深度学习深入理解第16页

【深度学习|变化检测孪生网络】基于共享权重的双流 U-Net 变化检测网络架构，附代码（一）

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努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Java--深入理解字符串的String#intern()方法奥妙之处_intern java string 解释

*Returnsacanonicalrepresentationforthestringobject.**Apoolofstrings,initiallyempty,ismaintainedprivatelybythe*class{@codeString}.**Whentheinternmethodisinvoked,ifthepoolalreadycontainsa*stringequaltot

2401_86372503·2025-01-25 21:04

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系

鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统 yolov8来训练无人机数据集并检测无人机

使用YOLOv8训练一个无人机（UAV）检测模型，深度学习目标检测中_并开发一个完整的系统yolov8来训练无人机数据集并检测无人机无人机数据集，yolo格式种类为uav，一共近5w张图片，如何用yolov8

QQ_767172261·2025-01-25 20:53

深入理解Python的@staticmethod和@classmethod装饰器

深入理解Python的@staticmethod和@classmethod装饰器引言在Python的面向对象编程中，类方法和静态方法是除了实例方法之外的两种重要方法类型。

清水白石008·2025-01-25 18:08

c语言指针 pdf,深入理解c指针 PDF扫描版[33MB]

深入理解C指针内容简介：深入理解C指针和内存管理，提升编程效率！这是一本实战型图书，通过它，读者可以掌握指针动态操控内存的机制、对数据结构的增强支持，以及访问硬件等技术。

origami dance·2025-01-25 17:35

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te

睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

命令模式 - 命令模式的设计思想

本文将详细介绍命令模式的设计思想，并通过C++代码示例帮助读者深入理解。命令模式的定义命令模式的核心思想是将一个请求封装为一个对象，从而使你可以用不同的请求对客户进行参数化。命令

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-25 13:05

Python3【字符串】：文本操作的瑞士军刀

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助

李智 - 重庆·2025-01-25 13:02

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo

皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

用深度学习搞事情，模型搭建和训练是绕不开的两步。而PyTorch，作为一个“又灵活又好用”的深度学习框架，简直就是写代码的快乐源泉。今天我们就从0到1，实战PyTorch的模型搭建和训练流程。

AI_小站·2025-01-25 12:55

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

浅谈人群扩展（lookalike）模型

常用的算法应该包括协同过滤、基于标签的相似度计算，还有一些机器学习模型，比如逻辑回归、随机森林，以及深度学习的模型，比如DNN或者Embedding方法。

eso1983·2025-01-25 12:23

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一种深度学习模型框架，由IanGoodfellow等人在2014年提出。

IT古董·2025-01-25 11:50

Vue组件的概念与复用

无论是初涉Vue的新手，还是有一定经验的开发者，深入理解组件的概念与复用机制，都能极大提升开发效率与代码质量。二、为什么使用组件随着前端应用日益复杂，页面功能愈发繁多，传统的

2401_85969651·2025-01-25 11:50

InceptionV1实现猴痘病识别案例

本文为为365天深度学习训练营内部文章原作者：K同学啊InceptionModule是InceptionV1的核心组成单元，提出了卷积层的并行结构，实现了在同一层就可以提取不同的特征为了改善计算量大的问题

小叮当爱咖啡·2025-01-25 11:19

Python3 字典：解锁高效数据存储的钥匙

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解决方案，帮助读

李智 - 重庆·2025-01-25 11:46

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

近年来，随着人工智能技术的发展，特别是深度学习模型的广泛应用，GPU（图形处理单元）作为加速计算的重要硬件，在AI领域扮演着越来越重要的角色。AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。

DO_Community·2025-01-25 09:37

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。

AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

C语言从入门到精通 - 学习资源

这本书是专为那些渴望深入理解并掌握C语言的初学者以及进阶者所准备的宝贵资料。通过本书，你将能够系统地学习C语言的基

颜栩原·2025-01-25 08:25

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

1.背景与问题生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是由IanGoodfellow等人于2014年提出的一种深度学习模型。

池央·2025-01-25 07:52

InternLM: LMDeploy 量化部署进阶实践

LMDeploy部署模型模型部署是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行。欢迎使用LMDeploy，支持市面上主流的格式和算法。

dilvx·2025-01-25 06:42

NVIDIA-TensorRT-Python推理

TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

Kafka的Partition故障恢复机制与HW一致性保障-Epoch更新机制详解

本文将详细解析Kafka的Partition故障恢复机制和HW一致性保障-Epoch更新机制，帮助深入理解Kafka在面对故障时的处理逻辑和一致性保障手段。

大树~~·2025-01-25 04:27

自动控制原理实验：解锁典型环节时域响应的奥秘

实验背景与目的在自动控制原理的学习旅程中，实验环节犹如一把钥匙，为我们打开了通往深入理解和实际应用的大门。它不仅仅是理论知识的简单验证，更是将抽象概念转化为实际认知的关键桥梁。

戒了9·2025-01-24 23:52

【Pip】深入理解 `requirements.txt` 文件：Python 项目依赖管理的核心工具

目录引言1.什么是`requirements.txt`？2.创建`requirements.txt`文件2.1手动创建2.2使用`pipfreeze`命令2.3使用`pipreqs`生成2.4使用`pipenv`或`poetry`3.安装依赖4.版本管理与更新4.1版本管理的最佳实践5.依赖关系的管理5.1使用`pip-tools`5.2使用虚拟环境5.3使用Docker5.4`requireme

丶2136·2025-01-24 20:58

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

大脑是如此，深度学习也是如此。但问题在于，如何获得调整参数的梯度......目前我的信

智源社区·2025-01-24 18:46

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉

张登杰踩·2025-01-24 18:10

【EXCEL_VBA_实战】多工作薄合并深入理解

工作背景：多个工作薄存在冲突的名称，需快速合并困难点：工作表移动复制时，若有冲突的名称，会不断弹出对话框待人工确认思路：利用代码确认弹出的对话框关键代码：Application.DisplayAlerts=FalseSubMerge_WB()'文件合并DimWBs_SourceAsVariant'工作薄序列DimsAsInteger'工作薄序列下标'选择工作薄（）WBs_Source=Applic

南子98·2025-01-24 17:35

基于 WPF 平台使用纯 C# 制作流体动画

这不仅能让开发者深入理解WPF动画机制，还能在特定场景下更灵活地控制动画效果。二、WPF动画基础回顾在深入纯C#制作流体动画前，先简单回顾WPF动画基础。

code_shenbing·2025-01-24 15:19

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

QT QML基础绘图入门

1.1QT_Quick_的基本概念1.1.1QT_Quick_的基本概念QT_Quick_的基本概念QT_QT_quick基本概念引言在探索《QTQML基础绘图入门》一书的过程中，我们将在本书的这一章节中深入理解

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-24 13:32

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet是一种结合了SwinTransformer和U-Net结构的深度学习模型，适用于图像分割任务。

陈凯韵·2025-01-24 12:58

新质生产力与核心竞争力提升

新质生产力、人工智能、机器学习、深度学习、算法优化、数据驱动、核心竞争力、数字化转型1.背景介绍在当今数字化时代，科技创新正以惊人的速度推动着社会发展。

AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

李开复：苹果发布AI应用的未来

苹果,AI,应用,未来,深度学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，并开始渗透到人们生活的方方面面。