深度学习实例第14页

微信小程序-全局数据共享

其中：·mobx-miniprogram用来创建Store实例对象·mobx-miniprogram-bindings用来把Store中的共享数据或方法，绑定到组件或页面中使用1.安装Mobx相关的包①

program_due·2024-09-04 01:13

微信小程序全局共享数据

使用mobx-miniprogram配合mobx-miniprogram-bindings实现全局数据共享其中mobx-miniprogram用来创建Store实例对象mobx-miniprogram-bindings

cc_xxo·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

Bootstrap 按钮（实例）

下表列出了让按钮元素和锚元素呈激活状态的class：下面的实例演示了这点：Bootstrap实例-按钮激活状态默认按钮激活按钮原始按钮激

2401_84093443·2024-09-04 01:41

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。

AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的

不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。

2401_85702623·2024-09-04 01:06

Java设计模式之单例模式详细讲解和案例示范

它确保一个类只有一个实例，并提供一个全局的访问点。本文将通过电商交易系统为例，详细探讨单例模式的使用场景、常见问题及解决方案。1.单例模式简介1.1什么是单例模式？

J老熊·2024-09-04 00:05

文件切片上传-仅学习记录

二、前期博客浏览参考：本文链接：文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接：前端大文件切片上传，断点续传、秒传等解决方案，vue中使用实例，react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN

qq_41562817·2024-09-04 00:04

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的

feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个

Enougme·2024-09-04 00:00

缓存解决方案。Redis 和 Amazon ElastiCache 比较

实施简单设置Redis需要在基础设施或云实例上安装和配置Redis服务器。它可能涉及更多手动设置和配置。AmazonElastiCache是一项托管服务，因此它消除了许多底层设置的复杂性。

数云界·2024-09-03 22:24

阿里云服务器内存型r7、r8a、r8y实例区别参考

在阿里云目前的活动中，属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格，相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说，这些实例规格等性能更强，与计算型和通用型相比，它的内存更大

阿里云最新优惠和活动汇总·2024-09-03 22:41

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

设计模式常见面试题

模板方法模式，外观模式1、单列模式：单列模式是保证系统唯一性的重要的手段，单列模式首先通过把类的构造器私有化来防止程序通过其它的方式创建该类的实列，然后通过提供一个全局的唯一方法来帮助用户来获得该类的实例

李大寶·2024-09-03 22:21

设计模式-单例模式

单例模式分为饿汉式、懒汉式饿汉式：类加载时直接创建实例，类加载时已经生成示例，所以线程安全publicclassSingletonOne{//类加载时初始化示例privatestaticSingletonOneinstance

xujinwei_gingko·2024-09-03 21:47

彻底掌握Linux文件管理：从零开始学会高效复制文件夹的终极指南

文章目录在Linux下复制文件夹的详细指南引言使用`cp`命令复制文件夹基本语法复制文件夹的实例复制文件夹参数详解结合使用多个参数的综合示例

帅小柏·2024-09-03 21:46

gitlab 包含模型文件，比较大，怎么上传

你可以使用以下几种方法来处理：方法1：调整Git的文件大小限制调整GitLab的限制：如果你有权限管理GitLab实例，你可以调整GitLab服务器上的文件大小限制。通常，这是系统管理员的职责。

静心问道·2024-09-03 20:41

Python 中的 spell checker 库

Python提供了多种spellchecker库，下面我们将介绍其中的一些库，并结合实例来演示它们的使用。1.PyEnchantPyEnchant是一个基于Enchant的spellche

Bruce_Liuxiaowei·2024-09-03 20:39

MSTP多实例生成树（华为）

目录MSTP简介定义目的MSTP基本概念MSTP的网络层次MST域（MSTRegion）MSTP报文MSTP报文格式MSTP拓扑计算优先级向量CIST的计算MSTI的计算MSTP快速收敛机制配置MSTP+VRRP组合组网示例配置思路操作步骤MSTP简介定义多生成树协议MSTP（MultipleSpanningTreeProtocol）是IEEE802.1s中定义的生成树协议，通过生成多个生成树，来

期待未来的男孩·2024-09-03 20:36

【GaussDB(DWS)】数仓部署架构与物理结构分析

物理结构三、测试验证一、部署架构华为数据仓库服务DWS，集群版本8.1.3.x集群拓扑结构：上述拓扑结构为DWS单AZ高可靠部署架构，为减少硬件故障对系统可用性的影响，建议集群部署方案遵循如下原则：对于每组实例

若兰幽竹·2024-09-03 20:06

effective java笔记

1、Java中创建（实例化）对象的五种方式：a、new一个对象。

Mrryo·2024-09-03 19:55

VUE之旅—day2

（至少dom得渲染出来）Vue生命周期：一个Vue实例从创建到销毁的整个过程生命周期四个阶段：①创建②挂载③更新④销毁Vue生命周

今日上上签-·2024-09-03 19:01

js处理echarts tooltip定时轮播

echartstooltip定时轮播/***echartstooltip轮播*@paramchartECharts实例*@paramchartOptionecharts的配置信息*@paramoptionsobject

Ciito·2024-09-03 18:56

解锁 Vue3 新技能：Transition和TransitionGroup 的奇妙世界

一、Transition1、简介Transition是Vue的一个内置组件，用于制作基于元素状态变化的动画效果，无需注册即可在任意组件实例中使用。

努力的小朱同学·2024-09-03 18:55

Vue-生命周期钩子

Vue.js的生命周期钩子是指在Vue实例的不同阶段会被调用的一组函数。这些钩子函数允许你在特定的生命周期阶段执行自定义的代码。

好哈优学编程·2024-09-03 17:24

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。

Network_Engineer·2024-09-03 17:53

AI写作生成器，开启你的高效率智能写作模式

它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能

2401_85949356·2024-09-03 17:20

Java快速入门知识精简（5）类的成员

抽象类抽象：既不具体，也无法具体关键字：abstract抽象类：范围更广，某类不同事物的描述；如：动物具体类：某个事物的描述；如：狗，猫说明：1）抽象类不能创建对象实例。

Tangy范·2024-09-03 16:18

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

使用实例：xxl-job应用在spring cloud微服务下

1、首先下载，从github上下载，选择zip然后直接解压https://github.com/xuxueli/xxl-job/releases2、解压完后用idea启动。启动这个启动类，然后按照路径访问http://localhost:8080/xxl-job-admin/3、在你的项目里编写一个单独的微服务，或者不用微服务在项目里直接写一个包也可以，用来放置你的定时任务。4、自己服务的注意细节

努力尝试！·2024-09-03 15:09

mysql 修改主键约束_MySQL---约束及修改数据表

本文主要向大家介绍了MySQL的约束及修改数据表，通过具体的实例让大家了解，希望对大家学习MySQL有所帮助。

机器好奇心·2024-09-03 15:39

Nacos与Eureka的区别

Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时Nacos

小东西的东西·2024-09-03 15:37

服务注册和发现的基本流程是怎样的？（面试版）

：管理服务三者的关系注册中心、服务提供者、服务消费者三者间关系如下：流程如下：1、服务启动时，会注册自己的服务信息（服务名、IP、端口）到注册中心2、调用者可以从注册中心订阅想要的服务，获取服务对应的实例列表

雪球不会消失了·2024-09-03 15:06

ES6基础----Class的使用

function定义的类功能都大致相同，出现Class的原因是想让定义的类更符合面向对象的编程逻辑思维，让开发者更好接受4、继承extends子类继承父类的属性及方法5、静态的属性static有的属性及方法不想被实例所引用

Pluto & Ethereal·2024-09-03 14:03

Numpy | 与Matlab科学计算对比

大多数表达式采用这样的数组并返回这样的数对这些数组的2-D实例的操作被设计成或多或少地像线性代数

貳條·2024-09-03 14:00

【springboot进阶】RestTemplate集成okhttp3并自定义日志打印

目录一、依赖二、配置创建RestTemplate配置类1.实例化OkHttp3客户端2.实例化RestTemplate模板创建拦截器加入拦截器三、效果传统的java开发中，我们通常使用的连接工具为HttpClient

reui·2024-09-03 14:28

Android 读取 XML 文件之 XmlPullParser 编码模板

XmlPullParser不会一次性将整个XML文档加载到内存中，而是采用流式读取的方式，即边读取边解析，这样可以大大减少对内存的使用，特别适合处理大型XML文件二、XmlPullParser基本使用1、使用步骤获取解析器实例

我命由我12345·2024-09-03 13:25

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。

糊涂懿·2024-09-03 13:20

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

阿里云云计算ACP笔记

例如：在青岛创建了实例，不能迁移至上海，只能将青岛地域的实例删除后再重新买上海的服务器。2.可用区①可用区是指在同一区域内，电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。

大白将·2024-09-03 11:10

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

JAVA Guava排序器Ordering原理代码

一创建排序器排序器:可以用来为构建复杂的比较器，以完成集合排序的功能:本质上来说，Ordering实例无非就是一个特殊的Comparator实例。

邓家少爷·2024-09-03 10:14

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

工厂模式和策略模式的区别

StrategyPattern）设计意图适用场景结构优点缺点Java实现案例对比总结工厂模式（FactoryPattern）设计意图工厂模式的主要目的是将对象的创建与使用分离，通过一个工厂类来负责创建实例

Stringzhua·2024-09-03 10:06

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

大话设计模式-解释器模式-2020-10-30

结构图image.png使用场景如果一种特定类型的问题发生频率足够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过解释这些句子来解决问题。

勇往直前888·2024-09-03 08:52

java--设计模式 --单例and工厂

文章目录设计模式一、设计模式作用类别设计模式遵循的原则二、常用的设计模式1.工厂模式（FactoryMethod）1.1、简单工厂模式静态工厂模式1.1.1.概念1.1.2.优点1.1.3.缺点1.1.4.实例

Network porter·2024-09-03 08:51

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