深度学习硬件

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。它还提供了一个简单易用的API来加载这些模型，并进行微调以适应特定的下游任务。Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

计算机组成原理01

第一章计算机系统概述1.1本章大纲要求与核心考点1.1.1大纲内容(一)计算机系统层次结构计算机系统的基本组成计算机硬件的基本结构计算机软件和硬件的关系计算机系统的工作原理“存储程序"工作方式，高级语言程序与机器语言程序之间的转换
XXXJessie·2024-09-04 05:04

计算机组成原理02

1.3计算机系统的层次结构1.3.1计算机系统的基本组成（一）计算机硬件冯·诺依曼计算机冯·诺依曼在研究EDVAC计算机时提出了“存储程序”的概念，“存储程序”的思想奠定了现代计算机的基本结构，以此概念为基础的各类计算机通称为冯
XXXJessie·2024-09-04 05:04

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。
嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

架构设计（12）通信系统架构与局域网，广域网，移动网介绍

这包括硬件、软件、网络协议及其交互。设计时，需要考虑系统的性能、扩展性、可靠性和安全性。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

AD的差分输入与单端输入

这种输入方法主要应用于输入信号电压较高(高于1V)，信号源到模拟输入硬件的导线较短(低于15ft，1ft=304.8mm)，且所有的输入信号共用一个基准地线。
weixin_30646505·2024-09-04 03:52

Linux-centos7目录结构

/dev/设备目录,所有的硬件设备及周边均放置在这个目录中.5./etc/各种配置文件目录,大部分配置属性均存放在这里.6./home/存放每个用户的设置文件(不包含root用户),
smart margin·2024-09-04 03:19

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

算法学习-2024.8.16

深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

AI 大模型在文本生成任务中的创新应用

这些模型通过深度学习技术，能够生成连贯、有意义的文本，甚至在某些情况下达到与人类写作难以区分的程度。本文将探讨AI大模型在文本生成任务中的创新应用，包括自动文摘、机器翻译、创意写作等领域。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:11

STM32-HAL库串口DMA空闲中断的正确使用方式及SBUS信号解析

概述STM32微控制器广泛用于嵌入式系统，其HAL（HardwareAbstractionLayer）库简化了硬件访问，提高了开发效率。
AI_Guru人工智呢·2024-09-04 01:41

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。然后呢，它会发挥自己的聪明才智，把看到的这些东西用文字描述出来。这种魔法有很多很棒的用处呢！比如可以帮助那些眼睛看不见的人“听”懂图片里的故事。就像有个小天使在他们耳边轻声描述图片的内容，让他们也能感受到图像的
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术

标题：TorchText宝典：解锁PyTorch下的NLP炼金术在深度学习与自然语言处理(NLP)的交叉领域中，PyTorch已经成为了一个强大的工具。
2401_85702623·2024-09-04 01:06

【深度学习】

梯度消失和梯度爆炸（解释意思，分析产生原因）在反向传播过程中需要对激活函数进行求导，如果导数大于1，那么随着网络层数的增加梯度更新将会朝着指数爆炸的方式增加这就是梯度爆炸。同样如果导数小于1，那么随着网络层数的增加梯度更新信息会朝着指数衰减的方式减少这就是梯度消失。因此，梯度消失、爆炸，其根本原因在于反向传播训练法则，属于先天不足。请解释什么是batchnormal，它有什么作用？神经网络在训练的
feifeikon·2024-09-04 00:34

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）在解决梯度消失和爆炸问题上的具体差异和优势是什么？LSTM的结构与优势GRU的结构与优势具体差异门的数量：计算复杂度：性能对比：总结双向循环神经网络如何增强模型的上下文捕捉能力，与单向RN
Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

【硬件调试-3】多livox雷达tf设置

文章目录问题一、前期准备二、配置外参三、驱动文件参数修改四、时间同步配置总结问题自动驾驶中常用livox-mid70激光雷达来补盲，因为其射线方向的盲区非常的小，同时价格也比较便宜。但是由于其可视角度有限，所以常用多个雷达来组合拼凑，以此达到较大范围的可视角度。那么使用多个livox激光雷达就涉及到了设置外参，以及修改驱动文件参数，以下作出详细的展示。一、前期准备在livox官网（https://
合山川·2024-09-04 00:31

定制静物商品背景及自定义抠图

为了完成这个任务，我们可以使用OpenCV进行简单的背景替换，对于复杂场景可以使用深度学习模型，比如removebg，用于提取前景。在这个
Enougme·2024-09-04 00:00

redroid rk3588折腾笔记

资料收集：编译适用于RK3588的Redroid镜像https://www.cnblogs.com/FW-ltlly/p/18014692香橙派5plus上跑云手机方案一redroid(带硬件加速)容器虚拟安卓在
顶点元·2024-09-03 23:28

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。
SEU-WYL·2024-09-03 22:22

记录ssh连接失败问题

问题原因猜测完全一样的镜像原硬件上可以跑，新板子不行，那一定是硬件的什么改动导致的这个问题出现，而不是一个软件问题。做过的排查尝试1.ping测试先用ping命令测试网路联通性，互相ping都正常
星星-点灯·2024-09-03 20:10

硬件知识体系

最近有不少软件领域的牛人进军硬件行业，但不知从何处入手。相信每个人面对一个庞大的知识体系时都一样迷茫。最佳的应对策略就是找一个最贴近自己需求的切入点，然后向四面八方铺开去逐渐认识整个知识网络。
哈迪斯_石头·2024-09-03 20:37

【GaussDB(DWS)】数仓部署架构与物理结构分析

数仓架构与物理结构分析一、部署架构二、物理结构三、测试验证一、部署架构华为数据仓库服务DWS，集群版本8.1.3.x集群拓扑结构：上述拓扑结构为DWS单AZ高可靠部署架构，为减少硬件故障对系统可用性的影响
若兰幽竹·2024-09-03 20:06

MCU3.电平等一些名词

1.电平的简单定义计算机由各种硬件组成，只认识0和1，可以通过改变电压来向计算机输入数据（0和1）例如：最大电压为3.3V电压范围是0~3.3V，可以定义0~1V较低的电压表示0，定义2~3.3V较高的电压表示
zhangcod·2024-09-03 19:31

基于QT与STM32的电力参数采集系统(华为云IOT)(211)

文章目录一、前言1.1项目介绍【1】开发背景【2】项目实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】整体构架【3】上位机开发思路【4】供电方式1.3项目开发背景【1】选题的意义【
DS小龙哥·2024-09-03 19:30

4. 生成对抗网络（GAN）：生成模型的崛起

引言生成对抗网络（GAN）是近年来深度学习领域中最具创新性和影响力的模型之一。
Network_Engineer·2024-09-03 17:53

AI写作生成器，开启你的高效率智能写作模式

它是基于先进的人工智能技术和深度学习算法研发出来的智能
2401_85949356·2024-09-03 17:20

Linux基础入门 --2 DAY

常见命令查看硬件信息查看cpulscpucat/proc/cpuinfo范例：[root@localhost~]#lscpuArchitecture:x86_64CPUop-mode(s):32-bit
安红豆.·2024-09-03 16:11

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。
柒 魅。·2024-09-03 15:39

ARM的异常处理

异常可能由硬件错误、软件错误或外部事件引发，例如访问无效的内存地址、除以零、非法指令、IO错误、中断等。异常通常会导致程序执行的中断或终止，以防止继续执行可能会导致更严重错误的代码。
XTao嵌入式·2024-09-03 13:51

【Ubuntu20.04】配置深度学习环境

参考Ubuntu20.04配置深度学习环境（全网最细最全）NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本，在官方网址下载需要的版本。
糊涂懿·2024-09-03 13:20

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。
毕设宇航·2024-09-03 13:20

话费接口API对接流程是什么？又有哪些优势？

对接时是否有技术配合等开户与对接确定合作后在话费充值平台进行开户，获取账户参数及接口文档开始对接接口测试对接完成后进行接口测试，测试成功后可正式提交话费进行充值话费接口API优势充值范围可自动配置，支持三大运营商的话费充值话费充值安全稳定性有保障，基础硬件设施
三十一号鼓手·2024-09-03 10:38

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用
GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋
不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

Mac电脑怎么玩《黑神话：悟空》游戏2024年最新教程来了

CrossOver允许Mac或Linux系统上运行Windows软件，包括游戏，但游戏性能可能受限于Mac的硬件配置，特别是M2Max芯片的苹果电脑可以正常运行，如果
yanzhixue2023·2024-09-03 09:26

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。
爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示
PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统 房价预测系统 房源数据分析 房源可视化 房源大数据大屏 大数据毕业设计 机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等
小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。
小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。
AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量
百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

国产游戏技术的未来

技术进步：随着硬件和软件技术的快速发展，中国的游戏技术也在不断进步，包括但不限于图形渲染技术、物理引
Lill_bin·2024-09-03 04:29

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又
Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。
洛神灬殇·2024-09-03 04:14

【STM32 FreeRTOS】软件定时器

软件定时器简介硬件定时器：STM32芯片自带的定时器模块，硬件定时器的精度一般很高，每次在定时时间达到之后就会自动触发一个中断，用户在中断服务函数中处理信息。
heater404·2024-09-03 04:28

[Redis]典型应用——缓存

核心思路就是把一些常用的数据放到触手可及(访问速度更快)的地方，方便随时读取缓存是一个相对的概念，比如说，对于硬件的访问速度来说，CPU寄存器>内存>硬盘>网络那么，cpu寄存器就是内存的缓存，内存是硬盘的缓存
a_zhee1·2024-09-03 04:56

linux perf

perf能够报告CPU使用率、缓存命中率、分支预测成功率等多种硬件级别的事件，同时也支持软件级别的事件，如页面错误、任务切换等。perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。
秋夫人·2024-09-03 02:15
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