深度学习探索过程

强化学习 Reward

在强化学习中，奖励（Reward）是智能体（Agent）与环境（Environment）交互过程中获得的重要反馈信号。
百态老人·2025-03-22 13:31

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

本文深入探讨了幻觉问题的成因，包括训练数据的偏差、推理过程中的过度泛化以及缺乏外部验证机制。以DeepSeek系列模型为研究对象，我们分析了其在解
蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

Yolo系列之Yolo的基本理解

1YOLO1.1概念1.2算法2单、多阶段对比2.1FLOPs和FPS2.2one-stage单阶段2.3two-stage两阶段1YOLO1.1概念YOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于深度学习的目标检测算法
是十一月末·2025-03-22 13:58

网络安全-黑客攻击

因此信息收集在攻击过程中占据着头等重要的位置，包括财务数据、硬件配置、人员结构、网络架构和整体利益等诸多方面。主要方式如下：网络监测。
刘林锋blog·2025-03-22 13:56

浏览器渲染流程

帮助我们深入理解现代浏览器如何将代码转换为用户可见的像素：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段，决定页面首次加载和更新的性能：1.构建DOM（DocumentObjectModel）过程
前端岳大宝·2025-03-22 12:53

网页版 123 分身数字人源码搭建，OEM贴牌

本文将深入探讨其技术开发过程，从底层架构到关键技术实现，全方位解析如何构建一个功能强大的网页版数字人系统。
18538162800=余·2025-03-22 12:52

六种方法教你将Python源代码打包成exe

在本文中，我们将介绍六种常用的方法来实现这个目标，并详细说明每种方法的使用过程。cx_Freezecx_Freeze是一个用于将Python脚本打包成可执行文件的工具。
xuefeng_210·2025-03-22 12:51

【数据库】MySQL数据类型decimal详解以及对于float和double两种类型精度问题的探索

引言或许很多同学都很好奇为什么在数据库里要引入decimal这一种数据类型来表示小数？使用float和double这两种数据类型来表示小数为什么不可以？那是因为float和double这两种类型可能会出现精度问题如果本文出现了错误，还请路过的大佬在评论区指出，您的批评是我前进的动力！谢谢！decimal数据类型参考文献：https://cloud.tencent.com/developer/art
明璐花生牛奶·2025-03-22 12:21

【半导体】：半导体制造工厂的数字化、智能化的新时代

半导体制造是将这些半导体材料制成芯片，用于制造集成电路（IC）的过程。半导体产业的发展源于二十世纪中叶，随着晶体管的发明和集成电路的诞生，半导体技术逐渐成为电子工业的核心。
不爱原创的Yoga·2025-03-22 12:19

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureCosmosDB数据库为数据源和目标的ETL(提取、转换、加载)过程中，性能变差时，可能有多种原因。
weixin_30777913·2025-03-22 12:19

探索HTML5 Canvas的无限可能：一个丰富多彩的开源项目

探索HTML5Canvas的无限可能：一个丰富多彩的开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个充满活力的数字时代，JavaScript、HTML和CSS已经成为构建互动式网页体验的核心技术
黎情卉Desired·2025-03-22 11:46

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

探索HTML5Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具引言在HTML5的众多新特性中，Canvas无疑是最引人注目的元素之一。
A-Kamen·2025-03-22 11:43

《Oracle常见错误解析》

无论是数据库管理员（DBA）还是开发人员，都可能在操作过程中遇到各种问题。Oracle数据库的复杂性使得错误的种类繁多，但幸运的是，大多数常见错误都有相对固定的解决方法。
AAEllisonPang·2025-03-22 10:40

【ROS实战】02-ROS架构介绍

1.简介你是否曾有过这样的疑问：我按照文档安装了ROS，依照要求写了一些示例节点（node）、消息（msg）和话题（topic），但觉得过程既麻烦又繁琐。也许你开始怀疑：为什么需要ROS？
卓有成效的程序员·2025-03-22 10:39

浅谈一家全球电商在Kubernetes环境上的CI/CD落地与实践

本文主要分享iHerb在Kubernetes技术栈中CI/CD落地的情况和实施过程中的一些经验总结。背景本人目前就职
Docker_·2025-03-22 10:37

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。
大模型官方资料·2025-03-22 10:05

深度学习与目标检测系列(六) 本文约(4.5万字) | 全面解读复现ResNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract—摘要翻译精读主要内容Introduction—介绍翻译精读背景RelatedWork—相关工作ResidualRepresentations—残差表达翻译精读主要内容ShortcutConnections—短路连接翻译精读主要内容DeepResidualLearning—深度残差学习ResidualLearning—残差学习翻译精读ResNet目的以前方法本文改进本质
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:04

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：3.TheArchitecture—网络结构3.1ReLUNonlinearity—非线性激活函数ReLU翻译精读传统方法及不足本文改进方法本文的改进结果3.2TrainingonMultipleG
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

java集合List，Set，Map怎么理解存储数据有序，无序以及可重复，不可重复

学习java已经有一段时间了，在练习开发项目的过程中经常用到List和Map却不知道其到底有何区别，今天整理了一下知识点对这几个进行浅显易懂的区分。
java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差
weixin_30777913·2025-03-22 09:56

鸿蒙开发：ArkTs语言变量和常量

变量（Variable）变量是一种用于存储数据的容器，并且其存储的数据值可以在程序执行过程中被改变，变量通常有一个名字（标识符），用于在程序中引用它。
·2025-03-22 09:12

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

岗位面向：社招、应届毕业生，所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项：乐于探索AI新工具，善用AI新工具；拥有解读论文的能力，能深入浅出讲解原理；有写代码能力；量子位长期读者。加入我们，你可以获得：
·2025-03-22 09:11

【C++】C++类

面向过程是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一一实现，使用的时候依次调用就可以了。面向对象不
梵刹古音·2025-03-22 09:55

Linux内核学习之 -- epoll()一族系统调用分析笔记

更加高效，高效的原因其他博客也都提到了，这篇笔记主要是从源码的角度来分析一下实现过程。作为自己的学习笔记，分析都在代码注释中，后续回顾的时候看注释好一点。
lagransun·2025-03-22 09:51

Linux下arm的安装与使用指南

Linux下arm的安装与使用指南在Linux下安装和使用ARM架构的操作系统或开发环境是一个重要的过程，尤其是在嵌入式开发和移动设备开发中。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-22 08:50

Python 数据分析实战：宠物经济行业发展洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1宠物用品用户满意度分析2.4.2宠物用品销售与价格关系分析2.4.3宠物经济行业未来发展预测三、主要的代码难点解析
萧十一郎@·2025-03-22 08:48

Deepseek-R1-Distill-Llama-8B + Unsloth 中文医疗数据微调实战

=0.15.2transformers==4.49.0datasets=3.3.1wandb==0.19.62.数据准备-medical_o1_sft_Chinese经过gpt-o1的包含cot(思考过程
LuckyAnJo·2025-03-22 08:47

建模中的特征衍生技巧总结（含各类常用衍生函数）

本文总结了有哪些特征衍生方法，函数是什么，用在什么场景，具体步骤如下：数据集探索：1.ID有无重复：tcc['customerID'].nunique()==tcc.shape[0]2.有无缺失值：tcc.isnull
爱学习的uu·2025-03-22 08:12

【论文解读】DSVP：通过动态扩展实现快速探索的双阶段视点规划器

标题：DSVP:Dual-StageViewpointPlannerforRapidExplorationbyDynamicExpansion作者：HongbiaoZhu,ChaoCao,YukunXia,SebastianScherer,JiZhang,andWeidongWang来源：https://frc.ri.cmu.edu/~zhangji/publications/IROS_2021.
Travis.X·2025-03-22 08:39

MyBatis学习：基本使用

学习之前：MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作。
Landy_Jay·2025-03-22 08:08

MDK（Keil μVision 5）的编译过程及文件类型全解

MDK（KeilμVision5）的编译过程及文件类型全解一、编译过程MDK的编译过程主要分为预处理、编译、汇编、链接、生成可执行文件、格式转换六个阶段。
froxy·2025-03-22 07:07

http与https的区别

加密方式：加密技术是对信息进行编码和解码的技术，编码是把原来可读信息（又称明文）译成代码形式（又称密文），其逆过程就是解码（解密），加密技术的要点是加密算法，加密算法可以分为三类：对称加密，如AES基本原理
哥谭居民0001·2025-03-22 07:31

RabbitMQ-死信交换机和死信队列

在RabbitMQ的使用过程中，死信交换机（DeadLetterExchange，简称DLX）和死信队列（DeadLetterQueue，简称DLQ）是解决消息处理失败的一种高效机制。
ui99tew1·2025-03-22 06:25

《Java线程池深度解析：从核心参数到饱和策略实战》

本文通过电商秒杀场景贯穿线程池参数调优全过程，结合ThreadPoolExecutor源码解析核心机制，并给出动态线程池与监控报警的最佳实践。
云之兕·2025-03-22 06:25

Matplotlib| scatter函数

scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。基本用法是scatter(x,y)，其中x和y是长度相同的数组或列表，分别代表散点图中点的横坐标和纵坐标。
漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

鸿蒙特效教程09-深入学习animateTo动画

效果演示通过两个常见的按钮动画效果，深入学习HarmonyOSNext的animateTo动画，以及探索最佳实践。
苏杰豪·2025-03-22 05:20

Qt for WebAssembly程序中文乱码问题处理过程

三、处理过程1.准备中文字体文件从Windows下复制宋体简体字体文件。C:\Windows\Fonts\simsun.ttc2.添加资源文件resources.qrcsimsun.ttc3.Qt
muren·2025-03-22 05:49

Matplotlib如何创建交互式图表？

交互式图表允许用户通过交互方式探索数据，例如缩放、平移或者查询数据点。下面我们将详细介绍如何使用Matplotlib创建交互式图表。一、安装与配置首先，确保你已经安装了Matplotlib库。
EdgarBertram·2025-03-22 05:46

如何用PHP开发一个api数据接口

PHP是我接触的第一个脚本语言，使用之后更是感觉PHP功能强大，开发过程非常友好方便，虽然之后也学习过Python、JavaScript等语言，但现在还是习惯使用PHP，下面就来介绍一下如何用PH
幽蓝计划·2025-03-22 05:15

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库，基于ApacheCassandra®构建，并通过易于使用的JSONAPI提供服务。AstraDB的独特之处在于其强大的向量存储能力，这在处理自然语言处理任务时尤为突出。LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha
eahba·2025-03-22 05:43

Linux常见的敏感目录

渗透过程中，我们可能会碰到一些任意文件读取，以下是Linux下的常见的敏感目录，可以使用burp进行爆破。
306Safe·2025-03-22 04:12

新建react native项目都失败，创建出来的都是.xcodeproj，而不是.xcworkspace，如何解决？？

本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！
bug菌¹·2025-03-22 04:41

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？
美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

**探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器**

探索微博世界的新视角：twiyou——您的推特好友监测神器twiyouTwitterfriendmonitoringtool项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tw/
许煦津·2025-03-22 04:33

linux 编译QT atom,QT5 编译使用TagLib

需要使用TagLib读取媒体信息,记录下编译过程使用的文件,使用Taglib库版本1.6.3QT版本5.12.3x32MinGWCMAKE版本3.9.0使用CMAKE配置TagLIbtagLib解压后如下
weixin_39551611·2025-03-22 03:30

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

为文档集映射一个处理过程，该过程包括生成评分。根据评分对结果进行排名，并返回得分最高的结果。这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。
bBADAS·2025-03-22 03:27

HTML 图像与多媒体元素：拓展学习边界的进度记录（一）

作为一名热衷于探索前端技术的博主，我深知掌握这些元素对于提升网页开发能力的关键作用。于是，我踏上了深入学习HTML图像与多媒体元素的征程，并决定将学习过程中的点滴记录下来，与大家一同分享。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-22 02:20

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano
niuTaylor·2025-03-22 02:49

使用Aim追踪LangChain执行

通过Aim，你可以轻松地追踪LangChain中语言模型(LLM)和工具的输入输出，以及代理的动作，从而在执行过程中快速定位和解决问题。
bavDHAUO·2025-03-22 02:17

如何解决Kafka Rebalance引起的重复消费

在Kafka中，Rebalance（再平衡）是消费者组（ConsumerGroup）动态调整分区分配的过程。
maozexijr·2025-03-22 02:47
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