深度学习学习率第16页

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践

万字长文带你深入解析跨域请求：JSONP与CORS的原理与实践JSONP与CORS的原理与实践一、跨域问题的起源1.1同源策略（Same-OriginPolicy）1.2跨域场景分析二、JSONP解决方案深度解析

prince_zxill·2025-02-07 00:10

2024年GitHub上最火的Python项目

表格：项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的深度学习框架，支持GPU加速。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

DeepSeekR1和V3是深度求索（DeepSeek）推出的两款大模型，尽管基于相似的技术框架（如混合专家架构MoE），但在设计目标、训练方法、性能表现和应用场景上存在显著差异。

@Rocky·2025-02-06 23:02

51%攻击

当单个实体或协作矿工群体控制了网络50%以上的挖矿能力（也称为哈希率）时，就会发生此类攻击。通过获得大部分计算能力，这些攻击者可以操纵区块链，为自己谋取利益。

2301_77604523·2025-02-06 23:28

模型蒸馏、量化、裁剪的概念和区别

模型压缩概述1.1模型压缩的重要性随着深度学习技术的快速发展，神经网络模型在各种任务中取得了显著的成功。然而，这些模型通常具有大量的参数和复杂的结构，导致模型体积庞大、计算资源消耗高和推理时间长。

我就是全世界·2025-02-06 22:24

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

Apache MXNet：灵活高效的深度学习库

ApacheMXNet是一个开源的深度学习框架，适用于灵活的研究原型设计和生产。它提供了一个混合前端，可以无缝地在Gluon（动态图）和Symbolic（静态图）模式之间转换，以提供灵活性和速度。

零度°·2025-02-06 21:48

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

注意力机制原理注意力机制源于人类视觉系统的选择性注意能力，是深度学习领域的一项关键技术。它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。

清风AI·2025-02-06 21:47

Apache MXNet 深度学习框架教程

ApacheMXNet深度学习框架教程mxnetLightweight,Portable,FlexibleDistributed/MobileDeepLearningwithDynamic,Mutation-awareDataflowDepScheduler

娄妃元Kacey·2025-02-06 21:17

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）

Ubuntu为julia安装深度学习框架MXNet（支持CUDA和OPenCV编译）环境介绍与注意事项下载源文件安装依赖编译环境配置安装MXNet测试后记环境介绍与注意事项Ubuntu18.04julia1.5.3CUDA10.1

盼小辉丶·2025-02-06 21:15

NVR管理平台EasyNVR深度解析：RTSP协议应用及摄像机集成

随着信息技术的飞速发展，智慧视频监控平台已成为现代社会安全管理与智能化建设的重要基石。在众多视频监控平台中，NVR管理平台EasyNVR凭借其高效性、兼容性和灵活性，赢得了广泛的赞誉和应用。RTSP协议主要用于控制声音或影像的多媒体串流。它允许客户端与服务器进行交互，从而控制流媒体的播放、暂停、停止、倒放、快进等操作。RTSP协议应用及原理1、应用场景：共装了几台网络摄像机，想要实现多台录像机同时

EasyGBS·2025-02-06 21:15

MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合

标题：MXNet深度学习框架：高效与灵活性的结合MXNet是一个由Apache软件基金会支持的开源深度学习框架，以其高效性能和灵活性而闻名。

原机小子·2025-02-06 20:44

【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】

前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS（深度优先搜索）BFS（广度优先搜索）遍历顺序深度优先，沿着树的深度遍历，直到叶子节点再回溯。

schedule___·2025-02-06 20:13

T1:实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊](https

哈维羊·2025-02-06 19:33

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

一、动量momentum的由来训练网络时，通常先对网络的初始值按照某种分布进行初始化，如：高斯分布。初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。但是按照分布随机初始化网络权值时，存在一些不确定的因素，并不能保证每一次初始化操作都能使得网络的初始值处在一个合理的状态。不恰当的初始权值可能使网络的损失函数在训练过程中先去

杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

借助哪些工具能提升团队任务分配与执行效率？为你推荐这些方法与工具

本文聚焦团队任务分配与高效执行，深度剖析团队协作中任务分配不合理、沟通协作障碍、目标不明确、缺乏有效监督反馈等痛难点，阐述团队协作的必要性，进而给出合理分配任务、加强沟通协作等解决方法，还推荐了相关工具

·2025-02-06 17:49

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高

在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高在深度学习中，样本不均衡问题是一个常见的挑战，尤其是在你的老虎机任务中，某些的中奖倍数较高而其他的中奖倍数较低。

zhangfeng1133·2025-02-06 17:53

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段

weixin_39630106·2025-02-06 17:22

风灵云盘：基于HTML和PHP的云存储解决方案深度解析

在数字化时代，数据的存储和管理变得至关重要。风灵云盘，一个基于HTML和PHP构建的云存储平台，以其高性能、安全性和易用性，为用户提供了一个可靠的数据存储解决方案。本文将详细探讨风灵云盘的技术架构、用户界面、核心功能、客户支持以及最新更新，以深入了解这一云存储服务的各个方面。目录一、技术架构1.前端：HTML和CSS2.后端：PHP二、用户界面三、核心功能1.文件上传与管理2.数据安全与隐私3.跨

IT·小灰灰·2025-02-06 16:18

Elasticsearch基于Lucene的Java开发的分布式搜索和分析引擎

以下是对Elasticsearch的深度理解：一、Elasticsearch的核心概念索引（Index）：Elasticsearch存储数据的地方，可以理解为MySQL数据库中的database的概念。

古龙飞扬·2025-02-06 16:17

Python解析视频FPS(帧率)、分辨率信息

以下介绍使用Python解析视频的FPS（帧率）和分辨率信息的方法：Python解析视频FPS和分辨率信息在Python中，我们可以借助第三方库opencv-python（通常简称为cv2）来实现对视频相关信息的解析

安静读书·2025-02-06 16:45

解锁数字化展厅：科技赋能下的全新体验

在科技迅猛发展的当下，数字化展厅作为传统展厅与现代数字技术深度融合的结晶，正以其独特的魅力，重塑着人们获取信息的方式。

huoyingcg·2025-02-06 15:12

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

在人工智能技术的飞速发展中，推理模型成为了AI展现深度理解能力的重要工具。它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。

霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

网络安全：守护数字世界的坚固防线

在当今数字化时代，网络如同一张无形的大网，深度交织于我们生活的每一个纹理之中。

ʕ•̫͡•ོʔ花街的流星·2025-02-06 14:34

【Dec 5th to Dec 11th 】Personal work record | 人工智能面试题：什么是深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）？它在强化学习中的作用是什么？

“若要得到救赎，必先承受痛苦。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！

追光者♂·2025-02-06 14:34

DeepSeek：探索人工智能的深度未来

DeepSeek：探索人工智能的深度未来在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，一家名为**DeepSeek（深度求索）**的公司正以独特的视角和技术实力，在通用人工智能（AGI）领域崭露头角。

TKang8912·2025-02-06 14:01

DeepSeek：中国AI新势力如何重塑未来世界？

在人工智能技术狂飙突进的今天，一家名为DeepSeek（深度求索）的中国AI公司正以惊人的速度闯入全球视野。

·2025-02-06 13:07

从开发的角度看待产品需求评审会

以产品驱动的互联网公司一般都有需求评审会，需求评审可以让实现方也就是技术评估需求的可行性、预估开发时间，测试同事了解有新增哪些功能，方便在上线前进行严格、精准测试，可以让运营清楚产品新增加了哪些功能，是否能提高效率，提高转化率、

·2025-02-06 13:33

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

具体操作步骤：1.安装所需的库首先，确保你已经安装了所需的Python库：pipinstalltensorflownumpymatplotlibpandasjinja2TensorFlow：用于构建和训练深度

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

PHP安全防护：深度解析htmlspecialchars绕过与防御策略

PHP安全防护：深度解析htmlspecialchars绕过与防御策略一、为什么htmlspecialchars会被绕过？

小彭爱学习·2025-02-06 12:47

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案

winrisef·2025-02-06 11:44

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

网络安全-下一代防火墙

NGFW不仅具备传统防火墙的包过滤、状态检测等功能，还引入了深度包检测、应用识别、入侵防御系统（IPS）、高级威胁防护等新特性。

Lanning0222·2025-02-06 11:11

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

OpenAI宣布ChatGPT集成到苹果操作系统，将带来哪些新功能？

OpenAI近日正式宣布，ChatGPT已深度集成到苹果三大操作系统：iOS18.2、iPadOS18.2和macOSSequoia15.2。这一重

开心的AI频道·2025-02-06 10:37

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

CMS组合内存系统在医疗数据中心的应用

医疗影像设备的分辨率不断提高，如CT、MR等，产生的数

Allen_LVyingbo·2025-02-06 10:07

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。

超开心~·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

目录深度学习究竟是什么？

顾漂亮·2025-02-06 10:35

deepseek免费大模型搜索工具发布

deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址：https://chat.deepseek.com/DeepSeek"（深度求索）是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

如何优化网站加载速度：全面指南

转化率研究表明，更快的网

心上之秋·2025-02-06 08:53

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

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