深度学习多模态融合第11页

“美丽乡村，健康中国”公益中国行来到杨凌

为主题，通过“葡萄（酒）+”这一载体，推动杨凌葡萄（酒）一二三产融合发展，促进中国·杨凌与世界的民心相通

葡运汇·2024-08-30 06:56

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

基于深度学习的人类行为模仿

基于深度学习的人类行为模仿是指利用深度学习技术构建模型，使计算机系统能够学习、理解、并模仿人类的行为。

SEU-WYL·2024-08-30 01:26

融合的灯光Antoine Mège

antoinemège是专业的法国建筑家居设计工作室，主要从事建筑室内设计，场景设计和产品设计。这是一个组合家居灯的设计项目，该灯由灯箱和铁丝围成的装置组成。该灯的效果是制造更柔和和更容易散发的灯光，让整个屋子充满在温暖的灯光下。想了解很更多,浏览的官网：www.bjs1987.com微信公众号：ilife611（BJs原创设计和印刷实验室）图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

BJs原创设计和印刷实验室·2024-08-29 23:25

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

具体来说，MSDA按以下步骤操作：对每个头部(i)进行自注意力处理，并将所有头部的输出连接在一起，之后通过线性层进行特征融合。通过为不同头部设置不同的扩张率，M

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

雅弗，闪，含：中国人是谁的后代？

雷家林今天的我们早已明了人类是同一个父母的后裔，没有例外，但有分支，同时未来的情形下，分支可能有再次融合的趋势。

ljl292019·2024-08-29 17:32

基于yolov8的8种人脸表情检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的人脸表情检测系统是一个结合了先进目标检测算法（YOLOv8）与深度学习技术的项目，旨在实时或离线地识别并分类人脸表情（如快乐、悲伤、愤怒、惊讶、恐惧、厌恶、中立等）。

FL1623863129·2024-08-29 15:52

探索VB与ASP.NET的融合艺术：Web开发的高效实践

探索VB与ASP.NET的融合艺术：Web开发的高效实践在Web开发的多彩世界中，ASP.NET是构建动态网站和网络应用的强大框架。

2401_85761762·2024-08-29 15:18

AI如何创造情绪价值

AI技术通过模拟人类神经网络的工作方式，对复杂的数据进行深度学习和理解，逐渐具备了处理人类情感的能力。在客户服务领域，情绪识

学客汇·2024-08-29 14:14

Django 学习笔记（一）—— 快速建站

其创建之初主要是用来与关系型数据库进行交互，随着技术的不断革新，Django也逐渐融合了众多更现代的Web开发趋势。

rollingstarky·2024-08-29 13:29

探索Stable Diffusion：AI在艺术创作中的无限可能

StableDiffusion简介定义与历史技术原理概述二、工作原理深入解析扩散模型基础逆向扩散过程详解潜空间与变分自编码器(VAE)U-Net架构的作用三、StableDiffusion与艺术创作的融合创作自由度的提升个性化风格的实现跨媒介艺术的可能性四

master_chenchengg·2024-08-29 12:30

深度学习：探索人工智能的无限可能

而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。本文将深入探讨深度学习及其相关领域，包括计算机视觉、自然语言处理、神经网络和强化学习。

木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

微信公众号小程序二合一分销商城源码系统带完整的安装代码包以及搭建教程

通过该系统，商家可以轻松实现线上线下融合，提升品牌影响力，扩大销售渠道，实现商业价值的最大化。以下是部分代码示例：系统特色功

源码集结地·2024-08-29 11:26

深度学习100问7-向量降维的算法有那些

一、主成分分析（PCA）PCA就像你整理一堆考试成绩单。假如成绩单上有好多科目成绩，这就像一个高维向量。但有些科目成绩关系很紧密，比如数学好的同学一般物理也不错，化学也还行。那PCA就会找这些成绩单里最主要的特点，把关系近的科目合成几个新的“大科目”。这样就把原来很多科目的高维向量变成几个“大科目”的低维向量啦。二、奇异值分解（SVD）SVD呢，就好比你有一本很厚的书。书的每一页上的字可以看成一个

不断持续学习ing·2024-08-29 11:54

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色

UnknownBody·2024-08-29 11:20

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

（对来自多传感器数据的融合处理）适用于：信息融合、专家系统、情报分析、法律案件分析、多属性决策分析1、D-S证据理论知识介绍（1）四大定义基本概率分配、信任函数、似然函数、信任区间其中，函数m为识别框

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

相处舒服，无言也暖

意思是：同样的声音能产生共鸣，同样的气味会相互融合。同类的事物相互感应，同频的人才会久处不厌。4.频率相同的人，懂得你的言外之意，理解你的山河万里，尊重你的与我不同。

梦想写作者·2024-08-29 10:46

基于yolov8的绝缘子缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的绝缘子缺陷检测系统是一种利用先进深度学习技术的高效解决方案，旨在提升电力行业中输电线路的维护和监控水平。

FL1623863129·2024-08-29 10:16

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比

早起星人·2024-08-29 09:44

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

如果没有激活函数，神经网络仅仅是线性模型的堆叠，无法胜任深度学习中的各种任务。

Rocky006·2024-08-29 09:39

增强语音对车载语音质量测试的挑战

语音合成采用了混合单元选择系统，结合了单元选择和参数合成的优势，并通过深度学习进一步提升了语音质量。这种技术的应用，使得语音助手能够在车内环境中提供流畅自然且易于理解的语音交互体验。2

众乐认证·2024-08-29 08:05

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。

活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。

ghost_him·2024-08-29 06:50

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践

释放GPU潜能：PyTorch中torch.nn.DataParallel的数据并行实践在深度学习模型的训练过程中，计算资源的需求往往随着模型复杂度的提升而增加。

2401_85762266·2024-08-29 05:45

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

DeepArt——AI美术创作工具，能够帮助生成视觉内容

一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用，能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。

爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

Wonder Dynamics——虚拟角色动画和实时互动生成

高精度捕捉和渲染：利用深度学习和计算机视觉技术，捕捉高精度的动作数据并生成高质量的动画。二、WonderDynamics实现技术详解Wo

爱研究的小牛·2024-08-29 05:42

AIGC深度学习教程：Transformer模型中的Position Embedding实现与应用

在进入深度学习领域时，Transformer模型几乎是绕不开的话题，而其中的PositionEmbedding更是关键。

玩AI的小胡子·2024-08-29 05:10

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南

并行处理的魔法：PyTorch中torch.multiprocessing的多进程训练指南在深度学习领域，模型训练往往需要大量的计算资源和时间。

liuxin33445566·2024-08-29 03:59

腰间盘突出的形成与表现

腰间盘突出的形成与表现康无价膏药是是融合三百多年前的古药方与现代的制作工艺制造而成。此药方乃是清朝乾隆年间，出于民间祖传秘方宫氏中医世家之手，至今于有三百多年了，经过代代相传及不断的探索和改良。

康巴适·2024-08-29 01:54

hong161688·2024-08-29 00:07

跨界融合：Scratch与硬件的创新集成

跨界融合：Scratch与硬件的创新集成Scratch，这款由麻省理工学院媒体实验室开发的图形化编程工具，不仅在软件层面上激发了无数孩子的编程兴趣，更通过与硬件的集成，拓展了其在智能硬件控制领域的应用。

哎呦没·2024-08-29 00:35

读跟圈外人交朋友,高情商者的圈层融合法复盘

第一节有多少种朋友,你就有多少种可能思考:在与不同于自己类型的人结交过程中,我们常常会陷入哪些局面,又该如何去破局呢?答：首先我们需要明白人之所以不愿意跟不像自己的人交朋友，并不是不知道跟互补的人交朋友的好处，而是担心跟他们交朋友，会受到伤害或遭到拒绝。那么怎样破局呢？1、降低你的攻击性。这并不是指你真的具有多么强的攻击性，而是指那些有攻击性嫌疑的行动和语言，哪怕只是一个表情。因为在同类人的群体中

1feb95a02524·2024-08-28 23:59

情有独“钟”

历经一年多的改造钟楼街涅槃重生,以中西融合、明净沉稳的民国建筑风貌重现，太原人打心底里骄傲。钟楼街，因一座钟楼得名。

Byli·2024-08-28 22:46

复刻手表ar厂和vs厂哪个好?推荐9个渠道

复刻手表，将大师级的制表工艺与当代创新相融合将时间的指针拨回到那个雍容华贵的年代，让人们于现代步履匆匆的同时也能漫步古典与优雅的交汇点。那么复刻手表哪家好呢？

高端顶级复刻手表大厂货源·2024-08-28 21:27

深度学习与OpenCV：解锁计算机视觉的无限可能

而《深度学习》与OpenCV，作为这一领域的两大重要工具，更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力，探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。

程序员-李旭亮·2024-08-28 21:49

2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡（第二百一十天）

深度学习的策略有很多种，思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已，而关于学习策略也有更多深

于杰雄·2024-08-28 21:45

什么是计算机视觉？

计算机视觉概述计算机视觉（ComputerVision）又称机器视觉（MachineVision），是一门让机器学会如何去“看”的学科，是深度学习技术的一个重要应用领域，被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景

龙腾AI·2024-08-28 19:30

在STM32上实现嵌入式人工智能应用

本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用，特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。

嵌入式详谈·2024-08-28 19:30

理解PyTorch版YOLOv5模型构架

一个深度学习模型，可以拆解为：模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction)：YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数，在最后的检测层中使用了

LabVIEW_Python·2024-08-28 17:05

为什么说宫崎骏是最好的配色师？ | 设计师日记

我喜欢画面里赏心悦目的自然风光，宫崎骏的作品题材虽然不尽相同，却总能将梦想、环保、人生这些令人反思的东西，融合在其动画作品中。作为设计师，给我留下最直观印象的是宫崎骏老爷爷对色彩的

有福气的DI雪峰·2024-08-28 15:47

必看系列 | 娱乐社交、游戏行业的你不能错过的一次机会！

随着5G、AI、区块链等前沿技术的深度融合应用，泛娱乐行业正经历深刻变革的同时，也面临着一系列挑战与问题，面对社交产品监管的加强、海外市场的双重机遇与风险以及增速放缓的游戏行业......探求新增长点与新思路成为当下泛娱乐行业从业者的关切

游戏智眼·2024-08-28 13:55

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

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