深度学习小问题解决过程

软考-系统集成项目管理工程师考试用书目录

后面章节按五大过程组进行章节归类，分别为启动过程组、规划过程组、执行过程组、监控过程组和收尾过程组。因变化较大
kong7906928·2025-01-17 04:18

软件工程知识总结

目录一、关于软件工程1.软件工程简介2.基本目标3.软件工程特点4.软件工程危机二、软件过程1.软件工程方法论2.支持开发过程的工具三、软件工程生命周期编辑四、软件工程代码示例五、总结一、关于软件工程1
吃吃喝喝睡睡.·2025-01-17 04:17

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size=3,padd
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

实时数仓方实际落地如何选型和构建

如何解决大规模复杂数据的存储和计算，已经成为很多企业必须面对的问题？这值得我们深思。最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。
活在风浪里~·2025-01-17 04:15

华为OD机试E卷 - 跳房子I（Java & Python& JS & C++ & C ）

跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后一格?
算法大师·2025-01-17 04:13

复习打卡python篇——python面向对象与高级编程01

_（）2.2__str__()方法2.3__del__()方法3.面向对象三大特性3.1封装3.2继承3.2多态4.面向对象其他特性4.1类属性4.2类方法4.3静态方法1.面向对象基本概念传统的面向过程的编程思想
筒栗子·2025-01-17 04:40

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

2025 西电软工数据结构机考 Tip （By Felix）

0718:30-20:30XDOJ五道题三道题即为满分近两年没有考过图和字符串，链表和树为重点内容（必考重点准备）2024年五道题：题目内容类型得分未知C语言未参加给出后序和中序遍历建树树未参加堆排序输出过程量排序未参加哈希表查找未参加未知链表未参加
Felix_1215·2025-01-17 03:08

华为OD机试E卷 --跳房子I--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

跳房子的过程中，可以向前跳，也可以向后跳。假设房子的总格数是count，小红每回合可能连续跳的步教都放在数组steps中，请问数组中是否有一种步数的组合，可以让小红两个回合跳到量后—格?
飞码创造者·2025-01-17 03:07

DNS介绍（5）：DNS 劫持及解决方案

DNS劫持分析DNS劫持，亦称为域名重定向或DNS篡改，是一种网络攻击技术。其核心在于攻击者通过篡改DNS系统的域名解析结果，将用户本意访问的域名指向攻击者所掌控的IP地址。这种攻击不仅可能使用户无法顺利访问所需网站，还可能让用户面临多种网络安全风险。DNS（DomainNameSystem）是互联网的一项基础设施，负责将人们易于记忆的域名转换为计算机能够识别的IP地址。当DNS系统被攻击者篡改时
thinking-fish·2025-01-17 03:37

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和**Data Mesh**架构的理念差异

以下是它们的异同、优劣势及适用场景的详细比较：1.数据治理与DataMesh的定义数据治理（《华为数据之道》中的数据治理）数据治理是一个全面的过程，旨在通过规范化、标准化、系统化的数据管理，使数据成为企业的核心资产
PersistDZ·2025-01-17 03:34

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例3.1执行外部脚本3.2任务并行处理四、使用过程中的注意事项
前端没钱·2025-01-17 03:04

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。
KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

但随着深度学习的发展，Sigmoid函数逐渐被替代，主要原因包括：梯度消失问题：当输入绝对值较大时，梯度趋近于零，导致权重更新困难。非零中心问题：输出值始终为正，可能
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在IT行业中，"artc"可能是一个结合艺术与技术的项目，而"Makefile"作为Unix/Linux环境下的自动化构建工具，对于简化代码编译与链接过程至关重要。
大熊小清新·2025-01-17 02:27

【AIcoding技术必知必会】11问--CI/CD流水线是什么？

这种自动化过程为开发者提供了快速反馈，减少了生产环境中出问题的概率。CI/
srzxy42·2025-01-17 02:26

maven生命周期

site：项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段，Maven都会自动从当前生命周期的最初位置开始执行，直到完成用户下达的指令一个完整的项目构建过程通常包括清理
码农小熊·2025-01-17 01:24

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

质量管理全星 QMS 软件系统：赋能制造业高品质产品管理

全星QMS软件系统作为一款先进的质量管理软件，为制造业企业提供了全方位、高效能的品质管理解决方案，助力企业打造高品质产品，提升市场竞争力。
APQP枫枫·2025-01-17 01:48

使用Flask框架实现前后端交互，直接打开html页面无法显示后端传入的数据问题Access to XMLHttpRequest at ‘http://127.0.0.1:5000/***‘ from

为了解决这个问题，可以在Flask中设置CORS头。你可以使用flask-cors这个库来简化配置。
小刘 同学·2025-01-17 01:18

关于固定随机种子，模型每次结果也不一样的问题可能解决方法

模型每次结果也不一样”这个问题困扰，我的模型同样的代码每次跑的结果都不一样，而且还忽高忽低，有可能有模型本身架构不合适的问题（按理来说，即便有变动也不会差别太大），忽略掉每次结果差距较大这个问题，先来解决每次结果都不一样这个问题
小白每天学一点·2025-01-17 01:17

Java面试题汇总-集合篇+JUC篇

其他面试题Java面试题汇总-Java基础篇（共50道题）-CSDN博客Java集合目录1.请你说说java中hashmap的原理2.HashMap的put(key,value)和get(key)过程3
泰山小张只吃荷园·2025-01-17 01:45

如何利用tiktok专线ip提升海外市场的影响力

IPIPGO直播专线作为一种创新的解决方案，能够帮助品牌更好地利用tiktok专线ip，提升其在海外市场的影响力。什么是tiktok专线ip？
·2025-01-17 01:19

阿里云通义开源首个推理步骤评估标准，探索AI推理模型新路径

1月16日，阿里云通义开源全新的数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，72B及7B尺寸模型性能均大幅超越同类开源过程奖励模型；在识别推理错误步骤能力上，Qwen2.5-Math-PRM以
·2025-01-17 01:49

html2canvas 页面变图片

我们用的uni-app页面做的页面，需要把页面转成图片；问题1：不同的手机会偶发文字挤在一块，不是所有的都是那种问题2:图片出现加载不出来解决问题1:是因为我的文字写的居中，html2canvas居中会导致分布不均匀
·2025-01-17 01:17

PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

从基础到深入，适合不同层次的读者2.丰富的实战案例3.全面的数据处理与模型构建三、适用人群1.AI技术初学者2.在校学生和从业者3.培训机构和高校教学四、总结一、内容简介《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型
屿小夏·2025-01-17 00:12

【YashanDB知识库】YMP校验从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致

templateId=171...问题现象在YMP校验过程中，从yashandb同步到oracle的数据时，字段timestamp(0)出现不一致问题的风险及影响YMP校验出现数据内容不一致问题影响的版本
·2025-01-17 00:46

密码机服务器在云计算中的应用与挑战

随着云计算技术的迅猛发展和普及，密码机服务器作为一种高效、专业的数据安全解决方案，正在云计算领域中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。
SafePloy安策·2025-01-17 00:11

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

嵌入式杂谈——（问题解决三：嵌入式中的数据类型）

列举1.标准固定宽度整数类型这些类型定义在头文件中，用于明确指定数据的位数，适合嵌入式系统中需要精确控制数据大小的场景。类型位数范围（有符号）范围（无符号）说明int8_t8-128到127-8位有符号整数uint8_t8-0到2558位无符号整数int16_t16-32,768到32,767-16位有符号整数uint16_t16-0到65,53516位无符号整数int32_t32-2,147,4
CV金科·2025-01-17 00:40

iOS 集成 ijkplayer k0.11.9 过程

ijkplayerk0.11.9适用于iOS、tvOS、macOS三大平台，据说还会支持安卓平台。下面介绍三种常用的集成ijkplayer的方式：CocoaPods集成可通过CocoaPods快速集成到工程，方便快捷：pod"IJKMediaPlayerKit",:podspec=>'https://github.com/debugly/ijkplayer/releases/download/k0
·2025-01-17 00:42

基于JavaScript的网页设计案例分析：打造现代化、交互性强的网站体验

它能够为网页带来更强的交互性、灵活性和动态效果，不仅提升用户体验，也能在设计过程中实现更复杂的功能。
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

MySQL 主从延迟及其解决方案

这个过程是异步的，且主库不会关心从库是否同步。主从延迟的可能原因：网络延迟主库与从库之间的数据是通过网络进行传输的。如果网络连接较慢或存在网络延迟，
·2025-01-17 00:09

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）

【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习、深度学习】跨域大尺度遥感影像滑坡制图方法：基于原型引导的领域感知渐进表示学习（一）【深度学习地学应用|滑坡制图、变化检测、多目标域适应、感知学习
努力学习的大大·2025-01-17 00:38

Spring Bean 生命周期

Bean生命周期指的是从Spring容器创建一个Bean到销毁它的整个过程。Spring通过管理Bean的生命周期来帮助我们控制Bean的创建、初始化、使用和销毁。
·2025-01-17 00:39

peewee 怎么实现 count(*)

)，是非法的SQLSQL的count必须加*或者具体的字段而peewee的count方法直接加.count('')是不行的，会被翻译成count('')，也是非法的SQL合法的SQL是count(*)解决办法回到问题
·2025-01-17 00:38

服务器数据恢复—raid5阵列2块硬盘报警导致系统无法启动的数据恢复案例

**服务器数据恢复过程：**1、将故障服务器上所有硬盘标记后取出，硬件工程师检测后没有发现有硬盘存在硬件故障。将8取出来的硬盘进行异或测试，无明显
·2025-01-17 00:08

【vLLM 学习】安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
·2025-01-17 00:08

AppFreeze与资源泄漏能力开放及常见问题定位方法介绍

appfreeze应用卡顿检测能力是保障应用流畅性的重要手段，通过对其深入了解，可及时发现并解决卡顿问题。故障日志规格为问题排查提供了重要依据，结合通用定位思路，能快速锁定故障源。
·2025-01-17 00:37

navicate远程mysql时报错： connection isbeing used

以下是详细的解决方法，帮助您排查并解决此问题：1.重启Navicat步骤说明：关闭当前打开的Navicat应用程序。等待几秒钟后，重新启动Navicat。尝试重新连接MySQL，查看问题是否已解决。
·2025-01-17 00:35

ProtonBase 荣获 Datafun “数智技术最佳探索奖”

由DataFun社区颁发的“星空奖-数智技术最佳探索奖”旨在表彰数智技术领域取得显著成就的创新技术，特别是那些具有卓越创新性、实用性和自主知识产权的产品，解决了用户的实际需求，产生了积极的社会和经济效益
·2025-01-17 00:34

安卓编译报错expo-modules-core:prepareBoost Not in GZIP format的解决方案

作者:Kovli重要通知：红宝书第5版2024年12月1日出炉了，感兴趣的可以去看看，https://u.jd.com/saQw1vP红宝书第五版中文版红宝书第五版英文原版pdf下载(访问密码:9696)报错如下[RUN_GRADLEW]Executionfailedfortask':expo-modules-core:prepareBoost'.[RUN_GRADLEW]>Couldnotrea
·2025-01-17 00:04

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

vSAN存储结构：vSAN存储数据恢复过程：1、将故障vSAN存储上的硬盘标记后取出，硬件工程师对所有硬盘进行物理故障检测，经过检测确认异常断电并没有导致硬盘出现物理故障，都可以正常读取。
·2025-01-17 00:03

母鸡的母爱

在这漫长的孵化过程中，母鸡时刻保持警惕，防止任何外界的干扰和危险。一旦小鸡破壳而出，母鸡的母爱便展现得淋漓尽致。它会用温柔的叫声呼唤着小鸡，引导它们熟悉周围的环境。
·2025-01-17 00:02

leetcode 面试经典 150 题：快乐数

然后重复这个过程直到这个数变为1，也可能是无限循环但始终变不到1。如果这个过程结果为1，那么这个数就是快乐数。如果n是快乐数就返回true；不是，则返回false。
码流怪侠·2025-01-17 00:34
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