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深度学习图片分割
MongoDB 的使用场景
以澎湃新闻为例,其新闻数据可能包含文字、
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、视频等多种类型,用MongoDB可方便地存储和管理这些不同类型
yqcoder
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2025-02-11 06:12
mongodb
数据库
跟着音乐节拍卡点配图
**
图片
处理**:准备需要插入的
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素材3.
批量小王子
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2025-02-11 06:37
05_python库
python
前端 Vue 性能提升策略
二、前端性能优化基础1.减少初始加载时间代码
分割
(CodeSplitting):通过动态导入(import())按需加载模块,减少初次加载的资源量。constHome=()=>i
随风九天
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2025-02-11 05:58
Vue六脉神剑
性能九阴白骨爪
前端
前端
vue.js
性能
深度学习
赋能 DeepSeek:搜索引擎优化的创新征程
随着人工智能浪潮兴起,
深度学习
技术为搜索引擎优化带来全新变革。本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例,深入探究
深度学习
如何重塑搜索体验,提升搜索的质量与效率。
power-辰南
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2025-02-11 04:57
人工智能
深度学习
搜索引擎
人工智能
前端开发中,如何判断一个元素是否在可视区域中?
在前端开发中,判断一个元素是否在可视区域中是一个常见的需求,比如实现懒加载
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、无限滚动加载更多内容等功能。下面我将详细阐述这个问题。
程序员黄同学
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2025-02-11 03:18
JavaScript
前端开发
Java面试题
前端
javascript
html
【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.
深度学习
算法2.自然语言处理(NLP)3.计算机视觉
Long_poem
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2025-02-11 03:15
笔记
AIGC
基于PaddleX的机器学习开发指南
基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频
分割
模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发,请按照以下步骤安装所需依赖项:步骤1
大霸王龙
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2025-02-11 03:45
系统分析业务
人工智能
paddlepaddle
网页首屏都照这个标准来设计,那还卷啥,各自精彩就行了
可以通过优化
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、脚本等资源,采用CDN加速等技术来实现。易于浏览:信息布局要符合用户的浏览习惯,一般遵循从上到下、从左到右的顺序。重要信息如品牌标识、导航栏、核心内容等应放置在显眼位置,方便用户快
贝格前端工场
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2025-02-11 02:09
前端
UI设计
网页设计
【
深度学习
】常见模型-BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)(双向编码器表示)
BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)BERT是什么?BERT是Google在2018年推出的NLP(自然语言处理)模型,全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers(双向编码器表示)。BERT采用Transformer结构,并使用双向(Bidirectiona
IT古董
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2025-02-11 02:06
深度学习
人工智能
深度学习
bert
人工智能
CSS,JS代码压缩,CDN托管,
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整合。
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cherryfoxmeng
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2025-02-11 01:32
前端之路
修改阿里云
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链接 ,自动获得
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大小
将原图:http://img.321.design/gallery/f9be8202010260903458884.jpg改为:(按宽500等比例缩放)http://img.321.design/gallery/f9be8202010260903458884.jpg?x-oss-process=image/resize,w_500或者:(按最大边500等比例缩放)http://img.321.de
Jason Ho
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2025-02-11 01:31
Amazon
谷歌接口
阿里云CDN记录
阿里云CDN踩坑记录CDN文件上传上传限制300M,超过会失败在小文件传输方面,(
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的话),主要延迟体现在首包时间,TCP时间;而在像直播流/视频流等大文件传输主要体现在下载时间。
coderlong
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2025-02-11 01:59
直播
cdn
直播
阿里云CDN+OSS完成
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加速
我们使用ReactNative开发APP,在列表中显示
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时,列表框经常出现长时间的空白。
技术人成长
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2025-02-11 01:58
架构
《大语言模型:原理与工程实践》书籍推荐及详细说明
随着人工智能技术的发展,尤其是
深度学习
技术的进步,大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已成为自然语言处理领域的研究热点。
大模型入门教程
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2025-02-11 01:57
语言模型
人工智能
自然语言处理
llama
大模型
mysql 的逻辑架构
具有很好的灵活性可以适应更高的要求MySQL最重要的是他的存储引擎的架构这种架构将查询处理,和数据的存储/提取相互的分离这种的处理方式可以实时的根据性能,特性,和其他的要求选择数据的存储的方式mysql的各个组件协同工作图[外链
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转存失败
小黑蛋学java
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2025-02-11 00:55
基本知识
mysql
sql
后端
[特殊字符] 基于 FastAPI 和 React 构建车牌号识别网站
1.项目概述在本项目中,我们将构建一个车牌号识别网站,用户可以上传车辆
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,系统会通过OCR车牌识别模型(PaddleOCR/HyperLPR)提取车牌号码,并将结果展示到前端。
drebander
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2025-02-11 00:54
AI
编程
fastapi
react.js
前端
Python3.13.0安装教程
这张
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显示的是Python3.13.0(64位)的安装界面的第一个界面。在这个界面上,用户可以选择安装Python的默认设置,或者自定义安装选项。
孙华贵
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2025-02-11 00:21
python
开发语言
实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案
以下是一个完整的实现智能教室能耗监测与管理系统的详细方案,涵盖
深度学习
模型研发、教室场景适应性分析、系统架构设计、前端展示、后端服务以及测试评估等方面,使用Python语言完成。
max500600
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2025-02-11 00:21
python
算法
python
使用Python和`moviepy`库从输入的
图片
、动图和音频生成幻灯片式视频的示例代码
下面是一个使用Python和moviepy库从输入的
图片
、动图和音频生成幻灯片式视频的示例代码。在这个示例中,我们将依次展示每张
图片
或动图,同时播放音频。
max500600
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2025-02-10 23:16
python
开发语言
python
音视频
java
HTML5--网页前端编程(上)
网页是网站的基本元素,由
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链接声音文字等元素造成,以.html或.htm后缀结尾的文件称为html文件。(2)html是指超文本标记语言,不是编程语言,是一种标记语言,超越了文本限制,超级文本链接。
赋箫
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2025-02-10 23:45
网页编程
前端
html5
html
最好的svg使用方案(个人觉得)
/xxx.svg'无法很好的自定义尺寸,
图片
会模糊(使用了img后,会丧失svg的特性)无法指定颜色方案2:插件添加vite-svg-loader插件找了好几个常见的插件,比如vite-plugin-svg-icons
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2025-02-10 23:51
MySQL的事务实现原理和隔离级别?
ReadUncommitted)读已提交(ReadCommitted)可重复读(RepeatableRead)串行化(Serializable)3.设置隔离级别MySQL事务实现原理1.事务的基本概念事务是一组不可
分割
的
点滴~
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2025-02-10 23:42
mysql
数据库
深度学习
入门2:自然语言处理(第一章 神经网络的复习/代码+总结)
1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结:代码实现:D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print
m0_58598898
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2025-02-10 23:11
深度学习
自然语言处理
神经网络
使用Dify搭建DeepSeek本地知识库
DeepSeek作为一个强大的
深度学习
模型,能够帮助我们理解和处理大量的文本信息。而Dify则是一个新兴的平台,旨在简化AI应用的开发和部署过程。
龙域S
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2025-02-10 22:39
mysql
使用U-Net处理Postdam数据集进行语义
分割
任务 如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义
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数据集
使用U-Net处理Postdam数据集进行语义
分割
任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。
计算机C9硕士_算法工程师
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2025-02-10 22:07
语义分割
unet
Python爬虫入门教程24:下载某网站付费文档保存PDF(1)
Python爬虫入门教程10:彼岸壁纸爬取Python爬虫入门教程11:新版王者荣耀皮肤
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的爬取Python爬虫入门教程12:英雄联盟皮肤
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的爬取Python爬虫入门教程13:高质量电脑桌面壁纸爬取
好像要长脑子了1
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2025-02-10 22:07
程序员
python
爬虫
pdf
深度学习
入门:搭建你的第一个神经网络
在当今数字化时代,
深度学习
正以前所未有的速度改变着我们的生活。从语音助手到自动驾驶汽车,从图像识别到自然语言处理,
深度学习
的应用无处不在。
Evaporator Core
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2025-02-10 22:36
人工智能
深度学习
Python开发经验
深度学习
python
神经网络
windows常用的网络命令
看下发的键盘
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。1.Ping命令 ping是最基本的网络测试命令,ping可用来测试网络的基本联通性是否正常。参数: (1)pingip:普通测试,共发送4个数
剁椒鱼头没剁椒
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2025-02-10 20:56
Windows
运维
windows
服务器
Python:按字符的位置拆分字符串
Python:按字符的位置拆分字符串在Python中,如果你想要根据字符的位置拆分字符串,可以使用`split()`函数,这个函数会按照指定的分隔符将字符串
分割
成多个子字符串。
潮易
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2025-02-10 19:47
python
easyui
开发语言
Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别
1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用
深度学习
技术,特别是一种密集的神经网络(通常是多层感知机,MLP),来建模复杂的3D场景。
鬼马行天
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2025-02-10 19:44
深度学习/AIGC
3d
AIGC
深度学习
-医学影像诊断
以下以使用
深度学习
进行医学影像(如X光片)的肺炎诊断为例,为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络(CNN)模型,使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。
小赖同学啊
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2025-02-10 18:37
人工智能
深度学习
人工智能
《Opencv》基础操作
目录一、Opencv简介主要特点:应用领域:二、基础操作1、模块导入2、
图片
的读取和显示(1)、读取(2)、显示3、
图片
的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转
湫ccc
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2025-02-10 18:37
opencv
人工智能
计算机视觉
动手学
深度学习
:3.9 多层感知机的从零开始实现
3.9多层感知机的从零开始实现我们已经从上一节里了解了多层感知机的原理。下面,我们一起来动手实现一个多层感知机。首先导入实现所需的包或模块。importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1获取和读取数据这里继续使用Fashio
AI_Younger_Man
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2025-02-10 17:36
#
深度学习
深度学习
神经网络
python
机器学习
【目标检测xml2txt】label从VOC格式xml文件转YOLO格式txt文件
送你们一条美丽的--
分割
线--1.VOC格式xml文件VOC数据格式是一种用于图像标注的标准格式,它用于存储图像及其相关的标注信息。在VOC格式中,每张
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的标注标签信息会被保存到一个XML文件中。
zy_destiny
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2025-02-10 17:35
花式label转换
目标检测
xml
YOLO
人工智能
计算机视觉
python
使用neo4j-admin导入数据到neo4j
字段数据中不能包含
分割
符逗号节点字段:col:ID,:LABEL,col…(节点
weixin_42633078
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2025-02-10 17:57
neo4j
数据库
知识图谱
neo4j
python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras
本文将通过构建用Python编写的
深度学习
模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
weixin_39862899
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2025-02-10 17:27
python预测股票
keras
【Neo4j 】学习笔记:GraphRAG 宣言:为 GenAI 添加知识
GraphRAG宣言:为GenAI添加知识原文菲利普·拉瑟尔
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菲利普·拉瑟尔7月11日阅读时长:22分钟我们正在进入RAG的“BlueLinks”时代GraphRAG宣言。
等风来不如迎风去
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2025-02-10 16:53
AI入门与实战
neo4j
2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与
深度学习
建模等深度科研应用
这些模型通过
深度学习
和大规模语料库训练,能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。
梦想的初衷~
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2025-02-10 16:53
AI大语言
人工智能
chatgpt
语言模型
数据分析
element 常用组件大集合
el-form表单//表单中的一项//和input没什么区别el-switch开关//Switch开关el-cascader级联选择器//Cascader级联选择器el-upload上传//Upload上传//有
图片
显示
图片
偷光
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2025-02-10 15:47
vue.js
javascript
ecmascript
【果树农药喷洒机器人】Part5:实例
分割
模型训练与试验分析
原创文,转载请注明出处文章目录一、试验环境二、模型训练三、试验结果与分析3.1模型结构优化的有效性分析3.2与其他实例
分割
模型的比较分析总结一、试验环境本章试验在Wind
嵌小超
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2025-02-10 14:37
AIoT项目实战
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机器人
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语音识别(Speech Recognition) 原理与代码实例讲解
ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM语音识别(SpeechRecognition)-原理与代码实例讲解语音识别作为人工智能领域的重要分支之一,近年来取得了显著的进步,尤其是在
深度学习
技术的推动下
AI天才研究院
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2025-02-10 14:34
DeepSeek
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大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
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大数据
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大型语言模型
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java文件上传粗糙版
粗糙版
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上传1.导入依赖io.miniominio8.5.22.配置minio地址跟对应的桶业务层实现类importio.minio.MinioClient;//导入MinioClient,用于与MinIO
ok!不当人
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2025-02-10 14:33
java项目的技术点
java
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[特殊字符]AI电销系统:解锁销售潜能,引爆业绩狂潮!
它运用
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算法,精准捕捉客户每一个细微的意图,让你的销售之旅如虎添翼。精准营销,直击客户痛点传统电销如同盲人摸象,
lxdh18899777856
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2025-02-10 13:00
人工智能
雷军力荐学 AI,背后隐藏着怎样的时代密码?
目录一、本篇背景:二、AI发展现状与趋势:2.1AI发展历程回顾:2.2当前AI应用领域:2.3AI未来发展趋势:三、AI核心技术剖析:3.1机器学习基础:3.2
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核心:3.3自然语言处理要点:3.4
羑悻的小杀马特.
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2025-02-10 10:35
AI学习
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AI大模型
社会变化
神经网络的训练过程详解
在
深度学习
领域中,训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层:接收外部数据,通常为多维向量。
西洲啊
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2025-02-10 10:31
AI
神经网络
人工智能
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汽车自动驾驶AI
决策系统:基于感知数据,AI通过
深度学习
、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。例如,利用
pps-key
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2025-02-10 07:00
人工智能
汽车
自动驾驶
复原IP地址(力扣93)
有了上一道题
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字符串的基础,这道题理解起来就会容易很多。相同的思想我就不再赘述,在这里我就说明一下此题额外需要注意的点。
qy发大财
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2025-02-10 07:29
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算法
职场和发展
【
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合并转换PDF】如何将每个文件夹下的
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转化成PDF并合并成一个文件?下面基于C++的方式教你实现
医院在为患者进行诊断和治疗过程中,会产生大量的医学影像
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,如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些
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通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。
平安喜乐-开开心心
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2025-02-10 06:48
多文件夹图片管理
批量图片转PDF
批量图片合并PDF
批量图片转换PDF
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批量多目录图片合并PDF
多目录多文件夹合并PDF
基于yolo的自定义模型训练
训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML文件]D-->E[开始训练]二、详细步骤说明步骤1:采集商品
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硬件需求
阿拉斯攀登
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2025-02-10 06:18
图像处理
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视觉检测
打造智能体育赛事分析:YOLO目标检测系统详解
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技术,尤其是YOLO(YouOnlyLookOnce)模型,因其高效和准确的特性,成为目标检测领域的主流选择。
A等天晴
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2025-02-10 06:17
计算机视觉
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