深度学习毕业设计

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译：近年来，随着深度学习的发展
静静AI学堂·2024-02-07 19:37

ChatGPT入门教程大纲

第一部分：ChatGPT基础知识ChatGPT概述什么是ChatGPTChatGPT的应用领域ChatGPT的工作原理语言模型和深度学习的概念Transformer架构的介绍预训练和微调的过程ChatGPT
weixin_40525760·2024-02-07 19:06

什么是大模型

大模型的应用场景常见的大模型技术实例分析：深度学习语言模型GPT-3让你了解什么是大模型大模型（BigModel）是指在机器学习和人工智能领域中处理大规模数据和复杂模型的一种方法或技术。
码农阿豪·2024-02-07 17:10

基于深度学习的学生课堂抬头率检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着教育技术的不断发展，学生在课堂上的注意力和参与度成为了教育工作者关注的重点。课堂抬头率是指学生在课堂上抬头的频率，也可以看作是学生对教师讲解内容的关注程度。高抬头率意味着学生对课堂内容的积极参与，而低抬头率则可能意味着学生的分心或者对课堂内容的
xuehaisj·2024-02-07 17:40

【毕业设计选题】基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统 YOLO python 卷积神经网络 人工智能

深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力
Mini_hailang_IT·2024-02-07 17:37

06-20201012 感知机-1从感知机到神经网络

通过一系列资料学习，感知机最大的贡献还是提供了在链接主义的智能计算中的一种求解思路（智能计算的三大流派之一），加之后来的非线性激活函数与反向传播，渐渐发展到现在的深度学习。从概念上，感知机可以认为
野山羊骑士·2024-02-07 17:24

李沐《动手学深度学习》注意力机制

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《
丁希希哇·2024-02-07 16:27

深度学习的探索与实践

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
爱内卷的学霸一枚·2024-02-07 16:38

计算机毕业设计之Python全国疫情可视化 大屏数据分析

适合的毕业设计课题Python全国疫情可视化系统大屏数据分析开发技术requestsflaskmysqlecharts运行截图疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统
计算机毕业设计大神·2024-02-07 15:07

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

深度学习极限学习机（DeepExtr
matlab科研助手·2024-02-07 15:32

深度置信网络（深度信念网络）DBN回归预测-MATLAB代码实现

一、DBN介绍（完整代码获取：私信或评论区）深度置信网络（DeepBeliefNetworks，DBN）是一种深度学习模型，由多个堆叠的受限玻尔兹曼机（RestrictedBoltzmannMachines
L0392·2024-02-07 15:01

【MATLAB】使用随机森林在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.随机森林在神经网络的应用当使用随机森林进行特征选择时，算法能够为每个特征提供一个重要性得分，从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。通过剔除不重要的特征，模型的复杂度降低，同时保持了较高的预测准确性。随机森林是一种集成学习算法，利用多棵决策树对特征进行建模。由于其天然的并行化、抗过拟合的特性和对非线性关系的
编程到天明·2024-02-07 15:31

【MATLAB】使用梯度提升树在回归预测任务中进行特征选择（深度学习的数据集处理）

1.梯度提升树在神经网络的应用使用梯度提升树进行特征选择的好处在于可以得到特征的重要性分数，从而识别出对目标变量预测最具影响力的特征。这有助于简化模型并提高其泛化能力，减少过拟合的风险，并且可以加快模型训练和推理速度。此外，特征选择可以帮助理解数据，并为进一步的特征工程提供指导，有效地提高模型的预测性能。梯度提升树（GBT）是一种强大的监督学习算法，常用于回归和分类问题。通过利用多棵决策树的集成学
编程到天明·2024-02-07 15:59

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

torch是PyTorch库的核心模块，提供了以下关键功能：张量（Tensor）：类似于NumPy的ndarray，但可以无缝地在CPU或GPU上运行，并且支持自动微分，是深度学习模型中数据的主要表示形式
科学禅道·2024-02-07 15:29

电力负荷预测 | 基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|基于GRU门控循环单元的深度学习电力负荷预测，含预测未来（Python&
天天酷科研·2024-02-07 14:11

【网站项目】037物流管理系统

作者简介：拥有多年开发工作经验，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的项目或者毕业设计。代码可以私聊博主获取。赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。
栗豆包·2024-02-07 13:24

【网站项目】040安徽新华学院实验中心管理系统

作者简介：拥有多年开发工作经验，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的项目或者毕业设计。代码可以私聊博主获取。赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。
栗豆包·2024-02-07 13:24

【网站项目】039菜匣子优选生鲜电商系统

作者简介：拥有多年开发工作经验，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的项目或者毕业设计。代码可以私聊博主获取。赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。
栗豆包·2024-02-07 13:53

基于ssm汽车养护管理系统的设计与实现

IDEA/Eclipse开发有需要的同学，源代码和配套文档领取，加文章最下方的名片哦~二、资料介绍完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行三、项目演示视频【毕业设计
codercode2022·2024-02-07 13:23

【网站项目】038汽车养护管理系统

作者简介：拥有多年开发工作经验，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的项目或者毕业设计。代码可以私聊博主获取。赠送计算机毕业设计600个选题excel文件，帮助大学选题。
栗豆包·2024-02-07 13:20

基于Python Flask框架的共享自习室预约系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

1.1选题背景信息技术的发展改变了我们的生活方式，许多行业的管理模式发生了根本性改变，特别是零售业受到电子商务强烈的冲击，越来越多的人参与到网购中。许多传统行业逐渐凋零，蓬勃发展的信息技术带来了大量的数据，通过数据可以获取到许多隐藏在背后的发展机遇。而这些数据都是存储在数据库中，数据库通过分类、检索、分析对数据进行处理，为人工智能、AI科技、物联网提供数据支撑，所以数据库技术也是信息技术必不可少的
qq_375279829·2024-02-07 13:15

2021-07-21

中小学生可以用PPT来进行竞聘三好学生、班委；大好学生可以用PPT来做毕业设计、求职简历，而白领管理者可以用PPT来进行工作汇报、产品方案等等。PPT甚至可以一P3吃。PPT的公开课就像是
思敏·2024-02-07 13:16

基于Python体育用品商城系统设计与实现(Django框架)毕业设计论文提纲大纲参考

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。
黄菊华老师·2024-02-07 13:11

推荐系统遇上深度学习(一二四)-[美团]面向大规模推荐系统的双重增强双塔模型

各位小伙伴们中秋快乐吖！今天给大家带来一篇美团在DLP-KDD2021上中稿的一篇论文，主要的出发点是解决双塔模型中两塔之间缺乏信息交互，以及在美团首页推荐中，面临多场景、多业务融合且不同业务类别分布不均衡的特定业务问题。一起来学习一下。1、背景在大规模工业界推荐系统的召回阶段，大都采用的是双塔模型，即通过querytower（usertower）和itemtower分别得到query（user）
文哥的学习日记·2024-02-07 13:20

人工智能 | 深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。
卡尔曼的BD SLAMer·2024-02-07 13:02

计算机毕业设计 | vue+SpringBoot选课管理系统(附源码)

1，绪论1.1开发背景随着我国高等教育的发展，数字化校园将成为一种必然的趋势，国内高校迫切需要提高教育工作的质量与效率，学生成绩管理工作是高校信息管理工作的重要组成部分，与国外高校不同，他们一般具有较大规模的稳定的技术队伍来提供服务与技术支持。而国内高校信息化建设相对起步较晚。由于整体信息化程度相对落后，经费短缺，理论体系不健全等原因，国内高校教务管理系统在机构设置、服务范围、服务质量及人员要求上
说书客啊·2024-02-07 12:25

计算机毕业设计 | SpringBoot大型旅游网站 旅行后台管理系统（附源码）

1，概述1.1项目背景随着互联网技术的快速发展和普及，旅游行业逐渐转向线上，越来越多的游客选择在线预订旅游产品。传统的线下旅行社模式已不能满足市场需求，因此，开发一个高效、便捷的旅游网站成为行业的迫切需求。市场需求：随着人们生活水平的提高，旅游已成为人们休闲度假的重要方式。然而，传统的旅行社模式存在信息不对称、服务效率低等问题。游客需要花费大量时间和精力去挑选合适的旅游产品，而旅行社则需要投入大量
说书客啊·2024-02-07 12:51

CVPR 2023: SFD2 Semantic-Guided Feature Detection and Description

学习特征:这些特征是使用深度学习技术（例如卷积神经网络(CNN)）从数据中自动学习的。它们可以捕捉像素之间更复杂的关系，并有可能获得更好的性能，但计算成本可能很高。语义
结构化文摘·2024-02-07 12:20

挑战杯 python+大数据校园卡数据分析

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：3分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
laafeer·2024-02-07 12:37

神经网络和深度学习第一周学习笔记

neuronnetwork:是一种非常强大的学习算法，这种算法的灵感来源与人类的大脑组成ReLUReLU函数的特点是初始值为0，之后变为一条直线singleneuron上图圆圈的部分代表单个神经元，其完成的任务为输入x可以输出相对应的y上图表示由多个神经元聚集而成的神经网络（multipleneuronnetwork）上图为surpervisedlearning的一些具体应用对于第1，2种应用，使
热爱生活的小谢·2024-02-07 12:18

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

ETHK6aakAy0uHqJGdJiSHw新智元报道作者：SanyamBhutani编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自arXiv作者：AntoineJ.-P.Tixier机器之心编译参与：思源随着层级表征的兴起，自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。机器之心也介绍过基于循环与卷积的序列建模方法，而近日一篇综述文章进一步介绍了NLP中各种深度技术。由
机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

人工智能|深度学习——使用多层级注意力机制和keras实现问题分类

代码下载使用多层级注意力机制和keras实现问题分类资源-CSDN文库1准备工作1.1什么是词向量?”词向量”（词嵌入）是将一类将词的语义映射到向量空间中去的自然语言处理技术。即将一个词用特定的向量来表示，向量之间的距离（例如，任意两个向量之间的L2范式距离或更常用的余弦距离）一定程度上表征了的词之间的语义关系。由这些向量形成的几何空间被称为一个嵌入空间。传统的独热表示（one-hotrepres
博士僧小星·2024-02-07 12:17

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。
机器学习之心·2024-02-07 11:27

MxNet源码解析(1) KVStore，pslite源码解析

因此，今天将我一直以来的学习过程中的心得和收获总结在这里，也为以后对MxNet的继续学习做一个铺垫2.MxNet构成MxNet作为一个深度学习框架，它最大的特点应该是分布式训练的支持了。
Junr_0926·2024-02-07 11:37

PyTorch自动微分模块torch.autograd的详细介绍

torch.autograd是PyTorch深度学习框架中的一个核心模块，它实现了自动微分（AutomaticDifferentiation）的功能。
科学禅道·2024-02-07 10:05

PyTorch 中音频信号处理库torchaudio的详细介绍

torchaudio是PyTorch深度学习框架的一部分，是PyTorch中处理音频信号的库，专门用于处理和分析音频数据。
科学禅道·2024-02-07 10:32

第十四篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：图像特征提取与描述

库技术点案例示例系列短博文目录前言一、OpenCV图像特征提取与描述介绍二、OpenCV图像特征提取与描述初步示例代码三、扩展思路介绍四、特征点筛选和匹配优化示例代码五、多尺度特征提取示例代码六、非局部特征描述子示例代码七、基于深度学习的特征提取示例代码八
传奇开心果编程·2024-02-07 09:48

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的植物识别算法研究与实现学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：4分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com
laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的动物识别算法
iuerfee·2024-02-07 09:20

动手学深度学习-02打卡

过拟合、欠拟合及其解决方案1.过拟合、欠拟合的概念2.权重衰减3.丢弃法模型选择、过拟合和欠拟合训练误差和泛化误差训练误差：模型在训练数据集上表现出的误差。泛化误差：模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望。模型选择验证数据集除训练集和测试集之外的数据。目的是为了从训练误差估计泛化误差。k折交叉验证把原始训练数据集分割成k个不重合的子数据集，然后做k次模型训练和验证。每一次我们使用一个子数据
一技破万法·2024-02-07 09:06

深度学习基础--反向传播

image.png反向传播求误差image.png求对J的影响image.pngimage.png求对J的影响image.pngimage.png误差反传image.pngimage.pngimage.png参考：深度学习
掰不开桃子的男人·2024-02-07 09:13

如何快速入门深度学习

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它模拟人脑的神经网络结构，通过大量的数据训练模型，使计算机能够自动学习和理解数据。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-07 09:07

解决方案：2024年Pytorch（GPU版本）+ torchvision手动安装教程[万能安装方法] win64、linux、macos、arm、aarch64均适用

1.2、创建虚拟环境1.3、搜索Pytorch包1.4、选择下载符合配置的Pytorch包1.4、安装离线包二、torchvision手动安装2.1、查找对应的版本2.2、安装torchvision对于深度学习新手和入门不久的同学来说
中杯可乐多加冰·2024-02-07 08:27

计算机毕业设计 SSM毕设项目分享合集

前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的javaweb缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的javaweb管理系统达不到老师的要求。
L学长·2024-02-07 08:00

从事机器视觉，笔记本电脑该如何选型

机器视觉和深度学习，对计算机的CPU、内存、显卡、硬盘要求都较高，价位基本到7000以上，显卡一般不会差的！选型原因：1）CPU要好，是因为这2者都会涉及大量数据处理，数据计算。
他在从中笑·2024-02-07 08:55

“拍案叫绝”的语文课

6月6日，为期一天的全国深度学习教育研究联盟校思维课堂展示暨诊断活动在实验小学圆满结束。图片发自App最让人回味无穷的是夏老师的一节“拍案叫绝”的语文课！
义芳·2024-02-07 08:56

orin nx 安装paddlespeech记录

版本8.6.0.166Deepstream版本6.2Python版本3.8算力100T安装paddlepaddle：去飞桨官网下载jetpack版本的：下载安装Linux推理库-PaddlePaddle深度学习平台当需要调用语速的接口时
想努力的人·2024-02-07 08:35

【深度学习】Softmax实现手写数字识别

实训1：Softmax实现手写数字识别相关知识点:numpy科学计算包，如向量化操作，广播机制等1任务目标1.1简介本次案例中，你需要用python实现Softmax回归方法，用于MNIST手写数字数据集分类任务。你需要完成前向计算loss和参数更新。你需要首先实现Softmax函数和交叉熵损失函数的计算。y=softmax(WTx+b)L=CrossEntropy(y,label)y=softm
住在天上的云·2024-02-07 08:04

1、深度学习环境配置相关下载地址整理（cuda、cudnn、torch、miniconda、pycharm、torchvision等）

一、深度学习环境配置相关：1、cuda：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2、cudnn：https://developer.nvidia.com
小树苗m·2024-02-07 07:29
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