深度学习搭建第4页

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统，如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据，从中提取有用的信息，并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的

我就是全世界·2024-09-12 17:13

PPT有套路，做好并不难

最简单的步骤是：1）提取内容；2）搭建骨架；3）制作模板；4）制作导航页；5）制作“基本”内容页；6）制作封面和封底；7）精细化加工；8）善后。002字体设计。

骑象人伟诚·2024-09-12 17:34

【笔记】自然语言处理NLP---概论

1.1.2自然语言处理研究的意义1.1.3国外研究现状1.2NLP的方法、特点和规律1.2.1理性主义与经验主义1.2.2语料库语言学：经验主义研究方法1.2.3汉语语言处理的方法1.2.4基于知识图谱的深度学习

xhanZ·2024-09-12 17:10

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：获取神经网络模型的参数

本文重点当我们定义好神经网络之后，这个网络是由多个网络层构成的，每层都有参数，我们如何才能获取到这些参数呢？我们将再下面介绍几个方法来获取神经网络的模型参数，此文我们是为了学习第6步（优化器）。获取所有参数Parametersfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(nn.Linear(4,2),nn.Linear(2,2))print(list(net.paramet

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:37

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

每天五分钟玩转深度学习框架PyTorch：将nn的神经网络层连接起来

本文重点前面我们学习pytorch中已经封装好的神经网络层，有全连接层，激活层，卷积层等等，我们可以直接使用。如代码所示我们直接使用了两个nn.Linear（），这两个linear之间并没有组合在一起，所以forward的之后，分别调用了，在实际使用中我们常常将几个神经层组合在一起，这样不仅操作方便，而且代码清晰。这里介绍一下Sequential()和ModuleList()，它们可以将多个神经网

幻风_huanfeng·2024-09-12 16:34

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

Ubuntu安装python虚拟环境及pypi模块仓库搭建

1.ubuntu安装python虚拟环境下面是在Ubuntu22.04中安装虚拟环境的方法，其他版本类似。1.1.指派Python1）首先需要在基础目录下把python指派到我们需要的版本上（如果系统中有多个Python版本）。sudorm-rfpython#移除原有软链2）指派指定的python版本sudoln-spython3.10python#笔者这里是python3.103）查看pip是不

小小龙在慢慢变强..·2024-09-12 13:16

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘

正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时

屿小夏·2024-09-12 13:44

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

而深度学习特别是**生成对抗网络（G

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对策略 | 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写

深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对策略2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广

花落指尖❀·2024-09-12 11:04

ab压力测试工具

开发的程序员在工作一年后就经常会碰到并发问题了（工作一年内的PHP程序员在不断熟悉增删改查及各种API、各种框架，当然，我说的是普通人），所以每个项目做下来后，需要用并发压力测试工具来对项目进行一个测试检查才行，而我们常常搭建的项目环境

追风2019·2024-09-12 11:33

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。人工智能（ArtificialIntelligence）：英文缩写：AI，人工智能是[计算机]科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以[人类智能]相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和[专家系统]等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

svn的安装、配置和使用全过程

二、使用1、服务端的使用服务端我们有两种选择：1、使用第三方代码托管平台，如码云2、自己搭建svn服务器端(用VisualSVNserver，免费的)第一种方式较为简单(省略了服务器端的搭建过程)，就不多提了

>no problem<·2024-09-12 06:04

PAG动效简介

特点二、PAG使用流程图三、PAG动效集成环境搭建代码实现三、动效踩过的坑四、相关资源五、参考链接前言互联网产品动效使用越来越多，不管是播间里面的各种礼物道具动效，还是APP各种场景要展示的动画，为了实现理想的效果

东坡大表哥·2024-09-12 05:28

LAMP 架构

LAMP架构具有Web资源丰富、轻量、快速开发等特点，适合搭建各种动态网站和应用LAMP架构具有通用、跨平

Lyle_Tu·2024-09-12 04:25

生信学习Day-1

专业教程-搜狗微信、搜狗知乎、、githubb.第二步：如果你的问题不知该如何搜索，可在微信群中与小组成员讨论c.第三步：正确的提问3.如何搭建高效的学习平台a.效率软件:（1）浏览器-chrome浏览器简洁高效无广告

GJJDr·2024-09-12 04:28

如何利用AI提高内容生产效率?

基于深度学习的生成：通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

使用docker搭建nginx文件下载服务器

一、概述这篇文章介绍使用docker搭建nginx文件下载服务器，主要有两个步骤：在宿主机配置nginx.conf文件挂载宿主机的nginx.conf文件和下载路径到容器的对应路径二、配置步骤1、在宿主机配置

for英杰·2024-09-12 04:23

WSL2 搭建docker配置centos

下载wsl2并去微软商店下载ubuntuhttps://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi如果微软商店下载错误可以看看这个视频关于微软商店下载错误代码:0x80072EE2解决方法_哔哩哔哩_bilibili下载windows的docker配置dockerwindows10本地wsl2使用dockerde

小k_不小·2024-09-12 04:48

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

概要随着深度学习在各个领域的广泛应用，许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。

Rocky006·2024-09-12 03:46

HarmonyOS NEXT 应用开发详解：基于华为开发者联盟的实践

本篇博文将为你详细介绍如何通过华为开发者联盟进行HarmonyOSNEXT应用开发，从环境搭建、开发

代码伐木匠·2024-09-12 03:15

22天写作训练营D8---如何搭建文章逻辑框架

写作是赋予心、身、灵过程写作是一次心身灵的过程。透过文字，使人与人的思维碰撞；令心与心的对话；赋予他人启发的过程……。优质的文章，是作者精心策划，不单题目吸睛，而且文章的逻辑架框非常清晰，一环扣一环，让读者紧跟着作者设计的思路，一步一步走进，产生共鸣。而新写手的文章，为何看一眼就不想继续看下去呢？两者差距在哪呢？如何改善呢？一、新手常犯问题新手想到哪写到哪，经常写着写着，写不下去，甚至写着写着跑题

梁银苑·2024-09-12 02:48

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

语言：python实现方式：pytorch框架,CPU关键词:CIFAR-10数据集、Dataset和Dataloader、SummaryWriter画图、网络模型搭建、混淆矩阵、统计所

难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

毕设/私活/bigold必备项目，一个挣钱的免费的全开源标准前后端分离后台管理权限系统【springboot+vue+redis+Spring Security】脚手架搭建：若依Ruo框架具体使用教程

【建议收藏】毕设/私活/大佬必备，一个挣钱的标准开源前后端分离【springboot+vue+redis+SpringSecurity】脚手架一个免费的开源后台管理系统：若依框架（具体使用教程：具体怎样下载？怎样使用？怎样配置后台接口地址？超详细）简介RuoYi是一个JavaEE企业级快速开发平台，基于经典技术组合（SpringBoot、ApacheShiro、MyBatis、Thymeleaf、

南北极之间·2024-09-12 01:29

彻底理解MyBatis的环境如何搭建(超详细)

环境搭建步骤（烹饪过程）1.添加依赖准备食材当你准备做一顿大餐时，你首先需要列出所有必需的食材。

努力编程的阿伟·2024-09-12 01:26

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤，便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表，列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

Unity Apple Vision Pro 开发（七）：UI 交互 + 虚拟键盘

课程内容：使用Unity内置的UGUI搭建UI面板在远距离和近距离与UI进行交互UI按钮点击事件的使用调用VisionPro的系统键盘

YY-nb·2024-09-12 00:20

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节，应用场景及特性，以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

深度学习计算机视觉中 feature modulation 操作是什么？

在深度学习与计算机视觉领域，特征调制（FeatureModulation）是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术，尤其是最近几年，它在许多任务中变得越来越重要。

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:17

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说，它将标量数据记录到目录logs中，使用的是SummaryWriter类。代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i)：在循环的每一次迭代

#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-11 21:34

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究

本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi

一只老虎·2024-09-11 19:46

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

技术栈YOLOv5：用于目标检测的深度学习模型。OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型

以下是一个从0到1的本地搭建Whisper模型进行语音识别教程环境准备1.系统要求操作系统：Linux、Ma

MaxCode-1·2024-09-11 18:37

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

在centos上搭建syslog服务端

在CentOS上搭建一个syslog服务器，可以使用rsyslog服务安装rsyslog：sudoyuminstallrsyslog编辑配置文件/etc/rsyslog.conf，确保以下设置：确保服务器监听在

C000kie·2024-09-11 15:17

web安全学习笔记（1）

一、网络安全分支1.web安全——网站2.二进制安全物联网安全工控安全二、网站是如何搭建起来的1.服务器服务器与我们的家庭使用电脑有什么区别？

头发的天敌是代码·2024-09-11 14:43

深度学习算法，该如何深入，举例说明

深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。

liyy614·2024-09-11 14:12

Python 实时聊天室搭建：发布订阅频道API实战应用

今天我要和大家分享一个超级酷炫的项目——使用Python搭建一个实时聊天室。在这个项目中，我们将深入探索一个强大的工具——发布订阅频道API，它将为我们的聊天室带来实时互动的魔力。

幂简集成·2024-09-11 14:08

【环境搭建：onnx模型部署】onnxruntime-gpu安装与测试（python）(1)

cuda==10.2cudnn==8.0.3onnxruntime-gpu==1.5.0or1.6.0pipinstallonnxruntime-gpu==1.6.0###2.2方法二：onnxruntime-gpu不依赖于本地主机上cuda和cudnn在conda环境中安装，不依赖于本地主机上已安装的cuda和cudnn版本，灵活方便。这里，先说一下已经测试通过的组合：*python3.6,cu

2401_83703835·2024-09-11 13:36

Android kotlin开发项目MVP架构搭建

1、引入需要的网络库implementation'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.7.1'implementation'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.7.1'implementation'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-kotlin-coroutines-adapter:0.

哎吆我呸·2024-09-11 12:58

python基础学习

第一章标识符1、python被称为胶水语言，可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和深度学习、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的，python

agente·2024-09-11 12:27

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

十个让你受益终身的“秘密”

跟书学习是一个方法，但是对于学习的人有一定的要求，因为人的知识，阅历，理解力的因素，会导致跟书学习的效果没有跟人学习的效果好，所以双管齐下不失为一个好方法，书上学习搭建理论体系，链接牛人吸收经验教训，解答疑难困惑

海龙王_6664·2024-09-11 12:26

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

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