深度学习(9)--pydot库和graphviz库安装流程详解

目录

一.pydot库安装

二.graphviz库安装

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一.pydot库安装

pydot的安装可直接在编译器安装相关包，以PyCharm举例：

如果搜索可用软件包显示为空，记得在此处把使用Conda软件包管理器”点亮

二.graphviz库安装

点击链接下载安装包graphviz-2.38.msi ，开始安装：

记住安装的路径，后续需要配置环境

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完成安装后配置环境变量

计算机→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量/用户变量→path，在path中加入你刚安装设置的路径：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

在什么变量中添加路径取决你跑代码的环境，如果在base环境下跑代码，则在系统变量中添加graphviz路径，如果在自己配置的环境下跑代码，则在用户变量中添加 graphviz路径。

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在环境变量/系统变量处选中路径Path点击编辑，然后新建环境变量，路径为刚刚安装时设置的路径：

环境变量添加成功

在cmd中输入dot -version检测是否安装成功

显示下述内容则安装成功：

在Python中使用需要在相应环境内再安装一次graphviz库

pip install graphviz

在Pycharm中检测是否能够使用graphviz库

输入以下代码，若环境安装成功，可以成功输出VGG16的结构图

keras的安装可以参考博主写的教程：

深度学习(4)--Keras安装-CSDN博客https://blog.csdn.net/GodFishhh/article/details/135749563?spm=1001.2014.3001.5502

from keras.applications import VGG16
from keras.utils import plot_model
from IPython.display import Image
conv_base=VGG16(weights='imagenet',
                include_top=True)
# conv_base.summary()
plot_model(conv_base,show_shapes=True,to_file='VGG16.png')
Image(filename='VGG16.png')