深度学习硬件第2页

Visual Studio Code FAQ

VSCode软硬件要求硬件平台不支持其他Linux要求VSCode是免费的吗？如何禁用遥测报告如何禁用试验如何禁用崩溃报告GDPR和VSCodeVSCode使用哪些在线服务？

qichengzong_right·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍

【深度学习】Transformer入门：通俗易懂的介绍一、引言二、从前的“读句子”方式三、Transformer的“超级阅读能力”四、Transformer是怎么做到的？

知识靠谱·2025-02-26 07:12

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

Golang架构直通车——理解协程和Go调度器

在之前的文章中，我们提到过切换进程的开销：切换虚拟地址空间（切换页表、页目录以指向新的地址空间）切换内核栈切换硬件上下文虽然线程切换不需要执行第一步（因为

No_Game_No_Life_·2025-02-26 06:35

golang深度学习-基础篇

基础数据结构及类型字符型-stringstring是Go标准库buildin内置的一个基础数据类型。string是由8比特字节的集合，通常不一定是UTF-8编码的文本。string可以为空(长度为0)，但不会是nil。stringisthesetofallstringsof8-bitbytes,conventionallybutnotnecessarilyrepresentingUTF-8-enc

老狼伙计·2025-02-26 06:34

Golang深度学习

前言在2009年，Google公司发布了一种新的编程语言，名为Go（或称为Golang），旨在提高编程效率、简化并发编程，并提供强大的标准库支持。Go语言的设计者们希望通过Go语言能够解决软件开发中的一些长期存在的问题，比如并发编程的复杂性、垃圾回收机制的效率以及跨平台的兼容性等。以下是Go语言的一些关键背景和特性：并发编程Go语言内置了并发原语，如goroutines和channels，这使得并

老狼伙计·2025-02-26 06:32

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）

【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天，附常见本地部署硬件要求（以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例）文章目录1、本地部署LLM（以Ollama为例）2、本地LLM

小哈里·2025-02-26 05:25

37、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-2、自动梯度计算

importnumpyasnpclassTensor(object):'''importnumpyasnp：导入numpy库，用于处理数组相关操作。classTensor(object)：定义了一个名为Tensor的类，继承自object。__init__方法是类的构造函数，用于初始化Tensor对象：self.data=np.array(data)：将传入的data转换为numpy数组并存储在s

小宇爱·2025-02-26 04:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

本文将详细介绍如何基于YOLOv5构建一个行人跌倒检测系统，并设计相应的用户界面，结合深度学习技术实现实时检测。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

window NT - WDM - WDF 驱动概念

NT式驱动模型没有固定的形式，最简单的NT式驱动程序模型这一特点，程序开发者可以编写一个完全不支持硬件工作的驱动程序，却可以将代码运行在内核模式中。

指掀涛澜天下惊·2025-02-26 02:39

DeepSeek：突破闭源封锁，引领大模型新时代

然而，大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。DeepSeek的出现，为解决这些问题提供了全新的思路和方案。

fanstinmsl·2025-02-26 01:59

Vulkan：Vulkan物理模拟与碰撞检测技术教程_2024-07-20_15-47-39.Tex

Vulkan的特性包括：低级API：Vulkan提供了对硬件的直接访问，允许开发者精细控制GPU资源，从而实现更高的性能和效率。多

chenjj4003·2025-02-26 01:58

Vulkan：Vulkan基础架构与环境搭建_2024-07-20_13-37-15.Tex

Vulkan的设计目标是提供更高效、更直接的硬件访问，以减少CPU在图形渲染中的开销，同时

chenjj4003·2025-02-26 01:58

大模型学习路线与资源推荐

深度学习入门神经网

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

嵌入式软件架构设计分层思路

在正规的项目开发中，项目往往是并行开发的，也就是说硬件设计、底层软件设计、应用软件设计等是同步进行的。比如说在开发板上调试模块驱动，在其他平台上调试应用程序再移植到目前这个平台等。

轻松学C语言·2025-02-26 01:57

单片机程序的模块化设计

以下是实现模块化的具体方法，结合技术要点和实际案例说明：1.功能拆分与模块划分原则：按功能或硬件外设划分独立模块（如LED、按键、UART、ADC等）。

_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

优势：降低耦合：修改底层硬件时，上层业务逻辑无需改动。提高复用：同一驱动层可适配不同硬件（如STM32和ESP32）。简

_祥子@·2025-02-26 01:57

MongoDB副本集与分片综合应用

如果仅仅作为学习开发是可以的，但是如果用到生产环境，风险会很高，例如服务器崩溃、硬件出现问题，最坏的情况是磁盘或网络出问题可能会导致数损坏或数据不可访问。

李明一.·2025-02-26 01:26

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

yolov12官方框架：sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务，因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的

FL1623863129·2025-02-25 23:18

MySQL 数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？思维导图代码示例（java 架构)

这不仅涉及到数据库本身的性能优化，还包括架构设计、硬件选择、监控与维护等多个方面。

用心去追梦·2025-02-25 23:46

探索 IMA：搭建个人知识库的得力助手

教程虽好，但对于一般的人来讲操作还是存在一定的难度，比如说对硬件的要求高，部署的过程较为复杂。

东锋1.3·2025-02-25 23:14

无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2

这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成

nenchoumi3119·2025-02-25 23:42

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

突破性能极限：DeepSeek开源FlashMLA解码内核技术解析

项目亮点速览GitHub仓库|性能测试核心优势硬件级优化：专为Hopper架构GPU设计，充分发挥TensorCore潜力内存黑科技：

Shockang·2025-02-25 22:09

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

好评笔记·2025-02-25 22:37

基于STM32的智能门禁系统设计

项目涉及硬件设计、数据处理和多重身份验证的实现，适用于办公室、小区等需要门禁管理的场景。本文将详细介绍系统的设计思路和具体实现步骤。环境准备1.硬件设备STM3

STM32发烧友·2025-02-25 22:05

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

整车厂如何规划构建汽车集成安全团队的软件研发能力

从项目启动的概念阶段，历经系统、硬件、软件设计，直至量产与售后，全程监督流程执行，保证各环节达到安全要求。危害分析与风险评估：联合多部门，如

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

架构的演进

首先，这里只有一台服务器，如果这台服务器出现故障，例如硬件损坏，那么整个服务就会不可用；其次，业务量变大之后，一台服务器

阿里云云原生·2025-02-25 21:00

MCU(单片机)读写外部SPI FLASH（MX25Lxx等），存储并读取图片数据

前言本实验使用keilc51新建工程，使用单片机硬件SPI读写SPIFLASH、软件模拟SPI驱动LCD，LCD为7.5寸720x480点阵屏。

風月同天·2025-02-25 20:56

针对视频内容进行检测开源项目

它基于深度学习模型，能够实时分析视频帧并给出概率值，判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目，支持实时视频流的物体检测。

红豆和绿豆·2025-02-25 20:54

分表分库

扩展困难：单台数据库机器的硬件资

·2025-02-25 20:46

iOS指纹归因详解

它基于设备的软硬件特征生成唯一标识，而不依赖于IDFA（IdentifierforAdvertisers）或UUID。2.指纹归因的原理指纹归因的核心是收集设备

AirZilong·2025-02-25 19:13

探秘 DeepSeek 硬件适配：GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析

一、引言在深度学习领域蓬勃发展的浪潮中，硬件作为支撑技术腾飞的基石，其适配与协同能力成为决定深度学习应用效能的关键因素。

FinkGO小码·2025-02-25 18:11

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

随着深度学习技术的飞速发展，目标检测算法也取得了巨大的突破，从最初的R-CNN到如今的YOLOv11，每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

vmware centos 10 stream boot 安装

vmwarecentos-10streamboot安装1、vmware版本2、阿里云镜像下载地址3、自定义配置3.1windows查看硬件资源3.2更换阿里云软件安装源3.3环境选择3.4附加软件（MinimalInstall

zerozon·2025-02-25 17:31

数据安全_笔记系列04：数据访问控制中的“三权分立”机制详解

系统管理员负责系统的日常运维，比如安装软件、维护硬件等，但不应该拥有访问敏感数据的权限。安全管理员负责制定和执行安全策略，比如权限分配、访问控制列表的管理，但他们不进行日常维护。

宁宁可可·2025-02-25 16:30

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。

superace7911·2025-02-25 15:50

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述

Maker~·2025-02-25 15:18

嵌入式硬件篇---数字电子技术中的逻辑运算

、文章目录前言一、基本逻辑运算1.与运算（AND）符号真值表功能应用2.或运算（OR）符号真值表功能应用3.非运算（NOT符号真值表功能应用4.异或运算（XOR）符号真值表功能应用5.同或运算（XNOR）符号真值表功能应用二、组合逻辑运算1.与非（NAND）符号真值表特点应用2.或非（NOR）符号真值表特点应用3.三态逻辑（Tri-state）符号功能应用三、逻辑运算的扩展规则1.德摩根定律（De

Ronin-Lotus·2025-02-25 15:17

Spark（1）

阶段性：一、单机时代特点：1.硬件资源有限：单机系统的计算能力、存储容量和内存空间都受限于单台计算机的硬件配置。例如早期的个人电脑，通常只有几百兆的内存和几GB的硬盘空间。

Freedom℡·2025-02-25 15:45

Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞

项目场景：基于深度学习的三维点云可视化问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File".

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 14:40

即插即用的注意力机制21种

提示：谬误之处请指出更正摘要随着深度学习特别是自然语言处理领域的飞速发展，注意力机制（AttentionMechanism）已成为提升模型表现的关键技术，本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码

@Mr_LiuYang·2025-02-25 14:40

Linux LCD驱动开发

一、硬件准备与原理LCD接口类型RGB并行接口：需配置时序参数（HSYNC/VSYNC/DCLK）LVDS：差分信号传输，需设置通道映射MIPI-DSI：高速串行接口，需初始化CMD/VIDEO模式SPI

PM简读馆·2025-02-25 12:26

c++的学习方向该如何选择？

C++是一门功能强大的编程语言，广泛应用于多个领域，以下是一些常见的学习方向和建议，帮助你更好地选择适合自己的路径：嵌入式开发特点：嵌入式系统通常对性能和资源要求极高，C++的高效性和对硬件的直接控制能力使其成为嵌入式开发的理想选择

·2025-02-25 12:02

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