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深度学习案例
电力知识图谱与大模型的结合:从构建到行业应用的深度解析
通过具体
案例
剖析与技术解读,帮助你了
Cc不爱吃洋葱
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2025-02-19 02:44
知识图谱
人工智能
自然语言处理
大模型
大语言模型
LLM
语言模型
AIGC遇上Stable Diffusion:当创意邂逅精准,绘梦成真之旅
基本概念与魔法起源作用说明:从想象到像素的跨越StableDiffusion实战演练:像素炼金术士的秘籍
案例
一:像素画师初体验
案例
二:风格迁移的魔法深入探索:多维度功能使用实战开发技巧与避坑指南技巧一:
DTcode7
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2025-02-19 01:37
AI生产力
AI
AIGC
stable
diffusion
AI生产力
前沿
随机梯度下降一定会收敛么?
随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法,在机器学习和
深度学习
领域应用广泛。
AndrewHZ
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2025-02-19 01:36
人工智能
深度学习
算法
Python中NameError:全局名称未定义详解
目录一、什么是NameError二、全局名称未定义的原因三、
案例
分析与解决
案例
1:变量未声明
案例
2:拼写错误
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3:作用域问题
案例
4:导入问题四、实践与建议五、总结在Python编程中,NameError
傻啦嘿哟
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2025-02-19 00:59
关于python那些事儿
python
开发语言
设计模式—责任链模式
目录1.概述2.结构3.
案例
4.优缺点5.源码解析1.概述在现实生活中,常常会出现这样的事例:一个请求有多个对象可以处理,但每个对象的处理条件或权限不同。
Luo_xguan
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2025-02-19 00:26
设计模式
责任链模式
大规模GPU集群的进阶之路
它的并行处理能力非常强大,能够同时处理多个任务和数据,因此被广泛用于图形渲染、视频处理、
深度学习
、科学计算等领域。
卢旗
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2025-02-18 23:47
人工智能
PyTorch `.pth` 转 ONNX:从模型训练到跨平台部署
PyTorch.pth转ONNX:从模型训练到跨平台部署在
深度学习
里,模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户,你可能熟悉.pth文件,它用于存储训练好的模型。
MO__YE
·
2025-02-18 23:46
人工智能
微信小程序开发中文件上传与下载的实现方法
本文将详细介绍在微信小程序中如何实现文件的上传与下载,并提供代码
案例
。
无敌暴龙战士-
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2025-02-18 23:15
微信小程序
小程序
什么是Scaling Laws(缩放定律);DeepSeek的Scaling Laws
什么是ScalingLaws(缩放定律)ScalingLaws(缩放定律)在人工智能尤其是
深度学习
领域具有重要意义,以下是相关介绍及示例:定义与内涵ScalingLaws主要描述了
深度学习
模型在规模(如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP
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2025-02-18 23:14
教学
2024大模型以及算力
2021
论文
人工智能
自然语言处理
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语言模型
深度学习
PyTorch `.pth` 转 ONNX:从模型训练到跨平台部署
PyTorch.pth转ONNX:从模型训练到跨平台部署在
深度学习
里,模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户,你可能熟悉.pth文件,它用于存储训练好的模型。
MO__YE
·
2025-02-18 23:12
pytorch
人工智能
python
Cesium高级开发教程之四十:分层分户单体化
例如在Cesium官网
案例
中,可通过对3DTiles的某个属性进行分段达到分类目的。矢量面叠加单体化:先添加3DTile
CesiumMaster
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2025-02-18 23:11
Cesium开发教程
前端
javascript
Cesium
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python量化交易策略实例_Day 80 量化投资与Python——项目
案例
数据分析项目
案例
股票分析小结:需求:使用tushare包获取某股票的历史行情数据。输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。
weixin_39964660
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2025-02-18 23:11
python量化交易策略实例
HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望
一、综合应用
案例
深度剖析(一)
案例
选择:智能驾驶场景智能驾驶是一个对模型性能、实时性和资源利用要求极高的复杂应用场景。在智能
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2025-02-18 22:36
harmonyos
【生物AI】AI在生物医药研发中的应用:基于
深度学习
的疾病诊断标志物发现
人工智能(AI),特别是
深度学习
技术,凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力,为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00
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2025-02-18 22:08
生物AI
人工智能
深度学习
使用 INFINI Gateway 保护 Elasticsearch 集群之阻断不合理的查询
在以往处理ElasticsearchOOM(内存溢出)问题的经验中,我们发现许多
案例
是由于查询操作导致节点出现OOM的情况。
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2025-02-18 22:34
数据库
商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化
自动驾驶,端到端,迭代优化,
深度学习
,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展,自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-18 22:33
计算机软件编程原理与应用实践
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Hyperparameter Tuning 原理与代码实战
案例
讲解
HyperparameterTuning原理与代码实战
案例
讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:超参数调优,模型选择,性能提升,代码实战
AGI大模型与大数据研究院
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2025-02-18 22:03
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Docker 入门与实战:从安装到容器管理的完整指南
本文将带你从零开始,逐步掌握Docker的安装、配置以及日常使用技巧,并结合实际
案例
为你提供一份详实的Docker使用指南。无论你是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益!
X_taiyang18
·
2025-02-18 22:03
docker
容器
常见Linux命令
熟练压缩和解压缩命令7熟练进程线程类命令8了解磁盘分区类命令第一节文件目录类命令(1)pwd打印当前目录的绝对路径(printworkingdirectory)基本语法pwd(功能描述:显示当前工作目录的绝对路径)
案例
实操显示当前工作目录的绝对路径
程序员 小柴
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2025-02-18 22:02
后端工程化
linux
服务器
运维
DeepSeek的无限可能:探索前沿AI技术在多领域的应用
引言2023年,全球人工智能产业规模突破万亿美元大关,一场以
深度学习
为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。
编码追梦人
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2025-02-18 20:10
AI人工智能
人工智能
DeepSeek-R1驱动下一代AIGC安全:全面解析智能内容合规审查技术体系与实战
案例
DeepSeek-R1赋能AIGC内容合规审查:技术实践与
案例
解析一、AIGC内容合规审查技术架构(此处展开约1500字的技术原理说明,涵盖
深度学习
模型、规则引擎、多模态检测等核心组件)二、核心实施步骤与代码实现
Coderabo
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2025-02-18 20:07
DeepSeek
R1模型企业级应用
AIGC
安全
DeepSeek模型实战:从理论到应用的深度探索
本文将深入探讨DeepSeek模型的技术原理,并通过实际
案例
展示其在不同场景下的应用,为读者提供从理论到实践的全面指导。
CodeJourney.
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2025-02-18 19:06
人工智能
算法
数据库
【SQL】SQL多表查询
⭐分类一对多(多对一)多对多一对一⭐一对多
案例
:部门与员工的关系关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键(例如上一章节的SQL约束示例)⭐多对多
案例
:
天生爱打工
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2025-02-18 19:05
SQL
sql
数据库
架构设计之服务分级
架构设计之服务分级具体游戏
案例
详细分析过程架构设计之服务分级具体游戏
案例
详细分析过程在游戏开发中,架构设计和服务分级是确保游戏稳定性、可用性和用户体验的关键因素。
你一身傲骨怎能输
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2025-02-18 19:04
架构设计
网络
服务分级
Python线程安全队列的使用与优化:单队列与多队列处理的对比
本文通过一个实际
案例
,讲解如何在Python中高效使用队列,并介绍优化代码以提升灵活性和可扩展性的方法。问题背景在多线程环境中,我们常常需要共享数据,并对其进行并发操作。
kdayjj966
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2025-02-18 19:32
python
开发语言
2025 年微信小程序毕业设计大全,400 道微信小程序毕业设计题目推荐
华为云等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战
案例
Java徐师兄
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2025-02-18 19:30
小程序毕业设计
Java大学生实战项目
微信小程序
课程设计
小程序毕业设计题目大全
小程序毕业设计推荐
#Java笔记 #程序实现:数组的操作——创建、插入、裁剪、扩展、翻转、排序
《第一行代码JAVA》一书的4.3继承
案例
中讲道:“数组的缺陷就在于长度固定,而这个问题的解决可以利用第3章的链表解决……”(p220)于是,在对继承的下一步学习之前,我先用链表的方法来尝试解决。
Mr_yuanh
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2025-02-18 18:44
Java
初学笔记
java
深度解析HTTP/HTTPS协议:从原理到实践
本文将用六大板块,配合原理示意图和实操
案例
,带你系统掌握HTTP/HTTPS的核心知识。
和舒貌
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2025-02-18 18:43
http
https
网络协议
网络
信息与通信
服务器
windows
新书速览|细说PyTorch
深度学习
:理论、算法、模型与编程实现
超详细的PyTorch
深度学习
入门书,100余个编程示例+6大热点
案例
,大咖带路,边学边实践。
全栈开发圈
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2025-02-18 15:44
深度学习
pytorch
算法
装备效能评估方法TOPSIS法(优劣解距离法)深度解析:原理、实现与行业应用
案例
一、方法概述1.1核心思想TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)通过计算各方案与正理想解(最优解)和负理想解(最劣解)的相对接近度进行排序。其核心原理可以用三维空间形象表示:距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性:适用于多目标决策、多方案优选优势:直观的几何解释,可处理不同量纲指标局限:
燃灯工作室
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2025-02-18 15:12
Ai
python
【忍者算法】字母组合“杀手锏“:5分钟攻克电话号码的字母组合|LeetCode 17
今天要聊的这道题,是面试中的经典题目,它不仅考察了递归回溯的思维,更是字符串处理的典型
案例
。来看看如何优雅地解决它!从生活场景说起还记得诺基亚手机的九宫格键盘吗?
忍者算法_
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2025-02-18 15:12
算法
leetcode
职场和发展
数据结构
【YOLO模型】(1)--YOLO是什么
一、什么是YOLOYOLO(YouOnlyLookOnce)是一种基于
深度学习
的目标检测算法,由JosephRedmon等人于2016年提出。
方世恩
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2025-02-18 15:41
YOLO
YOLO
人工智能
目标检测
ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案
OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和
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算法的技术,能够自动从各类票据中提取关键信息,并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税
OCR_API
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2025-02-18 14:38
接口
ocr
自动化
运维
在linux 中搭建deepseek 做微调,硬件配置要求说明
搭建可参考使用deepseek-CSDN博客官方网站:DeepSeekDeepSeek是一个基于
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的开源项目,旨在通过
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技术来提升搜索引擎的准确性和效率。
慧香一格
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2025-02-18 14:04
学习
AI
linux
服务器
deepseek
深度学习
与图像识别:机器学习基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
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2025-02-18 14:34
机器学习
回归
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中国信通院联合中国电促会开展电力行业企业开源典型实践
案例
征集
自2021年被首次写入国家“十四五”规划以来,开源技术发展凭借其平等、开放、协作、共享的优秀创作模式,正持续成为推动数字技术创新、优化软件生产模式、赋能传统行业转型升级、助力企业降本增效的重要引擎。电力是国民经济的重要基础性产业,数字化建设水平居于各行业前列,电力工控、信息化建设等领域为开源技术的发展与应用创造了良好的条件,同时也亟需通过开源技术促进和提升电力行业的创新与发展。电力行业企业开源典型
科技云报道
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2025-02-18 14:02
开源
云计算
开源软件
深度学习
下的图像分割
在之前写的文章[图像分割演进之路]中,讲述了图像分割的发展历程,从传统图像分割算法到人工智能,分割算法百花齐放,但最终的佼佼者当属人工智能,但即使是人工智能领域,图像分割也五花八门,今天就让我们看几种基于学习的图像分割方法。基于学习的图像分割算法主要依赖于深度神经网络,经典的深度神经网络分为如下几种:2.1卷积神经网络CNN:卷积神经网络是图像处理领域应用最为广泛的网络,其权值共享,局部连接等特性
人工智能大讲堂
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2025-02-18 14:01
深度学习
人工智能
码农避坑指南:Python编程全领域易错点深度剖析与解决方案
本文将深入剖析编程全领域的易错点,通过实际
案例
和详细讲解,为你提供全面的解决方案,助你避开这些“坑”,编写出更高效、更安全、更易维护的代码。编程语言特性与最佳实践Python多线程与GIL
tekin
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2025-02-18 13:29
Python
python
编程误区
性能优化
代码质量
数据安全
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深入剖析模型推理:原理、技术与挑战
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对
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的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
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2025-02-18 13:29
人工智能
模型推理
这知识点真细,Python获取HTTP响应头和响应体
欢迎在评论区中指正哦技术博客日更者,我喜欢写文章,如果任意一篇文章对你有帮助,就挺好的~欢迎大家订阅专栏⭐️⭐️《Python爬虫120》⭐️⭐️最近更新:2022年3月23日,橡皮擦的第610篇原创博客文章目录⛳️实战
案例
场景
梦想橡皮擦
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2025-02-18 13:56
Python爬虫120
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浏览器工具
爬虫
python爬虫
开发者工具
AI 编程工具崛起,程序员的未来是否岌岌可危?
再者,
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技术的突破,尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展,为AI编程提供了坚实的技术基础。最后,随着软件开发需求的不断增加,传统开发
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2025-02-18 13:26
评测系统的神经架构搜索优化
接下来,我们将探讨神经架构搜索优化的应用场景和实战
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分析,最后进行总结和展望。第1章:引言1.1评测系统的重要性评测系统在各个领域都有着广泛的应用,如教育、工业、金融等。它的主要作用是对
AI天才研究院
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2025-02-18 13:50
ChatGPT
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简单工厂模式定义:通过一个工厂类根据传入的参数匹配创建的产品结构组成:工厂(Factory):负责创建具体产品抽象产品(Product):定义产品的标准具体产品(ConcretProduct):抽象产品的具体产品
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抽象产品
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2025-02-18 12:19
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线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,
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,机器学习,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,
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和机器学习算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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Java CopyOnWriteArrayList 源码分析及使用
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本文将详细分析CopyOnWriteArrayList的源码,并结合具体使用
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来展示其使用场景和优缺点。
铁甲小宝摸鱼
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2025-02-18 09:10
Java面试八股文
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Java 基于 SpringBoot+Vue 的动漫平台(附源码,文档)
等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战*✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全:1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战
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程序员徐师兄
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2025-02-18 08:31
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Android开发笔记: 5种对话框
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5种android对话框1弹出普通对话框---系统更新2自定义对话框--用户登录3时间选择对话框--时间对话框4进度条对话框--信息加载..5popuWindow对话框下载地址:http://download.csdn.net/download/taoerit/99651421弹出普通对话框---系统更新//弹出普通对话框publicvoidshowNormalDialog(Viewv){Aler
程序猿的杂货店
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2025-02-18 07:25
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MAVEN私服配置
声明:本用例访问的私服地址及密码为:访问私服:http://192.168.150.101:8081访问密码:admin/admin请按实际私服地址密码替换即可,该私服地址仅用于文档
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可儿·四系桜
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2025-02-18 07:21
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框架pytorch:搭建谷歌的Inception网络模块
本文重点前面我们学习了VGG,从现在开始我们将学习谷歌公司推出的GoogLeNet。当年ImageNet竞赛的第二名是VGG,而第一名就是GoogLeNet,它的模型设计拥有很多的技巧,这个model证明了一件事:用更多的卷积,更深的层次可以得到更好的结构GoogLeNet的网络结构如图所示就是GoogLeNet的网络结构,在这个网络结构中我们可以看到红色框起来的地方,他就是Inception块,
每天五分钟玩转人工智能
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2025-02-18 07:49
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贪吃蛇
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题十:贪吃蛇还原要求:只需对所给js代码的部分函数进行还原最终实现效果即可原理:首先获得蛇的头部定位,再根据键盘改变头部的位置。更新蛇的身体数组,删除蛇身体的最后一个元素,并生成新数组(头部作为新数组的第一个元素)//移动蛇的头部nextStep(){//TODO:待补充代码////只需完善该函数实现功能,不允许修改别处代码//使用对象展开运算符,复制当前蛇的头部位置consthead={...t
The_era_achievs_hero
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2025-02-18 07:47
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