深度学习多模态融合第12页

智慧综合执法办案平台源码，城管执法app源码，快速执法办案

智慧综合执法管理平台源码，智慧城管系统源码综合执法办案平台是智慧城市框架下，依托物联网、云计算、多网融合等现代化技术，运用数字基础资源、多维信息感知、协同工作处置、智能化辅助决策分析等手段，形成具备高度感知

项目源码库·2024-08-28 08:52

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

知识分享系列三：大数据技术（上）

目录一、基本概念1.1从数据资源到大数据1.2从大数据到数据要素二、核心领域2.1概述2.2数据存储与计算2.2.1发展历程2.2.2发展特点2.2.2.1云化改造全面加速2.2.2.2融合一体化持续加深

jinruimeng·2024-08-28 07:43

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。上图中，前四层对应于聊天机器人流水线中的前两个阶段（特征提取和特征分析）。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

2021-09-30

半个月过去了国庆七天又半个月十一月考试…都是自己整的前十年身体颠沛流离后十年精神颠沛流离《二十四个比利》上下两部读完比利的痊愈也就是他二十四个人格的融合是在他的二十四个人格都放弃了活下去的时候…出乎意料吗也没有决心赴死失去生的欲望忽然觉得前几天那两次服药第一次想多睡一会第二次醒来还是不愿意醒着如果事情没有发生变化我会不会第三次服药不会因为药已经吃完了会因为还是不想醒来由此推断那个吃了药胡说的人并不

猴谷子·2024-08-28 04:16

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

2

1.鱼（琵琶鱼）雄性的鱼非常“粘人”，“粘人”到一交配，就会和配偶“永远融合在一起”……咋回事儿？是这样的……首先，鱼的雌鱼体积比雄鱼大50倍。所以为了生存，雄鱼必须寄生于雌鱼。

加州月亮·2024-08-28 02:53

庄倩：一旦爱了会像个孩子一样

亲人，是上天注定恋人，是前世安排爱人，是缘分融合情人，是感情归宿爱你，所以才会吃醋不管是夫妻还是情人真心爱了才会胡思乱想怀疑不代表不信任如果没有爱那么无论你做什么我也不在乎再完美的人，一旦爱了也一样像个孩子偶尔自私

话剧院高·2024-08-27 22:22

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

布衣笔记---整理日常的闲索

2016.8.20艺术的思之有效和必要即是主观参与的可靠，乃在于引起的可作为性融合的认知化协同所在，亦即指向我们开放的生命阶段化承载的包容所在。

宙六十三·2024-08-27 18:31

ES 近一年新版本，关于knn的新功能与优化

8.8版本What’snewin8.8|ElasticsearchGuide[8.8]|ElasticReciprocalRankFusion(RRF)改添加了倒数排名融合(RRF)，它遵循将结果集合并在一起的基本公式

水的精神·2024-08-27 17:42

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

启新教育趣辅导 02503090324_张慧珂感悟

对话是要获取观点，观点的融合或者是选取才可以得到最优解的决策。比如说在家里，我和妈妈讨论，我今天可不可以

偏安一梵生·2024-08-27 14:36

聚合支付如何选择平台？

聚合支付又叫融合支付，字面解释，说白了，就是把各支付平台结合在一起不用这么麻烦分散。现在移动支付，在我们的日常生活中已经成为不可缺少的一部分，也是商业运营模式改革中重要的环节。

A13303814536·2024-08-27 14:23

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

ms | modelscope源码方式安装

[email protected]:modelscope/modelscope.gitcdmodelscopegitfetchoriginmastergitcheckoutmaster安装依赖如仅需体验多模态领域模型

Mopes__·2024-08-27 10:28

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

24.8.26学习心得

验证数据集（ValidationSet）和测试数据集（TestSet）在机器学习和深度学习中都是非常重要的概念。它们各自有不同的用途和目的。

kkkkk021106·2024-08-27 06:01

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。RNN能够通过其内部的循环结构，捕捉到序列中前后项之间的关系。下面我将从原理、作用、应用及代码四个方面详细阐述RNN及其延伸。1.RNN的原理1.1RNN的基本结构RNN的基本结构与传统的前馈神经网络（如全连接网络）不同，它具备一种时间维度上的“

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

单个像素的威胁：微小的变化如何欺骗深度学习系统

深度学习（DL）是人工智能（AI）的基本组成部分。它的目标是使机器能够执行需要决策机制的任务，这些决策机制往往近似于人类推理。深度学习模型是许多先进应用的核心，例如医疗诊断和自动驾驶汽车。

FreeBuf-·2024-08-27 06:30

国产游戏行业的崛起与挑战：技术创新引领未来机遇

目录引言一、当前面临的挑战1.技术壁垒与原创性2.全球化运营与本地化挑战3.数据安全与隐私保护二、未来的机遇1.技术创新引领产业升级2.文化出海与IP孵化3.跨界融合与生态构建三、IT技术创新如何推动行业发展

Thanks_ks·2024-08-27 04:22

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

然后将物理约束损失(基于控制方程和边界条件)和训练损失(基于神经网络)融合产

算法如诗·2024-08-27 03:48

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI创立于2020年，总部位于德国柏林，主要从事提示工程和嵌入模型业务，已迅速成长为多模态AI领导者。

MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

每天一个数据分析题（四百九十六）- 决策树模型

A.AdjustedR2B.F-measureC.AUCD.Precision&Recall数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 23:25

揭秘Sora：深度学习与自然语言处理驱动的智能视频生成与互动

Sora-探索AI视频模型的无限可能随着人工智能技术的飞速发展，AI视频模型已成为科技领域的新热点。而在这个浪潮中，OpenAI推出的首个AI视频模型Sora，以其卓越的性能和前瞻性的技术，引领着AI视频领域的创新发展。让我们将一起探讨Sora的技术特点、应用场景以及对未来创作方式的深远影响。方向一：技术解析技术架构：Sora的技术架构主要包括视频处理模块和智能生成模块。视频处理模块负责视频内容的

疾风终究没有归途·2024-08-26 22:50

大模型微调方法总结：LoRA、Adapter、Prefix-tuning、P-tuning、Prompt-tuning

随着深度学习技术的不断发展，大型预训练模型已成为许多任务的重要工具。然而，微调（finetuning）这些大模型以适应特定任务是一个复杂且计算密集型的过程。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

Prompt-Tuning：大模型微调技术

随着深度学习技术的不断发展，大模型（如GPT、BERT等）在各种自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成功。然而，训练和部署大模型需要大量的计算资源和时间，这限制了其在一些资源有限场景中的应用。

百度_开发者中心·2024-08-26 19:14

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

大模型微调技术（Adapter-Tuning、Prefix-Tuning、Prompt-Tuning(P-Tuning)、P-Tuning v2、LoRA）_adapter微调 p tuning

今年3月15日，GPT-4发布后，也出现了一些多模态的大模型，比如百度的文心一言、讯飞星火认知大模型等等。要想训练一个针对特定领域的大模型，如果采用全量参数微调（FullParameterFutu

Cc不爱吃洋葱·2024-08-26 19:12

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

论大模型在金融行业的应用场景

那么，大模型能否更加深入与广泛地与金融业务或科技需求融合以推进金融科技水平发生阶跃性的升

何小朝·2024-08-26 17:03

什么是LLM，主要用途有哪些，在应用中有哪些优势和局限性？

2.技术突破：深度学习架构：LLM基于先进的深度学习技

好好学习的不知名程序员·2024-08-26 16:59

python深度学习框架——TensorFlow

TensorFlow，由Google开发的开源机器学习库，以其强大的功能和灵活性，在深度学习、计算机视觉和自然语言处理等领域发挥着重要作用。本文将深入探讨TensorFlow中的一些常用函数及其参数。

零度°·2024-08-26 14:13

计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统体育赛事热度预测系统体育赛事数据分析体育赛事可视化体育赛事大数据机器学习大数据毕业设计大数据毕设机器学习人工智能

vue.js、element-ui、echarts后端：springboot、mybatis大数据：spark、hadoop数据库：mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法：协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型

计算机毕业设计大全·2024-08-26 13:43

2023-05-28中国说唱巅峰对决2023，2V2吞并赛来袭，竞争残酷求新求变

霸气侧漏，跟比赛气氛完美融合。充分暖场，带动观众情绪，开了个好头。不愧是助力歌曲“让我看看哪一个能撑到最后”？瘦子E·SO和欧阳靖MCJin组成的小跑猪联盟，先出场带来《祖先Remix》。虽然默契。

娱娱鱼·2024-08-26 11:01

PyTorch深度学习模型训练流程的python实现：回归

回归的流程与分类基本一致，只需要把评估指标改动一下就行。回归输出的是损失曲线、R^2曲线、训练集预测值与真实值折线图、测试集预测值散点图与真实值折线图。输出效果如下：注意：预测值与真实值图像处理为按真实值排序，图中呈现的升序与数据集趋势无关。代码如下：fromfunctoolsimportpartialimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.prepr

moyao_miao·2024-08-26 11:21

2022-03-16 Wednesday

它是融合了地缘政治、历史、地理、社会学、经济等等一系列的东西。以史为鉴，可以知得失。这句话常常听说，但是实际上，因为过于空泛，反倒是不知道该如何下手。根据我对于心理学的学习历程，我得到

永夜的叶子·2024-08-26 11:56

国货之光|暴雨机推出面向大模型训练的AI服务器

当前，“百模大战”带来了算力需求的爆发，尤其是以ChatGPT为代表的多模态AI大模型，‌其参数规模和训练数据量均达到了前所未有的规模。‌

BAOYUCompany·2024-08-26 10:44

学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育工作会议心得体会

强调了主题教育总要求是“学思想、强党性、重实践、建新功”，这次主题教育不划阶段、不分环节，要把理论学习、调查研究、推动发展、检视整改贯通起来，有机融合、一体推进。

生如夏花语言·2024-08-26 10:56

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