深度学习深入理解第20页

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。

qq_51339898·2025-01-21 21:18

高性能队列Disruptor的初体验

深入理解Disruptor1.概述Disruptor是一个高性能、低延迟的无锁队列替代方案，最初由LMAX公司开发，专为处理高吞吐量和低延迟的消息传递系统而设计。

·2025-01-21 21:46

前端框架vue和react

以下是一些具体的例子和策略，可以帮助你提升Vue开发能力：1.深入理解Vue的核心概念1.1响应式系统：深入理解Vue的响应式原理，包括数据绑定、依赖追踪和视图更新机制。

前端虫·2025-01-21 21:46

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。

快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

深入理解多表之间的连接，包括等值连接、自然连接、非等值连接、自身连接、外连接和复合条件连接等多种连接方式。熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。

从以前·2025-01-21 19:58

深入理解 Go 高性能网络框架 nbio

本文深入探讨了高性能网络框架nbio在Golang中的应用，包括其架构、配置、事件处理机制、核心组件等，并与Evio做了比较。原文:AnalyzingHigh-PerformanceNetworkFrameworknbioinGo前言nbio项目还包括建立在nbio基础上的nbhttp，但这不在我们的讨论范围之内。与evio一样，nbio也采用经典的Reactor模式。事实上，Go中的许多异步网络

·2025-01-21 17:31

深入理解 SSH 端口转发：本地 vs 远程 vs 动态转发

简介SSH端口转发（SSHPortForwarding）作为一种强大而灵活的技术，不仅可以帮助我们安全地访问远程服务，还能轻松突破网络限制。本文将带你深入了解SSH端口转发的原理、类型和实战应用。目录简介什么是SSH端口转发？主要特点：SSH端口转发的三种类型1.本地端口转发（LocalPortForwarding）️➡️1.1原理1.2使用场景1.3命令格式1.4示例2.远程端口转发（Remot

X_taiyang18·2025-01-21 16:02

深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能

title:深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能date:2025/1/21updated:2025/1/21author:cmdragonexcerpt:在现代数据库管理系统中，视图是一个重要的高级功能

·2025-01-21 16:57

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。

TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

【java小灶课】详解java与python的不同之处

以下是一篇详细的博客，全面介绍了Java与Python在多方面的区别，包括语法、类型系统、内存管理、面向对象特性、并发编程以及常见应用场景等，希望能帮助你深入理解这两门语言的异同，为学习或实际应用提供指导

wit_@·2025-01-21 14:44

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习

高斯小哥·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。

蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

Python魔法方法call深入详解

1.2基础用法演示1.3自定义行为与参数传递2、实现轻量级装饰器模式️2.1装饰器概念回顾2.2利用__call__构建装饰器2.3深入理解装饰器应用场景3、类实例变身函数调用3.1类似函数的行为模拟3.2

图灵学者·2025-01-21 14:39

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco

wyc9999ww·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习

weixin_39845406·2025-01-21 13:34

深入理解Oracle DB的事务

1.引言本节详细介绍OracleDB的事务。2.理解事务的基本概念与特性2.1事务的定义与特性2.1.1定义在Oracle数据库中，事务是一组逻辑相关的数据库操作单元，这些操作要么全部成功执行并提交（使数据库状态发生永久性改变），要么全部失败并回滚（撤销所有已执行的操作，使数据库恢复到事务开始前的状态）。例如，在银行转账系统中，从一个账户扣款并在另一个账户收款这两个操作就构成一个事务。2.1.2事

小小不董·2025-01-21 13:32

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。

fanxbl957·2025-01-21 12:27

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与Diffusion Models

深入理解AIGC背后的核心算法：GAN、Transformer与DiffusionModels前言随着人工智能技术的发展，AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）已经不再是科幻电影中的幻想

忘梓.·2025-01-21 10:36

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构

好评笔记·2025-01-21 08:48

深入理解 Redis：高性能缓存与分布式存储架构

深入理解Redis：高性能缓存与分布式存储架构Redis，作为现代互联网架构中广泛使用的高性能内存数据存储系统，其高效性、丰富的数据结构和分布式能力，使得它成为了分布式缓存和存储解决方案的首选。

全栈探索者chen·2025-01-21 07:08

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。

那年一路北·2025-01-21 07:05

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。

T0uken·2025-01-21 05:54

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言

小艳加油·2025-01-21 05:20

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务

好评笔记·2025-01-21 04:11

深入理解C语言函数：定义、调用与设计

在C语言编程的世界里，函数是构建复杂程序的基石。它允许我们将一个大的任务分解为多个小的、功能独立的模块，使得代码更易于理解、维护和复用。今天，我们就来深入探讨一下C语言函数的方方面面。一、函数定义的一般形式函数定义由函数头和函数体两部分组成。//返回值类型类型标识符函数名(形式参数)//函数头head{//函数体--body声明部分语句部分}-函数头：-类型标识符：用于指定函数处理完后要带出的结果

Threeiy·2025-01-21 04:06

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和

KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

第9章：Python TDD解决货币对象相等性比较难题

比如面对一些让人抓狂的代码设计时，书里的方法能让我逐步深入理解

Tester_孙大壮·2025-01-21 03:33

kubernetes 集群搭建(二进制方式)

難釋懷·2025-01-21 02:50

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。

罗小罗同学·2025-01-21 01:34

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。

Java先进事迹·2025-01-21 00:54

深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具

title:深入理解检查约束：确保数据质量的重要工具date:2025/1/20updated:2025/1/20author:cmdragonexcerpt:在数据库管理中，检查约束是一种重要的约束类型

·2025-01-20 23:55

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术

郎轶诺·2025-01-20 20:55

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。

chian-ocean·2025-01-20 19:51

python多进程编程_深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源，不像python中的多线程，受制于GIL的限制，从而只能进行cpu分配，在python的多进程中，适合于所有的场合，基本上能用多线程的，那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候，其实和多线程差不多，在多线程的包threading中，存在一个线程类Thread，在其中有三种方法来创建一个线程，启动线程，

weixin_39620001·2025-01-20 19:45

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。

花千树-010·2025-01-20 18:05

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。

·2025-01-20 18:56

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-20 17:47

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模

2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

第15章：Python TDD应对货币类开发变化（二）