深度学习实例第6页

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。

·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习

缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

常见的几种设计模式（详细）——应用场景和实现方式

文章目录单例模式应用实现工厂模式应用实现❓策略模式应用实现‍⚖️代理模式应用实现观察者模式（发布订阅模式）应用实现装饰器模式应用实现模版方法模式应用实现⛓️责任链模式应用实现单例模式整个程序运行过程中，类只有一个实例

QiuYanping_·2025-02-15 16:00

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性

网安周星星·2025-02-15 16:59

HTTP头部参数详解

HTTP请求消息头部实例：Host：rss.sina.com.cn//客户端指定自己想访问的WEB服务器的域名/IP地址和端口号User-Agent：Mozilla/5.0(Windows;U;WindowsNT5.1

weixin_34418883·2025-02-15 15:55

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏

SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。

namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

易仓科技ai面试

回答思路：需理解类、对象、继承和多态等基本概念，并能通过实例代码展示如何定义类及其属性和方法。.类（Class）类是一个封装了数据和操作数据的函数的代码模板。它定义了对象的结构和行为。

Go的神秘男朋友·2025-02-15 14:19

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-15 13:42

【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe

在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件，可以按照以下步骤进行：创建ProcessStartInfo实例：配置进程启动信息，包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等

wangnaisheng·2025-02-15 13:36

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。步骤1：准备环境安装TensorRT：确保你已经安装了NVIDIATensorRT库。准备模型：确保你的训练好的模型已经转换为TensorRT支持的格式，通常是一个.engine文件。你可以使用onnx-tens

feibaoqq·2025-02-15 13:35

Node.js HTTP模块详解：创建服务器、响应请求与客户端请求

以下是一些关键知识点和代码示例：1.创建HTTP服务器使用http.createServer()方法可以创建一个新的HTTP服务器实例。

m0_74824755·2025-02-15 12:03

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2

格图素书·2025-02-15 12:01

new操作中发生了什么？

比较直观的感觉，当我们new一个构造函数，得到的实例继承了构造器的构造属性(this.name这些)以及原型上的属性。

木头没有瓜·2025-02-15 11:27

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

基于深度学习YOLOv5的活体人脸检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

近年来，随着深度学习的突破，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法因其高效、准确、实时的特点，广泛应用于物体检测任务。在实际的人脸识别应用中，活体人脸检测

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 09:42

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

介绍一个酷炫的目标检测方式：论文：https://arxiv.org/abs/2401.17270代码：https://github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构3.3可重参数化的视觉-语言路径聚合网络（RepVL-PAN）3.4预训练

XD742971636·2025-02-15 09:07

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

二、环境搭建：5分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

Spring中ObjectProvider的使用与实例解析

本文将通过实例详细介绍ObjectProvider的使用方法及其优势。一、ObjectProvider的获取方式ObjectProvider实例可以通过依赖注入或

t0_54manong·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

react中如何获取真实的dom

ref是一个特殊的属性，用于引用组件或DOM元素的实例。你可以通过ref获取到组件的真实DOM元素或组件实例。1.函数组件中的useRef在函数组件中，获取DOM元素的引用需要使用useRef钩子。

逆袭的菜鸟X·2025-02-15 06:42

Oracle日常运维（一线DBA必备技能）（一）

1.日常巡检基础管理1.1DB实例状态巡检检查实例-linux/unix操作系统层面ps-ef|grepsmon/pmon;登录数据库(注意备库)selectopen_modefromv$database

小小不董·2025-02-15 06:10

目标检测代码示例（基于Python和OpenCV）

随着技术的发展，目标检测算法不断演进，从传统的基于手工特征的方法到现代的深度学习方法，再到基于Transformer的架构，目标检测技术已经取得了显著的进步。

matlab_python22·2025-02-15 05:08

5. clickhouse 单节点多实例部署

centos7zookeeperzookeeper-3.4.10伪分布式hadoophadoop-3.1.3伪分布式hivehive-3.1.3-bin伪分布式clickhouse21.11.10.1-2单节点多实例

Toroidals·2025-02-15 05:35

深入解析HTTP OPTIONS请求与JAX-RS实现

本文将通过实例详细探讨HTTPOPTIONS请求的使用，以及如何在JAX-RS中实现它。一、HTTPOPTIONS请求简介HTTPOPTIONS请求是一种用于查询服务器支持的HTTP方法的机制。

t0_54program·2025-02-15 05:34

SpringBoot分布式应用程序和数据库在物理位置分配上、路由上和数量上的最佳实践是什么？

陈老师还在写代码·2025-02-15 04:28

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

基于YOLOv5深度学习的木材表面缺陷检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

基于深度学习的目标检测技术，尤其是YOLOv5，凭借其优越的实时性和准确性，成为木材表面缺陷检测的有效工具。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:27

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）线性回归的从零开始实现生成数据集读取数据集初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练练习1.如果我们将权重初始化为零，会发生什么

lusterku·2025-02-15 04:57

36.Web前端网页制作 NBA体育主题网页设计实例大学生期末大作业 html+css+js

目录一、前言二、网页文件三、网页效果四、代码展示1.HTML2.CSS3.JS五、更多推荐一、前言本实例以“体育”NBA为主题设计，应用html+css+js，包括图片轮翻效果、视频、表单等，12个子页面

d321654987123·2025-02-15 04:55

Linux Media 子系统 V4l2

在Linux内核的MediaController框架中，V4L2设备作为实体（entity）的注册过程涉及以下步骤：1.初始化MediaController结构驱动首先创建一个media_device实例

aningxiaoxixi·2025-02-15 04:54

c/c++--静态变量和静态函数（static）

目录1c++静态函数和静态变量1.1C++静态成员函数：1.1.1定义与基本语法1.1.2不依赖于实例1.1.3访问限制1.1.4共享数据1.1.5作用域与命名1.1.6工厂函数和工厂方法（常用途）1.2c

躺不平的理查德·2025-02-15 03:17

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

【Python爬虫①】专栏开篇：夯实Python基础

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 02:38

2月第二讲：mybatis是如何识别分表位的

关键的类和对象在流程图里出现了一些类和其实例化的对象，有必要选其中关键的介绍一下。MappedStatement类全名org.apache.i

2501_90442144·2025-02-15 01:33

Java面试——SpringBoot

0、SpringBoot启动顺序先创建Spring容器，再启动web容器，再实例化dispatchServlet；如何启动web容器；先从spring容器中取出所有web容器类型，再通过配置的web容器名称与取出的类型匹配

梅西库里RNG·2025-02-15 00:26

pythonweb项目实例-Python Web项目实战Day05 - 编写Web框架

在正式开始Web开发前，我们需要编写一个Web框架。aiohttp已经是一个Web框架了，为什么我们还需要自己封装一个？原因是从使用者的角度来说，aiohttp相对比较底层，编写一个URL的处理函数需要这么几步：第一步，编写一个用@asyncio.coroutine装饰的函数：@asyncio.coroutinedefhandle_url_xxx(request):pass第二步，传入的参数需要自

weixin_39593427·2025-02-15 00:52

Shell脚本：输入输出重定向以及实例讲解

Shell脚本：输入输出重定向以及实例讲解一、概述在Linux系统中，每个正在运行的进程都会有三个默认的数据流：标准输入(编号为0)，标准输出(编号为1)，以及标准错误输出(编号为2)。

IT策士·2025-02-14 23:16

Shell脚本：异常捕获与实例讲解

本篇文章将详细介绍如何在Shell脚本中实现异常捕获，并通过实例进行详尽讲解。什么是异常捕获异常捕获在编程中是一个重要的概念。

IT策士·2025-02-14 23:46

一个基于python的简化版深度学习框架，包括深度学习神经网络的设计和深度学习模型的设计，适用于中小型项目的开发和实现

一、运用Python技术开发深度学习框架需要具备的基础知识总结开发一个基于Python的深度学习框架是一个复杂的任务，需要具备多方面的基础知识。

大懒猫软件·2025-02-14 22:43

详解AI作画算法原理

这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术，让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。

Jimaks·2025-02-14 22:10

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

用大模型学大模型03-数学基础概率论

https://metaso.cn/s/Jp0OU9w提示词:我正在学习深度学习相关的数学知识，学到了概率论与统计学部分，给我一个入门级的完整教程和实例。