深度学习实例

如何将一个对象或者类注册到Spring容器

1将类注册到到Spring容器该类的实例化和初始化过程由spring控制。
GzlAndy·2025-03-09 11:04

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归****2.LSTM深度学习模型
百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

Java进阶——一篇搞懂多线程实战

实现Runnable接口：这种方式更加灵活，避免了单继承的问题，而且同一个Runnable实例可以被多个线程共享，提高了代码的复用性，因此在实际开发中更为推荐。
1加1等于·2025-03-09 10:01

OpenCV基础：用Python生成一幅黑白图像

下面我们通过一个具体的实例来展示如何通过Python和OpenCV对矩阵进行操作，从而更好地实现对图像的处理。具体要求：使用Python：生成一幅左黑右白的灰度图像，图像大小为16×16像素。
superdont·2025-03-09 10:58

黑客入门手册

零基础入门网络安全：黑客技术学习路线与实战手册摘要：本文面向网络安全初学者，系统化拆解黑客技术学习路径，涵盖基础理论、实战工具和代码实例。内容遵循合法合规原则，仅用于技术研究。
嗨起飞了·2025-03-09 09:48

Java反射

通过Java反射，我们可以在运行时检查类的方法和属性，实例化对象，调用方法，获取和设置属性的值，以及操作数
lyrhhhhhhhh·2025-03-09 09:45

mybaties中使用的设计模式

一、创建型模式工厂模式应用场景：SqlSessionFactory负责创建SqlSession（数据库会话），通过不同参数生成不同配置的实例。
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-09 09:44

Springboot整合RabbitMQ-MQ交换机、队列工厂初始化工厂

2.实例应用-建表操作我们用数据库作为存储，将来WEB端也可以给我们提供页面进行增加删除MQ的控制
panlupeng·2025-03-09 08:10

springboot Rabbit MQ topic 配置文件绑定队列和交换机

SpringBoot中如何将队列和交换机绑定（含实例讲解）在使用SpringBoot开发高并发的秒杀系统或者其他场景时，RabbitMQ是常用的消息队列中间件之一。
c137范特西·2025-03-09 08:28

golang深度学习-性能分析

性能分析Go语言原生支持在运行时保留重要的特征指标和状态，有许多工具可以分析甚至可视化程序运行的状态和过程。pprof工具：常用于分析资源的使用情况，可以采集程序运行时的多种不同类型的数据（例如CPU占用、内存消耗和协程数量等），并对数据进行分析聚合生成的报告。trace工具：则关注程序运行时的事件（例如协程状态切换，GC的开始和结束、系统调用等等），常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。pprof工
老狼伙计·2025-03-09 08:26

专业 英语

计算机组成原理(2)计算机网络(3)数据库(4)编译原理(5)离散数学2.软件开发(1)编程词汇(2)开发术语(3)Linux(4)软件3.就业领域(1)职场(2)芯片(3)自动驾驶(4)嵌入式硬件4.深度学习
程序员爱德华·2025-03-09 08:55

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m
weixin_贾·2025-03-09 07:54

python 虚拟环境介绍

一、pippip介绍很简单，但是在学习深度学习的时候，虽然用过，但也仅仅是用过，对其了解不多，更多的是下载包，相对于pip，用的更多的反而是anaconda和miniconda这两个python包管理器
The One Neo·2025-03-09 07:08

mounted() 钩子函数

一.mounted()钩子的作用和用途mounted()钩子函数是在Vue实例被挂载到DOM之后调用的。这意味着在这个阶段，所有的模板已经渲染完毕，可以安全地操作DOM元素。
码农 小王·2025-03-09 06:35

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意
weixin_贾·2025-03-09 06:35

tensorflow keras 报错 ：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何
研志必有功·2025-03-09 06:26

Linux：gcc/g++编译器的使用

预处理指令是以#号开头的代码行实例：gcc-Etest.c-otest.i-E是只进行预处理-o是指定要生成的文件名称编译（生成汇编）在这个阶段中，进行代
羊驼儿·2025-03-09 06:56

Vue3项目引用TS语法实例

基础语法定义data//script标签上**lang="ts"**import{defineComponent,reactive,ref,toRefs}from'vue';//定义一个类型type或者接口interface来约束datatypeTodo={id:number,name:string,completed:boolean}exportdefaultdefineComponent({/
灬ManongLai·2025-03-09 06:55

【C语言】位操作符详解 - 《开心消消乐》

按位操作符详解3.1按位与（&）示例输出3.2按位或（|）示例输出3.3按位异或（^）示例输出3.4按位取反（~）示例输出按位取反操作符（~）示例输出按位取反操作符详细解释3.5左移（>）示例输出4.应用实例
LuckiBit·2025-03-09 05:51

cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新)

基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
cv君·2025-03-09 05:32

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？ 给人类社会带来的意义是什么？ 相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

可能需要提到机器学习、深度学习，尤其是神经网络。但本质可能更深层，比如自主决策、模式识别。还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意
强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

OpenBMC：BmcWeb构造connect对象

ConnectionType对象，然后通过post调度，运行该对象的start函数1.ConnectionType类型其实也就是usingConnectionType=Connection;类型由于ConnectionType实例化于
风静如云·2025-03-09 01:59

rclone命令详解

以下是对rclone命令的详细解释和实例说明。基本语法rclone[全局选项]子命令[子命令选项]源:路径目标:路径全局选项：用于配置rclone的行为，如指定配置文件、设置日志级别等。
网络飞鸥·2025-03-09 01:18

（Pytorch）动手学深度学习：基础内容（持续更新）

深度学习前言环境安装(Windows)安装anaconda使用conda或miniconda创建环境下载所需的包下载代码并执行(课件代码)关于线性代数内积(数量积、点乘)外积关于数据操作X.sum(0,
孔表表uuu·2025-03-09 01:48

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

python：类方法（Class Methods）

我们可以将Python类中的方法分为三个不同的类别，即类方法、实例方法和静态方法。Python类方法是绑定到类而不是类的实例的方法。它可以在类本身上调用，而不是在类的实例上调用。
听海边涛声·2025-03-09 00:53

C/C++基础知识复习（32）

换句话说，函数对象是重载了operator()运算符的类或结构体的实例。由于C++中一切都是对象，函数对象实际上是一个类的实例，它的行为类似于函数，因此也被称作“可调用对象”。
_lengjuan_·2025-03-09 00:21

ruby 学习笔记method

定义classmethod的方法与普通的实例方法不同的地方就是要在类方法的名称前加上类的名字，并用点号隔开类名和方法名。调用类方法时也需要在方法名前加类名，并用点号隔开。
luckybright·2025-03-09 00:45

如何收集 Kubernetes 集群的日志

•组件作用：•Fluentd：日志收集器（部署为DaemonSet，每个Node运行一个实例）。•Elasticsearch：日志存储与索引（支持分布式、高并发）。
沉默的八哥·2025-03-09 00:42

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。我们将基于DeepSeek的API和工具，结合HuggingFace的Transformers库，完成模型的训练和部署。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

任务14：RunTime类的基本介绍和使用

LayaAir中几乎买个组件都有一个runtime的属性，官方将其称为运行时的逻辑类，可以看作该组件下的一个实例，所以对于重复的功能我们只需要编写一份代码即可，大大的提高了我们的开发效率。
じ☆ve撒哈拉·2025-03-08 23:22

深入探究 ES6 数组扩展：扩展运算符的神奇应用与实战

以下是对ES6中数组扩展的详细讲解，结合了扩展运算符、构造函数新增方法、实例对象新增方法、空值处理、以及sort()排序算法的稳定性。
疯狂的沙粒·2025-03-08 23:19

C语言文件操作相关函数详解：fread、fwrite、fseek、ftell、fclose

本文将详细介绍常用的文件操作函数，包括fread、fwrite、fseek、ftell和fclose，并通过实例介绍这些函数的使用方法。
杨咩咩ing·2025-03-08 22:40

GitHub每日最火火火项目（3.7）

该项目可能运用机器学习、深度学习等人工智能算法，对大量的金融数据进行深入分析，包括股票、债券、期货等市场的历史价格、交
FutureUniant·2025-03-08 21:49

AI大模型报告 | 《中国数字人发展报告(2024)》（完整版PDF免费附下载）

在技术层面，数字人通过数字建模手段实现，涵盖计算机图形学、动作捕捉、图形渲染、语音合成、深度学习等多项技术。
AI大模型_学习君·2025-03-08 21:10

新冠病毒感染人数预测（基于回归的神经网络项目）

一、神经网络项目的流程1、数据预处理：（深度学习最主要的数据处理，要先拿到数据）使用CovidDataset类加载和处理数据。根据all_feature参数选择特征
|柳贯一|·2025-03-08 21:09

基于深度学习的视频修复

基于深度学习的视频修复是一种利用深度学习技术对视频进行处理和优化，以修复视频中的损坏部分、提升视频质量、去除噪声和增强视觉效果的方法。
SEU-WYL·2025-03-08 20:35

深入解析 dig 命令：DNS 查询与故障排除利器

文章目录深入解析dig命令：DNS查询与故障排除利器简介dig命令简介适用范围基本语法常用参数说明实例解析输出各部分解析其他相关信息总结下面是一篇完善优化后的博文示例，涵盖了dig命令的介绍、语法、参数说明
XMYX-0·2025-03-08 20:33

django中序列化器serializer 的高级使用和需要注意的点

在DjangoRESTframework（DRF）中，序列化器（Serializer）是一个强大的工具，用于将复杂的数据类型（如Django模型实例）转换为Python原生数据类型，以便将其渲染为JSON
小赖同学啊·2025-03-08 20:59

【AI-42】如何调整参数和超参

在机器学习和深度学习中，参数和超参数是两个重要概念，以下是一些常见的参数和超参数及其作用：参数权重（Weight）解释：可以将权重想象成连接不同神经元之间的“桥梁”，其大小决定了一个神经元的输出对下一个神经元的影响程度
W Y·2025-03-08 19:59

Python 在 AI 领域的应用：从零构建你的第一个 AI 模型

本文将带你深入理解Python在AI中的应用，并通过机器学习（MachineLearning）和深度学习（DeepLearning）的实际示例，讲解如何构建一个AI模型。1.Python为什么适合
嵌入式Jerry·2025-03-08 19:40

深度学习篇---Opencv中的机器学习和深度学习

文章目录前言一、OpenCV中的机器学习1.概述2.使用步骤步骤1：准备数据步骤2：创建模型步骤3：训练模型步骤4：预测3.优点简单易用轻量级实时性4.缺点特征依赖性能有限二、OpenCV中的深度学习1
Ronin-Lotus·2025-03-08 19:05

webView的使用以及总结

它使用了WebKit渲染引擎加载显示网页，实现WebView有以下两种不同的方法：第一种方法的步骤：1.在要Activity中实例化WebView组件：WebViewwebView=newWebVi
xjbclz·2025-03-08 19:25

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理。一、项目概述GitHub-shouxieai/tensorRT_Pro:C++librarybasedontensorrtintegrationtensorRT_Pro是由开发者shouxie
云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

如何选择适合你的AWS EC2实例？场景化分析助你精准决策

然而，面对数十种实例类型、数百种配置选项，许多用户常常陷入选择困难。本文将从实际业务场景出发，分析不同需求下的EC2选型策略，帮你避开配置陷阱，提升资源利用率。
AWS官方合作商·2025-03-08 18:49

C语言-scanf函数的返回值

目录前言一.正整数的情况1.介绍2.代码实例2.1输入整数型2.2输入字符型2.3输入字符串型二.0的情况1.介绍2.代码实例三.EOF的情况1.介绍2.代码实例前言scanf的返回值有三种情况：正整数
GalaxyPokemon·2025-03-08 17:42

c++——typename关键字

coutusingnamespacestd;intmain(){coutclassMyClass{inti;vectorvi;vector::iteratorvitr;Tt;//由于依赖于模板参数T，只有在模板实例化的时候才能知道他们的类型
却道天凉_好个秋·2025-03-08 17:49

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

一、引言随着无人机技术和深度学习算法的快速发展，农业领域逐渐引入了智能化监测手段。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他