深度学习深入理解

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。
紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题，比如ExactlyOnce语义。从本质上说，ExactlyOnce就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理，而且不会被重复处理。确保ExactlyOnce语义一直是企业级应用中必须考虑
AI天才研究院·2025-02-17 03:22

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解
李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

《深入浅出多模态》 （五）：多模态经典模型ALBEF

AI学习星球推荐：GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《机器学习|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读
GoAI·2025-02-17 00:02

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。
清风AI·2025-02-17 00:02

Spring Boot（8）深入理解 @Autowired 注解：使用场景与实战示例

搞个引言在Spring框架的开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是它的一个核心特性，它能够让代码更加模块化、可测试，并且易于维护。而@Autowired注解作为Spring实现依赖注入的关键工具，给咱们开发者提供了极大的便利。本文将通过具体的示例详细介绍@Autowired注解的多种使用场景，帮助你更好地掌握这一重要注解~一、构造函数注入1.1基本原理当一个类依赖于
綦枫Maple·2025-02-16 23:27

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法
小白学视觉·2025-02-16 23:54

深入理解 C# 中的事件机制

前言：对于搞.net的朋友来说，经常会遇到关于事件和委托的问题：事件与委托有什么关系？事件的本质是什么？委托的本质又是什么？由于.net做了大量的封装，对于初学者，这两个概念确实不怎么好理解。事件是用户与应用程序交互的基础，它是回调机制的一种应用。举个例子，当用户点击按钮时，我们希望弹出一句“您好”；这里的【点击】就是一个事件；那么回调就是我们注册一个方法，当用户点击时，程序自动执行这个方法去响应
静宜程·2025-02-16 22:47

spiking neural network概念学习

实际上就精度而言，在大多数学习任务中SNNs的效果仍落后于第二代的深度学习。很明显，尖峰神经元可以实
Zaгathustra·2025-02-16 21:45

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们来看一个神经网络的具体实例：使用Python的Keras库来学习手写数字分类。在这个例子中，我们要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28像素×28像素）划分到10个类别中（从0到9）。我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现
yyc_audio·2025-02-16 21:41

理论一、大模型—概念

随着深度学习技术的发展，研究人员和企业越来越倾向于构建更大的模型，以提高模型的性能和泛化能力。这些大模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且在实际应用中通常表现出色。
伯牙碎琴·2025-02-16 20:31

YOLOv11 火焰识别：智能时代的火灾预警新利器

从最初的传统算法到如今的深度学习模型，图像识别在准确性和效率上提升令人惊叹。而在这场技术革命中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型无疑扮演举足轻重的角色。
星际编程喵·2025-02-16 18:48

【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术

从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。
云博士的AI课堂·2025-02-16 18:46

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。
roxxo·2025-02-16 17:10

深入理解现代前端框架：Vue.js 的进阶探秘

在当今的web开发领域，前端框架如雨后春笋般涌现，而Vue.js凭借其简洁易用和强大的功能，成为了众多开发者的心头好。本文将带领大家深入探索Vue.js的一些进阶特性，帮助你将Vue应用开发提升到新的高度。一、Vue.js的响应式原理Vue.js最核心的特性之一就是其响应式系统。当数据发生变化时，Vue能够自动更新DOM，这一过程是如何实现的呢？Vue.js使用了Object.defineProp
lozhyf·2025-02-16 15:54

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的通知栏（Notification Bar）

并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-16 14:20

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的卡片（Card）

并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-16 13:15

深入剖析 Python 类属性与对象的底层创建与内存分析

类属性与实例属性的存储和管理方式，以及类和对象在内存中的分布和结构，对于深入理解Python的底层机制至关重要。
web安全工具库·2025-02-16 13:43

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的面包屑导航（Breadcrumbs）

并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-16 12:02

使用 pip 和 conda 的安装深度学习环境

在决定使用pip和conda安装包时，了解这两个包管理器之间的主要区别非常重要。以下是细分：1.在使用conda安装的过程中，可以先参考另外一台机器中对应虚拟环境配置成功的，所设置的镜像源，使用condacofig--show,进行查看，2.设置，将网络下载时，连接时间加长condaconfig--setremote_connect_timeout_secs60condaconfig--setre
ZhengXinTang·2025-02-16 11:30

探索Java设计模式：建造者模式

探索Java设计模式：深入理解与实践建造者模式在软件工程中，设计模式为解决常见的编程问题提供了最佳实践。
放码过来_·2025-02-16 10:50

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、
飞300·2025-02-16 10:15

集群与分片：深入理解及应用实践

目录引言什么是集群？集群的定义集群的类型什么是分片？分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中，处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
一休哥助手·2025-02-16 09:07

深入理解Elasticsearch集群与分片：原理及配置方案

一、Elasticsearch集群是什么想象一下，你有海量的数据，比如一个超大型图书馆的所有书籍信息，要是把这些数据都放在一台电脑里，不仅存不下，而且查询起来会超级慢。Elasticsearch集群就像是一个分布式的数据图书馆系统，它把数据分散存储在多台服务器（我们叫它们节点）上，这些节点协同工作，就像图书馆里不同区域的工作人员，一起完成数据的存储、管理和查询任务。二、分片是什么主分片：还是以图书
一勺菠萝丶·2025-02-16 08:34

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

一、人工智能的发展形势1.深度学习：深度学习是当前AI领域的热门话题。通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出
空青726·2025-02-16 08:02

深入理解Spring MVC中的后缀模式匹配

在SpringMVC开发中，RequestMappingHandlerMapping的setUseRegisteredSuffixPatternMatch()方法是一个容易被忽视但非常重要的配置选项。它决定了是否启用后缀模式匹配（即以.*结尾的路径匹配）。默认情况下，该选项为true，这意味着一个映射为/xyz的处理器也会匹配/xyz.abc或/xyz.abc.test等路径，但不会匹配xyzab
t0_54manong·2025-02-16 07:56

3G无线技术全面指南：基础、架构、应用与未来

学习这些内容有助于深入理解3G技术的发展及其在移动互联网时代的重要作用，并为应对未来通信技术的发展做好准
啊湫湫湫丶·2025-02-16 07:22

HBASE面试技巧

以下是一些有效的HBase面试技巧和策略：1.深入理解核心概念技术深度•倒排索引：虽然HBase本身不使用倒排索引（这是搜索引擎如Elasticsearch使用的），但理解这一概念有助于对比不同存储系统的特性
狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:47

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解Elasticsearch。1.基础知识准备1.1理解全文搜索在开始学习Elasticsearch之前，建议先了解一下全文搜索的基本概念。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

这意味着需要投入大量的时间去研读经典的机器学习和深度学习教材，包括但不限于《统计学
大模型玩家·2025-02-16 06:46

如何学习HBase：从入门到精通的完整指南

本文将为你提供一个系统的学习路径，帮助你从零开始逐步深入理解HBase。1.基础知识准备1.1理解NoSQL数据库在开始学习HBase之前，建议先了解一下NoSQL数据库的基本概念和分类。
狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:15

自己部署 DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的时间线（Timeline ）

并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！
宝码香车·2025-02-16 05:38

人工智能之数学基础：线性空间

本文重点本文我们将讲解线性空间的知识，它不仅是数学中非常重要的知识点，它在机器学习和深度学习中的价值也是非常重要的，在机器学习和深度学习中是可以通过线性空间来进行解释的。
每天五分钟玩转人工智能·2025-02-16 04:00

动手学深度学习V2.0(Pytorch)——25. 使用块的网络 VGG

文章目录P1讲解1.1基本介绍1.2总结P2代码实现2.1报错解决2.2windows下专用/共享GPU内存P3Q&AP4.其他4.1ImageNetClassificationLeaderboard4.2VGG其它讲解P1讲解1.1基本介绍视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Ao4y117Pd教材文档：https://zh-v2.d2l.ai/chapt
吨吨不打野·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现，即利用机器学习、深度学习等技术手段，从海量数据中自动提取有用信
AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

机器学习入门-读书摘要

先看了《深度学习入门：基于python的理论和实践》这本电子书，早上因为入迷还坐过站了。。
不像程序员的程序媛·2025-02-16 03:53

深入理解 C++ 算法之 SPFA

在图论算法的世界里，单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。SPFA（ShortestPathFasterAlgorithm）算法作为求解单源最短路径问题的一种高效算法，在C++编程中有着广泛的应用。本文将深入探讨SPFA算法的原理、实现步骤以及在C++中的代码实现。SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松
小白布莱克·2025-02-16 00:02

【Python爬虫(3)】解锁Python爬虫技能树：深入理解模块与包

【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录引言一、模块的导入与使用1.1模块的基本概念1.2导入模块的多种方
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 22:46

python模块triton安装教程

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。
2401_85863780·2025-02-15 21:40

代码随想录-算法训练营day30(回溯算法06:重新安排行程,N皇后,数独,回溯算法总结)

因为一刷也不求大家能把这么难的问题解决，所以大家一刷的时候，就了解一下题目的要求，了解一下解题思路，不求能直接写出代码，先大概熟悉一下这些题，二刷的时候，随着对回溯算法的深入理解，再去解决如下三题。
java菜鸡加油·2025-02-15 20:06

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建3.3预测数据评估模型四、参数选择五、总结六、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章
GentleCP·2025-02-15 19:56

《深度Q网络优化：突破高维连续状态空间的束缚》

在人工智能的发展历程中，深度Q网络（DQN）作为强化学习与深度学习融合的关键成果，为解决复杂决策问题开辟了新路径。
·2025-02-15 18:22

智享AI直播三代系统，开启「机器人比人更会带货」时代！

它融合了先进的人工智能技术，包括深度学习
缘分开始t621238·2025-02-15 17:43

自学黑客（网络安全），一般人我劝你还是算了吧

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区，如先学编程、过度追求深度学习以及收集过多资料，并提供了前期学习的硬件、软件选择建议，强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星·2025-02-15 16:59

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

深度学习基础知识

它允许开发人员利用NVIDIA的GPU（图形处理器）来加速各种计算任务，包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司，专注于设计和制造高性能计算设备。
namelijink·2025-02-15 15:22

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

当前最新的技术动态，如大型语言模型和深度学习技术的发展，展示了深度学习和机器学习技术的强大潜力，成为推动创新和提升竞争力的关键。
赵钰老师·2025-02-15 14:20

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四、TensorFlow基本概念与使用方法4.1计算图（Graph）4.2会话（Session）4.3张量（Tensor）4.4变量（Variable）4.5占位符（Placeholder）五、Te
奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

如何利用栈和队列实现高效的计算器与任务管理系统

算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构
吴师兄大模型·2025-02-15 13:12
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他