深度学习研发管理研发团队

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务
好评笔记·2025-01-21 04:11

基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用

近年来，深度学习技术在气象领域得到了广泛应用，其中长短期记忆网络（LSTM）因其在处理时间序列数据方面的优势，被广泛用于ENSO预测。2.数据准备数据来源包括NOAA（美国国家海洋和
KY_chenzhao·2025-01-21 04:06

软件架构的康威定律：AI如何重构团队协作模式

这意味着，一个团队的沟通方式、组织结构直接影响着最终产品的架构。这在软件开发领域尤为明显。一个沟通效率低下的团队，往往会设计出复杂、难以维护的软件系统。
·2025-01-21 03:32

你说通过Kafka AdminClient获取Lag会有性能问题？尊嘟假嘟0.o

0.前言前阵子团队里出了个大故障，本质是因为其他语言实现的client有问题，非常频繁的请求大量元数据，而Kafka服务端这边也没有做什么限制，导致KafkaBroker宕了。
·2025-01-21 03:31

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

网络技术发展的演变与未来展望

从最初的ARPANET，到现在广泛使用的互联网，再到未来多国正在积极研发的6G网络，人类社会对网络技术的依赖程度不断加深，网络技术也持续推动着社会经济生活和文化方式的转变。
大丈夫立于天地间·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

项目聚焦乳腺癌分子分型预测，综合运用多模态组学数据、影像组学技术和深度学习技术。研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

自动化测试覆盖率提升的关键步骤

自动化测试覆盖不足的问题可以通过增加测试用例的数量和质量、引入代码覆盖率分析工具、加强团队的测试意识和技能、优化测试框架和工具、自动化测试与手动测试相结合等方式来解决。
JD技术委员会·2025-01-21 00:28

深度学习乐园智能零售柜商品识别

其核心目标是利用深度学习技术，实现对顾客选购商品的精准识别和自动化结算。当商品被放置在指定区域时，系统应自动检测并识别每件商品，生成购物清单并计算总价格，提升零售柜的自动化与便利性。
Java先进事迹·2025-01-21 00:54

如何提高自动化测试覆盖率和效率

因此，提升自动化测试的覆盖率和效率是每个测试团队的重要目标。本文将详细探讨如何通过合理的策略、技术和工具提高自动化测试的覆盖率和效率，并结合具体案例阐述最佳实践。
测试者家园·2025-01-20 23:21

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

摘要GhostNetV3是由华为诺亚方舟实验室的团队发布的，于2024年4月发布。摘要：紧凑型神经网络专为边缘设备上的应用设计，具备更快的推理速度，但性能相对适中。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

Mybatis源码-加载映射文件与动态代理

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言本篇文章将分析Mybatis
·2025-01-20 22:11

OpenVoiceV2：零样本跨语言语音克隆技术，支持多种风格控制

为了克服这些挑战，MyShell.ai团队推出了全新的语音克隆技术OpenVoiceV2，它能够在无需额外训练的情况下，仅凭少量参考音频，就能够克隆任何人的声音，并支持多种语音风格控制，以及快速高效的跨语言语音生成
智慧医疗·2025-01-20 22:16

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

在深度学习领域，PyTorch因其灵活性和易用性而受到广泛欢迎。然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。
cda2024·2025-01-20 22:42

Python调用另一个py文件并传递参数的全面解析

当你面对复杂的项目时，将功能拆分成多个文件不仅有助于团队协作，还能提升代码的可读性和可维护性。然而，如何在一个py文件中调用另一个py文件，并且能够传递参数呢？这正是本文要探讨的核心问题。
cda2024·2025-01-20 21:07

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星

ACNet：深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术
郎轶诺·2025-01-20 20:55

自适应神经网络架构：原理解析与代码示例

个人主页：chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构：深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展，传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。
chian-ocean·2025-01-20 19:51

SimpleHelp远程管理软件 任意文件读取漏洞复现(CVE-2024-57727)（附脚本）

0x01产品描述：SimpleHelp是一款远程支持和服务交付软件，它允许技术支持团队通过互联网远程访问和控制客户端计算机，以便进行故障排除、维护和提供技术支持。
iSee857·2025-01-20 19:47

为什么程序员和老板不能直接沟通？

项目经理和产品经理基于原型图和设计图反而更好的老板沟通，老板通过原型图也很容易知道团队在做什么事，甚至可以根据原型直接提出修改建议。为什么很多人从程序员到管理者，反而感到特别难？这个的问题根本在于
街角那只猫·2025-01-20 19:41

全面解析NVIDIA显卡：从入门级到旗舰级显卡详解

无论你是预算有限的入门用户，还是追求极致性能的游戏玩家，亦或是专业的内容创作者和深度学习研究人员，NVIDIA都有适合你的显卡。
花千树-010·2025-01-20 18:05

【Git】Git 完全指南：从入门到精通

无论是个人项目还是团队开发，Git都能提供强大的功能来跟踪、管理代码变更，并保障项目的稳定性与可持续发展。本篇文章从基础命令讲起，逐步深入，帮助你全面了解并掌握Git，最终达到精通。
LuckiBit·2025-01-20 18:32

迈拓加入OurBMC，携手探索BMC定制化创新应用

迈拓自2012年成立以来，始终秉持创新精神，专注于网络安全/通信、物联网、工业安全硬件平台的研发与创新，已发展成为行业领先的网络设备和解决方案提供商。
·2025-01-20 18:31

如何通过可视化管理工具提升团队效率？4 个实用技巧

一、可视化管理工具的概念与来源可视化管理工具是指通过图形化、图表化、仪表盘等形式，将复杂的数据、流程、任务等信息以直观的方式呈现出来，帮助管理者更高效地进行决策和管理的工具。其核心理念是通过视觉化的方式，将抽象的信息转化为易于理解和操作的形式，从而提升工作效率和管理效果。可视化管理工具的概念最早可以追溯到20世纪80年代，随着计算机技术的发展，企业开始尝试将数据可视化应用于管理领域。早期的可视化管
·2025-01-20 18:01

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

MeetAI4S」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测
·2025-01-20 18:28

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

然而，深度学习先驱杨立昆（YannLeCun）却对现有的AI系统提出了尖锐的批评，他认为目前的AI系统“理解能力远不如猫”，缺乏对真实世界的理解和常识。
·2025-01-20 18:56

一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品

这是JeecgBoot团队出品的另外一款报表产品，积木报表已经成为业内报表首先，预测该大屏即将覆盖全行业。酷炫大屏轻松设计，通过拖拽完成大屏设计，80多种组件及20多种边框装饰满足您的设计需求。
·2025-01-20 18:22

【免费大屏】积木BI大屏与老版的积木大屏对比有哪些优势？

为此，我们研发了一款新的大屏产品---积木BI大屏。一起来看一下积木BI大屏与老的大屏设计器对比有哪些优势吧！一、免费开源最大的区别来了，新的积木BI大屏支持免费开源部署；支持maven依赖集成。
·2025-01-20 18:21

浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。地表热流不仅是地球内部能量驱动的一面「窗口」，更是揭示地壳热结构、地幔热动力学及地质构造演化的关键参数。通过对地表热流的研究，我们能够深入了解地球内部的热力机制，揭示板块俯冲、地幔上升及裂谷扩张等地质现象背后的动力学过程。尽管地表热流研究在过去几十年中取得了诸多进展，但在全球范围内，某
·2025-01-20 17:50

从管理角度提高团队工作效率的关键策略

提高团队工作效率是每位管理者的核心职责之一，通过有效的管理方式，不仅能够提升团队的工作产出，还能够增强团队的凝聚力和协作精神。
·2025-01-20 17:19

【TVM 教程】内联及数学函数

ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-01-20 17:47

【黑马-SpringCloudAlibaba】学习笔记10-Seata：实现分布式事务控制

Seata介绍2019年1月，阿里巴巴中间件团队发起了开源项目Fescar（Fast&EaSyCommitAndRollback），其愿景是让分布式事务的使用像本地事务的使用一样，简单和高效，并逐步解决开发者们遇到的分布式事务方面的所有难题
言谶·2025-01-20 17:20

【架构】软件架构决策验证标准

为什么需要软件架构把架构视为交流工具对项目规划实施影响力关注非功能方面能力；与设计团队做出约定；为影响力分析提供支持；企业视图：确定企业中业务流程、数据资源、信息资源、技术、面向客户的用户界面已经传输渠道
fox20210812·2025-01-20 16:44

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

【分类】【损失函数】处理类别不平衡：CEFL 和 CEFL2 损失函数的实现与应用

引言在深度学习中的分类问题中，类别不平衡问题是常见的挑战之一。尤其在面部表情分类任务中，不同表情类别的样本数量可能差异较大，比如“开心”表情的样本远远多于“生气”表情。
丶2136·2025-01-20 14:54

在视频汇聚平台EasyNVR平台中使用RTSP拉流的具体步骤

经过研发的优化及一系列严谨的验证流程，我们已确认优化后的EasyNVR平台，通过Pull方式添加海康设备的RTSP流已经能够正常播放。
·2025-01-20 13:41

办公软件必备：团队协作和项目管理的高效工具

在当今快节奏的工作环境中，高效的团队协作和项目管理工具已成为企业成功的关键。本文将为您推荐几款功能强大、备受好评的办公软件，帮助您的团队提升工作效率，轻松应对各种挑战。
·2025-01-20 13:11

高效协作：设计师团队如何应对多方协作挑战

无论是广告策划还是产品设计，创意团队需要快速响应客户需求，同时保持创意产出的高质量。然而，传统的协作方式已难以满足现代团队的需求。
·2025-01-20 13:39

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。
·2025-01-20 13:09

从远程办公到全球协作：SaaS工具的未来潜力

高效的团队协作是企业成功的重要驱动力，而团队文档工具在其中扮演着关键角色。近年来，SaaS（软件即服务）模式的迅猛发展，不仅让文档工具更易用、更智能，也从根本上提升了企业效率。
·2025-01-20 13:08

销售团队可以这样做

在销售管理的现代化转型过程中，协作能力被认为是决定团队效率的核心要素。
·2025-01-20 13:07

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

在销售管理中，团队协同效率一直是困扰管理者的核心问题。随着数字化工具的普及，越来越多的销售团队开始借助协同平台来提升内部效率。
·2025-01-20 13:37

大量研究SSRF文章和报告的总结

：https://pan.quark.cn/s/a900691a3ec3免责声明由于传播、利用本公众泷羽Sec提供的文章、工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，公众号泷羽Sec团队及作者不为此承担任何责任
渗透小白鼠·2025-01-20 13:40

【免费大屏】积木BI大屏与老版的积木大屏对比有哪些优势？

为此，我们研发了一款新的大屏产品---积木BI大屏。一起来看一下积木BI大屏与老的大屏设计器对比有哪些优势吧！一、免费开源最大的区别来了，新的积木BI大屏支持免费开源部署；支持maven依赖集成。
·2025-01-20 13:30

交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）

原理交叉熵损失函数是深度学习中分类问题常用的损失函数，特别适用于多分类问题。它通过度量预测分布与真实分布之间的差异，来衡量模型输出的准确性。
我叫罗泽南·2025-01-20 12:01

多人协作与版本控制：办公效率的新篇章

它不仅能够优化团队协作流程，还为OA办公系统注入了全新活力。本文将从多人协同编辑的基本概念、技术优势以及其与OA系统结合的实际应用出发，探讨这一技术如何成为企业提效的关键。
·2025-01-20 12:23

AI大模型引领医疗变革：十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

前言在人工智能技术的迅猛发展中，AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力，正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。
和老莫一起学AI·2025-01-20 11:54

02 微服务架构下的质量挑战

这也使得微服务架构在架构设计、团队协作、测试环节等层面引发一系列挑战。我们知道，“越晚发现的问题，修复的成本也就越高”，如果在项目开始对这些挑战处理不当
源码头·2025-01-20 10:39

技术文档的精髓：规划布局、语言表达与更新维护

例如，对于深度学习
重庆钢铁侠·2025-01-20 10:38

微服务架构对IT行业的革命性影响与行业标准体系的建立

此外，模块化设计减少了系统间的耦合，使得开发团队能够独立迭代各个服务模块，从而显著提高开发效率和容错能力。这不仅改变了IT项
自由鬼·2025-01-20 08:27

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens数据集依赖环境代码语言：python3.11.5开发平台：pycharmtensorflow版本：2.18.0MovieLen1M数据及简介MovieLens1M
fresh的转码之路·2025-01-20 08:23
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