深度学习毕业设计第47页

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。

MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进

vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax

vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最

vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理

vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻

vx_BS81330·2024-01-31 18:22

【读点论文】Benchmarking chinese text recognition Datasets, baselines, and an empirical study，中文专题的字符识别

BenchmarkingChineseTextRecognition:Datasets,Baselines,andanEmpiricalStudyAbstract近年来，深度学习的蓬勃发展见证了文本识别的快速发展

羞儿·2024-01-31 18:49

深度学习|Keras识别MNIST手写数字（CNN）

材料和方法今天继续使用MNIST数据。方法：这次使用的方法为卷积神经网络（CNN）。卷积神经网络通过卷积层，池化层来做特征的提取，最后再连上全连接网络。卷积层卷积层就是通过多个filter来生成多张图片，其运算如图所示。池化层池化层就是对图像进行缩减采样，让保证数据特征的情况下减少计算开销。数据处理卷积神经网络和之前的处理不一样，要将图片转换为三维的（RGB），这里MNIST为灰度图，所以是二维的

罗罗攀·2024-01-31 17:40

故障诊断 | 一文解决，GRU门控循环单元故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

故障诊断 | 一文解决，BP神经网络的故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 17:30

深度学习之caffe入门一一配置SSD中遇到的问题

用gitclone将代码下载下来之后,需要编译一下,如果之前编译过caffe,直接将之前的makefile.config文件粘贴到caffe-ssd的目录下即可.我将我的makefile.config文件贴出来,大家可以参考一下.##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#Contributionssimplifyingan

hhy_csdn·2024-01-31 16:49

基于Python的深度学习基础

深度学习将使用NumPy和Matplotlib这两种外部库Python有“解释器”和“脚本文件”两种运行模式Python能够将一系列处理集成为函数或类等模块NumPy中有很多用于操作多维数组的便捷方法类与对象变量是挂在对象身上的标签

程序媛了了·2024-01-31 15:35

故障诊断 | 一文解决，CNN卷积神经网络故障诊断（Matlab）

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机器学习之心·2024-01-31 15:09

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系

sunflowers11·2024-01-31 14:17

AI特训一：为什么要学习AI

AI利用机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，能够分析大量的数据、识别模式、做出决策和预测AI有哪些强大之处·处理大量数据：AI能够处理和分析大规模数据，挖掘数据中的模式和洞察，从中获取有价值的信息和知识

我不是费圆·2024-01-31 14:14

本科最后一次安卓开发：毕业设计～花状路径跑步APP的设计与实现

博主是2019级本科毕业生，毕业设计选择了自己较为熟悉的安卓开发项目，同时因为对地图API的应用比较熟悉，所以选择了会用到高德API的跑步APP开发。

koinzhang·2024-01-31 14:19

基于springboot致远汽车租赁系统【毕业设计，源码，论文】

摘要首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要包括软件架构模式、整体功能模块、数据库设计。本项目软件架构选择B/S模式和java技术，总体功能模块运用自顶向下的分层思想。再然后就是实现系统并进行代码编写实现功能。论文的最后章节总

往日无痕·2024-01-31 14:58

java毕设 vue+springBoot汽车租赁系统(含源码+论文)

nange12330a·2024-01-31 14:23

计算机毕设分享 springboot汽车租赁系统(含源码+论文)

knooor·2024-01-31 14:22

毕业设计 Spring Boot的汽车租赁系统(含源码+论文)

Lee-web·2024-01-31 14:22

Java基于SpringBoot+Vue的高校招生管理系统，附源码

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计算机毕设徐师兄·2024-01-31 14:50

Java基于SpringBoot+Vue的电影影城管理系统，附源码，文档

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计算机毕设徐师兄·2024-01-31 14:50

Java基于SpringBoot+Vue的学生宿舍管理系统

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计算机毕设徐师兄·2024-01-31 14:49

Java基于SpringBoot的学科竞赛系统，附源码，文档

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计算机毕设徐师兄·2024-01-31 14:47

【基于springboot的医护人员排班系统毕业项目】

/StackOverflow/github等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发、全栈讲解、就业辅导✌精彩专栏推荐订阅2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设计选题大全

Bigcoding·2024-01-31 14:45

机器学习强化学习深度学习的区别与联系

机器学习强化学习深度学习机器学习按道理来说，这个领域（机器学习）应该叫做统计学习（StatisticalLearning），因为它的方法都是由概率统计领域拿来的。

坠金·2024-01-31 12:10

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。

实名吃香菜·2024-01-31 12:18

网络深度对深度学习模型性能有什么影响？

深度学习模型之所以在各种任务中取得了成功，足够的网络深度起到了很关键的作用，那么是不是模型越深，性能就越好呢？

jiandanjinxin·2024-01-31 11:35

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

万事皆有因最近在学习机器学习，看到了深度学习这一部分。

飞天小小猫·2024-01-31 11:30

模型的收敛

在深度学习中，训练一个模型涉及到通过反向传播算法不断调整模型的权重，以最小化损失函数。模型的收敛取决于多个因素，包括学习率、数据质量、模型架构等。

幸运小新·2024-01-31 11:56

工具系列(二) 解读使用VSCode与PyCharm连接远程服务器并创建容器进行代码调试

小酒馆燃着灯·2024-01-31 11:16

【深度学习】MNN ImageProcess处理图像顺序，逻辑，均值，方差

文章目录介绍Opencvnumpy等效的MNN处理介绍MNNImageProcess处理图像是先reisze还是后resize，均值方差怎么处理，是什么通道顺序？这篇文章告诉你答案。Opencvnumpy这段代码是一个图像预处理函数，用于对输入的图像进行一系列处理，以便将其用于某些机器学习模型的输入。cv2.imdecode(np.fromfile(imgpath,dtype=np.uint8),

XD742971636·2024-01-31 11:03

故障诊断 | 一文解决，LSTM长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-01-31 11:32

基于Python写字楼展示系统(Django框架)开题答辩常规问题和如何回答

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。

黄菊华老师·2024-01-31 10:56

深度学习之卷积神经网络

前言如果我们采用多层BP神经网络去训练1000x1000像素的图像，有1百万个隐层神经元，那么他们全连接的话，就有101210^{12}1012个连接，也就是101210^{12}1012个权值参数。这训练量是很惊人的.卷积神经网络使用权值共享网络结构,降低了网络模型的复杂度，减少了权值的数量。卷积网络的“前世今生”卷积网络是一个生物神经网络.其的结论来源于一只猫.D.H.Hubel和T.N.Wi

懒猫gg·2024-01-31 10:35

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-01-31 10:34

PaddleOCR安装教程，easyocr库安装记录

并可以此为契机学习深度学习。github：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/README_ch.md官网：

marytime·2024-01-31 10:04

【深度学习每日小知识】Precision 精度

Precision精度精度是机器学习（ML）中分类器或预测器准确性的度量。它被定义为分类器做出的真正正预测数与分类器所做的正预测总数之比。换句话说，真正正确的是正面预测的比例。精度是机器学习中的一个关键参数，因为它量化了分类器识别成功样本的能力。它有时与另一个称为召回的统计数据相结合，该统计数据被定义为真正的阳性预测与所有实际上为阳性的案例的比例。精确度和召回率是权衡取舍;例如，分类器的召回率可能

jcfszxc·2024-01-31 10:03

【深度学习每日小知识】Recall 召回率

Recall召回率召回率是机器学习(ML)中分类器或预测器敏感性的指标。它的计算方式是真实阳性案例总数与分类器做出的真实阳性预测数量的比例。换句话说，它是分类器正确检测到的真实正面示例的百分比。召回率是机器学习中的一个关键参数，因为它评估分类器识别成功案例的能力。它经常与另一个称为精度的指标一起使用，精度定义为真阳性预测与分类器所有阳性预测的比例。准确率和召回率可以相互抵消，召回率的增加可能会导致

jcfszxc·2024-01-31 10:03

深度学习(7)--卷积神经网络项目详解

一.项目介绍：用Keras工具包搭建训练自己的一个卷积神经网络(Simple_VGGNet，简单版VGGNet)，用来识别猫/狗/羊三种图片。数据集：二.卷积神经网络构造查看API文档Convolutionlayers(keras.io)https://keras.io/api/layers/convolution_layers/#导入所需模块fromkeras.modelsimportSeque

GodFishhh·2024-01-31 10:32

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。可以通过下述代码将tensorflow库换为2.10版本。(如果在虚拟环境中安装的tensorflow，则需先激活虚拟环境再输入下述代码）pipinstall--user"tensorflow$CONDA_PREFIX/etc/con

GodFishhh·2024-01-31 10:32

【深度学习： Encord Active平台】Encord 中的数据、标签和模型质量指标

【深度学习：EncordActive平台】Encord中的数据、标签和模型质量指标什么是质量指标？

jcfszxc·2024-01-31 10:00

深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解

目录一.pydot库安装二.graphviz库安装一.pydot库安装pydot的安装可直接在编译器安装相关包，以PyCharm举例：如果搜索可用软件包显示为空，记得在此处把使用Conda软件包管理器”点亮二.graphviz库安装点击链接下载安装包graphviz-2.38.msi，开始安装：记住安装的路径，后续需要配置环境完成安装后配置环境变量计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变

GodFishhh·2024-01-31 10:30

【附代码实现】光流法大全(DeepFlow、DenseFlow、DisFlow、FbFlow、PCAFlow、SimpleFlow、TV_L1)

光流法3.1效果图3.2程序四、FB光流法4.1效果图4.2程序五、PCA光流法5.1效果图5.2程序六、PCA光流法6.1效果图6.2程序七、TV_L1光流法7.1效果图7.2程序前言我研究生阶段是做深度学习情感识别的

SuperChuangChuang·2024-01-31 10:48

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul()函数2.3d2l.plt.scatter()函数三，总结一，简介1.原理深度学习线性回归的原理是基于神经网络和线性回归的结合

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

【深度学习每日小知识】Model Accuracy 模型准确率

ModelAccuracy模型准确率模型准确性是衡量机器学习(ML)模型基于数据做出预测或决策的能力的指标。它是用于评估ML模型性能的常用指标，可用于比较不同模型的性能或评估特定模型对于给定任务的有效性。有多种不同的方法来衡量模型的准确性，具体取决于机器学习模型的类型和要解决的问题的性质。一些常见的方法包括分类精度、均方误差和平均绝对误差。分类准确率是分类任务模型准确率的常用衡量标准，定义为模型做

jcfszxc·2024-01-31 10:15

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维

砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。

而在深度学习领域，优化算法的选择也是一个模型的重中之重。即使在数据集和模型架构完全相同的情况下，采用不同的优化算法，也很可能导致截然不同的训练效果。

小嘤嘤怪学·2024-01-31 09:43

互联网加竞赛基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2024-01-31 09:11

DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测（代码＋教程）

该算法采用深度学习技术来提取特征，并使用卡尔曼滤波器来估计物体的速度和位置。DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人，然后使用卷积神经网络（CNN）来提取物体的特征。

毕设阿力·2024-01-31 09:08

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