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深度学习数据集创建
利用Java爬虫获取衣联网商品详情:实战指南
开发工具配置:使用IntelliJIDEA或Eclipse等Java开发工具,
创建
一个新的Maven项目。依赖库添加:
Jason-河山
·
2025-03-11 15:22
java
爬虫
开发语言
Linux管理磁盘分区
一、规划磁盘中的分区在磁盘设备中
创建
、删除、更改分区fdisk/列出磁盘分区信息进入分区管理界面命令/fdisk-lfdisk/dev/sdb命令/列出磁盘分区情况
创建
分区命令/pn命令/删除分区更改分区类型命令
IT小馋猫
·
2025-03-11 15:52
linux
运维
服务器
目标检测
这里的数字为置信度2.
数据集
:VOC
数据集
分4大类20小类;COCO
数据集
含20万图像、80个类别、超50万目标标注,平均每图7.2个目标。
煤烦恼
·
2025-03-11 15:22
目标检测
人工智能
大数据
pytorch
使用Yarn
创建
Grafana模板的完整指南
Grafana是一款开源的数据可视化工具,我们可以使用它来
创建
各种仪表板,以便更好地监控和展示数据。请跟随我一起来完成这一过程。整体流程概览在开始之前,我们先来看看整个操作的流程。
·
2025-03-11 15:56
云服务器linux运维yarn
设计一个优秀 API 的秘诀
拿起一杯咖啡,让我们一起探索
创建
一个功能强大、用户友好的API的秘诀吧!理解API基础第一步:拥抱REST-API设计的基础优秀API构建的基石是REST。
·
2025-03-11 15:25
基于transformer实现机器翻译(日译中)
解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch
深度学习
库来实现的日中机器翻译模型
小白_laughter
·
2025-03-11 15:46
课程学习
transformer
机器翻译
深度学习
【NLP 39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在
深度学习
中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。
L_cl
·
2025-03-11 14:44
NLP
自然语言处理
人工智能
一文理清:阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚)
一、核心产品定位与功能DataWorks定位:一站式大数据开发治理平台,提供
数据集
成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能:
数据集
成:支持异构数据源(如数据库、OSS、
Debug_Snail
·
2025-03-11 14:09
Hadoop
Big
Data
技术工具
人工智能
hadoop
数据仓库
Vue初体验
Vue初识Vue工作时必须要
创建
一个Vue的实例,并且传入一个配置对象。root容器里的代码是符合html的语法但是新添加了一些Vue语法,在这些地方Vue会自动进行解析。
码上跑步
·
2025-03-11 13:38
vue.js
前端
Oracle
创建
表空间、删除、状态、重命名、修改、增加、移动
目录Oracle基本学习笔记
创建
表空间1.表空间
创建
格式3.表空间状态属性4.重命名表空间5.修改表空间数据文件的大小6.删除表空间的数据文件7.修改表空间中数据文件的状态8.表空间中数据文件的移动Oracle
水煮白菜王
·
2025-03-11 13:05
Oracle
oracle
数据库
git subtree 管理项目子模块
gitsubtreeadd--prefix=--squash添加子仓库gitsubtreepull--prefix=--squash拉取更新子仓库gitsubtreepush--prefix=推送修改到子仓库如何使用1.
创建
带
芥末的无奈
·
2025-03-11 13:35
git
git
subtree
Godot对话系统教程
https://gitcode.com/gh_mirrors/go/Godot-Dialog-System项目介绍Godot对话系统是一个为Godot引擎设计的开源对话管理插件,旨在简化游戏中非线性对话的
创建
和管理
孔岱怀
·
2025-03-11 12:31
SeisMoLLM: Advancing Seismic Monitoring via Cross-modal Transfer with Pre-trained Large Language
摘要
深度学习
的最新进展给地震监测带来了革命性变化,但开发一个能在多个复杂任务中表现出色的基础模型仍然充满挑战,尤其是在处理信号退化或数据稀缺的情况时。
UnknownBody
·
2025-03-11 12:29
LLM
Daily
Multimodal
语言模型
人工智能
自然语言处理
50 种不同编程语言的“Hello World”,你知多少?
的方法,来衡量程序员
创建
一个新的“Hello,World!”程序的时间。你可以用多少种不同的语言编写一个“Hello,World!”程序
逗逗逗逗666
·
2025-03-11 12:29
编程
hello
world
编程语言
autoreconf --install的作用
Autotools是一组用于
创建
可移植构建系统的工具集合,主要包括autoconf、automake和libtool。在开发或
812503533
·
2025-03-11 12:57
git
Spring IOC 容器核心功能解析与优化架构
一、IOC容器
创建
Bean的四种方式1.1普通
创建
方式使用场景:直接通过类默认构造器
创建
对象实现步骤:代码说明:id:Bean的唯一标识符class:指定类的全限定名Spring会调用默认无参构造器实例化对象
我不是少爷.
·
2025-03-11 12:56
Java基础
spring
架构
java
PySide2是 Qt 库的 Python 绑定之一
PySide2是Qt库的Python绑定之一,它为Python程序员提供了
创建
跨平台桌面应用程序的工具和功能。
WwwwwH_PLUS
·
2025-03-11 12:54
#
Qt
qt
python
开发语言
ARM64环境部署EFK8.15.3收集K8S集群容器日志
系统部署方式ES版本CPU架构用户名密码192.168.1.225Ubuntu22.04.4LTSdockerelasticsearch:8.15.3ARM64elasticllodyi4TMmZDES集群部署
创建
持久化目录
llody_55
·
2025-03-11 11:21
kubernetes
容器
云原生
运维
es
java
elasticsearch
目标检测项目
·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务:位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC
数据集
:PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses
sho_re
·
2025-03-11 11:51
神经网络
人工智能
pytorch
目标检测
如何通过
深度学习
优化操作系统中的故障诊断与恢复机制
如何通过
深度学习
优化操作系统中的故障诊断与恢复机制(副标题:智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向)摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用,系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战
金枝玉叶9
·
2025-03-11 11:21
程序员知识储备1
程序员知识储备2
程序员知识储备3
深度学习
人工智能
数据分享|1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文
数据集
(VIC-CN05.1)
本数据基于陆面水文模式(VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel)模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文
数据集
(VIC-CN05.1
JGiser
·
2025-03-11 11:50
GIS数据未分类(气象等等)
arcgis
java ik分词器
org.apache.lucenelucene-core7.4.0org.apache.lucenelucene-analyzers-common7.4.0com.github.mageseik-analyzer8.5.0publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Stringtext="今天是个好日子";//
创建
一个
大波V5
·
2025-03-11 11:49
java
开发语言
CentOS U盘挂载指南
在CentOS中挂载U盘的步骤如下:1.检测U盘设备#查看新接入的存储设备sudofdisk-l#或lsblk输出示例:sdb或/dev/sdb1即为U盘设备2.
创建
挂载点sudomkdir/mnt/usb3
·
2025-03-11 11:52
centos服务器运维
Spring 多实例注入
ApplicationContext获取多实例2.2配置@Scope的proxyMode属性获取多实例1.Spring多实例注入的应用场景Spring容器中保存的bean默认是单例的,通常来说这样做可以降低bean对象
创建
的频率
m0_74825172
·
2025-03-11 11:18
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
java
后端
成功案例丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
在其首个AI驱动项目——摩托车把手设计优化中,Hero采用了PhysicsAI™几何
深度学习
解决方案,利用历史数据训练AI模型并预测设计性能。A
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
R语言学习实例:使用R进行数据可视化
在本实例中,我们将使用R语言来
创建
一些常见的数据可视化图表,包括散点图、柱状图和折线图。我们将展示如何使用R的基本绘图功能和一些常用的绘图库来生成这些图表。散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
PixelCoder
·
2025-03-11 11:15
信息可视化
r语言
学习
R语言
关于两次项目的学习感悟
经过这两次项目,我学到了以下几点:1.模块化与结构化思维:代码展示了如何将
深度学习
任务分解为多个模块(如数据加载、模型定义、训练循环、评估等)。
罗婕斯特
·
2025-03-11 10:43
大数据
一篇文章了解CI/CD管道全流程
从CI/CD过程开始,包含所有阶段并负责
创建
自动化和无缝的软件交付的一系列步骤称为CI/CD管道工作流。
黄蓝v社
·
2025-03-11 10:41
开发原理
MySQL进阶—— 视图(详解)
讲解
创建
、修改、删除视图的操作,以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。
1加1等于
·
2025-03-11 10:11
MySQL
sql
mysql
Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框
使用场景检测
数据集
标注是否有误:在目标检测算法中需要标注自己的
数据集
,为了更加方便的检查
数据集
标注是否有误,可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。
CHERISH_KDX
·
2025-03-11 10:41
python
YOLO
人工智能
VS2017拉取Gitlab上项目
管理员为你
创建
的GitLab账号、密码。GitLab账号权限可以查看的项目。二、操作步骤可以先用web登录
daboluo@Niko
·
2025-03-11 10:39
gitlab
项目管理
git
机器学习之KMeans算法
它的目标是将
数据集
划分为K个互不重叠的子集(簇,Cluster),使得同一簇内的数据点尽可能相似,不同簇之间的数据点尽可能差异显著
Mr终游
·
2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
“大语言模型微调”(Fine-tuning)与“大语言模型应用”(LLM Applications)之间的区别
1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上,利用针对性较强的小规模
数据集
对模型进行进一步训练,从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes
·
2025-03-11 09:06
人工智能
机器学习
深度学习
GitLab:GitLab问题追踪与项目协作_2024-07-18_01-47-52.Tex
GitLab问题追踪与项目协作GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统,最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov在2011年
创建
chenjj4003
·
2025-03-11 09:35
游戏开发
gitlab
github
git
elasticsearch
大数据
Python机器学习实战:构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务
近年来,随着
深度学习
技术的快速发展,基于神经网络序列到序列(Sequence-to-Seq
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-11 09:03
程序员提升自我
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
面试题之react useMemo和uesCallback
useCallback:用于缓存函数实例,避免在每次组件渲染时
创建
新的函数。它接受一个函数和一个依赖数组,只有
阿丽塔~
·
2025-03-11 09:33
react.js
前端
前端框架
Python第十六课:
深度学习
入门 | 神经网络解密
本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础(大脑的数字化仿生)1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和(∑(权重×输入)+偏置)轴突传递电信号激活函数处理输出2.核心组件解析激活函数:神经元的"开关"(如ReLU:max
程之编
·
2025-03-11 09:03
Python全栈通关秘籍
python
神经网络
青少年编程
深入解析Java记录类:简洁高效的数据建模利器
一、记录类核心概念1.1设计背景与定位记录类(Record)是Java16正式引入的标准特性,旨在简化不可变数据载体的
创建
。
小志开发
·
2025-03-11 09:01
java
开发语言
【大模型开发】深入解析 DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码
深入解析DeepSpeed:原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能
深度学习
训练优化引擎,专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂
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2025-03-11 08:57
大模型技术开发与实践
哈佛博后带你玩转机器学习
深度学习
大模型开发
大模型微调
deepseek
deepspeed
python
人工智能
pytorch
聚类分析|k-means聚类方法及其Python实现
划分方法(PartitioningMethod)是基于距离判断样本相似度,通过不断迭代将含有多个样本的
数据集
划分成若干个簇,
皖山文武
·
2025-03-11 08:56
数据挖掘
商务智能
kmeans
聚类
python
数据挖掘
机器学习
【漫话机器学习系列】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents,PCs)是
数据集
中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。
IT古董
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2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
(十六)Java-File
一、File类的构造方法1.通过提供文件的路径字符串来
创建
一个File对象。路径可以是绝对路径也可以是相对路径。
Kyrie_Li
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2025-03-11 07:51
Java体系
java
开发语言
Git 的详细介绍及用法
支持离线操作(提交、查看历史、
创建
分支等)。高效的分支管理
创建
和切换分支速度快(几乎是瞬间完成)。适合多人协作开发,支持多种工作流(如GitFlow、GitHubFlow)。
xluo1715
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2025-03-11 07:50
工程化
git
代码管理
gitlab
程序员
doris:Elasticsearch
创建
CatalogCREATECATALOG
向阳1218
·
2025-03-11 07:20
大数据
doris
doris:阿里云 MaxCompute
什么是MaxCompute连接MaxCompute示例--1.
创建
Catalog。
向阳1218
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2025-03-11 07:20
大数据
doris
java--数据校验Validator
一、基于注解进行数据校验1、配置依赖java--常用依赖配置_郑*杰的博客-CSDN博客2、
创建
一个配置类packagecom.ruqi.aditainoal;importorg.springframework.context.annotation.Bean
郑*杰
·
2025-03-11 07:20
java
开发语言
spring
一学就会的
深度学习
基础指令及操作步骤(6)迁移学习
文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上,以提高新任务的学习效率和性能。优势:节省训练时间,提高模型性能,尤其在小数据场景下效果显著。核心是利用源域的知识来帮助目标域任务,比如在ImageNet上预训练的模型用于医疗影像分类。源域(SourceDomain):已有知识的领域(如ImageNet图像库)。目标域(
小圆圆666
·
2025-03-11 07:49
深度学习
迁移学习
人工智能
卷积神经网络
YOLOv8制作自己的实例分割
数据集
保姆级教程(包含json转txt)
1.数据准备首先对原始
数据集
进行整理,将标注好的图像和标签分别放在两个文件夹中,同时额外新建两个文件夹,用于存放转换完的标签与划分后的
数据集
。
Sir小珂
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2025-03-11 07:18
YOLO
python
深度学习
人工智能
three.js 鼠标点击获取模型对象
three.js
创建
模型后,想要实现点击模型获取模型对象触发相应事件。可以使用它提供的APITHREE.Raycaster()https://threejs.org/docs/index.html?
lucky_zouzou
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2025-03-11 07:18
javascript
开发语言
ecmascript
领域大模型之微调技术和最佳实践
“大”是指它们训练的海量
数据集
及其参数的大小,即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说,L
程序员莫玛
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2025-03-11 07:17
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