深度学习研发管理研发团队

客户案例：致远OA与携程商旅集成方案

在现有优势的基础上,优秀的团队以及雄厚的资金实力将助力公司早日实现“与世界共享
慧集通-让软件连接更简单！·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新
羊小猪~~·2025-01-18 10:30

美国最高法院维持TikTok不卖就禁法案；荣耀 CEO 赵明辞职；OpenAI计划几周内推出o3 mini推理模型 | 极客头条

荣耀CEO赵明辞职，前为华为监事李健继任阿里巴巴内部调整：天猫精灵硬件团队与夸克融合，瞄准AI眼镜市场小米NAS已进入到开发的尾声传特斯拉上海工厂春节期间将停产，内部人员：没听说此事游戏科学在杭州成立黑神话
极客日报·2025-01-18 10:59

数据仓库的复用性：流程层面

降低维护成本，方便团队协作。支持多项目间共享和复用。1.2标准化ETL设计方法1.2.1标准化流程定义将ETL过程拆分为抽取（E
PersistDZ·2025-01-18 10:58

腾讯蓝鲸团队最佳实践

蓝鲸最佳实践该文档为腾讯蓝鲸团队多年的编程最佳实践总结，包括Python\Golang等多个语言及其相关领域。内容将跟随项目发展与语言/框架的更新不断改进。
卫玠_juncheng·2025-01-18 10:54

重新认识下：从程序员泥瓦匠到增长黑客子木

在过去的职业生涯中，我的工作经历跨越了从编写代码、产品研发、到驱动增长的不同领域，尤其专注于工具类产品的设计、推广和用户增长策略二、我的职业旅程：从技术，到产品，再到增长驱动产品我的职
·2025-01-18 09:19

TOGAF中的企业架构：让业务架构与数据、应用、技术架构形成闭环的魔法之旅

业务部门、IT部门、数据分析师各自为政，技术团队则像一群“救火队员”随时准备扑灭各种系统bug。
火山说数·2025-01-18 09:52

每天五分钟深度学习框架pytorch：基于vgg块搭建VGG卷积神经网络

本文重点前面我们使用pytorch搭建了vgg块，本文我们使用vgg块搭建卷积神经网络VGG16，我们先来看一下vgg16的模型结构是什么样的：搭建vgg16importtorchfromtorchimportnndefvgg_block(num_convs,in_channels,out_channels):net=[nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kern
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-18 08:45

Java 高并发，什么方式解决？高并发和大流量解决方案

对于我们所研发的网站，若网站的访问量非常大，那么我们必须考虑相关的并发访问问题，而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题。
IT茶馆技术斋·2025-01-18 08:41

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

的仓库啦，别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

如何在Mac上使用Brew更新Cursor应用程序

Cursor不仅支持代码编辑，还可以与团队成员进行实时协作。如何安装Cursor如果你还没有安装Cursor，可以通过以下步骤进行安装：使用Homebrew安装：如果你已
熊明才·2025-01-18 06:26

ACL 2024 | 美团技术团队精选论文解读

本文精选了美团技术团队被ACL2024收录的4篇论文进行解读，论文内容覆盖了训练成本优化、投机解码、代码生成优化、指令微调（IFT）等技术领域。这些论文是美团技术团队跟高校、科研机构合作的成果。
·2025-01-18 05:12

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

敏捷开发领域里的 Epic 以及和 User Story 的关联关系

它可以帮助团队更好地理解用户需求、制定相应的开发计划和迭代计划、评估开发成本和资源等，从而更好地组织和管理软件开发工作。在实践中，团队通常会将Ep
·2025-01-18 05:40

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

项目变更的范围包括哪些方面

项目变更的范围主要包括需求变更、进度变更、资源变更、预算变更和质量标准变更，这些变更会直接影响项目的目标、时间、成本以及团队的执行策略。
·2025-01-18 05:10

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

通义灵码 2.0 全新升级，阿里云正式推出繁星计划

不仅能让工程师专注于更具创新的研发任务，更将实现以前无法想象的创新落地。在今天上午通义灵码2.0发布会上，阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布，通义灵码2.0全新升级，AI程序员重磅发布。
·2025-01-18 01:05

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

开发者可以直接调用这些服务，无需从头开始研发。例如，在开发一款阅读类应用时，可以调用自然语言处理服务实现智能朗读功能，
·2025-01-18 01:04

“越用越上瘾”，中华财险 60% 研发人员用通义灵码提效

在AI、大模型当道的今天，保险行业的研发流程、产品设计、场景拓展等业务链条各环节，都值得用大模型进行重塑。
·2025-01-18 01:32

产品经理如何判断开发说的需求是否可以实现

在产品开发过程中，产品经理和开发团队之间的沟通至关重要。产品经理不仅需要定义清晰的需求，还需要确保这些需求能被开发团队实际实现。
·2025-01-18 01:31

如何定义需求的优先级

这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。一、理解和识别需求首先，项目团队需要完全
·2025-01-18 01:30

传统数据湖和数据仓库的“中心化瓶颈”

以下是具体表现：1.单点瓶颈（SinglePointBottleneck）传统数据湖/仓库通常由中心化的数据平台团队负责，所有的数据集成、清洗、建模和治理工作都集中在这一个团队中，导致：工作负载过重：数据平台团队需要处理所有领域的数据需求
PersistDZ·2025-01-18 00:45

星环科技×鼎捷软件强强联手，共建数智制造新引擎

星环科技与鼎捷软件基于雅典娜新型工业互联网平台强强联手，围绕制造业普遍面临的生产计划、过程控制、成本管理等环节存在的经营痛点，以数据为核心打造工业互联网平台，从关键生产流程入手，建立了实时、系统、全面的数据采集工艺流程，驱动研发
·2025-01-18 00:57

AI大模型应用架构（ALLMA）白皮书解读

一、AI大模型应用架构（ALLMA）的内涵AI大模型应用架构（ALLMA）是一种基于深度学习的人工智能应用架构，旨在通过大规模无标注数据预训练、指令微调
百度_开发者中心·2025-01-18 00:41

bigemap功能对比分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、
tangshenq17565·2025-01-18 00:09

bigemap地图下载器优势分析

BIGEMAP功能对比分析图||||||【地图服务行业专家】BIGEMAP是全行业公认的【优秀知名软件】、高新技术企业、国内最早从事GIS领域研发的公司，为全国各行业提供GIS领域的软件产品、解决方案、
tangshenq17565·2025-01-18 00:39

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

如何高效使用 Facebook Business Manager （商务管理平台）

在数字营销的浪潮中，FacebookBusinessManager（商务管理平台）已成为众多企业管理社交广告活动、品牌资产和团队协作的核心工具。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

目前关于NL2SQL技术路线的发展主要包含以下几种:Seq2Seq方法：在深度学习的研究背景下,很多研究人员将Text-to-SQL看作一个类似神经机器翻译的任务,主要采取Seq2Seq的模型框架。
u013250861·2025-01-17 21:43

PyTorch 中的 expand 操作详解：用法、原理与技巧

在使用PyTorch进行深度学习时，张量形状与广播机制常常是让初学者感到困惑的地方。我们需要时常面对多维张量，并在批量、通道、空间位置等多个维度之间做运算。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:09

注意力池化层：从概念到实现及应用

引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

深入解析昇腾AI CPU算子开发：基于AI CPU引擎的自定义算子实现与优化

深入解析昇腾AICPU算子开发：基于AICPU引擎的自定义算子实现与优化随着深度学习模型复杂性的不断提升，AI处理器需要更强大的算力和更高效的计算架构来支撑模型的训练和推理。
快撑死的鱼·2025-01-17 21:09

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。医学数据集的形式多样，涵盖了不同维度和领域的数据资源。
·2025-01-17 20:22

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

近年来，随着深度学习技术的迅猛发展，越来越多的模型展现出动态特性，这引发了对动态形状深度学习编译器(DynamicShapeAICompiler)的广泛关注。
·2025-01-17 20:51

✨探究✨进程最大可以打开多少个文件

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言原本是想搞清楚一台服务器最多能建立多少个连接
·2025-01-17 20:19

打造高效团队：项目管理与任务追踪软件的优选之路

项目管理与任务追踪工具是帮助团队有效规划、执行和监控项目进展的重要软件。这些工具通常提供一系列功能，以确保项目按时完成，资源得到合理分配，并且团队之间的沟通保持顺畅。
·2025-01-17 20:49

通义灵码 2.0 全新升级，阿里云正式推出繁星计划

不仅能让工程师专注于更具创新的研发任务，更将实现以前无法想象的创新落地。在今天上午通义灵码2.0发布会上，阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布，通义灵码2.0全新升级，AI程序员重磅发布。
·2025-01-17 20:19
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他