深度学习基础理论与技术实践

Diffusion中guidance_scale 的理解

它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的公式(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛·2025-01-26 18:50

代码随想录算法训练营第三十七天-动态规划-完全背包-理论基础

完全背包与01背包根本区别就是物品的数量完全背包，物品的数量是无限的，可以任意取多个01背包物品的数量则只有一个遍历顺序01背包的一维滚动数组必须要从后向前遍历，这是防止一个物品被多次加入背包中而完全背包就是要多次加入物品
taoyong001·2025-01-26 18:49

【游戏设计原理】85 - 菲兹定律

1.什么是菲兹定律菲兹定律描述了目标大小、目标距离与到达目标所需时间之间的关系。目标越大、离起始点越近，人们越容易快速而精确地点击它。相反，目标越小或距离越远，操作的难度就越高。
tealcwu·2025-01-26 18:49

【安装cudnn】

官网下载并安装如果打算使用深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并且需要GPU加速，可能还需要安装NVIDIA的cuDNN库，它是一个GPU加速的深度神经网络库。
Eternal-Student·2025-01-26 17:18

Pytorch深度学习指南 卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide） 第1章 一个简单的回归

本章正式开始使用pytorch的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前，先看看现在的numpy实现的学习的过程是什么样的#引入计算模块importnumpyasnpfromsklearn.linear_model
liuhui244·2025-01-26 17:17

Playwright 跟踪查看器：深入探索与高级用法

在现代Web开发和自动化测试中，Playwright已经成为了一个强大的工具。而Playwright的跟踪查看器（TraceViewer）更是为开发者和测试人员提供了深入了解和分析测试过程的强大功能。本文将深入探讨Playwright跟踪查看器的高级用法，帮助你更好地利用这个工具来优化你的Web开发和测试流程。一、Playwright跟踪查看器简介Playwright跟踪查看器是一个用于查看和分析
三带俩王·2025-01-26 17:47

Playwright 与 WebView2：高级用法探索

而当与WebView2结合时，更是开启了一系列令人兴奋的高级应用场景。本文将深入探讨Playwright与WebView2的结合使用，展示其高级用法，帮助你在Web开发和测试中发挥更大的作用。
三带俩王·2025-01-26 17:46

Python 3 中使用 SMTP 发送邮件：高级技巧与应用

它允许客户端（如Python程序）与邮件服务器进行通信
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 在股票分析中的高级应用：挖掘金融数据的深度洞察

本文将深入探讨使用Python进行股票分析的高级用法，涵盖从数据获取与清洗、高级分析指标计算到机器学习和深度学习在股票分析中的应用等多个方面。
三带俩王·2025-01-26 17:16

Python 中的complex(real[, imag])函数：高级用法与强大功能

在Python中，complex(real[,imag])函数是一个用于创建复数的强大工具。复数在数学、物理学、工程学等领域中有着广泛的应用，而Python的complex类型为我们提供了便捷的方式来处理复数。本文将深入探讨complex(real[,imag])函数的高级用法，展示其在不同场景下的强大功能。一、复数的基本概念复数是由实数和虚数组成的数，通常表示为a+bj的形式，其中a和b是实数，
三带俩王·2025-01-26 17:16

03-19-多元函数-雅可比矩阵

文章目录课程地址1.雅可比矩阵的定义2.雅可比矩阵与线性变换2.1示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

【AI非常道】二零二五年一月，AI非常道

《思考，快与慢》视觉笔记byDanielKahneman来自微博@爱可可-爱生活大脑的两种思维模式：快与慢，就像一对默契的搭档，却各自有着截然不同的个性。快思维（系统1）是我们的“本能反应手”：它感性
bylander·2025-01-26 17:14

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

存在重复元素https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate/description/描述给你一个整数数组nums。如果任一值在数组中出现至少两次，返回true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13

设计模式之访问者模式详解（Visitor Pattern）

模式的定义与特点访问者（Visitor）模式的定义：将作用于某种数据结构中的各元素的操作分离出来封装成独立的类，使其在不改变数据结构的前提下可以添加作用于这些元素的新的操作，
Missy Peng·2025-01-26 17:43

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化
Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

JS高阶 - day03

1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
玩三国杀玩的·2025-01-26 17:12

AI大模型书籍推荐丨这本书必看：大语言模型 基础与前沿（附PDF）

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大语言模型：基础与前沿》，本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容
LLM教程·2025-01-26 17:11

计算机毕业设计之基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现

本文主要介绍了基于PythonBOSS直聘招聘数据可视化系统的设计与实现。随着互联网的普及，BOSS直聘招聘网站成为了企业和求职者的重要交流平台。然而，大量的招聘信息给用户带来了信息过载的问题。
wx—bishe58·2025-01-26 17:11

单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片

一、DS1302时钟简介1.与定时器对比DS1302时钟也称为RTC时钟（RealTimeClock,实时时钟），说到时钟，可能会想到定时器，下表来简单说明一下两者的区别。
promising-w·2025-01-26 17:11

掌控波动：如何通过资金费率套利锁定稳定收益

引言：在加密货币交易市场中，资金费率（FundingRate）是连接现货市场与合约市场的重要机制之一，也是量化交易中常用的套利工具。
·2025-01-26 16:06

【鸿蒙生态学堂 05】ArkUI开发基础（下）

您将学习如何使用ArkWeb技术构建动态网页内容，掌握数据绑定技巧以确保UI与底层数据源同步更新。此外，课程将指导您通过设置组件导航来增强应用的用户体验，实现流畅的页面过渡和有效的用户交互。
·2025-01-26 16:35

2024年AI发展的感知回顾

多模态生成技术在这一年里取得了令人瞩目的不断进步，使得AI能够巧妙地将文本、图像、音频、视频等多种模态的信息进行深度融合与再创造。
八角Z·2025-01-26 16:08

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。
百态老人·2025-01-26 16:08

AI 智能体：探索自主智能的世界

AI智能体：探索自主智能的世界想象一下，在这样一个世界里，软件自身可以自主地与环境交互，根据收集的数据做出决策，并以最少的人工干预来执行任务。这些AI智能体正在彻底改变行业并改变我们的生活方式。
·2025-01-26 16:33

AI赋能生成式低代码开启研发平台智能化新篇章——原华为AI专家朱鹏喜先生加入飞速创软共铸低代码智能化蓝图

朱鹏喜先生毕业于武汉大学计算机科学与技术系，是武汉大学深圳计算机分会理事，拥有6项发明专利。
·2025-01-26 16:32

SpringAI 搭建智能体（二）：搭建客服系统智能体

在现代人工智能应用中，智能体（Agent）是一个重要的概念，它的核心能力是自主性与灵活性。一个智能体不仅能够理解用户的需求，还能拆解任务、调用工具完成具体操作，并在复杂场景中高效运行。
drebander·2025-01-26 16:07

支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合

生成式AI已成为现代应用的重要组成部分，从实时聊天到文档检索，再到智能问答系统，其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中，聊天会话内存（ChatConversationMemory）和检索增强生成（RAG,RetrievalAugmentedGeneration）是两个关键功能，分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能，并通过实际应用场景
drebander·2025-01-26 16:07

90、Python Web抓取与数据爬虫：技巧、实践与道德规范

Python开发：学习Web抓取和数据爬虫大家好，今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术，主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前，请大家先思考一个问题：为什么我们需要Web抓取和数据爬虫？为什么需要Web抓取和数据爬虫？在互联网时代，数据量呈爆炸式增长，但并不是所有数据都易于获取。很多时候，我们需要从网站上获取数据，这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
多多的编程笔记·2025-01-26 16:07

目标检测算法以及常用库概述

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程
YOLO大师·2025-01-26 16:36

法律与认知战争：新时代的战略博弈

文章目录前言全文摘要与关键词一、影响意志二、通过网络空间进行认知战1、网络行动的影响＞行为本身2、与破坏性网络攻击相反，数字影响力行动可以产生战略效果三、法律作为一种战争工具四、如何反制法律战的使用？
岛屿旅人·2025-01-26 16:35

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看，智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程，以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。
由数入道·2025-01-26 16:04

如何在容器内开发

一致性环境：容器内的开发环境与生产环境一致，避免“本地运行正常，服务器出问题”。依赖隔离：容器隔离不同项目的依赖，避免冲突。
由数入道·2025-01-26 16:04

Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI

OpenAIo1评估：AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景：o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1：推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了
UnknownBody·2025-01-26 16:03

【2024最新】python第三方库 的概述——功能、特点

文章目录一、网络请求与爬虫Requests：Scrapy：BeautifulSoup：二、数据处理与分析NumPy：Pandas：SQLAlchemy：SciPy：matplotlib：Seaborn：
西西很呆·2025-01-26 15:32

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

LLMs是一种基于深度学习的人工智能模型,能够从大量文本数据中学习语言模式和语义关系,从而生成看似人类写作的自然语言输出。随着计算能力和数据可用性的不断提高,LLMs的规模也在不
AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于
ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

蓝桥与力扣刷题（240 搜索二维矩阵||）

题目：编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性：每行的元素从左到右升序排列。每列的元素从上到下升序排列。示例1：输入：matrix=[[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]],target=5输出：true示例2：输入：matrix=[
এ旧栎·2025-01-26 15:00

蓝桥与力扣刷题（66 加一）

题目：给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外，这个整数不会以零开头。示例1：输入：digits=[1,2,3]输出：[1,2,4]解释：输入数组表示数字123。示例2：输入：digits=[4,3,2,1]输出：[4,3,2,2]解释：输入数组表示数字4321。示例3：输入：digits=
এ旧栎·2025-01-26 15:00

蓝桥与力扣刷题（283 移动零）

题目：给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。示例1:输入:nums=[0,1,0,3,12]输出:[1,3,12,0,0]示例2:输入:nums=[0]输出:[0第一种解题方法＋代码：第一种方法时间复杂度为O(n)。代码：classSolution{publicvoidmoveZeroes(int
এ旧栎·2025-01-26 15:00

2022-12-5 leetcode与蓝桥刷题情况

一、leetcode题目1.奇怪的打印机题目描述有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求：打印机每次只能打印由同一个字符组成的序列。每次可以在从起始到结束的任意位置打印新字符，并且会覆盖掉原来已有的字符。给你一个字符串s，你的任务是计算这个打印机打印它需要的最少打印次数。2.测试用例输入：s=“aaabbb”输出：2解释：首先打印“aaa”然后打印“bbb”。3.思路(比较难，最初没有思路，看了题解写出
MoYu1419·2025-01-26 15:00

数字图像处理——matlab实现 图像灰度等级化（2个等级，4个等级，8个等级，16个等级，32个等级，64个等级，128个等级的灰度图）

My=imread('E:\informt\lesson\数字图像处理与安全\图像集\Fruit.bmp');%读取图像MyGrayPic=rgb2gray(My);%灰度图像等级化holdon;figur
miilue·2025-01-26 15:29

影像调阅相关知识点记录

场景：最近调用发票识别的影像业务，涉及到几个以前未接触到的知识点，特此记录知识点一：方法入参中，我们可以用一个List而不写具体实体类进行一个公共方法的调用知识点二：map与实体类的互相转换知识点三：便利
只为梦惜晨·2025-01-26 15:58

IBM X3400服务器网卡深度解析与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：IBMX3400服务器的网络适配器是连接服务器与网络的关键硬件，具备高可靠性和稳定性。本文将探讨IBMX3400网卡的特性、功能以及驱动程序安装与管理。
易个小小钡原子·2025-01-26 15:28

挑战程序设计竞赛（第2版）pdf

网盘下载内容简介······世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总，分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇
lceBear·2025-01-26 15:27

基于QT框架的开发——飞机大战

基于QT框架的开发——飞机大战概述场景设置创建Player添加Enemy添加Bullet添加碰撞添加Score添加Health游戏的结束与重启添加音效一.概述由于笔者也是一个初学者，所以文章写的很拙劣，
facker_Lap·2025-01-26 15:27

算法竞赛入门经典（第二版）第二章循环结构程序设计注解与习题下

2-4子序列的和输入两个正整数nintmain(){intn,m;doublea;while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF&&n&&m){a=0.0;for(longlongi=n;i<=m;i++)//若变为int类型则，会有乘法溢出的问题{doubleb=i*i;a+=1/b;}printf("%.5f\n",a);}}2.5分数化小数输入正整数a,b,c，输出a/b的小数
土豆呀土豆·2025-01-26 14:25

云借阅-图书管理系统

文章目录前言一、开发技术与工具二、功能模块三、运行截图总结前言云借阅图书管理系统主要实现了两大功能模块:用户登录模块和图书管理模块，用户登录模块主要用于实现用户的登录与注销;图书管理模块主要用于管理图书
夏之目·2025-01-26 14:54

选择最佳线路（二）

但增加结点ID为-1的点，与现实不符。本文试图取消ID为-1的结点，并对算法进行修改。
周山至水数翠峰·2025-01-26 14:53

一、深度学习的基本介绍

一、定义及基本概念深度学习，就是一种利用深度人工神经网络来进行自动分类、预测和学习的技术。它可以从海量的数据中自动学习，找寻数据中的特征。所以说，它的本质就是自动提取特征的能力。
关关钧·2025-01-26 14:52
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