深度学习图像处理cv

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

已知物体的测量方法是指在已知物体信息的条件下利用摄像机获得的目标图片得到深度信息。此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与
2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）摘要：本文基于OpenCV与深度学习模型，实现一个多功能工业视觉检测系统，包含缺陷检测、尺寸测量、颜色识别
emmm形成中·2025-02-22 12:37

航电系统智能诊断深度实战：从硬件集成到DO-178C认证全流程解析（附工业级代码）

航电系统智能故障诊断全栈技术解析——基于深度学习的工业级实现指南一、航电系统故障诊断技术体系1.1典型故障模式与特征classAvionicFault:FAULT_TYPES={101:'总线通信故障'
Coderabo·2025-02-22 11:31

直播美颜SDK的底层技术解析：图像处理与深度学习的结合

直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法，使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。
美狐美颜sdk·2025-02-22 11:29

Neat Vision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程

NeatVision：深度学习NLP注意力机制可视化工具教程neat-visionNeat(NeuralAttention)Vision,isavisualizationtoolfortheattentionmechanismsofdeep-learningmodelsforNaturalLanguageProcessing
纪亚钧·2025-02-22 11:57

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。
AC使者·2025-02-22 10:57

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务
小辉同志·2025-02-22 10:19

DeepSeek 学习路线图

一、基础知识与预备技能1.数学基础线性代数：掌握矩阵运算和向量空间，这是深度学习的核心。概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。
CarlowZJ·2025-02-22 09:14

计算机毕业设计吊炸天Python+Spark地铁客流数据分析与预测系统 地铁大数据 地铁流量预测

开发技术SparkHadoopPython爬虫Vue.jsSpringBoot机器学习/深度学习人工智能创新点Spark大屏可视化爬虫预测算法功能1、登录注册界面，用户登录注册，修改信息2、管理员用户：
qq_80213251·2025-02-22 08:35

Java基础06

，:扩展赋值运算符：+=，-=，*=，/=自增自减运算符++,–publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){inta=0;intb=a++;//
鹿说-·2025-02-22 08:02

微构科技《VigorData一站式企业大数据平台产品白皮书》

VigorData满足企业从数据采集、存储、计算、分析挖掘到可视化展示的一站式数据处理需求，并融合前沿AI科技机器深度学习自我进化，直至与企业自身状况深度契合，帮助企业借力大数据优势深化自身业务价值体系
皙姑娘·2025-02-22 07:00

深入解析 Hydra 库：灵活强大的 Python 配置管理框架

深入解析Hydra库：灵活强大的Python配置管理框架在机器学习、深度学习和复杂软件开发项目中，管理和维护大量的配置参数是一项具有挑战性的任务。
萧鼎·2025-02-22 07:59

SD模型微调之LoRA

热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习论文概念核心原理优点训练过程预训练模型加载选择微调的层LoRA优化的层Cross-Attention（跨注意力）层
好评笔记·2025-02-22 06:22

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。
爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

问题总结一

万能码下面举了2种例子（第2个是别人分装好的，比较简单，代码较少）#导包cv
xwj_865574332·2025-02-22 06:49

深度学习-123-综述之AI人工智能与DL深度学习简史1956到2024

文章目录1AI与深度学习的简史1.1人工智能的诞生(1956)1.2早期人工神经网络(1940-1960年代)1.3多层感知器MLP(1960年代)1.4反向传播(1970-1980年代)1.5第二次黑暗时代
皮皮冰燃·2025-02-22 04:07

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人3.1百度搜索工具3.2绑定工具的聊天模型3.3定义图3.4添加工具节点3.5添加条件边3.6调用4参考附录1基本使用下图包含一个名为“Lucy”的节点，它执行聊天模型，然后返回结
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

QT信号槽使用

includeclassqt_demo:publicQObject{Q_OBJECTpublic:explicitqt_demo(QObject*parent=nullptr);publicslots:voidslot_recv_code
OopspoO·2025-02-22 02:45

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)在行将开学之时，我将开始我的深度学习笔记的自然语言处理部分，这部分内容是在前面基础上开展学习的，且目前我的学习更加倾向于通识。
电棍233·2025-02-22 02:10

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场
山海青风·2025-02-22 01:05

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

本示例主要使用了pytesseract进行文本识别，opencv-python进行图像预处理，同时简单模拟了报表分类的逻辑。
go5463158465·2025-02-22 01:31

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？
三年呀·2025-02-22 01:27

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例，我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库（如TensorFlow、Keras）和数据处理库（如numpy、pandas），同时会用到音频处理库librosa
go5463158465·2025-02-22 01:57

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113·2025-02-22 01:26

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:25

图片加水印并推送邮箱

准备工作：贺卡模型图片model.jpg[本地测试或上传到文件服务器测试]直接代码://每日同步符合周年纪念的人员publicvoiddailyAnniversaryOfUser(){//查询所有在职人员
言慢行善·2025-02-21 23:14

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

https://chat.deepseek.com/豆包字节跳动开发的智能语言模型，基于深度学习技术，支持多种自然语言处理任务。
·2025-02-21 23:21

【深度学习】预训练和微调概述

预训练和微调概述1.预训练和微调的介绍1.1预训练（Pretraining）1.2微调（Fine-Tuning）2.预训练和微调的区别预训练和微调是现代深度学习模型训练中的两个关键步骤，它们通常是一个预训练
CS_木成河·2025-02-21 22:35

【深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习】

深度学习大模型实例教程：Transformer架构、多模态模型与自监督学习1.深度学习基础概述1.1深度学习的核心概念1.2常见深度学习模型1.3大模型的挑战与解决方案2.数据准备2.1数据处理示例：CIFAR
生活De°咸鱼·2025-02-21 22:34

深度学习模型的全面解析：技术进展、应用场景与未来趋势

1.深度学习模型概述1.1深度学习模型的定义与分类深度学习模型是基于人工神经网络的算法，它们通过模仿人脑的处理机制来学习数据中的复杂模式和特征。
阿尔法星球·2025-02-21 22:03

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。
一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

[漏洞挖掘与防护] 01.漏洞利用之CVE-2019-0708复现及防御详解（含学习路线）

享受过程，感谢您的陪伴，一起加油~欢迎关注作者新建的『网络攻防和AI安全之家』知识星球（文章末尾）第一篇文章将详细介绍Windows远程桌面服务漏洞（CVE-2019-0
Eastmount·2025-02-21 21:29

PyTorch torch.logsumexp 详解：数学原理、应用场景与性能优化（中英双语）

PyTorchtorch.logsumexp详解：数学原理、应用场景与性能优化在深度学习和概率模型中，我们经常需要计算数值稳定的对数概率操作，特别是在处理softmax归一化、对数似然计算、损失函数优化等任务时
阿正的梦工坊·2025-02-21 20:22

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现文章关键词:深度学习，入侵检测，网络安全，神经网络，特征提取，系统设计文章摘要:随着互联网的快速发展和网络攻击技术的不断演进，网络安全形势日益严峻。
AI天才研究院·2025-02-21 19:39

前端上传富文本内容给后端，后端接收到的内容有缺失。

问题情况今天自测时，发现有个问题，传的富文本的string被阉割了，传参是"text":"cnncbbddbbcv",后端接到的是"text":"cnncbbddbbcv"这后面的去哪了呢，根据排查是因为有
sanggou·2025-02-21 17:20

初识pytorch

一、AI发展史二、什么是深度学习深度学习是机器学习的一个子集。为了更好地理解这种关系，我们可以将它们放在人工智能（AI）的大框架中来看。
m0_73286250·2025-02-21 15:02

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL（DeepJavaLibrary）是由亚马逊公司开发的一款开源的深度学习框架，它旨在为Java开发人员提供一个简单而强大的API，使得在Java中使用深度学习变得更加容易。
iiilloi·2025-02-21 15:01

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

项目的主要元素可能与图形用户界面设计和图像处理相关，特别是以鱼形为设计元素。它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。
laforet·2025-02-21 13:51

深度学习探索-基础篇-正则化篇

2.1L1正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中
神仙盼盼·2025-02-21 13:49

K8S组件SWEET32 CVE-2016-2183漏洞修复方案 —— 筑梦之路

涉及得组件：kubeletkube-apiserveretcd等扫描方法：nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p10250192.168.100.100nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p2379192.168.100.100nmap-sV--scriptssl-enum-ciphers-p6443192.168.100.100扫描结果示例
筑梦之路·2025-02-21 13:48

k8s ssl 漏洞修复

针对Kubernetes集群中SSL/TLS协议信息泄露漏洞（CVE-2016-2183）的修复，需重点修改涉及弱加密算法的组件配置。
魏 无羡·2025-02-21 12:10

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

使用 Python 和 OpenCV 从一组图片生成 MP4 格式的视频

安装依赖代码需要安装OpenCV库。
@Mr_LiuYang·2025-02-21 10:51

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农·2025-02-21 10:19

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

随着人工智能（AI）的兴起，尤其是在深度学习、自然语言处理（NLP）和智能决策算法方面的突破，AI驱动的自动化测试正逐渐成为现代软件开发中的核心组成部分。
测试者家园·2025-02-21 09:43

视觉分析之边缘检测算法

importcv2ascvimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv.im
Erekys·2025-02-21 09:42
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