallPyInstaller4.第三步完成后，输入：pyinstaller-Fpy
xuaman·2025-01-22 11:30

python datasets_python基础之sklearn.datasets

sklearn.datasets模块主要提供了一些导入、在线下载及本地生成数据集的方法，可以通过dir或help命令查看，我们会发现主要有三种形式：load_、fetch_及make_的方法(1)datasets.load_：sklearn包自带的小数据集In[2]:datasets.load_*?datasets.load_boston#波士顿房价数据集datasets.load_breast_
weixin_39897887·2025-01-22 10:57

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第
AI天才研究院·2025-01-22 10:25

selenium之操作ChromeDriver

selenium操作chrome浏览器需要有ChromeDriver驱动来协助。什么是ChromeDriver？ChromeDriver是Chromiumteam开发维护的，它是实现WebDriver有线协议的一个单独的服务。ChromeDriver通过chrome的自动代理框架控制浏览器，ChromeDriver只与12.0.712.0以上版本的chrome浏览器兼容。那么要想selenium成
我来了007·2025-01-22 10:53

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-01-22 10:21
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