深度学习模型部署优化第7页

机器学习和深度学习区别

机器学习和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支，虽然有着紧密的联系，但在多个方面存在显著的差异。

hong161688·2024-09-11 12:55

深度学习算法在图算法中的应用（图卷积网络GCN和图自编码器GAE）

深度学习算法在图算法中的应用1.图卷积网络（GraphConvolutionalNetworks,GCN）图卷积网络（GCN）是一种将卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks

大嘤三喵军团·2024-09-11 12:52

系统架构设计师——架构评估（二）

识别敏感点有助于架构师优先处理可能影响关键质量属性的系统部分，从而在设计过程中进行重点优化和测试。权衡点：权衡点是指在不同质量属性之间需要进行平衡的系统部分。

吴代庄·2024-09-11 11:48

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

LoRA微调（Low-RankAdaptation）是一种用于大型预训练语言模型（LLM）的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理：LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重，并在每个Transformer块中注入可训练的低

Ven%·2024-09-11 11:47

基于深度学习的基因组数据分析

基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据，帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。

SEU-WYL·2024-09-11 11:16

现代系统设计风格概览

现代系统设计风格整理如下：1.CQRSArchitecture（CommandQueryResponsibilitySegregation）：将数据存储的读写操作分开，实现读写工作负载的独立扩展和优化。

小技术君·2024-09-11 10:46

#每天一本书+一页笔记# 797《争辩力》

本书认为争辩行为涉及很复杂的心理活动，对此有所了解，可以提升争辩力，优化人际关系，锻炼逻辑能力。全书用多篇短文介绍50种方法，适用于不同问题、场景，从实战、心理角度分析，浅显易懂。方法为主，深度不足。

May终身阅读者·2024-09-11 10:25

基于深度学习的信号滤波：创新技术与应用挑战

在众多信号处理技术中，基于深度学习的信号滤波技术逐渐崭露头角，成为研究的热点。基于深度学习的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。

逼子歌·2024-09-11 10:09

最大熵模型（Maximum entropy model）

最大熵模型（Maximumentropymodel）本文你将知道：什么是最大熵原理，最大熵模型最大熵模型的推导（约束最优化问题求解）最大熵模型的含义与优缺点1最大熵原理最大熵原理：在满足已知约束条件的模型集合中

Fang Suk·2024-09-11 10:08

2-90 基于matlab的总图专业平面布置优化程序

基于matlab的总图专业平面布置优化程序，输入数据物流流进厂房标号、物流关系数、物流关系标号、物流强度，双目标优化算法计算最优平面布置方案。程序已调通，可直接运行。

'Matlab学习与应用·2024-09-11 08:25

C语言——希尔排序

希尔排序是对于插入排序的一种优化代码：#include#includevoidshell_sort(int*p,intlen){inti;intj;intstep;inttmp;for(step=len

万河归海428·2024-09-11 06:16

Android性能优化之启动速度优化

Android性能优化之启动速度优化1.App启动流程2.测试启动耗时的方法3.测试启动耗时的分析工具3.1AndroidProfiler3.2TraceView3.3Systrace4.如何优化启动时间

Just_Paranoid·2024-09-11 06:14

mysql是后端还是前端_MySQL数据库之前端和后端的系统优化

本文中介绍的系统优化，主要针对前端和后台这两方面(后台方面主要对SQL语句和数据存储进行了优化)，下文中我们将介绍一些优化技巧和经验。技巧：1.如何查出效率低的语句？

草莓西瓜大桃子·2024-09-11 06:12

Android 性能优化实战：打造流畅体验

Android性能优化实战：打造流畅体验导言：Android应用的性能直接影响用户体验，流畅、快速、高效的应用才能吸引用户并留住用户。

斯陀含·2024-09-11 06:12

5、设计与实现资源加载器，从Spring.xml解析和注册Bean对象

通过这些内容，读者不仅能够理解Spring框架的设计思想，还能够借鉴这些设计模式来优化自己的代码架构。一、前言在实际

大树~~·2024-09-11 06:40

Android之性能优化

目录1.内存优化1.1避免内存泄漏1.2使用合适的数据结构2.布局优化2.1减少布局层级2.2避免过度绘制3.网络优化3.1使用缓存3.2压缩数据4.I/O操作优化4.1异步处理4.2使用高效的I/OAPI5

追梦的鱼儿·2024-09-11 05:35

算法-双指针技巧

其实是先有的思考和优化，然后代码变成了双指针的形式。3)所以，双指针这个“皮”不重要，分析

浅念同学·2024-09-11 04:58

synchronized锁状态和底层实现

这四种状态都不是Java语言中的锁，而是JVM为了提高锁的获取与释放效率而做的优化(使用synchronized时)无锁：没有任何线程使用锁对象。偏向锁：当前只有一个线程访问，在对象头MarkW

码了三年又三年·2024-09-11 03:24

备战2024数学建模国赛（模型三十）：遗传算法优秀案例（三）变循环发动机部件法建模及优化

专栏内容(赛前预售价99，比赛期间299):2024数学建模国赛期间会发布思路、代码和优秀论文。（本专栏达不到国一的水平，适用于有一点点基础冲击省奖的同学，近两年有二十几个国二，但是达不到国一，普遍获得省奖，请勿盲目订阅）python全套教程（一百篇博客）：从新手到掌握使用python，可以对数学建模问题进行建模分析。35套模型算法（优秀论文示例）：马尔科夫模型、遗传算法、逻辑回归、逐步回归、蚁群

2024年数学建模国赛·2024-09-11 03:52

Python在金融大数据分析中的AI应用实战

本文将探讨Python在金融领域的应用，重点介绍其在大数据分析方面的实际应用案例，涉及股票市场分析、投资组合优化、风险管理等方面，并提供相关的代码示例。

田野猫咪·2024-09-11 02:45

Python股票数据爬虫

最近再看python的爬虫,刚好有人问到能不能把所有的股票数据爬下来.看一些其他人的实现方式,可能一些网站进行了优化,竟然没有找到能完全直接用的,但得到了很好的思路.简单记录一下,方便以后自己使用.准备工作

nujiah001·2024-09-11 02:44

NoSQL之REDIS配置与优化

一、Redis简介Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库，它基于内存运行并支持持久化，采用key-value的存储形式。Redis因其高性能、丰富的数据类型支持和原子性操作而广泛应用于缓存、实时分析系统、排行榜等多种场景。二、Redis的安装1.使用包管理器安装对于大多数Linux发行版，可以使用包管理器直接安装Redis。例如，在

m0_73868728·2024-09-11 01:34

大模型面试就是演戏，胆子越大offer越多

，通过率很高，都是深挖场景题，比较高效无脑的方法，金九银十时期面试岗多可以大胆去做，所有场景题都有对应答案，希望对你们面试有帮助一、大模型常见面试题及解答大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验

AI大模型学习不迷路·2024-09-11 00:02

键盘快捷键：提高工作效率与电脑操作的利器

键盘快捷键：提高工作效率与电脑操作的利器在数字化时代，键盘快捷键成为了提高工作效率和优化电脑操作的重要工具。无论是日常办公、图像编辑、编程开发，还是游戏娱乐，掌握键盘快捷键都能带来极大的便利。

wjs2024·2024-09-11 00:31

java-redis-击穿

Java与Redis之缓存击穿问题解决方案1.背景：缓存的基本概念在高并发系统中，缓存是一个非常重要的优化手段。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-11 00:30

PHP常用的几种算法

在实际开发中，根据业务需求，会选择合适的算法来优化性能和解决问题。以下是几种常见的PHP算法：1.排序算法排序算法用于将数据按一定的顺序排列。

每天瞎忙的农民工·2024-09-10 23:23

掌握MySQL：数据库建模与ER图设计指南

本文将深入探讨数据库建模的基本概念、实体-关系（ER）图的设计原理，以及如何在MySQL中进行数据库建模与优化，为读者提供全面

勤劳兔码农·2024-09-10 23:52

从理论到实践：MySQL 性能优化和高可用架构，一次讲清

数据库系统作为IT业务系统的核心，其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用，是企业正常运营的基石尤其是在性能优化与高可用架构两方面，很多从业多年的DBA限于生产环境的固定体系

程序猿java易·2024-09-10 22:44

不打无准备之仗

那时候把去沂源上的课重新进行了优化编排，板书也进行了思维导图的设计。年后也对愿录像文件进行了编辑，其余的9个文件仔细的设计和调整格式。

戴骁勇·2024-09-10 21:38

关于sql的优化

覆盖索引尽量使用覆盖索引，（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能够找到），减少select*usingindexcondition；查找使用了索引，但是需要回表查询数据。usingwhere；usingindex；查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询数据。前缀索引：当字段类型为字符串（varchar，text）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让

码海串游·2024-09-10 20:38

Matlab实现BP-NSGA-II多目标预测优化方法

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文涉及将遗传算法优化的BP神经网络与NSGA-II相结合，应用于多目标预测问题的解决。

含老司开挖掘机·2024-09-10 20:08

C# WinForm实现WebService接口进行图片上传下载

同时，还强调了安全性与性能优化的重要性，确

诡道荒行·2024-09-10 20:37

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列

动态规划简介动态规划是一种解决问题的数学方法，通常用于优化递归算法。它通过将问题分解为子问题并保存它们的解，避免重复计算，从而提高算法效率。在动态规划的应用中，最常见的问题之一就是求

省赚客APP开发者@聚娃科技·2024-09-10 19:28

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

优化PyCharm：让IDE响应速度飞起来

优化PyCharm：让IDE响应速度飞起来PyCharm，作为一款功能强大的集成开发环境（IDE），在提供丰富功能的同时，有时也会出现响应慢的问题。这不仅影响开发效率，还可能打击开发者的积极性。

2401_85743969·2024-09-10 18:16

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

linux-性能优化命令

top我们先来说说top命令用法，这个命令对于我们监控linux性能是至关重要的，我们先来看看展示结果。top-15:20:23up10min,2users,loadaverage:0.39,0.53,0.35Tasks:217total,1running,216sleeping,0stopped,0zombie%Cpu(s):0.0us,0.0sy,0.0ni,100.0id,0.0wa,0.0

码农小伙·2024-09-10 18:15

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

恒创科技：最小化服务器存储容量的技巧

以下是一些实现这一目标的技巧：1.评估您的存储需求在开始优化服务器存储之前，您需要清楚了解实际需要和使用的空间大小。

恒创科技HK·2024-09-10 17:06

020 现代数据中心的路由与交换架构

Spine-Leaf架构、BGP路由优化以及高密度虚拟化环境中的交换技术，成为了现代数据中心的关键组成部分。本篇博文将探讨这些技术的实际应用，并提供华为设备的配置示例。

Network_Engineer·2024-09-10 16:03

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例)

优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。

yueguang8·2024-09-10 16:02

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范