深度学习泛化可解释性第3页

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

提供可落地的性能优化方案与云原生演进路线，助您构建高可用、易扩展的现代化分布式系统。关键词：Java微服务、SpringCloud、分布式架构、容器化部署、服务治理一

Light60·2025-03-01 02:44

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习

惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

如果使用8位量化技术（将模型参数从32位浮点数转换为8位整数），内存需求可降低至约7GB；使用4位量化

程序猿学长·2025-03-01 01:08

阿里云部署open-webui实现openai代理服务(持续更新)

一、展示xiezhaoxuan.top:8080二、环境准备1.阿里云服务器，ubuntu22系统2.http代理(可访问外网)3.openaiAPIKey三、实际操作记录(阿里云服务器端)1.根据官方文档安装

xiezhaoxuan·2025-03-01 00:03

【Cherry Studio】是什么？怎样使用？

组件化开发：将页面拆分成独立的、可复用的组件，提高开发效率和代码质量。所见即所得：实时预览设计效果，方便调整和优化。简单来说，CherryStudio就像一个前端开发的“乐高积木

南北极之间·2025-02-28 23:29

前端或者后端通常用到数组使用方式

第一个是:Array.from()将具有length属性或者可迭代的对象转化为数组Array.from('abcdef')//返回值['a1','b1','c1','d1','e1','f1']Array.from

Mrzheng168·2025-02-28 23:55

从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重

磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

Python开发

Python开发工程师-职责：设计、开发与维护高效、稳定、安全的Python应用程序及服务；与跨职能团队合作，理解业务需求并转化为技术方案；编写高质量、可重用、易维护的代码，包含单元测试与文档；解决系统和应用程序的技术问题

yzx991013·2025-02-28 22:21

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

一、大规模人工智能模型的微调DeepSeek最新的R1模型在推理性能方面树立了新的标杆，在保持开源的同时，可与专有模型相媲美。DeepSeek-R1的蒸

硅基创想家·2025-02-28 22:51

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU

rubisco214·2025-02-28 22:19

爱普生VG-4231CE压控晶体振荡器

电源电压：3.3V(PSCM/CSCM)；2.8V(PSBM/CSBM)；1.8V(PQEM/CQEM)，可

压电侠123·2025-02-28 21:43

实现自定义日历鸿蒙示例代码

实现自定义日历源码链接使用说明进入应用显示日期与实际日期一致，点击不同日期可切换，日期底部显示应用预设的四条日程。

·2025-02-28 21:08

PMP冲刺每日一题(18)答案解析

规划采购管理内容https://www.pmcainiao.cn/#11-2选项A：产品分析分析结论：产品分析是把高层级的产品描述转变为有形的可交付成果的技术，旨在明确产品范围，侧重于对产品本身的特性、

PM简读馆·2025-02-28 20:35

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

EQU重复定义支持禁止（编译时报错）作用域当前模块当前模块类型检查无支持（数值/字符串/结构体）预处理阶段行为文本替换符号绑定2.典型应用场景对比;=适用场景：动态配置BufferSize=1024;可后续修改

0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

LSTM：解决梯度消失问题

1.背景介绍在深度学习领域，循环神经网络（RNN）是一种处理序列数据的强大工具。然而，RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。

AI天才研究院·2025-02-28 19:57

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版，包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406

AI方案2025·2025-02-28 18:54

55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题，重写莎士比亚风格文章。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-28 18:18

仅需 5 分钟！用 Python 调用微信 OCR，解锁超高效文本识别神器

你没听错，本项目正是一个专为Python用户打造的解决方案，将微信内置的OCR能力变成触手可及的工具！核心亮点零门槛接入：无需理解复杂的微信C++调用机制，直接用纯Python实现。

测试工程师成长之路·2025-02-28 18:18

柔性振动盘公司柔性供料机【智柔智能 ZHIROAD】

柔性振动盘是一种灵活度高、可定制的柔性上料装置，用于解决部分物料因为尺寸和形状差异而造成的工件难上料问题。

zhiroad·2025-02-28 17:17

测试用例设计

它是将软件测试的行为活动做一个科学化的组织归纳，目的是能够将软件测试的行为转化成可管理的模式。1.2作用指导测试执行：为测试人员提供明确的测试步骤和预期结果，确保测试工作的有序进行。

那片海还在吗·2025-02-28 17:40

【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库

这里我们借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建官网如下：Ollama安装包也可百度网盘获取：安装完成后，桌面右下角会显示ollama图标1.2.安装DeepSeek复制oll

艳Yansky·2025-02-28 16:37

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《计及负荷分级响应的电气化铁路“源-网-车-储”应急牵引供电策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206

电网论文源程序·2025-02-28 16:05

文章解读与仿真程序复现思路——EI\CSCD\北大核心《基于源荷两侧不确定的虚拟电厂灵活性调整建模及调度策略》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206

电网论文源程序·2025-02-28 16:05

微信小程序游戏源码：全开源可二开

微信小程序游戏源码技术选型在微信小程序游戏源码的技术选型过程中，开发者需要综合考虑多个因素，包括游戏性能、开发效率、跨平台兼容性、团队技术栈以及社区支持等。以下是一个详细的微信小程序游戏源码技术选型清单，旨在帮助开发者做出明智的决策。源码及演示：casgams.top/gm1、原生框架优势：性能优越：原生框架直接使用微信官方提供的开发工具和框架，如WXML（布局文件）、WXSS（样式文件）、Jav

·2025-02-28 16:30

MES生产管理系统源码，万界星空科技开源MES

MES生产管理系统源码，实时监控生产过程、管理生产数据、优化生产计划MES生产制造执行系统源码，可以试用，支持二次开发，商业授权后可商用；万界星空科技MES，公司提供项目合作、分析、指导及技术支持。

·2025-02-28 16:55

为什么DDoS攻击如此普遍？

此外，DDoS攻击的迹象（服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用）也可

·2025-02-28 16:25

Python批量压缩并上载CSV数据文件到Box企业云盘

日志系统记录完整操作流水，配置文件使路径和认证信息可灵活调整。实际部署时需根据企业Box账号的具体权限配置调整文件夹创建逻辑。以下是实现方案的核心要点：1.配置文件管理（config.ini）

weixin_30777913·2025-02-28 15:01

03-Groovy-注释、变量和数据类型

注释单行注释//单行注释println('HelloGroovy')多行注释/**多行注释*print不换行打印*打印内容可用双引号，也可用单引号*可使用小括号，也可不用小括号*语句结束可写分号，也可省略

爱学习de测试小白·2025-02-28 15:26

从零开始创建微服务项目全流程

它将大型单体应用拆分为多个小型、独立且可协同工作的服务，每个服务专注于特定的业务功能，这使得开发、部署和维护更加灵活高效。如果你正打算开启一个微服务项目，以下是一份详细的创建流程指南。

CT随·2025-02-28 15:55

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述：机器处于环境EEE中，状态空间XXX，其中每个状态x∈Xx\inXx∈X是

田乐蒙·2025-02-28 15:25

自然语言处理入门：从基础概念到实战项目

随着大数据和深度学习的发展，NLP技术在文本分类、机器翻译、问答系统、情感分析等领域得到了广泛应用。

范范0825·2025-02-28 14:22

2025系统架构师（一考就过）：案例之四：架构复用、架构评估、特定架构（DSSA）、架构开发方法（ABSD）

二、软件架构复用◆软件产品线是指一组软件密集型系统，它们共享一个公共的、可管理的特性集，满足某个特定市场或任务的具体需要，是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。

碳学长·2025-02-28 13:15

Visual studio 2022配置OpenCV环境及初级使用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录一、下载OpenCV二、配置环境变量三，在VS2022上面配置OpenCV四，测试及OpenCV的初级使用1.图像显示总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容

小镇柠檬先生·2025-02-28 13:44

WPF12-MVVM

MVVM的目标是实现用户界面和业务逻辑之间的彻底分离，以便更好地管理和维护应用程序，并提供更好的可测试性和可扩展性。MVVM模式包含以下三个核心组件：Model（模型）：Mo

Zy100Papa·2025-02-28 13:44

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

摘要随着深度学习技术的飞速发展，图像识别已成为AI领域的热点应用之一。本篇文章将引导读者使用Python和Google的TensorFlow框架，从零开始构建一个简单的图像分类器。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

React底层常见的设计模式

在React中，常见的设计模式为开发者提供了结构化和可重用的解决方案，有助于提高代码的可维护性和可扩展性。

GISer_Jinger·2025-02-28 12:39

深度学习进阶：构建多层神经网络

1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

什么是可重入，什么是可重入锁？它用来解决什么问题？

可中断恢复：执行过程中被中断后再次调用仍能正常完成。示例：递归函数factorial(n)如果不依赖外部状态（如全局变量

涛粒子·2025-02-28 12:05

SQL笔记——嵌套查询

嵌套查询定义一个SELECT-FROM语句为一个查询块每一个查询块返回一个元组集和，这个查询块也可以用在其他查询块中被嵌入的查询块叫做子查询，被嵌入的查询块叫做父查询可嵌入的子句：WHERE，HAVING

moon_清欢·2025-02-28 11:03

redis架构系列——Cluster集群模式详解

可用性：Redis集群能够在大多数主节点可访问的分区中继续存在，并且每个主节点至少

庄隐·2025-02-28 10:55

FPC在智能眼镜中的应用探索【新立电子】

传统刚性电路板因体积庞大、难以弯曲，无法满足智能眼镜的复杂结构需求，而FPC其轻薄、柔软、可弯曲的特性，成为智能眼镜电路板的理想选择。在智能眼镜中，FPC的应用无处不在。

珠海新立电子科技有限公司·2025-02-28 10:53

Redis Cluster集群详解

动态槽分配：节点增减时，槽可动态迁移，支持在线扩容/缩容（如CLUSTERADDSLOTS命令）。跨槽操作限制：事务、Lua脚本需确保所有键在同一槽（可

高冷小伙·2025-02-28 10:21

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

nn.LayerNorm（层归一化）和nn.BatchNorm（批量归一化）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别

yuweififi·2025-02-28 10:49

通过TensorFlow实现简单深度学习模型（2）

前文我们已经实现了对每批数据的训练，下面继续实现一轮完整的训练。完整的训练循环一轮训练就是对训练数据的每个批量都重复上述训练步骤，而完整的训练循环就是重复多轮训练。deffit(model,images,labels,epochs,batch_size=128):forepoch_counterinrange(epochs):print(f"Epoch{epoch_counter}")batch_

yyc_audio·2025-02-28 10:47

HC32F460_SCI驱动（一）

该方案的灵活度极高，户可自由分配外设到指定引脚，无需遵循固定映射规则，极大提

嵌入式老牛·2025-02-28 09:09

Transformer 代码剖析2 - 模型训练（pytorch实现）

参数统计函数defcount_parameters(model):returnsum(p.numel()forpinmodel.parameters()ifp.requires_grad)遍历模型参数筛选可训练参数统计参数数量返回总数技术解析

lczdyx·2025-02-28 09:38

【Python专栏】Python的发展历程

他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。Python的具体发展历史和版

雾岛心情·2025-02-28 09:08

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

游戏开放经济系统的部分思考

下文是具体对比与可借鉴方案:一、现实中的“工作室”类比与应对手段1.打击非法金融活动（类比游戏内黑市交易）现实手段：央行监控大额资金流动（如反洗钱系统）。

ArimaMisaki·2025-02-28 09:07

体育数据系统是怎么开发的

2.数据采集与接口设计数据来源：体育数据可

sanx18·2025-02-28 08:31

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