深度学习加速第3页

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

鸿蒙（API 12 Beta6版）GPU加速引擎服务【自适应VRS】

XEngineKit提供自适应VRS功能，其通过合理分配画面的计算资源，视觉无损降低渲染频次，使不同的渲染图像使用不同的渲染速率，能够有效提高渲染性能。接口说明以下接口为自适应VRS设置接口，如要使用更丰富的设置和查询接口。接口名描述constGLubyte*HMS_XEG_GetString(GLenumname)XEngineGLES扩展特性查询接口。GL_APICALLvoidGL_APIE

移动开发技术栈·2024-09-12 16:38

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

2023-01-03

2022.1.2《加速》人脉资源积累的吸引力法则晚上参加了有10多人的高中校友聚会，这是校友资源共享整合的活动之一，吸引力法则让校友会有凝聚力，大家有来有往中，把活动搞得有情怀有品位有人情味道。

贵如·2024-09-12 12:25

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

STM32实现简单的智能手环

首先，我们需要准备以下硬件和软件：STM32开发板（如STM32F103C8T6）OLED显示屏（128x64像素）心率传感器模块（如MAX30102）加速度传感器模块（如MPU6050）蓝牙模块（如HC

心梓知识·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

阿里云服务器2024热门活动：飞天加速计划，超值云服务器优惠等你来拿

阿里云服务器在2024年推出的全新活动——飞天加速计划，正在火热进行中。此次活动为广大上云用户提供了极其诱人的优惠，推出了众多爆款云服务器配置，折扣力度空前，最低可享受1折起的超低折扣。

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-12 11:34

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

《少即是多》读书笔记

拼命赚钱，再把钱努力花掉，像这样用力“加速”

清淡如水·2024-09-12 06:44

连续两年逃离中超失败！韩媒曝欧洲豪门是传闻，没人报价金玟哉！

直接让大牌外援来不了中超，同时也让现有的大牌外援也加速离开。

枫桥落夜·2024-09-12 04:26

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们。网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序，而是相互通信和交互的服务的集合。

weixin_39946313·2024-09-12 04:52

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

OpenCV3最常用的基本操作

该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。以上是维基百科关于OpenCV的介绍，简单来说它就是处理图

HeoLis·2024-09-11 20:37

00--性能测试简介

2、生活中与性能有关的现象或产品：（1）手机玩游戏卡顿、延迟（2）电脑等待时长（3）拖拉机与法拉第在加速度上的不同（4）12306春运时期抢票困难（5）淘宝双11时的访问量及支付宝付单量3、如何做性能测试

云飞烟china·2024-09-11 20:59

剽悍一只猫的剽悍行动营—眼前的苟且终会结束，我依然有无数的诗和远方

额头冒汗，心跳加速。最后，还是强压住发抖的手指点开了“查询”按钮。失败了。仅差一名。走出隔间，像个游魂似的回到了朋友中间，还记得D先生递过来一个烤肠，我捧着一言不发，他拍了拍我，我红

娜一姐·2024-09-11 18:14

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

速盾：普通cdn和高防cdn差别在哪里？

普通CDN主要用于加速内容传输，对于网络安全的防护能力较弱。而高防CDN则专注于提供更强的安全防护，包括抵御DDoS攻击、CC攻击等网络攻击形式。高防CD

速盾cdn·2024-09-11 16:22

速盾：中秋节使用cdn的企业多吗？

速盾cdn·2024-09-11 16:52

速盾：什么是CDN机房

CDN（ContentDeliveryNetwork）即内容分发网络，是指由分布在不同地区的多个服务器组成的网络，用于加速互联网上的内容传输和分发。CDN机房指的是存放CDN服务器的房间或建筑物。

速盾cdn·2024-09-11 16:22

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

人为什么越来越难改变？转自壹心理微信公众号

真正的高手是加速度开挂的，你会发现他越来越强，时间越久你就越难追上他；而普通人保持原样的力量也是越来越大的，年纪越大想要改变一个人就越难。就像有人说的，要改变一个30岁以上的人难如登天。

青春是用来奋斗的_5e89·2024-09-11 13:13

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

vue2 wavesurfer.js（7.8.5）简单使用

文档地址：https://wavesurfer.xyz/docs/总时长：{{totalTime}}播放/暂停停止快退快进音量减速{{speed}}加速从第秒开始播放开始importWaveSurferfrom"wavesurfer.js

发根强劲·2024-09-11 09:30

强行引入信息流，公众号将加速衰落？

一张非官方的Domo截图让自媒体们再也无法淡定，有人猜测微信要开始“打土豪，分田地”，原创小号的好日子终于要来了;有人说腾讯为给今日头条下马威，为其入股今日头条增加谈判筹码……公众号是否真的会改版为信息流?目前还没有实锤，但可以断定的是，张小龙对追风口没有太大兴趣，推动微信迭代的内驱力是对用户体验近乎“强迫症”般的较真。去年直播火的时候，很多产品闻声而动内置了直播功能，手Q也加了Now直播，但微信

二愣子峰哥·2024-09-11 08:44

《加速》读后感5

第二章认知管理16.刻意练习，新手成为大师提高技能与能力的有效方法，全部遵循一系列普通原则“刻意练习”。脱离舒适区需要强大的意志力，在舒适区做事，叫生活，在学习区做事，才叫练习，持续进步的关键就是持续地在“学习区”慢慢想做事。刻意练习有两个非常实用的方法，10000小时定律和基础训练法则。天才是训练的产物，教育或训练的目的是帮助人们发挥潜力，填补缺陷。17.刻意练习的特征，生命不息，精进不止“练习

君君55555·2024-09-11 07:29

Android之性能优化

避免内存泄漏1.2使用合适的数据结构2.布局优化2.1减少布局层级2.2避免过度绘制3.网络优化3.1使用缓存3.2压缩数据4.I/O操作优化4.1异步处理4.2使用高效的I/OAPI5.动画优化5.1使用硬件加速

追梦的鱼儿·2024-09-11 05:35

胃不好，要远离4种食物，饭后出现4种迹象，及时检查，切莫拖延

4种食物，会“加速”胃部癌变，再喜欢也要少吃食物1、咸菜等腌制品高盐饮食和长期吃腌制品，是导致胃癌的2大危险因素。有研究表明，经常吃腌制品的人，其患胃癌的风险会增加4-5倍。

一杯故事和酒·2024-09-11 04:39

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

简要介绍联合索引

联合索引的主要作用是加速包含多个列的查询，特别是涉及多列条件的查询语句。

dareu_4523·2024-09-11 00:31

两天的一个小结

加速！还有就是信息题，在第二天里我做过一个小结，可以回去看一下缩写体在第二天也有涉及emmm加油期待第三天的成绩

deathneverdie·2024-09-10 23:19

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