深度学习实例

Spring单例模式

如下:/**Cacheofsingletonobjects:beanname-->beaninstance*//**已经在缓存里的单例对象实例，使用ConcurrentHashMap存储。
努力不停努力·2024-08-30 18:52

设计模式-04 设计模式-Proxy Pattern 代理模式

延迟实例化：推迟创建昂贵或耗时的对象，直到真正需要时才创建。提供额外的功能（日志记录，监控）：在不修改目标对象的情况下，向目标对象添加额外
jxusthusiwen·2024-08-30 18:50

Spring的单例模式

1.定义单例模式（SingletonPattern）是一种创建型设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
月亮太阳小星星·2024-08-30 18:47

单例模式（Singleton Pattern）

这个类提供了一种访问其唯一的对象的方式，可以直接访问，不需要实例化该类的对象。简单实例SingleObject.javapublicclassSingleObject{  
collman·2024-08-30 18:47

Qt Phonon多媒体框架详解及简单实例分享

Phonon::createPath()2.4、AudioOutput类2.5、VideoWidgetClass2.6、SeekSlider类2.7、VolumeSlider类3、Phonon完整使用实例
dvlinker·2024-08-30 17:44

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

容易混淆的ITAM与CMDB

本文将深入探讨ITAM和CMDB的概念、功能、优势，并通过具体实例说明它们在实际应用中的作用。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

VBA之正则表达式（15）-- 提取数字求和

实例需求：提取@之间的纯数字(无小数点)，并将结果累计求和。测试字符串：abc100@200@300$def400ghj@500@600这个字符提取规则相对简单，直接使用VBA方法也可以实现。
taller_2000·2024-08-30 14:19

VBA之正则表达式（8）-- 重复字符分组

实例需求：数据保存在A列中，需要将其中重复字符分拆后保存在后续的列中，为简化示例代码，只考虑小写英文字符。
taller_2000·2024-08-30 14:49

VBA之正则表达式（3）-- 特殊公式计算

实例需求：数据保存在B列，其格式为规格1*数量1+规格2*数量2+...，现在需要统计数量总和，如C列所示。例如B3中明细为100*3+115*1对应的包装个数就是3+1。示例代码如下。
taller_2000·2024-08-30 14:49

如何快速判断Excel中选区跨页？

实例需求：应用开发过程中，需要校验选中区域，要求选中区域不能跨页，即选中区域分布在两个不同的页面中。示例代码如下。
taller_2000·2024-08-30 14:19

《CSS 揭秘》案例dome

史上最全的实例建议不要买书因为电子版的更适合我们下载链接css揭秘pdfdomeDocument*{margin:0;padding:0;}body{backgr
kingrome2009·2024-08-30 14:18

Vue.js项目构建

你可以通过在终端中运行以下命令来安装Vue.js：npminstallvue创建Vue实例：在项目的入口文件中，创建一个Vue实例。
彭于晏“·2024-08-30 13:46

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

js字符串方法速览---字符串的静态方法，实例方法和属性合集，各包含一个示例

本文仅作为查找和基本使用的展示，需要深入了解这些方法的使用请参考：String-JavaScript|MDN(mozilla.org)可以通过目录快速锁定需要查找的方法和查看它的使用目录tip：新建一个字符串字符串实例属性字符串静态方法
I_am_shy·2024-08-30 12:06

设计模式-工厂模式和策略模式的区别

它提供了一种创建对象的接口，使得子类可以决定实例化哪一个类。工厂模式的重点在于如何创建和管理对象。策略模式（StrategyPattern）旨在定义一系列算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互换。
workflower·2024-08-30 11:33

Vue(一) 插值与指令语法、数据代理、MVVM模式、事件处理

5.1Object.defineProperty()5.2何为数据代理5.4vue中的数据代理6.事件处理6.1v-on6.2事件修饰符6.3键盘按键事件1.初始Vuehello{{name}}//创建Vue实例
爱喝水的小鼠·2024-08-30 11:02

告别累无神，在阳光里与你相遇

最近主要搜索了中有关手帐的制作，发现有大量实例，并且提高了手帐的实际可操作性，自己收益较大。接下来打算具体搜索关于个人发展计划一类的文章，然后重新上传中，请稍候...规划自己的时间，让生活充实起来。
N4049甘肃天祝杨彩虹·2024-08-30 10:22

实例演示如何分析顾客流失率（Customer Churn Rate）

顾客流失率（CustomerChurnRate）是指在一段时间内，停止使用某产品或服务的顾客的比例。分析顾客流失率非常重要，因为它能帮助企业了解客户流失的原因，采取措施降低流失率，提高客户留存和满意度。通俗解释分析顾客流失率的方法确定分析对象和时间段首先，明确你要分析的顾客群体和时间段。例如，你可以分析过去一个季度内的所有订阅用户的流失率。计算流失率计算流失率的公式是：顾客流失率=比如，如果你在一
biobin·2024-08-30 10:54

Android Activity 的启动模式（Launch Mode）

通过配置启动模式，我们可以控制Activity在任务栈中的实例化和复用行为，从而优化用户体验和应用性能2.四种启动模式详解standard------------------------|Act
文件夹__iOS·2024-08-30 10:52

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

小白秒懂什么是栈上分配

小白秒懂什么是栈上分配在JVM中，堆内存中保存对象实例和数组，但其实有些时候，对象是不在堆内存中存储的。我们来想一个问题：如果一个方法中的对象作用域只在这个方法中，那是否还有必要把它保存在堆中。
友善的鸡蛋·2024-08-30 06:31

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

java中将对象作为参数的本质

面试时碰到过许多关于java方法中传递对象参数的问题，关于java中传递参数，总结如下：a.传递值类型参数，如基本数据类型，不可以改变变量的值．b.传递对象类型参数，可以改变对象变量的实例域值．c.传递对象类型参数
Daly罗·2024-08-30 05:25

pandas 批量读取excel_怎样使用Pandas批量拆分与合并Excel文件？

原始文件、合并后的文件：拆分后的小文件：实例演示：将一个大Excel等份拆成多个Excel将多个小Excel合并成一个大Excel并标记来源work_dir=".
weixin_39599654·2024-08-30 05:24

【收藏】Arcgis api4.x 悬停高亮且打开popup弹窗

view.whenLayerView(currentLayer).then(function(layerView){//layerView是currentLayer图层的LayerView实例//currentLayer
WebGIS皮卡茂·2024-08-30 05:23

C#入门篇6（面向对象）

1、属性是一个类的成员，通常由两个方法组成：2、语法3、使用三、静态和非静态的区别1、定义方式：2、访问对象数据：3、调用方式：4、用途：四、构造函数1、格式2、特点3、使用五、this关键字1.访问实例变量和方法
代码不会敲！·2024-08-30 05:52

C#入门篇5

每个结构体的实例都具有独立的值四、一维数组1、语法：五、方法（函数）
代码不会敲！·2024-08-30 04:51

try catch finally 里面有return的执行顺序详细讲解

trycatchfinally里面有return的执行顺序实例测试第一种情况try里面有return，catch和finally里面吗没有returnpublicstaticinttryTest(inti
搬砖技术员·2024-08-30 04:49

synchronized和Lock（ReentrantLock）及二者区别

基本语法如下：synchronized(lockObject){//lockObject是一个对象引用，通常是某个实例变量或者this关键字，也可以是一
我来变强了·2024-08-30 04:48

C语言文件相关函数

文件类型指针2.常用文件函数三、文件函数使用详解1.打开文件2.关闭文件3.写入文件4.读取文件5.二进制文件操作四、实战应用五、总结本文将详细介绍C语言中文件函数的基本概念、常用函数及其使用方法，并通过实例讲解如何在实际项目中应用文件函数进行数据的读写操作
Beginner_bml·2024-08-30 04:45
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