深度学习实例

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

23种设计模式 - 装饰器模式

它通过将对象包装在装饰器类的实例中，实现功能的灵活扩展，符合开放/封闭原则。模式结构抽象组件（Component）：定义核心功能的接口（如数控系统的数据采集接口）。
強云·2025-02-19 08:36

pyinstaller通过spec文件打包py程序的步骤

这篇文章主要介绍了pyinstaller通过spec文件打包py程序,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下pyinstaller是python
代码逐梦人·2025-02-19 08:05

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

Oracle 12c新特性

即以往版本oracle是一个实例对应一个数据库，在12c中oracle改变了原来一对一的理念，一个实例存在多个数据库，即PDB（可插拔数据库，pulggabledatabase）。
半入门级运维·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

使用synchronized解决高并发场景

synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题，但是synchronized也有属于它的缺陷，就是只适合单机模式，如果同时开启多个实例，那么还是会出现超卖的情况，下面就介绍一下synchronized
小汤猿人类·2025-02-19 07:31

【学习笔记】Python基础-字典Dict和Set和List与Str扩展

Dict使用大括号围起来，这里提供一种键值对的list表示方法1.Dict{}2.List[]3.turple()实例代码#!
法迪·2025-02-19 06:56

springcloud的组件及作用

服务实例通过EurekaServer进行注册，消费者通过EurekaServer查询服务实例的地址，实现服务的自动发现和调用。Eure
zzyh123456·2025-02-19 05:49

微服务架构中的负载均衡与服务注册中心(Nacos)

我们有一个订单服务和多个用户服务实例。当订单服务需要调用用户服务时，它如何选择具体调用哪一台用户服务器？这就是负载均衡要解决的核心问题。
ღ᭄ꦿ࿐Never say never꧂·2025-02-19 05:48

JVM 内存管理详解

1.JVM内存区域概述JVM的内存主要分为以下几个区域：堆(Heap)：所有线程共享的内存区域，主要用于存储对象实例、数组等数据。方法区(Met
pjx987·2025-02-19 05:12

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。传统的RNN和LSTM虽然能够处理序列任务，但因为它们在处理序列时需要一步步前进，因此其他信息无法立即对其产生影响，当序列变长时，长距离依赖的信息很可能会被丢失。为了解决这个问题，Transformer模型被设计出来，内核思想是利用自注意力机制，这样模型可以直接对输入序列的任意两个位置建立直
医学小达人·2025-02-19 03:24

C# 反射与动态编程

1.2反射的基本操作1.2.1获取类型信息1.2.2获取成员信息1.3调用成员1.4实例化对象1.5常见应用场景2.动态编程2.1什么是动态编程？
萨达大·2025-02-19 02:49

javascript 常见设计模式

单例模式1.概念单例模式（SingletonPattern），保证一个类只有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点。
smiley121·2025-02-19 02:18

Log4j在Spring项目中的应用与实践

今天，我们就来探讨如何在Spring项目中使用Log4j进行日志管理，并通过具体的实例来展示其强大的功能。一、Log4j简介Log4j是Apache提供的一个开源日志框架，广泛应用于Java项目中。
t0_54program·2025-02-19 02:14

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。
夏の橘·2025-02-19 01:11

Redis 主从复制的原理详解

为了应对这些挑战，Redis提供了主从复制（Replication）机制，使得一个Redis实例（主节点）可以将数据同步到其他多个实例（从节点）。
海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

052_爬虫_爬虫相关概念（引用《尚硅谷Python爬虫教程（小）小 白零基础速通》052章）

进行网页的爬取获取有用的信息实用程序模拟浏览器，去向服务发送请求，获取响应信息爬虫的核心爬取网页：爬取整个网页包含了网页中所的内容解析数据：将网页中得到的数据进行解析难点：爬虫和但爬虫之间的博弈爬虫的类型实例通用爬虫百度
一个有趣的昵称·2025-02-19 01:08

多租户技术架构

一、多租户的概念多租户本质上是一种软件的技术架构，它最核心的特征是多个租户可以共享一个系统实例，并且租户间是可以实现数据和行为的隔离，这可以说是多租户技术架构里最重要的两点了。
孜泽·2025-02-19 01:38

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【C++】类和对象-上

>本系列为初阶C++的内容，如果感兴趣，欢迎订阅>个人主页:[小编的个人主页])小编的个人主页>欢迎大家点赞收藏⭐文章>✌️☝️目录前言类定义访问限定符类域实例化对象对象的大小this指针前言C语言是一门面向过程的语言
此生只爱蛋·2025-02-19 01:34

设计模式2：单例模式

单例模式单例模式属于创建型模式，⼀个单例类在任何情况下都只存在⼀个实例，构造⽅法必须是私有的、由⾃⼰创建⼀个静态变量存储实例，对外提供⼀个静态公有⽅法获取实例。
卷福同学·2025-02-19 00:56

python实例2.2：编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间（详解及其知识点拓展）

目录一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间二、装饰器详解，及其用法举例三、举例说明装饰器在日志记录方面的应用四、装饰器还可以用于哪些方面？五、装饰器工厂一、编写一个装饰器，计算任何一个函数执行的时间装饰器是一种非常方便的设计模式，它可以用来修改或增强函数的行为，而无需直接修改函数的定义。下面是一个简单的Python装饰器，用来计算任意一个函数执行所需的时间：pythonimporttime
清风 001·2025-02-19 00:53

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目案例

数据分析项目案例股票分析小结：需求：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。#需求四：假如我从2010年1月1日开始，每月第一个交易日买入1手股票，每年最后一个交易日卖出所有股票，到今天为止，我的收益如何？需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。#获取行情df=ts.get_k_data
weixin_39964660·2025-02-18 23:11

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

Java中的分布式（概念说明）

1.2分布式vs.单体架构单体架构所有业务模块部署在同一应用实例中，垂直扩容（升级服务器硬件）成为主要的扩展方式。优点：开发调试较简单
阿乾之铭·2025-02-18 21:57

vue单词汇总

item:项目;in:在...里面;在(某范围或空间内的)某一点;在(某物的形体或范围)中;在…内;在…中;进入;counter:计数器;柜台;对立面;el:(element)(计算计)挂载元素;Vue实例挂载的元素节点
小六妹妹·2025-02-18 21:25

【@Component和@Bean的区别？】

当你给一个类加上@Component注解后，Spring容器会在启动时自动扫描并实例化这个类，然后将其注册为Bean。这个过程通常是通过类路径扫描来完成的，Sp
@Corgi·2025-02-18 21:51

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用，旨在揭示其如何智能划分数据，解锁隐藏结构，为相关领域提供精准导航。一、K-me
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

FFMPEG源码分析：avformat_open_input()（媒体打开函数）

本文分析了FFMPEG中的媒体打开函数avformat_open_input()//参数ps包含一切媒体相关的上下文结构，有它就有了一切，本函数如果打开媒体成功，//会返回一个AVFormatContext的实例
sunshineywz·2025-02-18 20:18

Python类详解

目录1.类的基本概念2.定义类3.创建对象4.继承5.多态性6.特殊方法7.类属性与实例属性8.总结Python类是面向对象编程的核心概念，它允许用户定义自己的数据结构和操作这些数据的方法。
apk___·2025-02-18 20:44

DeepSeek的无限可能：探索前沿AI技术在多领域的应用

引言2023年，全球人工智能产业规模突破万亿美元大关，一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人·2025-02-18 20:10

【Python爬虫(15)】从0到1：Python爬虫实战攻克电商网站动态数据堡垒

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-02-18 20:09

DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全：全面解析智能内容合规审查技术体系与实战案例

DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查：技术实践与案例解析一、AIGC内容合规审查技术架构（此处展开约1500字的技术原理说明，涵盖深度学习模型、规则引擎、多模态检测等核心组件）二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo·2025-02-18 20:07

Java面试宝典：说下Spring Bean的生命周期？

多线程编程，设计模式，网络编程，框架和工具等全方位面试题详解每日更新Java面试宝典专栏：Java面试宝典感兴趣的可以先收藏起来，大家在遇到JAVA面试题等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人回答重点实例化
熊文豪·2025-02-18 19:00

基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案

流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法：使用ELK分析6个月Nginx日志，提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型：日常流量（正态分布）、促销流量（脉冲模型）、恶意攻击（毛刺识别）容量公式：单实例容量
power-辰南·2025-02-18 18:40

java nio编程实例_Java 网络IO编程总结（BIO、NIO、AIO均含完整实例代码）

1、BIO编程1.1、传统的BIO编程网络编程的基本模型是C/S模型，即两个进程间的通信。服务端提供IP和监听端口，客户端通过连接操作想服务端监听的地址发起连接请求，通过三次握手连接，如果连接成功建立，双方就可以通过套接字进行通信。传统的同步阻塞模型开发中，ServerSocket负责绑定IP地址，启动监听端口；Socket负责发起连接操作。连接成功后，双方通过输入和输出流进行同步阻塞式通信。简单
weixin_39723010·2025-02-18 15:46

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

【YOLOv11改进- 主干网络】YOLOv11+CSWinTransformer: 交叉窗口注意力Transformer助力YOLOv11有效涨点；

YOLOV11目标检测改进实例与创新改进专栏专栏地址：YOLOv11目标检测改进专栏，包括backbone、neck、loss、分配策略、组合改进、原创改进等本文介绍发paper，毕业皆可使用。
算法conv_er·2025-02-18 15:43

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API·2025-02-18 14:38

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格·2025-02-18 14:04
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