深度学习应用开发

可解释性：走向透明与可信的人工智能

随着深度学习和机器学习技术的迅速发展，越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而，这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。

一位小说男主·2025-01-29 10:46

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

YOLOv5模型介绍YOLOv5是目前最先进的目标检测算法之一，在多个数据集上取得了优秀的表现。相较于YOLOv4，YOLOv5采用了更深的Backbone网络和更高的分辨率输入图像，以提高检测精度和速度。单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

Depth Anything V2：单目深度估计的更强基线

这个框架显著提升了细节处理能力和鲁棒性，相比于基于深度学习的方法，它提供了更快的推理速度、更少的参数量以及更高的深度预测精度。本项

武朵欢Nerissa·2025-01-29 08:57

OpenAI的编程语言和框架，给程序员带来了帮助有哪些

OpenAI的研究涉及深度学习、自然语言处理、视觉感知、强化学习等多个领域，并已在各种应用中取得了令人瞩目的成果。例如，在机器人领域，Open

API技术大佬Anzexi58·2025-01-29 07:46

Electron----桌面应用开发框架

定义：Electron是一个跨平台的桌面应用开发框架，由GitHub开发并维护。它允许使用Web技术（HTML、CSS和JavaS

暖阳浅笑-嘿·2025-01-29 05:37

Electron: 跨平台桌面应用开发框架概览

Electron的背景Electron是一个开源框架，允许开发者使用Web技术构建跨平台的桌面应用程序。它最初由GitHub开发，用于构建Atom编辑器，后来发展成为一个独立的项目，支持构建各种桌面应用程序，如VisualStudioCode、Slack、WhatsApp等。Electron的核心优势在于它结合了Chromium的UI能力和Node.js的后端功能，使得前端开发者可以使用熟悉的HT

百态老人·2025-01-29 05:07

Web框架spring boot/Flask几个概念

通过这种方式，Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域（rapidapplicationdevelopment）成为领导者。安装Node.js下载链接：h

badman250·2025-01-29 05:33

DeepSeek：突破传统的AI算法与下载排行分析

DeepSeek，作为一款基于深度学习技术和大数据算法的搜索引擎，以其独特的优势在国内外市场上引起了广泛关注。下面介绍一下针对De

smart_ljh·2025-01-29 04:53

论云原生架构及其应用

一、引言随着云计算技术的发展，企业在应用开发和运维中逐步向云端迁移，从传统单体架构向云原生架构演进。

一休哥助手·2025-01-29 03:47

鸿蒙开发（OpenHarmony）栅格容器组件-GridRow

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:39

鸿蒙南向（OpenHarmony）调试工具hdc使用指导

鸿蒙HarmonyOSNext应用开发！“非常详细的”鸿蒙HarmonyOSNext应用开发学习路线！

你我皆是牛马星人·2025-01-29 02:09

安卓（Android）平台上的MVVM架构：关键知识点、优劣分析及实践示例

MVVM作为一款推动关注点分离和提高软件质量的架构方案，在安卓应用开发中起着至关重要的作用。

洪信智能·2025-01-29 02:33

MyMvvmMaster：Android应用开发的MVVM架构解决方案

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：MyMvvmMaster.zip是一个集成MVVM架构、RxJava2、Retrofit和ARouter的Android应用框架压缩包，旨在简化开发流程，增强代码的可读性和可维护性。本框架通过DataBinding库实现数据和UI的双向绑定，利用RxJava2优化异步编程，Retrofit简化网络请求处理，ARouter管理模块间路由，从而提供一个高效、模块化

不胖的羊·2025-01-29 01:25

【大模型应用开发动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发

文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG

AI天才研究院·2025-01-28 23:11

.NET MAUI 手搓 UDP/TCP 通信

在.NETMAUI中，这些类同样适用于跨平台应用开发。具体来说：.NETMAUI是一个跨平台框架，用于构建A

云端狂人·2025-01-28 21:26

跨越界限，触手可及：.NET MAUI引领跨平台移动应用开发新纪元

在这个移动为先的时代，开发者们面临着一个巨大的挑战：如何以最小的成本和最高的效率构建出适用于多个操作系统的应用程序。传统的做法往往意味着重复劳动和高昂的维护成本。然而，随着.NETMulti-platformAppUI(.NETMAUI)的出现，这一切都发生了改变。作为微软推出的一款革命性框架，.NETMAUI不仅简化了跨平台应用的创建过程，还赋予了开发者前所未有的灵活性与创造力。今天，我们将一起

墨夶·2025-01-28 21:55

DeepSeek--通向通用人工智能的深度探索者

这一命名体现了企业对深度学习技术与未知领域持续探索的双重追求。二、发展历程初创期（2023）公司成立于中国杭州，创始团队汇聚了来自

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

linux git clone出现fatal: unable to access Failed to connect to github.com port 443: Timed out解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-01-28 20:45

探索 `.NET MAUI` 工作坊：跨平台移动应用开发的新纪元

探索.NETMAUI工作坊：跨平台移动应用开发的新纪元dotnet-maui-workshopAfulldayworkshop(.NETMAUIWorkshopinaBox)onhowtobuildappswith.NETMAUIforiOS

倪澄莹George·2025-01-28 20:45

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

：从理论到实践的关键技术”文章信息摘要：文章探讨了大型语言模型（LLM）开发与应用中的关键技术，包括Transformer架构、注意力机制、采样技术、Tokenization等基础理论，以及模型部署、应用开发

XianxinMao·2025-01-28 20:14

人脸识别的经典深度学习方法

人脸识别的经典深度学习方法引言1.卷积神经网络（CNN）1.1LeNet1.2AlexNet1.3VGGNet1.4ResNet2.人脸检测2.1Viola-Jones算法2.2基于深度学习的人脸检测3

明初啥都能学会·2025-01-28 18:29

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

因此，采用深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN）和区域卷积神经网络（R-CNN），在遥感图像目标检测中取得了显著的成果。本文将详细介绍基于深度学习的遥感目标检测系统，使用R

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

Unity引擎下的ARCore插件学习指南：从入门到实战案例

与Unity结合后，ARCore能够为开发者提供强大的工具来实现流畅、精准的AR应用开发。

小宝哥Code·2025-01-28 16:13

Kaggle房价预测

Kaggle房价预测作为深度学习基础篇章的总结，我们将对本章内容学以致用。下面，让我们动手实战一个Kaggle比赛：房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。

一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

随着深度学习模型逐渐从研究走向生产环境，推理能力成为部署中的关键环节。模型的推理引擎需要以极低的延迟快速处理输入数据，同时最大化地利用硬件资源。

salsm·2025-01-28 15:07

《动手学深度学习》(PyTorch版)

《动手学深度学习》PyTorch版前言简介面向人群食用方法方法一方法二方法三目录原书地址引用阅读指南前言读书啦！！！本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。

chaser&upper·2025-01-28 15:36

从简单到深刻的认知发展

认知发展，人工智能，深度学习，神经网络，机器学习，自然语言处理，计算机视觉1.背景介绍认知发展是人类从简单到复杂的思维方式演进的过程，它涉及感知、记忆、语言、推理和决策等多个方面。

AI架构设计之禅·2025-01-28 15:04

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8识别预览图片：1.跨平台兼容性ONNX是一种开放的格式，可以在不同的深度学习框架之间共享模型

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

# 第一章：认识chatgpt

神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库

出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

机器学习&深度学习目录

机器学习模型机器学习笔记：Transformer_刘文巾的博客-CSDN博客attention相关机器学习笔记：attention_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ELMOBERT_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客机器学习笔记：ViT（论文AnImageIsWorth16X16Words:TransformersforImageRecognitionatScale）_UQ

UQI-LIUWJ·2025-01-28 09:26

pymoo：Python中的多目标优化框架

无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目

葛梓熙·2025-01-28 08:53

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。2.模型感受野与上下文信息小尺寸输入：模型感受野受限，可能无法捕捉大范围地物（如河流、

司南锤·2025-01-28 08:18

#深度学习：从基础到实践

深度学习是人工智能领域近年来最为火热的技术之一。它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析

【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析文章目录【深度学习|地学应用】遥感与深度学习：揭示梦柯冰川奥秘的前沿应用与实践解析前言一

985小水博一枚呀·2025-01-28 06:38

练习题 - Django 4.x File 文件上传使用示例和配置方法

在现代的web应用开发中，文件上传是一个常见的功能，无论是用户上传头像、上传文档，还是其他类型的文件，处理文件上传都是开发者必须掌握的技能之一。

Mr数据杨·2025-01-28 06:35

python 应用开发日志工具包—— loguru

一、简介Loguru是一个Python库，旨在让日志记录变得愉快。你是否曾因为懒得配置日志记录器而直接使用print()？…我有过，然而日志记录对于每个应用程序都是基本的，它简化了调试过程。使用Loguru，你没有理由不从一开始就使用日志记录，这就像导入fromloguruimportlogger一样简单。此外，这个库旨在通过添加一系列有用的功能来解决标准日志记录器的缺陷，从而减轻Python日志

添财小哥·2025-01-28 06:03

基于R-CNN深度学习的无人机目标检测系统：数据集、模型和UI界面的完整实现

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的无人机目标检测系统，采用R-CNN（区域卷积神经网络）算法，通过用户界面设计和数据集处理，实现高效的目标检测功能。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 05:30

【Python】已解决：error: subprocess-exited-with-error

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 03:15

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。

AI天才研究院·2025-01-28 02:31

【Python】已解决：（cmd进入Python环境报错）No Python at ‘C:\Users…\Python\Python39\python.exe’

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-28 01:57

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO

Q1744828575·2025-01-28 01:57

ASP.NET Core多身份验证与策略模式：如何用六个步骤轻松实现？

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言在现代Web应用开发中，用户认证是一个至关重要的环节。

墨瑾轩·2025-01-28 01:55

全能C#（.NET）：三大开发领域，跨平台无忧

1.桌面应用开发：Avalonia在桌面应用开发方面，.NET通过Avalonia框架为开发者提供了一个强大且灵活的解决

Lu01·2025-01-28 01:24

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。正如我们在上一节中所概括的那样，假设输入形状为nh×nw，卷积核形状为kh×kw，那么输出形状将是(nh−kh+1)×(nw−kw+1)。因此，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。还有什么因素会影响输出的大小呢？本节我们将介绍填充（padding）和步幅（stride）

像污秽一样·2025-01-28 00:49

RTX 4090D和A10和T4显卡差别、价格对比

NVIDIAA10:专为数据中心和企业应用设计，优化了AI推理、深度学习、虚拟桌面基础设施(VDI)以及多实例GPU（多用户共享显卡

张3蜂·2025-01-27 22:05

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-27 22:46

非凸科技招聘来啦！技术岗及非技术岗由你选！欢迎大家加入！

BlackRock等，以及多位来自腾讯、字节跳动的顶尖工程师；在职员工100+，投研和技术团队占总人数比例75%，多位成员是ACM/ICPCWorldFinal选手；公司司正基于Rust生态，结合机器学习、深度学习等新兴技术

·2025-01-27 22:14

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

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