深度学习实例第4页

机器学习与深度学习的区别

文章目录机器学习与深度学习的区别一、引言二、机器学习概述1、机器学习定义1.1、机器学习的应用2、机器学习算法三、深度学习概述1、深度学习定义1.1、深度学习的应用2、深度学习算法四、机器学习与深度学习的区别

eqa11·2024-09-13 06:11

JVM垃圾回收（Garbage Collection）机制

2、回收位置VM内存结构中，垃圾回收的主要工作集中在堆内存区域（回收无引用或循环的废弃对象实例）。其他内存区域，如方法区（存储元数据，常量、静态变量和即将编译的代码，垃圾回收不频繁，且不如堆内存高效

小码ssim·2024-09-13 06:05

python 重载

本文总结了所有的重载方法并提供实现实例以及说明供大家参考。为了便于阅读，本文分为常用的重载方法、其余重载方法以及重载方法列表。

风华明远·2024-09-13 06:05

MFC工控项目实例之十四模拟量信号名称从文件读写

承接专栏《MFC工控项目实例之十三从文件读写板卡信号名称》在BoardTest.cpp文件中添加代码intm_CountGetCurSel_AD[16];//索引号UINTm_CountComboID_AD

兵哥工控·2024-09-13 04:26

Java 学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码

Java学习路线：适合小白的超细学习路线及实例代码一、入门基础1.1、Java基础语法1.2、面向对象编程(OOP)二、核心Java编程2.1、数据结构和算法基础2.2、输入输出(I/O)三、进阶Java

Dreams°123·2024-09-13 04:53

linux生成mux节点,mux - 路由

[TOC]>[参考文档](https://github.com/gorilla/mux)##安装``goget-ugithub.com/gorilla/mux`##实例###path解析```r:=mux.NewRouter

另一个21·2024-09-13 03:42

模拟new的实现

new运算符创建一个用户定义的对象类型的实例或具有构造函数的内置对象类型之一模拟new之前，看看new实现了哪些功能//Otaku御宅族，简称宅functionOtaku(name,age){this.name

小泡_08f5·2024-09-13 02:15

人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装

背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算，但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同，如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性，如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整？解决方案问题一：安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版，需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG

bw876720687·2024-09-13 02:06

实例化ViewModel的三种方式及对比

privatevalvm:DemoViewModelbyviewModels()privatevalvm2bylazy{ViewModelProvider(this).get(DemoViewModel::class.java)}privatevalvm3bylazy{WeakReference(DemoViewModel()).get()}在Android开发中，三种方式用于获取ViewMode

兰亭大境·2024-09-13 01:05

【C++】——初识模版

文章目录前言函数模版函数模版的原理函数模版的实例化类模版类模版的实例化前言当我们使用一个通用的函数：//为每一个类型都编写一个重载版本voidSwap(int&left,int&right){inttemp

我爱吃福鼎肉片·2024-09-13 01:04

【原创】Unity3D 游戏项目实例教程之 Xml 数据解析器

由于自己项目中使用XML作为配置文件，为了解析起来方便，其实更加方便的是解析XML的.cs文件都通过程序去生成，读者可以自己去实现，下面是XML解析器，仅供大家参考！先来看看最终使用例子的代码（在我们的项目中，我们需要借助上一篇的资源加载管理器来预先加载我们的配置文件）：using UnityEngine;using System.Collections;public class LoaderXm

chuiyanbang9039·2024-09-13 01:01

JetPack Compose简单介绍

①传统写UI的方式：就是先在建立一个xml文件，在里面写好布局好，再回到Java文件（或者是Kotlin文件）里去把控件实例化出来后，再去调用。

蜗牛的小梦想·2024-09-13 00:26

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

机器学习引领未来：赋能精准高效的图像识别技术革新

机器学习，特别是深度学习的突破，推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨机器学习如何赋能图像识别技术，从基础理论到前沿进展，再到实际应用与挑战展望，为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-13 00:53

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数（LinkFunction）1.2.3线性预测器（LinearPredictor）1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型

Lossya·2024-09-12 23:47

828华为云征文 | 使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台

828华为云征文|使用Flexus云服务器X实例部署Kubernetes图形化管理平台1.基础部署环境说明2.部署Kubernetes环境3.部署KubernetesDashboard4.创建登录账号token5

降世神童·2024-09-12 22:43

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（十三）】三自由度机器人圆弧轨迹规划仿真实例

本实例具体展示了如何基于给定的两个点，计算出末端的精确位姿，并以此为基础，进一步规划出一条平滑的圆弧轨迹供机器人执行。这样的流程确保了机器人能够沿着预定的路径，精准且高效地完成任务。

DRobot·2024-09-12 22:10

C++ 用libcurl库进行http通讯网络编程

HTTP消息头六、获取http应答头信息七、多线程问题八、什么时候libcurl无法正常工作九、关于密码十、HTTP验证十一、代码示例1.基本的httpGET/POST操作2获取html网页3网页下载保存实例

马小瑄·2024-09-12 21:33

初中级PHP面试基础汇总

年架构师领你架构-成长之路-（附面试题（含答案））（腾讯T3-T4）打造互联网PHP架构师教程目录大全，只要你看完，薪资立马提升2倍（持续更新）点击与我交流企鹅群说几个你所知道的设计模式单例模式保证一个类仅有一个实例

PHP9年架构师·2024-09-12 20:18

java建造者模式

（2）ConcreteBuilder：Builder接口的实现类，并返回组建好对象实例。（3）Director（指挥者）：调用具体建造者来创建复杂对象的各

博客小周·2024-09-12 20:32

机器学习实战笔记5——线性判别分析

机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析

绍少阿·2024-09-12 20:32

【原型模式】

原型模式PrototypePattern属于创建型模式是指原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象，调用者不需要知道任何创建细节，不调用构造函数关键点：不通过new关键字，而是通过方法去创建对象原型模式的使用场景类初始化消耗资源较多

すあ·2024-09-12 20:32

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

常用设计模式的通俗解释和c语言实现

单例模式单例模式确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。通俗解释:想象一个公司只能有一个CEO。无论你如何尝试创建新的CEO,你总是会得到同一个人。

MarkeyL·2024-09-12 20:30

JS笔记

9.111.Math对象Math对象属于Javascript内置对象，无需实例化（不需要添加new），可以直接使用。

陈两全·2024-09-12 19:26

保研比赛利器：用AI比赛助手降维打击数学建模

本文将详细介绍如何通过AI比赛助手完成数学建模比赛，并结合实例展示其强大功能。一、AI比赛助手的引入1.什么是AI比赛助手？AI比赛助手是一种集

好家伙VCC·2024-09-12 19:56

Java基础：单例模式，Spring源码中有哪些单例模式

单例模式是一种常用的软件设计模式，其目的是确保一个类仅有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个唯一实例。

生活诙谐号·2024-09-12 19:25

单例模式详解（DLC和spring源码中的应用）

单例模式详解（DLC和spring源码中的应用）单例模式通过确保一个类只有一个实例并提供一个全局访问点来访问该实例来实现。通常，实现单例模式有两种方法：饿汉式和懒汉式。

CCCCVVVVCCCC·2024-09-12 19:53

避坑指南：ECS 与 RDS 选购的那些“坑”，你踩了几个？

场景回顾：当我以为很简单的时候...在项目初期，我根据需求购买了一台ECS实例和一个RDS数据库实例，想着这样能快速搭建出项目环境。结果购买完后才发现，ECS和RD

吃面不喝汤66·2024-09-12 18:20

Petrichor-瑾·2024-09-12 18:50

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

【Antd】Form.List的强大之处，Form.List使用方式细微讲解

由于表单项分布在数据的各个层级里，因此，如何回填表单值就成了一个比较棘手的问题，处理不好，很容易引发一些逻辑bug（例如表单重置后，数据回填、表单校验异常等）如何处理数据其实，antd的form实例对象很强

hzxOnlineOk·2024-09-12 17:43

详解Spring中的单例模式

单例模式是设计模式中最简单也是最常用的设计模式之一，单例顾名思义就是系统中只有唯一实例，这个唯一实例的获取方式就是通过一个方法的调用获得，而不是通过正常流程中的new实例化。在Spring

dawn191228·2024-09-12 17:13

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

html5carousel图片轮播,全面解析Bootstrap中Carousel轮播的使用方法

本文实例为大家全面的解析了Bootstrap中Carousel的使用方法，供大家参考，具体内容如下源码文件：Carousel.scssCarousel.js实现原理：隐藏所有要显示的元素，然后指定当前要显示的为

RemusrickCat·2024-09-12 17:40

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

Oracle数据库中的Oracle Real Application Clusters是什么

OracleRealApplicationClusters（简称OracleRAC）是Oracle数据库的一个关键特性，它允许多个数据库实例同时访问和管理同一个数据库。

2401_85812053·2024-09-12 16:05

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

docker安装与使用

5.5Docker部署ElasticSearch-Head5.6Docker快速安装kibana一、docker安装sudowget-qO-https://get.docker.com/|bash二、容器容器是由镜像实例化而来

小鱼做了就会·2024-09-12 15:59

Nacos基本应用

首先在Nacos中注册订单服务、商品服务和用户服务的实例。每个微服务会向Nacos注册自己的服务名和实例信息，包括IP地址和端口号。

Srs Title·2024-09-12 14:23

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Eureka介绍与使用，超级详细

1.Eureka介绍1.1Eureka的核心组件EurekaServer:服务注册中心，负责服务实例的注册和管理。EurekaClient:注册到EurekaServer上

康斯坦丁·奥尔基耶维奇·洛夫斯基·2024-09-12 14:21

java native方法深入理解

方法深入理解前言一、java字节码层面分析1.普通方法demo2.普通方法字节码3.native方法demo4.native方法字节码字节码层面总结1.调用static方法字节码：invokestatic2.调用实例方法字节码

weixin_41253524·2024-09-12 13:21

python pyqt5界面开发调试技巧_python GUI库图形界面开发之PyQt5选项卡控件QTabWidget详细使用方法与实例...

PyQt5选项卡控件QTabWidget简介QTabWidget控件提供了一个选项卡和一个页面区域，默认显示第一个选项卡的页面，通过单击各选项卡可以查看对应的界面，如果在一个窗口中显示的输入字段很多，则可以对这些字段进行拆分，分别放置在不同界面的选项卡中QTabWidget类中常用的方法方法描述addTab()将一个控件添加到Tab控件的选项卡中insertTab()将一个Tab控件的选项卡插入到

weixin_39916479·2024-09-12 13:50

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

JS函数定义、调用、this指向、严格模式、高阶函数、闭包、递归、深浅拷贝

参数2’,‘函数体’)Function()里的必须是字符串格式varf=newFunction('a','b','console.log(a+b)');f(1,2);4.所有函数都是Function的实例

sharp_wu·2024-09-12 11:37

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

亦菲喊你来学机器学习（20） --PCA数据降维

文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型

方世恩·2024-09-12 11:05

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

推荐频道

深度学习实例