深度学习导论

深度学习能取代机器学习吗？

在人工智能领域，“机器学习”和“深度学习”这两个词经常被混为一谈。很多新手甚至以为只要跟AI有关的任务，都该用深度学习。但其实，它们并不是谁强谁弱的关系，而是适合不同场景的工具。
之之为知知·2025-05-29 11:36

智能光学计算成像技术与应用前沿会议通知

会议背景智能光学计算成像是人工智能与光学成像深度融合的前沿领域，通过深度学习、光学神经网络、超表面光学及量子光学等技术，显著推动成像技术的革新。
m0_75133639·2025-05-29 11:34

AI人工智能与图像处理：技术碰撞的新成果

AI人工智能与图像处理：技术碰撞的新成果关键词：AI人工智能、图像处理、技术融合、新成果、深度学习摘要：本文深入探讨了AI人工智能与图像处理技术碰撞所产生的新成果。
AI学长带你学AI·2025-05-29 09:55

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案

深入了解AI人工智能深度学习的硬件加速方案关键词：AI人工智能、深度学习、硬件加速方案、GPU、TPU、FPGA摘要：本文旨在深入探讨AI人工智能深度学习的硬件加速方案。
AI大模型应用之禅·2025-05-29 09:25

Spring Boot与百度AI语音识别API集成实践

SpringBoot与百度AI语音识别API集成实践百度AI语音识别API是目前国内领先的语音识别服务之一，具备以下几个显著特点：高准确率：依托百度大规模的语音库和深度学习技术，能够提供高准确率的语音识别结果
奔向理想的星辰大海·2025-05-29 09:23

.NET 9的AI亮点

一、无缝集成，互操作性强1.TensorFlow.NET升级：C#与深度学习的完美融合.NET9引入了升级后的TensorFlow.NET，为C#程序员提供了高性能的绑定。
步、步、为营·2025-05-29 09:52

RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型

RK3588+opencv+libtorch+ffmpeg环境，测试深度学习模型最近在RK3588上面搭建环境测试深度学习模型，前后忙活一周多，为了以后遇到此类事情可以提高效率特此记录整体流程准备压缩包
炼心！·2025-05-29 08:40

小波变换+Transformer：融合创新驱动多领域进步

小波变换是一种数学方法，用于分析信号的时间-频率特性，而Transformer则是一种深度学习模型，主要用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）领域。将两者结合起来，可以创造出一些创新的应用。
YunTM·2025-05-29 06:53

顶会新热门：小波变换×Transformer，效率翻倍的AI图像去噪神奇组合

2024深度学习发论文&模型涨点之——小波变换+Transformer小波变换与Transformer的结合主要探讨如何利用小波变换的多尺度特性来增强Transformer在处理信号和图像数据时的表现。
YunTM·2025-05-29 06:52

人工智能在医疗影像诊断上的最新成果：更精准地识别疾病

通过分析深度学习、多模态影像融合、三维重建与可视化以及智能辅助诊断系统等关键技术的应用，阐述人工智能如何提高医疗影像诊断的准确性和效率，为临床诊断和治疗提供有力支持。
广州正荣·2025-05-29 04:41

深度学习在建筑物提取中的应用综述

深度学习在建筑物提取中的应用综述目录深度学习在建筑物提取中的应用综述@[toc](目录)深度学习在建筑物提取中的应用综述一、建筑物提取简介二、深度学习方法分类1.语义分割（SemanticSegmentation
一瞬祈望·2025-05-29 03:59

DALL·E 2 生成图像的风景增强：如何优化旅行照片

DALL·E2生成图像的风景增强：如何优化旅行照片关键词：DALL·E2、图像生成、风景增强、AI修图、旅行照片优化、深度学习、计算机视觉摘要：本文深入探讨了如何利用OpenAI的DALL·E2模型来增强和优化旅行照片中的风景元素
AI天才研究院·2025-05-29 03:27

LLM大语言模型

LLM（LargeLanguageModel，大型语言模型）是一种基于深度学习的人工智能模型，它通过对海量文本数据进行训练，能够理解和生成自然语言，具备强大的语言处理能力。
杰克逊的日记·2025-05-29 02:53

YOLOv7在自定义数据集上的Jupyter Notebook训练指南

前期准备环境与基础设置：开始之前，你需要具备一定的Python编程经验和深度学习基础知识，并且拥有一台性能足够强大的机器。若没有GPU，DigitalOceanGP
t0_54program·2025-05-29 02:51

基于YOLOv10的交通标志识别系统设计与实现（Traffic Sign Recognition）

传统方法多依赖图像处理和手工特征，而现代深度学习技术通过端到端训练大幅提高了识别准确率和鲁棒性。基于YOLO（YouO
YOLO实战营·2025-05-29 00:39

Camera相机人脸识别系列专题分析之一：人脸识别系列专题SOP及理论知识介绍

SOP及理论知识介绍目录一、人脸识别系列专题SOPSOP构思初步计划:二、：人脸识别2.1：人脸识别概念2.2：人脸识别概述2.3：人脸识别概述历史2.4：人脸识别技术几何特征匹配模板匹配机器学习方法深度学习在人脸识别中的应用
一起搞IT吧·2025-05-28 22:28

QPT 开源项目使用教程

它旨在使深度学习开源项目不仅能够在专业开发者手中运行，还能让普通用户参与其中。QPT在设计时考虑了灵活性和易用性，既适合高阶开发者定制封装策略，也满足入门开发者的基础封装需
瞿勋利Godly·2025-05-28 21:23

【深度学习入门篇 ②】Pytorch完成线性回归！

嗨，大家好，我是小森(﹡ˆoˆ﹡)！易编橙·终身成长社群创始团队嘉宾，橙似锦计划领衔成员、阿里云专家博主、腾讯云内容共创官、CSDN人工智能领域优质创作者。易编橙：一个帮助编程小伙伴少走弯路的终身成长社群！上一部分我们自己通过torch的方法完成反向传播和参数更新，在Pytorch中预设了一些更加灵活简单的对象，让我们来构造模型、定义损失，优化损失等；那么接下来，我们一起来了解一下其中常用的API
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-05-28 21:18

python下雨动画特效_pygame实现烟雨蒙蒙下彩虹雨

学习了一天的深度学习，略有疲惫，我们用pygame搞个小游戏放松放松吧。今天我们的游戏主体是烟雨蒙蒙下彩虹雨，仿佛置身江南水乡。游戏描述我们希望看到江南水乡下起彩虹雨。
郑丢丢·2025-05-28 20:43

【Python】一文详细向您介绍 bisect_left 函数

【Python】一文详细向您介绍bisect_left函数下滑即可查看博客内容欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2025-05-28 19:31

【Python】一文详细向您介绍 `bisect_right` 函数

【Python】一文详细向您介绍bisect_right函数下滑即可查看博客内容欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！
高斯小哥·2025-05-28 19:31

解锁Python破解网站登录图片验证码的前沿实践与优化策略

一、前沿技术应用（一）深度学习模型的创新应用随着深度学习的飞速发展
缑宇澄·2025-05-28 18:58

《算法导论(第4版)》阅读笔记：p162-p163

《算法导论(第4版)》学习第28天，p162-p163总结，总计2页。
·2025-05-28 16:12

《软件工程导论》—— 1 - 13章习题详解！

摘要：张海藩的《软件工程导论》（第6版）的课后习题，涵盖软件工程多个关键领域，包括软件危机、可行性研究、需求分析、设计方法（总体设计、详细设计、面向对象设计）、实现、维护以及项目管理等，通过理论阐述、方法介绍以及大量实际案例分析
爱吃凉拌辣芒果·2025-05-28 11:09

DeepSeek 崛起正当时，如何解锁 AI 时代机会？（人工智能训练师火热报名中！）

行业分析显示，在深度学习技术加速迭代的背景下，我国科技企业正全面布局大模型赛道。截至2023年底，国内10亿参数规模以上大模型已突破200个，直接带动产业链人才需求井喷。
泰迪智能科技01·2025-05-28 08:14

最高可领￥3600 ！国家认定新工种等你领补贴！

随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的大量普及，深度学习技术取得的重大进展，训练人工智能拥有良好的土壤，人工智能从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律、使人工智能的成果得以持续提升。
泰迪智能科技01·2025-05-28 08:14

跑深度学习/神经网络配置课题组服务器环境的一些重点

首先本文建立在主机环境已配置、有sudo权限基础之上...当时在服务器自己账号下的环境里用了几次sudo,技术老师怕我把整个系统搞乱,让我在docker里自己的系统里尝试。这里记录一下重点，有必要再针对每一个详细写。有进行相关工作的朋友可以一起交流。一、docker部分docker选择镜像sudodockerimages创建镜像dockerrun-i
ucaswqb·2025-05-28 07:09

【深度学习】6. 卷积神经网络，CNN反向传播，感受野，池化变种,局部连接机制，可视化实例

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）一、卷积神经网络的历史发展Neocognitron（1980）由KunihikoFukushima提出，Neocognitron是最早模拟人类视觉皮层结构的人工神经网络架构。它具备层级结构与局部连接机制，可以实现位置不变性的图像识别，是现代CNN的雏形。LeNet-5（1998）YannLeCun等人提出了LeNet-5，这是第
pen-ai·2025-05-28 07:38

时间序列 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention时间序列预测

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网
Matlab机器学习之心·2025-05-28 07:05

常用机器学习库和深度学习库整理

本文同步发表于个人博客https://wz.anoms.top/2025/01/19/Common-used-machine-learning-library/这一年多以来的科研工作中，调研了不少机器学习库的相关知识，临近年底，事情不多，感觉正好可以整理一下。由于笔者主要使用python的缘故，这里介绍的函数库以python库居多，但也顺带介绍了一些其他编程语言的机器学习库。python库scik
cyclinbox·2025-05-28 07:35

深度学习——超参数调优

第一部分：什么是超参数？为什么要调优？一、参数vs超参数（ParametervsHyperparameter）类型定义举例是否通过训练自动学习？参数（Parameter）是模型在训练过程中通过反向传播自动学习到的变量权重（Weights）、偏置（Biases）是超参数（Hyperparameter）是在训练开始前由人工指定的控制模型结构或训练方式的变量学习率、BatchSize、网络层数等否一句话
灬0灬灬0灬·2025-05-28 06:33

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

在AI和CV领域，自动物体识别是一个非常热门且实用的任务，通过深度学习，我们可以让计算机自动识别图片或视频中的各种物体，比如人、车、动物等。
Kelaru·2025-05-28 06:32

YOLOv5与YOLOv4的区别与优缺点分析

YOLOv5与YOLOv4的区别与优缺点分析作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming/TextGenWebUILLM1.背景介绍1.1问题的由来在深度学习和计算机视觉领域
AI天才研究院·2025-05-28 04:15

2025中青杯数学建模ABC题选题建议

2025中青杯数学建模ABC题详细思路模型代码，详细内容见文末名片首先是C题，忧郁症的双重防线：精准预测与有效治疗，这个题目涉及情绪识别与抑郁症预测，运用了机器学习、深度学习等前沿技术，要求学生具有较强的计算机科学基础
灿灿数模分号·2025-05-28 03:11

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset
失眠航行器·2025-05-28 01:52

阅读宋立恒《AI制胜：机器学习极简入门》第1章：机器学习概述

）AI时代首选Python（二）PyCharm可视化编辑器和Anaconda大礼包1、PyCharm可视化编辑器2、Anaconda大礼包（三）掌握算法原理与掌握机器学习软件库同等重要（四）机器学习与深度学习的区别四
酒城译痴无心剑·2025-05-28 00:50

零基础入门：MinerU 和 PyTorch、CUDA的关系

官网安装教程（可根据系统情况选择不同版本：https://pytorch.org/get-started/locally/）一张图看清楚它们的关系：01先解释一些名词在MinerU中的作用：PyTorch：是跑深度学习模型的库
OpenDataLab·2025-05-28 00:50

一步步教你在本地部署DeepSeek R1并搭建Web-UI，快速上手指南！

DeepSeekR1是一款基于深度学习的智能搜索引擎，因其强大的数据处理和智能搜索能力，广泛应用于企业搜索、推荐系统以及信息检索等领域。
威哥说编程·2025-05-28 00:17

ChatGPT与认知科学：人机协同的未来图景

目录导论：当机器开始“思考”，我们如何理解智能的未来？
深度学习客·2025-05-27 23:11

机器学习在代谢组学、蛋白质组学、微生物组学、基因组学研究中的应用

如果您在从事生物医学方面的研究并且有发顶刊的想法下面这篇内容会给你思路和方法四大专题内容专题一：机器学习在蛋白质组学实践应用专题线上培训专题二：机器学习在代谢组学实践应用专题线上培训专题三：深度学习在基因组学实践应用专题线上培训专题四
MR_WCJ·2025-05-27 23:38

数据科学进阶：SHAP值与模型解释——从理论到实践

2024深度学习发论文&模型涨点之——SHAP可解释学习SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法，它基于Shapley值理论，通过将预测结果分解为每个特征的影响
Ai墨芯111·2025-05-27 23:38

干货分享 | 关于 UNet 架构的8个热门面试问题

前言UNet架构是专门为图像分割任务设计的深度学习模型。由于其能够处理高分辨率图像并生成准确的分割图，因此广泛应用于各种应用，例如医学图像分割、卫星图像分析和自动驾驶车辆中的目标检测。
老唐777·2025-05-27 22:00

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解

TensorFlow深度学习实战（17）——主成分分析详解0.前言1.主成分分析2.使用TensorFlow实现PCA3.TensorFlow嵌入API小结系列链接0.前言主成分分析(PrincipalComponentAnalysis
盼小辉丶·2025-05-27 20:18

注意力机制 | 深度学习

在深度学习的发展中，注意力机制的引入曾被誉为一次划时代的技术飞跃。
concisedistinct·2025-05-27 17:55

深入浅出：PyTorch 计算图的奇妙世界

你可能已经听说过深度学习、神经网络和人工智能，但是你是否曾好奇过它们的背后发生了什么？本篇博客将带你深入浅出地探索PyTorch计算图，这是深度学习中的一项神奇技术。
洞深视界·2025-05-27 17:25

深度学习中的卷积和反卷积

深度学习中的卷积和反卷积一、引言：为什么需要卷积和反卷积？
思绪漂移·2025-05-27 16:22

A24a_昇腾算子开发异构编程基础

昇腾芯片是华为专为AI设计的处理器，能高效运行深度学习模型，
jieph01·2025-05-27 16:21

深度学习-126-LangGraph之基础知识(三)添加记忆和Human_in_the_loop的聊天机器人

文章目录1聊天机器人(基于内置工具节点)1.1百度搜索工具1.2绑定工具的聊天模型1.3创建图(基于内置节点)1.4调用图2聊天机器人(添加记忆)2.1创建MemorySaver2.2创建图2.3编译图(带记忆)2.4调用图(带线程)3Human-in-the-loop3.1工具节点human_assistance3.2绑定工具的聊天模型3.3聊天机器人3.4调用图3.5恢复执行3.5.1invo
皮皮冰燃·2025-05-27 15:16

AI时代新词-零样本学习（Zero-Shot Learning）：AI的未来趋势

在传统的机器学习和深度学习中，模型的性能通常依赖于大量标注数据的训练，而零样本学习则试图突破这一限制，使模型能够通过已有的知识泛化到未见过的类别上。
明似水·2025-05-27 14:12

【Python】已解决：（Pycharm切换Python版本后报错）No Python at “C:\Program Files\Python39\python.exe”

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-05-27 12:57
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