深度学习推理引擎

还在熬夜做 PPT？结合Deepseek和Kimi 一键生成，效率飞起！

为什么选择Deepseek生成PPTDeepseek是一款强大的AI工具，它的中文理解和推理能力一流，能够快速精准地理解你的需求，生成逻辑清晰、内容丰富的PPT大纲和文本内容。
a小胡哦·2025-02-18 18:42

代理IP在SEO优化中的应用及作用

原创性：搜索引擎倾向于展现独特
菠萝派爱跨境·2025-02-18 18:11

追踪隐式资源，巧解内存难题！运维利器——阿里云操作系统控制台上线

透明度不足：容器引擎层不透明导致内存问题难以定位，如内存泄漏。性能问题：高负载场景下内存占用高、抖动等问题影响系统稳定性。传统方法局限：监控排查耗时低效，隐性问题难以发现，增加运维成本。
·2025-02-18 18:22

2025私有化部署工具推荐：企业数据安全的最佳选择

2025年项目管理软件私有化部署全解析：数据安全与效率的终极平衡术从成本控制到合规管理，一文讲透企业为何必须拥有“专属数字化引擎”[]()【热点引入：数据主权时代，私有化部署成刚需】2025年，全球数据泄露事件同比增长
·2025-02-18 18:52

DeepSeek为什么超越了OpenAI

其中，技术架构的突破最具革命性——DeepSeek创造性地采用"混合专家系统+领域预训练"架构，在特定领域的推理效率比OpenAI的GPT-4提升40%以上（根据2023年MLPerch基准测试）。
·2025-02-18 17:19

什么是前缀匹配

它在许多应用中都非常重要，例如自动补全、搜索引擎的建议功能、路由查找等。1.前缀匹配的基本概念前缀匹配的目标是从一个字符串集合中找到所有以给定前缀开头的字符串。
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

Jieba分词算法应用

全模式：将句子中所有可能的词语都切分出来，适合用于搜索引擎。搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切分，适合用于搜索引擎
C嘎嘎嵌入式开发·2025-02-18 17:03

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

超详细的PyTorch深度学习入门书，100余个编程示例+6大热点案例，大咖带路，边学边实践。
全栈开发圈·2025-02-18 15:44

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩·2025-02-18 15:41

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API·2025-02-18 14:38

关于用c语言实现简陋版MINE MAP

玩家通过推理，标记所有地雷的位置即可获胜。数据结构：使用二维数组表示游戏棋盘。一个数组存储地雷的位置（mineMap）。另一个数组存储玩家可见的棋盘状态（playerMap）。
cuikebinpau·2025-02-18 14:37

从零开始学习代理AI：2025全面指南

它能够通过学习和推理来完成复杂任务，如自动化客服、智能推
zxzy_org·2025-02-18 14:05

人工智能到底是什么？

以下是关于人工智能的具体介绍：定义-从技术角度：人工智能是让计算机系统具备像人类一样的感知、学习、推理、决策等能力，通过算法和数据使计算机能处理和理解各种复杂信息，如语音识别系统能听懂人类语言并转化为文字
yzx991013·2025-02-18 14:05

在linux 中搭建deepseek 做微调，硬件配置要求说明

搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站：DeepSeekDeepSeek是一个基于深度学习的开源项目，旨在通过深度学习技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格·2025-02-18 14:04

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

【binlog和redolog有什么区别？】

RedoLog（重做日志）：定义：RedoLog是InnoDB存储引擎特有的日志系统，记录了
@Corgi·2025-02-18 14:33

推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕

这意味着AI正在成为产业创新的核心抓手和驱动新质生产力的关键引擎，而云计算作为基础底座将在其中扮演至关重
科技云报道·2025-02-18 14:02

中国信通院联合中国电促会开展电力行业企业开源典型实践案例征集

自2021年被首次写入国家“十四五”规划以来，开源技术发展凭借其平等、开放、协作、共享的优秀创作模式，正持续成为推动数字技术创新、优化软件生产模式、赋能传统行业转型升级、助力企业降本增效的重要引擎。
科技云报道·2025-02-18 14:02

深度学习下的图像分割

在之前写的文章[图像分割演进之路]中，讲述了图像分割的发展历程，从传统图像分割算法到人工智能，分割算法百花齐放，但最终的佼佼者当属人工智能，但即使是人工智能领域，图像分割也五花八门，今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络，经典的深度神经网络分为如下几种：2.1卷积神经网络CNN：卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络，其权值共享，局部连接等特性
人工智能大讲堂·2025-02-18 14:01

10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话

其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。
ivwdcwso·2025-02-18 13:59

深入剖析模型推理：原理、技术与挑战

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.＊·2025-02-18 13:29

【国产自研-神软大数据平台3.4.10】

产品介绍：北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台，提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座
王旭亮_·2025-02-18 13:24

未来网络的高速引擎：800G光模块市场预测与应用前景

近年来，VR、物联网、云计算等新业务的出现，对网络带宽、并发、实时性能提出了更高的要求。随着带宽需求持续飙升，100G、200G和400G光模块将保持重要的市场份额，800G光模块也将获得吸引力。800G光模块是AI算力产业链上的重要环节。随着AI算力需求的激增，800G光模块等高速光模块的需求显著增长，其市场规模也有望进一步扩大。光通信行业市场研究机构LightCounting指出，2022至2
益莱储中国·2025-02-18 13:22

AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？

再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
·2025-02-18 13:26

Docker安装分布式vLLM

Docker安装分布式vLLM1介绍vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库，适合用于生产环境。单主机部署会遇到显存不足的问题，因此需要分布式部署。
MasonYyp·2025-02-18 13:49

大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层

核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家·2025-02-18 12:13

nlf 3d pose 部署学习笔记

目录multi_hmr创建SemanticRenderer推理代码渲染代码：调用原版render，没成功用的pose和smlx生成vertices，也有vertices3dhmr2，用的是网络生成的vertices
AI算法网奇·2025-02-18 11:08

百度困境剖析：业务、技术与市场多维度洞察

一、引言1.1研究背景与意义百度作为中国互联网行业的先驱和领军企业之一，在搜索引擎、人工智能、信息流等多个领域占据着重要地位。
萧十一郎@·2025-02-18 11:08

AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】

在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。
和老莫一起学AI·2025-02-18 11:33

基于pytest+requests+allure+yaml实现接口自动化测试框架

主要目标是：-提供一个稳定、可维护的接口测试解决方案-实现测试用例与测试数据的解耦-提供详细的测试报告和日志记录-支持多环境配置和灵活的用例管理2.技术栈选型框架采用了以下核心技术：pytest：作为测试执行引擎
csdn950212·2025-02-18 11:56

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

基于Knative的无服务器引擎重构：实现毫秒级冷启动的云原生应用浪潮

引言：从微服务到无状态的量子跃迁当容器启动时间仍困在900ms高位时，某视频直播平台采用Knative将突发流量处理时效提升40倍，弹性扩缩响应速度突破至120ms级。基于流量预测的预启动算法与内核级资源复用池两大技术创新，正在重新定义Serverless时代的性能边界。IDC最新报告指出，采用该架构的企业资源利用率平均提升至78%，年度计算成本直降320万美元。一、传统FaaS模型的性能桎梏1.
桂月二二·2025-02-18 09:37

提示词工程中的逻辑推理结构

概念介绍：逻辑推理结构在提示词工程中是指通过系统化、精确化的推理方法，帮助生成内容时能够严谨且条理清晰地组织论点、论据及结论，确保思路顺畅且具有逻辑一致性。
由数入道·2025-02-18 08:03

Elasticsearch详解

Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能
久梦歌行·2025-02-18 08:27

每天五分钟深度学习框架pytorch：搭建谷歌的Inception网络模块

本文重点前面我们学习了VGG，从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG，而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧，这个model证明了一件事：用更多的卷积，更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构，在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方，他就是Inception块，
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-18 07:49

Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群

Windows环境下构建本地多节点Elasticsearch集群在大数据领域，Elasticsearch是一个经常使用的分布式搜索和分析引擎。
静谧星光c·2025-02-18 06:45

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

图片超分辨率什么是视频与图片的超分辨率，总结一下便是给一张分辨率比较低的图片，进行超分辨率的处理后，生成比较清晰的高分辨率的图片，上图图片完美解释了超分辨率的过程，由于不同的算法不同，处理的结果也不相同，本期我们介绍一下如何进行图片的超分辨率的处理。·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio
人工智能研究所·2025-02-18 05:27

夜莺监控发布 v8.beta5 版本，优化 UI，新增接口认证方式便于鉴权

类似Grafana的数据源集成方式，夜莺也是对接多种既有的数据源，不过Grafana侧重在可视化，夜莺是侧重在告警引擎。
·2025-02-18 04:42

关于 Kibana 、Elasticsearch 奇怪的知识点，一般人可能永远遇不到

先简单说说Kibana和Elasticsearch，Elasticsearch是个分布式、RESTful风格、非常强大的搜索引擎，被广泛地使用于各个IT公司。
极客日常·2025-02-18 04:19

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision
Zn要学习·2025-02-18 04:49

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

企业级的应用，光有大模型能力还不够，推理引擎以外，应用经验、各类原子化能力和现成的应用经验不可或缺。
szqcloud·2025-02-18 03:41

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。
Evaporator Core·2025-02-18 03:41

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因，DeepSeek推理模型凭借其创新的混合专家（MoE）架构和优化的Transformer架构，融合稀疏注意力机制
微学AI·2025-02-18 03:06

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎，它包含很多常用的3D操作，如点云分割、重构、配准等。
后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。
沉墨的夜·2025-02-17 22:13

【云原生进阶之数据库技术】第四章-GaussDB-关键技术-2.4.1-GaussDB存储引擎层关键技术方案

1存储引擎概览早期计算机程序通过文件系统管理数据，到了20世纪60年代这种方式就开始不能满足数据管理要求了，用户逐渐对数据并发写入的完整性、高效的检索提出更高的要求。
江中散人·2025-02-17 22:43

Pytorch官方文档英语翻译

深度学习Pytorch-Pytorch官方文档英语翻译1.a-e1.1span跨度1.2blended混合的1.3criterion标准1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践

Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。
一起去旅行Coding·2025-02-17 20:54

MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎

MobPush智能推送系统的用户行为分析：驱动精准运营的核心引擎在移动应用竞争白热化的今天，用户注意力成为最稀缺的资源。
·2025-02-17 20:59
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