深度学习优化函数详解第8页

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

Puppeteer Heap Snapshot: 探索JavaScript内存世界的利器

puppeteer-heap-snapshot:puppeteer-heap-snapshot是一个Node.js包，提供了通过Puppeteer获取浏览器内存堆快照的功能，以辅助JavaScript应用的内存泄漏检测和性能优化工作

金畏战Goddard·2024-09-10 15:22

南京网站设计手机用的网站

首先，南京的网站设计在视觉效果上进行了迎合手机用户的优化。相比于PC端，手机屏幕的尺寸较小，这要求设计师必须更加注重色彩、

做网站建设制作设计小程序·2024-09-10 15:52

七十二五·2024-09-10 15:21

【网络安全】URL解析器混淆绕过CSP实现XSS

文章目录前言正文前言许多流行的静态网站生成器都存在图像CDN功能，它们通过优化网站中的图像来加快页面加载速度。

秋说·2024-09-10 14:50

从零开始设计一款全新GPU

（提纲：：）设计一款全新的GPU（图形处理单元）是一项复杂且多方面的工程工作，涉及到硬件架构、软件编程模型、性能优化、功耗管理等多个领域。以下是从零到一设计一款全新GPU的基本步骤和关键考虑因素。

jack_201316888·2024-09-10 13:15

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

volatile 关键字

这个关键字提醒编译器不要对这个变量的读取和写入优化,以保证程序运行的正确性。

经常发呆的柴犬·2024-09-10 13:13

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

Windows系统上更换pip源的详细指南

1.理解pip源的重要性更换pip源是优化Python开发环境的重要步骤之一。一个快速且稳定的源可以提高包管理的效率，尤其是在

2402_85758349·2024-09-10 12:40

优化“引育留用”全链条破解乡村振兴人才难题

功以才成，业由才广。在知识与智力成为经济构成的重要因素、社会系统的首要资源的今天，作为知识与智力载体和主体的人才，尤其是各类优秀人才，在乡村振兴中发挥着越来越重要的作用。但广大乡村由于经济发展水平、政策环境等因素的制约，导致人才引不进、留不住、盘不活。人才匮乏问题日益突出，成为乡村发展的瓶颈，也是当前亟需解决的问题。破解乡村人才工作困境，必须转变发展观念。要充分认识人才在经济社会发展中的重要地位，

crayon15·2024-09-10 12:13

MySQL 大小写问题

场景在做mysql查询的时候，注意到一个问题，mysql默认是不区分大小写的通过简单的查询，发现通过关键字binary可以强制区分大小写参考每日所得--分页查询优化和mysql区分大小写问题那为什么MySQL

天珩·2024-09-10 12:05

运营公众号怎么赚钱？如何运营公众号赚钱?

运营公众号赚钱的方式多种多样，关键在于综合运用各种策略，不断优化运营，提高公众号的影响力和用户黏性。

氧惠评测·2024-09-10 11:20

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

程序员辣条·2024-09-10 09:49

CCF-CSP认证考试准备第五天

#1.201903-2:二十四点(模拟，今天重点题，栈)（1）题目理解没有问题，但是我自己写的模拟比较复杂（100),**记得-'0'**下次知道自己只能写复杂的模拟过程且能写出来可以不写，直接学习别人思路（2）优化学习思路

爱coding的橙子·2024-09-10 08:44

MySQL 大量 IN 的查询优化

;其中id为主键，IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+，无法用到主键索引造成MySQLCPU突升，其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时，所需消耗的内存超出系统所配

陈挨踢·2024-09-10 08:12

以下是一些 SQL 优化的方法：

一、查询语句优化1.只选择需要的列-避免使用“SELECT*”，而是明确指定所需的列名。这样可以减少数据传输量和查询的开销。

qq_20033739·2024-09-10 07:37

vue3知识总结

以下是对Vue3知识的总结：一、性能优化响应式系统升级：Vue3使用Proxy替代了Vue2中的Object.defineProperty，实现了对对象变化的更广泛监测，包括对象的添加和删除，以及数组的长度和索引变化

软件技术NINI·2024-09-10 07:32

wordpress做后台的资讯类小程序源码

wordpress做后台因为由于微信的新规从2022-11月9号后新上线的小程序将不能获取用户头像和名字了所以微信放需要适配全新的,支持让用户自定义头像和昵称了不然统一返回默认头像和显示(微信用户)另外还有一些新增和优化的地方就不多做介绍了大家自行的去研究探索吧

北漂的老猿·2024-09-10 05:23

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

Juicedata·2024-09-10 05:51

Nginx 负载均衡详解

一、负载均衡概述负载均衡是指将用户的请求分配到多个后端服务器上进行处理，以达到优化资源利用率、提高响应速度和增加系统的可靠性的目的。负载均衡器通常位于用户和服

大家都说我身材好·2024-09-10 04:16

Python的字符串驻留（String Interning）机制

字符串驻留是Python解释器在内部实现的一种优化手段，特别针对那些只包含小写字母、数字和一些特定符号（如下划线_）的不可变字符串。

shiming8879·2024-09-10 04:15

async/await

在async/await之前的三种写回调的方式：1、嵌套回调2、以Promise为主的链式回调3、使用Generators但是，这三种写起来都不够优雅，ES7做了优化改进，async/await应运而生

隔壁老王z·2024-09-10 04:53

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

退役军人发挥作用助力乡村振兴战略

为充实乡村振兴人才队伍，大武口区通过强化宣传、优化服务等方式，积极吸纳高素质、能力强、有理想的优秀退役军人加入村“两委”队伍，不断配优“两委”班子，为乡村振兴提供有力保障。

非白丶·2024-09-10 02:49

大型网站核心架构要素

文章目录1性能1.1性能优化1.2性能度量2可用性2.1可用性指标2.2可用性目标2.3可用性方案2.4可用性度量3伸缩性3.1伸缩性度量3.2伸缩性方案3.2.1应用服务器集群3.2.2缓存服务器集群

贾欣晓·2024-09-10 02:33

AI模型：追求全能还是专精？

目录引言一、全能型AI模型的诱惑1.1通用智能的愿景1.2资源整合的优势1.3应对未知挑战的能力1.4挑战与不足二、专精型AI模型的魅力2.1深度与精度的提升2.2成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强

小周不想卷·2024-09-10 02:02

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——05部署主按钮

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了改进和优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:26

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——02准备工程和驱动文件

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了完善与优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:56

龙芯+FreeRTOS+LVGL实战笔记（新）——04开启主任务

本专栏是笔者另一个专栏《龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记》的姊妹篇，主要的区别在于实时操作系统的不同，章节的安排和任务的推进保持一致，并对源码做了改进和优化，各位可以先到本人主页下去浏览另一专栏的博客列表

南耿先生·2024-09-10 02:56

一文告诉你程序员该掌握和应用大模型

微调大模型：场景：垂直大模型人才需求：算法工程师门槛：高机会：高特点：专注于特定领域的大模型优化，适合有一定领域知识且希望在细分市场深耕的工程师。

大耳朵爱学习·2024-09-10 01:23

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优技巧主要包括硬件优化、软件优化、内核参数优化、进程管理优化等方面。

A_aspectJ项目开发·2024-09-09 23:31

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

2023 下半年信息安全工程师考试真题答案

单项选择如下有关信息安全管理员职责旳论述，不对旳旳是（）A.信息安全管理员应当对网络旳总体安全布局进行规划B.信息安全管理员应当对信息系统安全事件进行处理C.信息安全管理员应当负责为顾客编写安全应用程序D.信息安全管理员应当对安全设备进行优化配置国家密码管理局于

rockmelodies·2024-09-09 23:29

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

首屏加载缓慢之添加loading效果问题

来讲一下首屏优化---加loading动画。一般情况下，首屏加载都比较慢。

乐辞·2024-09-09 20:09

01背包问题C++

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大2.朴素解法及优化：定义状态f[i][j]表示：前i件物品当体积不超过j时的所有选法的集合状态方程f[i][j]的状态转移关键在于第

znyee07·2024-09-09 20:08

前端框架有哪些如何选择和优缺点

高性能：React使用虚拟DOM来优化性能，减少了真实

大白菜程序猿·2024-09-09 20:37

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

WebView交互架构项目实战（三），史上超级详细

哪些资源需要我们去存储在本地呢，当然是一些不会被更新的资源，例如图片文件，js文件，css文件，比预加载更粗暴的优化方法是直接将常用的JS脚本本地化，直接打包放入apk中。

m0_66264881·2024-09-09 18:57

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