深度学习研发管理研发团队

看板工具提升敏捷管理：实现透明、高效的团队协作与进度管理

特别是在研发、产品设计、市场营销等多个领域，团队需要更加灵活和透明的工作流管理方式。在这种背景下，敏捷管理应运而生。
·2025-01-22 02:32

如何优化项目预算编制？关键步骤解析

有效的预算编制不仅能帮助项目团队合理配置资源，还能为项目的成功实施提供保障。一、预算编制的重要性预算编制是项目资金管理的首要步骤，它直接影响到项目的整体执行和结果。一个合理
·2025-01-22 02:01

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一
网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础
小仇学长·2025-01-22 01:48

Git 规范化管理指南

Git规范化管理指南：打造优雅的协作流程本文将详细介绍如何在团队中规范化Git的使用，包括分支管理、提交规范、CodeReview流程等最佳实践。
九情丶·2025-01-22 00:45

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。
用心去追梦·2025-01-21 22:58

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。
fengbingchun·2025-01-21 22:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。
·2025-01-21 22:53

深度学习学习笔记（第30周）

一、摘要本周报的目的在于汇报第30周的学习成果，本周主要聚焦于基于深度学习的图像分割领域的常用模型U-net。 U-net是最常用、最简单的一种分割模型，在2015年被提出。
qq_51339898·2025-01-21 21:18

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程

深入解析如何进行TensorFlow框架下的算子开发与适配插件开发：基于昇腾AI的完整流程在人工智能领域中，算子（Operator）作为深度学习模型的基础执行单元，决定了整个模型的计算性能和结果准确性。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:40

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解

深入解析框架适配开发：基于CANN平台的自定义算子开发与第三方框架适配全流程详解随着深度学习的发展，不同的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、ONNX等在AI开发者社区中占据了重要地位。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:10

深入解析CANN算子开发：TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南

深入解析CANN算子开发：TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中，高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与训练至关重要。
快撑死的鱼·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

文章目录1LMStudio1.1LMStudio的优点1.2LMStudio的安装1.3配置国内下载模型2LMStudio的应用2.1查找/下载模型2.2模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全/v1/completion
皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

探索分布式IO模块的介质冗余：赋能工业自动化的稳健之心

我们自主研发的带有介质冗余功能的MR30分布式IO模块，正以其独特的优势，为工业自动化系统构建起一道坚不可摧的防护网。介质冗余：保障数据传输的“双保险”在传统工业自动化系统中，单一介质（如网线、光
明达技术·2025-01-21 17:39

比亚迪进军具身智能：未来实验室的战略布局与挑战

其深厚的汽车制造经验和规模化生产能力，为其在机器人研发方面奠定
·2025-01-21 17:11

云鲸智能大裁员：AI代码生成器时代，企业如何应对寒冬？

近日，云鲸智能大裁员的消息引发了行业震动，涉及研发、测试等多个部门，部分团队甚至裁员比例高达65%。这一事件不仅凸显了智能家电行业面临的挑战，也引发了人们对企业发展与员工权益的深思。
·2025-01-21 17:38

XRP 新高背后是 Ripple 策动《纽约邮报》的谋划？

尽管Ripple团队即时做出了回应，称「上诉书是对已失败论点的重新阐述，很可能不会被下届政府采纳」，但受此影响，XRP仍旧在半小时内下挫约6.5%，跌破3USDT。
·2025-01-21 17:37

域名被污染更换服务商会怎么样？

当域名被污染，原服务商若迟迟无法有效解决问题，新服务商凭借其专业的技术团队和丰富的经验，或许能迅速切入，利用先进的域名解
·2025-01-21 17:36

中科曙光C/C++研发工程师二面

自我介绍；针对项目：CNN模型、损失函数、评价指标、改进方向、计算加速；CNN模型CNN，即卷积神经网络，是一种专门用于处理具有类似网格结构数据的深度学习模型。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
qq1309399183·2025-01-21 15:56

技术晋升读书笔记—华为研发

读完《华为研发》第三版，我深感震撼，书中的内容不仅详实地记录了华为公司的成长历程，还揭示了华为成功背后的管理理念和创新思路。
栈江湖·2025-01-21 15:49

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

随着机器视觉技术和人工智能算法的发展，基于深度学习的方法已经成为自动化缺陷检测的重要工具。
QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

智能眼镜火热发展 AI+AR或将成为主流趋势？

Meta在博客中也指出，Ray-BanMeta取得了超预期的市场表现，眼镜的销售速度比生产速度还要快，目前团队正着手于推出更多新款式。
MILI元宇宙·2025-01-21 15:46

一文讲解常见API开发工具

•适合团队协作:提
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:45

【Python】成功解决ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

高斯小哥高质量专栏：Matplotlib之旅：零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程希望得到您的订阅和支持~创作高质量博文(平均质量分92+)，分享更多关于深度学习
高斯小哥·2025-01-21 14:43

docker运行Java项目，Kaptcha因为字体缺失没法显示验证码图片

2015工作至今，10年资深全栈工程师，CTO，擅长带团队、攻克各种技术难题、研发各类软件产品，我的代码态度：代码虐我千百遍，我待代码如初恋，我的工作态度：极致，责任，死磕！
商鼎云技术·2025-01-21 14:43

开源AI图像工具—Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的生成式模型，用于图像生成、图像修复和风格转换等任务。它是由StabilityAI和CompVis团队联合开发的。
蚂蚁在飞-·2025-01-21 14:41

机器学习：scikit-learn 和 Jupyter Notebook（推荐初学者使用google colab）

此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
wyc9999ww·2025-01-21 14:39

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？

【深度学习】CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？问题：CrossEntropyLoss需要手动softmax吗？
zz的学习笔记本·2025-01-21 14:07

有趣的python代码实例_Python之路：200个Python有趣的小例子一网打尽

)上面发现了一个项目，该项目列举了200多个Python小例子，Python基础、Python坑点、Python字符串和正则、Python绘图、Python日期和文件、Web开发、数据科学、机器学习、深度学习
weixin_39845406·2025-01-21 13:34

迁移学习与RBF神经网络

迁移学习与RBF神经网络一、引言在机器学习和深度学习领域，迁移学习和神经网络都是备受关注的重要技术。
fanxbl957·2025-01-21 12:27

软件生命周期管理的智能化转型：AI写代码工具赋能前端开发

传统的软件生命周期管理模式，常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战，智能化转型已成为大势所趋。
·2025-01-21 12:52

电商效率提升实战：看板工具如何优化任务可视化与进度追踪

在电商行业，尤其是面对旺季订单量激增和多部门协作的复杂场景，看板工具能够显著提升团队的协作效率和项目管理能力。
·2025-01-21 12:21

编程语言也给你挑上了

让他换个语言适应下团队，他说会java不就够了吗，那还需要什么其他语言。然后上个科室最近又
爱码士～·2025-01-21 12:22

利用AI代码生成器构建高效智能的前端组件库生态

传统方式下，开发者常常需要花费大量时间进行重复性工作，组件复用性差，难以保证组件质量的一致性，团队协作也存在困难，最终导致开发效率低下和维护成本居高不下。
·2025-01-21 11:15

软件生命周期管理的智能化转型：AI写代码工具赋能前端开发

传统的软件生命周期管理模式，常常面临效率低下、成本居高不下、团队沟通不畅以及错误率高等诸多挑战。为了应对这些挑战，智能化转型已成为大势所趋。
·2025-01-21 11:44

李开复的理性选择：AI代码生成工具时代，初创公司如何避免盲目坚持？

他强调“今年是商业化的决胜之年”，并选择与阿里云合作，将部分团队并入阿里云的“产业大模型联合实验室”。这引发了我们对初创公司发展策略，特别是如何在AI代码生成工具等高成本领域进行理性选择的思考。
·2025-01-21 11:44

Science Robotics最新封面：外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧

最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人，通过被动训练的方式，帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。
xwz小王子·2025-01-21 11:48

基于国产鸿蒙系统的先进身份识别技术：原理、应用与实现

本公司于身份证识别插件领域持续深耕，凭借深厚技术积累与创新研发能力，成功实现重大突破——全新推出适配国产鸿蒙系统的身份证及多证件识别解决方案，为身份识别技术应用开拓全新格局。
zrgkcard2024·2025-01-21 11:11

AIGC - 深度洞察如何对大模型进行微调以满足特定需求

网罗开发（视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python
网罗开发·2025-01-21 08:22

AIGC视频生成国产之光：ByteDance的PixelDance模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入训练和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
好评笔记·2025-01-21 08:48

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

一、引言深度学习作为当今人工智能领域的核心技术，在图像识别、自然语言处理、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成果。
那年一路北·2025-01-21 07:05

【开源免费】kettle作业调度—自动化运维—数据挖掘—informatica-批量作业工具taskctl

关注公众号"taskctl"，关键字回复"领取"即可获权产品简介taskctl是一款由成都塔斯克信息技术公司历经10年研发的etl作业集群调度工具，该产品概念新颖，体系完整、功能全面、使用简单、操作流畅
加菲盐008·2025-01-21 06:31

【深度学习】Pytorch：导入导出模型参数

PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架，熟练掌握其模型参数的管理对于模型训练、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作，包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。
T0uken·2025-01-21 05:54

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

Python气象数据分析：风速预报订正、台风预报数据智能订正、机器学习预测风电场的风功率、浅水模型、预测ENSO等

目录专题一Python和科学计算基础专题二机器学习和深度学习基础理论和实操专题三气象领域中的机器学习应用实例专题四气象领域中的深度学习应用实例更多应用Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言
小艳加油·2025-01-21 05:20

盗梦空间：真的能实现从梦中偷取信息吗？

例如，主角柯布是经验老到的窃贼，他带领团队执行了一项在目标人物费舍深层梦境中植入想法的艰难任务，他们在梦境里层层深入，每一层都有不同的危险和挑战，包括被目标人物潜意识中的防御者攻
烁月_o9·2025-01-21 04:46

深度学习笔记——模型部署

文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将训练好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中，使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务
好评笔记·2025-01-21 04:11
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