深度学习基础动手第2页

第七章 Python编程基础——文件操作与异常处理详解

文章目录一、文件操作：像读笔记本一样读写数据二、异常处理：给程序穿上“防弹衣”总结动手练习（答案自查）一、文件操作：像读笔记本一样读写数据生活比喻文件就像你的笔记本：读文件→翻开本子看内容写文件→在本子上写字保存文件

你把貂蝉藏哪了·2025-02-10 03:54

Java八股文详细文档.1（基于黑马、ChatGPT、DeepSeek）

自己也二刷了，结合ChatGpt、deepSeek总结了一下,（还没有写完，这只是一部分，JVM篇、数据库篇和常见集合篇），有点多，但最好还是结合项目经验来描述，除了JVM是偏向理论的，其他都是可以自己动手来验证

小钊（求职中）·2025-02-10 03:24

AI学习专题（一）LLM技术路线

最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch&TensorFlow基础HuggingFaceTransformers入门深度学习基础机器学习基础

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

基于 llama-Factory 动手实践 Llama 全参数 SFT 和 LoRA SFT

一、llama-Factory：你的Llama模型SFT工厂llama-Factory是一个开源的、用户友好的工具，专门用于对Llama系列模型进行微调。它提供了简洁的界面和强大的功能，让你无需复杂的代码编写，就能轻松完成Llama模型的SFT任务，无论是全参数微调还是参数高效的LoRA微调，llama-Factory都能轻松搞定。llama-Factory的优势：易于上手：简洁的命令行界面，配置

kakaZhui·2025-02-09 12:36

动手写ORM框架 - GeeORM第一天 database/sql 基础

文章目录1初识SQLite2database/sql标准库3实现一个简单的log库4核心结构Session本文是7天用Go从零实现ORM框架GeeORM的第一篇。介绍了SQLite的基础操作（连接数据库，创建表、增删记录等）。使用Go语言标准库database/sql连接并操作SQLite数据库，并简单封装。代码约150行1初识SQLiteSQLiteisaC-languagelibrarytha

程序员林北北·2025-02-08 15:32

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。环境设置使用pip安装pyg-lib、pytorch_geometric、sentence_transformers、fuzzywuzzy、captum等。importtorchprint(torch.__version__)impor

段智华·2025-02-08 11:07

力扣77题组合

示例:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]思路:1.动手写一下,是如何组合的,然后可以发现,可以类似一棵树,选择一个数,往下,继续选择下一个数

zzxdddd·2025-02-08 10:25

【Elasticsearch】Elasticsearch：aggregation介绍

文章目录1.概述2.关于ElasticFacets的一点背景3.准备数据4.动手实践5.例子MetricAggregationsBucketAggregations内嵌BucketAggregations1

九师兄·2025-02-07 10:47

CentOS 7.3 Linux系统安装过程介绍

在学习Linux系统的过程中，我们需要安装一个Linux系统以供操练和实践，多动手多实

dvlinker·2025-02-07 04:35

KNN算法：从思想到实现（附代码）

本文将详细介绍KNN的核心概念、使用方法及其在sklearn中的实现，并展示如何自己动手编写一个简单的KNN算法。新样本寻找K个最近邻分类问题:多数表决回归问题:均值计算KNN核心思想如何做一个样

lihuayong·2025-02-07 03:29

Python视频制作引擎Manim安装教程2024版(科学概念可视化)_下载mainm引擎

三、入门学习视频我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们

m0_61067876·2025-02-06 15:13

一个聚合搜索网站——老马知搜

偶然看到别人的一个需求，好像自己也挺需要的，于是自己动手做了一个。

笑容为你·2025-02-06 05:30

第十章 Python编程基础——Python 学习资源与进阶方向

动手实践：学完知识点立刻写代码，巩固记忆。权威学习资源官方文档Python官方文档：https://docs.python.org/3/优点：最权威的参考手册，涵盖所有语法和标准库。适合

你把貂蝉藏哪了·2025-02-06 00:14

Vue演练场基础知识（七）插槽

为学习Vue基础知识，我动手操作通关了Vue演练场，该演练场教程的目标是快速体验使用Vue是什么感受，设置偏好时我选的是选项式+单文件组件。

暗暗那·2025-02-05 22:06

免费搭建个人博客——hexo搭建教程

一番搜索后，在知乎上找到了一个hexo个人博客建立教程，非常详细地介绍了如何从0到1搭建hexo博客，就动手跟着这位博主的教程做了。

暗暗那·2025-02-05 22:06

【大模型应用开发动手做AI Agent】第二轮思考：模型决定计算

【大模型应用开发动手做AIAgent】第二轮思考：模型决定计算关键词：大模型，AIAgent，模型决定计算，模型优化，计算优化，硬件加速，效率提升1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展，大模型在自然语言处理

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-04 16:30

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

深度学习基础：学习深度学习的基本原理和常用算法，

程序员辣条·2025-02-04 16:57

利用 OpenAI GPT、LangChain 和 Streamlit 创建自己的 PDF 问答系统

hj_caas·2025-02-04 13:01

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。本书是一本带领读者快速学习PyTorch并将其运用于深度学习建模方向的入门指南，重点介绍了基于P

王国平·2025-02-04 00:51

C++计算精解【21】

文章目录动手做汇编解释器【4】COCO/R概述变量赋值的ATG生成的代码框架参考文献动手做汇编解释器【4】COCO/R概述Coco/R是一个用于构造词法分析器（LexicalAnalyzers）和语法分析器

sakura_sea·2025-02-03 18:24

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

Python 浅拷贝深拷贝

看《流畅的Python》8.3节默认做浅拷贝，自己动手实践。书中提到的网站http://pythontutor.com是一个可视化编程的网站。csdn不支持图片粘贴，我也是服了，图片全没了。。。

MIPS71·2025-02-03 12:36

C++计算精解【20】

动手做汇编解释器【3】跳转语句增加了条件跳转指令，无条件跳转指令增加了cmp，没有这个指令，无法进行跳转intcmp_flag=0;作为cmp比较结果的标志位opcode_map是指令hash，所有支持的指令都在这个

sakura_sea·2025-02-03 00:29

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

Python爬虫系列：爬取小说并写入txt文件_python爬虫爬取小说保存txt

于是乎，自己动手丰衣足食，Python就是万能的好吧。概要：程序语言：python第三方库：requests，parsel最后Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被

2301_82244158·2025-01-30 01:00

Lua+Nginx+Redis实现灰度测试和防刷限流

于是动手实践了一下...下面开始正文前期准备获取openresty：openresty官网(其实就是一个通过lua扩展的nginx服务器)http://openresty.org/cn/getting-started.html

xiaoy990·2025-01-29 21:00

ue4网页端_ue4学习之嵌入H5网页(web Brower)

五一放假，在家看了一波UE4的视频，也动手写了一点简单的东西。UE4里面可玩的东西很多，但是我没时间一个一个的去学去看，所以，我将会针对平时的项目需求去学习一些实用性的东西。

翁达·2025-01-29 18:31

【大模型应用开发动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发

文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG

AI天才研究院·2025-01-28 23:11

【自己动手开发Webpack插件：开启前端构建工具的个性化定制之旅】

在前端开发的世界里，Webpack无疑是构建工具中的“明星”。它强大的功能可以帮助我们高效地打包和管理前端资源。然而，有时候默认的Webpack功能可能无法完全满足我们的特定需求，这时候就需要自定义Webpack插件来大展身手啦！今天，我们就来一起探索如何开发自己的Webpack插件。一、什么是Webpack插件？Webpack插件就像是一个神奇的小助手，在Webpack打包的过程中，在特定的时刻

Orange301511·2025-01-28 19:06

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

阿里、字节：一套高效的iOS面试题（修正版）

侃侃而谈。句句是你·2025-01-28 06:34

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

开源进校园，开放原子校源行 Meetup（中南大学站）圆满结束

12月4日，由开放原子校源行联合龙蜥社区主办，中南大学信息与网络中心、电子信息学院联合浪潮信息承办的开放原子校源行Meetup活动（中南大学站）暨龙蜥社区操作系统动手实践课堂圆满举行。

·2025-01-27 01:50

闲聊：FTTR室内改造G口光纤网络布线通信的小评测

后续期望改造，亦可以寻求弱电师傅换线，当然动手能力强的童鞋，可以尝试交一些学费之后，自行干这个事情。而随着带宽越来越高

liulilittle·2025-01-26 22:25

微信小程序-点餐（美食屋）02开发实践

快一起动手，让“美食屋

你我哈·2025-01-25 19:20

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。

在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

【大模型应用开发动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

1.背景介绍AIAgent的核心特点是能够自主地与环境进行交互，以实现某种目标。为了实现这一目标，Agent需要对环境进行感知和理解，并对其进行探索和利用。对于Agent来说，记忆是实现这些功能的关键。Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分

AI天才研究院·2025-01-24 23:22

MYSQL学习笔记(五)：单行函数(字符串、数学、日期时间、条件判断、信息、加密、进制转换函数)讲解

大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);这一篇是讲解单行函数，当然mysql函数很多哈，只有多用才能记得住；这些函数，如果不用，记得再牢都会忘记(我是这样的)，但是可以先看一下，动手打一下

羊小猪~~·2025-01-24 18:15

天天AI-20250121：全面解读 AI 实践课程：动手学大模型（含PDF课件）

全面解读AI实践课程：动手学大模型（含PDF课件）该教程内容较为专业，理解起来有一定难度，

AI2AGI·2025-01-24 18:43

Python的输入函数input()

前言此篇文章是我在B站学习时所做的笔记，部分为亲自动手演示过的，方便复习用。此篇文章仅供学习参考。

蜗牛_Chenpangzi·2025-01-24 05:24

JavaFx-桌面应用开发利器（三）FXML和Scene Builder

在学习的时候，建议各位都能亲自动手进行编码，更有利于掌握相关知识。本文主要讲解JavaFx里面的FXML进行UI可视化开发，同时结合SceneBuilder，说明如何加速开发速度。

web18224617243·2025-01-23 21:00

机器学习笔记 - 机器学习/深度学习实战案例合集

但是实践需要自己动手，实践之后自然会对理论有更深入的理解。怎么实践？借用欧阳修《卖油翁》的话”无他，但手熟尔“。就是多看多写多跑。

坐望云起·2025-01-23 04:51

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

多层感知机的从零开始实现现在自己实现一个多层感知机。为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据

Francek Chen·2025-01-22 11:34

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

【大模型应用开发动手做AIAgent】AutoGen关键词：自动生成(AutoGeneration)AI代理(Agent)大型语言模型AutoGen框架自定义任务生成1.背景介绍1.1问题的由来在当今的

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

uniapp微信小程序摇一摇抽奖功能的实现

使用微信提供的wx.startAccelerometer(）方法实现，可以写在onShow()钩子函数中，当用户摇动手机时会自动触发具体实现方法如下：//开始监听加速度数据。

neter.asia·2025-01-22 08:42

动手写分布式缓存 11

main函数实现定义一个map模拟数据库。varmysql=map[string]string{"Tom":"630","Jack":"589","Sam":"567",}为多个端口处创建rpc服务服务名就是ip+端口。将各个服务器的ip+端口加到每个服务器的哈希环里。为每个服务器创建缓存池组。缓存池组和rpc服务绑定。持续监听端口addrs:=[]string{"localhost:9999",

qq_50996930·2025-01-21 23:00

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