深度学习深入理解第17页

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN

小葵向前冲·2024-02-20 15:34

C语言指针详解数组指针与指针数组函数指针与指针函数

本文通过简单的C语言代码的展示，深入理解指针、指针数组、数组指针等概念。一、什么是指针C语言里，变量存放在内存中，而内存其实就是一组有序字节组成的数组，每个字节有唯一的内存地址。

积极向上的11·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习+计算机语言,深度学习计算机语言

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

中国计算机学会·2024-02-20 15:32

【面经——《广州敏视数码科技有限公司》——图像处理算法工程师-深度学习方向】

目录笔试HR面专业面——60多分钟主管面反问：笔试8道题——简答题+1道编程苹果、香蕉、梨、菠萝，彩色图像如何进行分类？一辆带车牌的汽车，图像亮度整体呈现偏亮状态，如何去提高图像的清晰度？并设计一个准确定位车牌位置的方案。训练集和测试集各5000张，进行目标检测，写出选择的模型以及设计方案？样本量不足怎么去提高检测的准确性？数据增强梯度下降法的优化算法有哪些，各有什么优缺点？损失函数有哪些？优缺点

有情怀的机械男·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信

小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

机器学习-特征提取-字典特征提取-文本特征提取-TF-IDF

2、特征提取分类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取(深度学习介绍)3、特征提取API：sklearn.feature_extraction二、字典特征提取：作用：对字典数据进行特征值化

涓涓自然卷·2024-02-20 15:19

计算机设计大赛深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

iuerfee·2024-02-20 15:09

隐马尔科夫模型1（了解整体知识架构）

为了让大家深入理解，会先介绍什么是马尔科夫模型，然后介绍什么是隐马尔可夫模型，然后总结两者的联系和区别。2、带大家认识马尔可夫模型的三种应用场景。大家可以理解为能解决哪三种问题，以及三种场景

-麦_子-·2024-02-20 14:50

C语言——深入理解指针（2）

目录一.数组名的理解二.使用指针访问数组三.一维数组传参的本质四.冒泡排序五.二级指针六.指针数组七.指针数组模拟二维数组一.数组名的理解在上⼀个章节我们在使用指针访问数组的内容时，有这样的代码：通过观察以上代码，我们使用&arr[0]的方式拿到了数组第⼀个元素的地址，但是其实数组名本来就是地址，而且是数组首元素的地址，我们来做个测试。如下：上述我们发现数组名和数组首元素的地址打印出的结果⼀模⼀样

Phospherus.·2024-02-20 14:11

C语言——深入理解指针（3）

目录一.字符指针变量二.数组指针变量1.数组指针变量是什么？2.数组指针变量怎么初始化三.二维数组传参的本质四.函数指针变量1.函数指针变量的创建2.函数指针变量的使用3.两段有趣的代码代码1：代码2：4.typedef关键字五.函数指针数组六.转移表(计算器)一.字符指针变量在指针的类型中我们知道有⼀种指针类型为字符指针char*⼀般使用方式如下:还有一种使用方式如下：上述代码constchar

Phospherus.·2024-02-20 14:11

C语言——从头开始——深入理解指针（1）

一.内存和地址我们知道计算上CPU（中央处理器）在处理数据的时候，是通过地址总线把需要的数据从内存中读取的，后通过数据总线把处理后的数据放回内存中。如下图所示：计算机把内存划分为⼀个个的内存单元，每个内存单元的大小取1个字节（1个字节(Byte)=8个比特位(bit)），再对每个内存单元进行编号处理，这样就可以高效管理内存。而在计算机中我们把内存单元的编号也称为地址。C语⾔中给地址起了新的名字叫：

Phospherus.·2024-02-20 14:03

GPT在机器学习，深度学习等领域应用

详情点击公众号：技术科研吧链接：GPT在机器学习，深度学习等领域应用第一：2024年AI领域最新技术1.OpenAI新模型-GPT-52.谷歌新模型-GeminiUltra3.Meta新模型-LLama34

夏日恋雨·2024-02-20 14:02

深入理解 Vue3 中的 setup 函数

欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录OptionsAPI与CompositionAPI对比介绍setup的返回值Setup语

小馒头学python·2024-02-20 14:28

RNN循环神经网络原理理解

深度学习的网络都是水平方向延伸的，都没有考虑单个隐藏呢个在时间上的变化。这种普通的神经网络模型对于很多问题是无能为力的，例如，在语言分析或者时序预测时就会遇到问题。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

Bert基础(一)--transformer概览

1、简介当下最先进的深度学习架构之一，Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。

Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

[SSD 测试 1.3] 硬件测试之主控测试用例

专栏《深入理解SSD》主控制器方面，消费级市场的主要厂商包括三星、英特尔、西部数据、海力士和东芝，他们的产品涵盖了SATA和NvmePcie3.0/4.0接口。

元存储·2024-02-20 13:42

泛型在项目中不怎么用？这次结合实战！

文章目录泛型基础为什么引入泛型实例泛型的基本使用泛型类泛型接口泛型方法泛型上下限泛型数组深入理解泛型类型擦除类型擦除保留的原始类型泛型在编译器的检查项目中的泛型实战泛型基础为什么引入泛型适用于多种数据类型执行相同的代码

落雨既然·2024-02-20 13:10

深入理解C++ 虚函数

深入理解C++虚函数，我们需要掌握以下几个关键点：虚函数的声明和定义：在父类中，使用virtual关键字声明一个函数为虚函数。在子类中，可以重

十启树·2024-02-20 13:05

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果，接着调用MindSpore中的卷积算子Conv2d来实现卷积操作，最后介绍了MindSpore中pyfunc和TBE两种自定义算子实现方法。卷积基本原理1.1卷积的概念卷积操作发展于信号处

牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

深入理解POD的工作原理（下）

到目前为止，我们在部署的应用程序，POD中只有一个容器，但是如我们前边多次提到，对于关系紧密的多个容器来说，比如需要通过localhost来通信，或者需要通过IPC来进行数据交互，那么这些容器就应该被部署到相同的POD中。今天我们就来通过实际的业务场景，来看看如何在同一个POD中运行多个容器实例。安全是非功能需求中非常特殊的一项，每个项目都需要考虑安全，并且还必须体系化的考虑安全。说到安全，我们一

攀师傅·2024-02-20 13:40

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

linux 内核list head,Linux内核链表list_head扩展---klist

看SPI驱动核心模块时，看到用到很多klist，之前没多深入理解，现在来一步步分析源码。klist是对list_head的扩展，实现代码很少。

想知道不知道但想知道·2024-02-20 13:08

【踩坑系列记录】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

概要很早前做过深度学习，配环境之类的坑由于没记录都记不清了。

RoyZz_·2024-02-20 13:37

2018-05-08 感恩日记

1）感谢小琼姐给我送礼物提出中肯建议，语言可以更活泼，心可以更敞开一些，感恩感谢；2）感谢小琼姐坦诚无私分享的NLP，自己以前也看过，但没有真正用起来，这是个契机深入理解这个工具再次用起来，感恩感谢；3

陈艳芳_育儿及修行成长·2024-02-20 13:29

深度学习模型：GAN（生成对抗网络）

简述生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow于2014年提出。

缘起性空、·2024-02-20 13:59

33从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --图像金字塔

图像金字塔的作用及实现图像金字塔简单来说就是用多个不同的尺寸来表示一张图片。如下图，最左边的图片是原始图片，然后从左向右图片的尺寸依次缩小直到图片的尺寸达到一个阈值，这个阈值就是多次缩小图片的最小尺寸，不会有比这更小尺寸的图片了，像这种图片的尺寸逐步递增或递减的多张图层就是图像金字塔，每张不同尺寸的图片都称为图像金字塔的一层。图像金字塔的目的就是寻找图片中出现的不同尺寸的目标（物体、动物等）。im

Jachin111·2024-02-20 13:58

大语言模型学习路线：从入门到实战

本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。本学习路线更新至2024年02月，后期部分内容或工具可能需要更新。

Tim_Van·2024-02-20 12:56

【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题？8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流

浅夏的猫·2024-02-20 12:02

【天衍系列 01】深入理解Flink的 FileSource 组件：实现大规模数据文件处理

文章目录01基本概念02工作原理03数据流实现04项目实战4.1项目结构4.2maven依赖4.3StreamFormat读取文件数据4.4BulkFormat读取文件数据4.5使用小结05数据源比较06总结01基本概念ApacheFlink是一个流式处理框架，被广泛应用于大数据领域的实时数据处理和分析任务中。在Flink中，FileSource是一个重要的组件，用于从文件系统中读取数据并将其转换

浅夏的猫·2024-02-20 12:01

【天衍系列 04】深入理解Flink的ElasticsearchSink组件：实时数据流如何无缝地流向Elasticsearch

文章目录01ElasticsearchSink基础概念02ElasticsearchSink工作原理03ElasticsearchSink核心组件04ElasticsearchSink配置参数05ElasticsearchSink依赖管理06ElasticsearchSink初阶实战07ElasticsearchSink进阶实战7.1包结构&项目配置项目配置application.properti

浅夏的猫·2024-02-20 12:59

计算机设计大赛深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv

3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析

iuerfee·2024-02-20 11:15

【深度学习】S2 数学基础 P6 概率论

目录基本概率论概率论公理随机变量多个随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理求和法则独立性期望与方差小结基本概率论机器学习本质上，就是做出预测。而概率论提供了一种量化和表达不确定性水平的方法，可以帮助我们量化对某个结果的确定性程度。在一个简单的图像分类任务中；如果我们非常确定图像中的对象是一只猫，那么我们可以说标签为“猫”的概率是1，即P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1P(y=“猫”)=1;如果我

脚踏实地的大梦想家·2024-02-20 11:15

深度学习代码|Batch Normalization批归一化的代码实现

丁希希哇·2024-02-20 11:13

python快速检测视频跳过帧_教程 | 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测...

原标题：教程|深度学习+OpenCV，Python实现实时视频目标检测选自PyimageSearch参与：路雪、李泽南使用OpenCV和Python对实时视频流进行深度学习目标检测是非常简单的，我们只需要组合一些合适的代码

weixin_39575047·2024-02-20 11:02

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

Python+Django+Mysql个性化旅游景区推荐系统在线旅游景点推荐系统基于机器学习/深度学习/人工智能基于标签/协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析WebTravelRecommendSysPy

linge511873822·2024-02-20 11:26

目标检测教程视频指南大全

魔鬼面具-哔哩哔哩视频指南必看干货系列(建议搞深度学习的小伙伴都看看,特别是图像相关)深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型，小白初学者必看!)

魔鬼面具·2024-02-20 11:25

聚焦深度学习，落实核心素养---《康巴什区第一中学物理教研活动》

为深化课堂教学改革,推进深度学习研究，促进教与学方式的根本性转变，2022年四月七日下午，“聚焦深度学习，落实核心素养”专题研讨活动在康一中东录播室举行。

ef4a8c507cf9·2024-02-20 11:12

深入理解java虚拟机下载_深入理解Java虚拟机

深入理解Java虚拟机电子版深入理解Java虚拟机电子版，全书共分为五大部分，统介绍了Java的技术体系、发展历程、虚拟机家族，以及动手编译JDK，了解这部分内容能对学习JVM提供良好的指引，里面还有更多的精彩内容

塞音菩光·2024-02-20 11:23

【递归】：原理、应用与案例解析，助你深入理解递归核心思想

递归1.基础简介递归在计算机科学中，递归是一种解决计算问题的方法，其中解决方案取决于同一类问题的更小子集例如递归遍历环形链表基本情况（BaseCase）：基本情况是递归函数中最简单的情况，它们通常是递归终止的条件。在基本情况下，递归函数会返回一个明确的值，而不再进行递归调用。递归情况（RecursiveCase）：递归情况是递归函数中描述问题规模较大的情况。在递归情况下，函数会调用自身来解决规模更

花开十里落叶无情·2024-02-20 11:47

TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得

车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，

PaddleWeekly·2024-02-20 11:03

从新手到大神，初级Android程序员的成长之路

筑牢基础，稳抓核心在Android领域，扎实掌握Java或Kotlin编程语言是必不可少的基础，同时，深入理解Android四大组件、生命周期管理、

代码不难写·2024-02-20 10:34

【理解 Cilium 系列文章】(一) 初识 Cilium

本系列文章将带大家一起来慢慢揭晓作为《理解Cilium系列文章》的第一篇，本文主要介绍Cilium的发展，相关功能以及使用，深入理解及底层原理将在后续文章中继续介绍背景随着云原生的普及率越来越高，各大厂商基本上或多或少都实现了业务的

云原生Serverless·2024-02-20 10:41

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

网站架构演变、LNP+Mariadb数据库分离、Web服务器集群、Keepalived高可用

目录day02深入理解程序的数据存储验证配置NFS服务器配置代理服务器配置名称解析day02深入理解程序的数据存储程序将文字数据保存到数据库中程序将非文字数据（如图片、视频、压缩包等）保存到相应的文件目录中验证发一篇文章

Mick方·2024-02-20 09:36

互亿无线API，无代码开发连接电商与营销系统

无代码开发的连接方式互亿无线API为电商平台提供了一种无需深入理解复杂API开发流程的连接方式，使得电商系统与营销系统之间的无缝对接成为可能。

集简云-软件连接神器·2024-02-20 09:52

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

2.6深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

八：最大汇聚层和平均汇聚层九：Lenet介绍十：总结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇介绍了深度学习中的层和块以及参数管理,深度学习模型由层和块组成。

QTreeY123·2024-02-20 09:49

【MATLAB源码-第140期】基于matlab的深度学习的两用户NOMA-OFDM系统信道估计仿真，对比LS,MMSE,ML。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述深度学习技术在无线通信领域的应用越来越广泛，特别是在非正交多址接入（NOMA）和正交频分复用（OFDM）系统中，深度学习技术被用来提高信道估计的性能和效率。

Matlab程序猿·2024-02-20 09:45

ChatGPT和LLM

首先，LLM是一个更为抽象的概念，它包含了各种自然语言处理任务中使用的各种深度学习模型结构。这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。

小米人er·2024-02-20 08:58

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