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深度学习硬件
缩小模拟与现实之间的差距:使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动
中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的
硬件
和网络设置
AI人工智能集结号
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2024-09-12 06:05
人工智能
Day 23课堂笔记
计算机网络是通信线路和通信设备将分布在不同地点的多台计算机系统互联接起来,按照共同的网络协议共享
硬件
,软件资源。
硬件
设备网卡它是把2进制的信息转化为高低电压的信号为调制过程相反为解调你见过那些网络?
喝可乐的猫儿
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2024-09-12 05:42
本地部署大语言模型详细讲解
前言:本地部署大语言模型(LLM,LargeLanguageModel)需要相应的
硬件
资源和技术栈支持,如GPU计算能力、大量内存、存储空间,以及模型部署框架。
程序员小羊!
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2024-09-12 04:25
杂文
语言模型
人工智能
自然语言处理
如何利用AI提高内容生产效率?
基于
深度学习
的生成:通过训练深度神经网络来生成自然语言文本等内容。需要注
学计算机的睿智大学生
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2024-09-12 04:54
人工智能
Python高层神经网络 API库之Keras使用详解
概要随着
深度学习
在各个领域的广泛应用,许多开发者开始使用各种框架来构建和训练神经网络模型。
Rocky006
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2024-09-12 03:46
python
keras
开发语言
什么是JVM?它有什么作用?
Java虚拟机(JVM)是运行所有Java程序的软件平台,它独立于
硬件
和操作系统。
xiangpingeasy
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2024-09-12 03:11
Java面试题
jvm
CUDA 编程入门(2):CUDA 调度模型
参考:CUDA编程入门(2):CUDA编程模型-知乎(zhihu.com)CUDA调度模型Block调度Block对应的物理
硬件
概念是SM,也就是说SM负责block中线程的执行,SM会为每个block
知识搬运工人
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2024-09-12 02:33
CUDA
GPU
CUDA
计算机组成原理:总线技术深度解析
它是连接计算机
硬件
组件的神经网络,负责协调数据、指令和电源的流动。今天,我们将深入探讨总线的概念、类型、标准以及
努力编程的阿伟
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2024-09-12 01:27
网络
计算机组成
Pytorch
深度学习
- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用(小土堆)
Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结
Mr chenxizhi
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2024-09-12 00:23
深度学习
人工智能
python
动手学
深度学习
(pytorch土堆)-03常见的Transforms
Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数,用于将多个图像变换操作组合在一起,形成一个变换流水线。这样可以将一系列的图像处理操作整合为一个步骤,便于对图像进行批量预处理或增强。基本用法transforms.Compose接受一个列表,列表中的每个元素是一个变换操作。这些操作会按照给定的顺序依次作用在输入的图像上。Example:>>>transforms.Com
#include<菜鸡>
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2024-09-12 00:51
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能
总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在
硬件
中,寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。
Artintel
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2024-09-12 00:20
学习
学习
笔记
c
csapp
探秘3D UNet-PyTorch:高效三维图像分割利器
而是一个基于PyTorch实现的
深度学习
模型,专为三维图像分割任务设计。本文将深入剖析该项目的技术细节,应用场景及特性,以期吸引更多的开发者和研究人员参与其中。
鲍凯印Fox
·
2024-09-12 00:18
深度学习
计算机视觉中 feature modulation 操作是什么?
在
深度学习
与计算机视觉领域,特征调制(FeatureModulation)是一种用于增强模型灵活性和表达能力的技术,尤其是最近几年,它在许多任务中变得越来越重要。
Wils0nEdwards
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2024-09-11 23:17
深度学习
计算机视觉
人工智能
动手学
深度学习
(pytorch土堆)-02TensorBoard的使用
1.可视化代码使用了torch.utils.tensorboard将数据记录到TensorBoard以便可视化。具体来说,它将标量数据记录到目录logs中,使用的是SummaryWriter类。代码分解如下:SummaryWriter("logs"):初始化一个TensorBoard的写入器,日志会保存到"logs"目录。writer.add_scalar("y=x",i,i):在循环的每一次迭代
#include<菜鸡>
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2024-09-11 23:15
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
FrameBuffer
这是一种独立于
硬件
的抽象图形设备。是Linux为显示设备提供的一个接口,把显存抽象后的一种设备,允许上层应用程序在图形模式下直接对显示缓冲区进行读写操作控制fb。
[MoonquakesJ
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2024-09-11 23:11
数据结构
key_scan(按键扫描)程序解读
硬件
设置“KEY0、KEY1、KEY2”三个按键,按下时为低电平,不按时为高电平,且低电平(0)有效;“WK_UP”按键,按下时为高电平,不按时为低电平,且高电平(1)有效;程序源码uint8_tkey_scan
&AtTiTuDe;
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2024-09-11 22:06
stm32
嵌入式硬件
单片机
笔记
【Python】成功解决IndexError: list index out of range
【Python】成功解决IndexError:listindexoutofrange下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘
深度学习
领域、真诚分享知识与智慧的小天地!
高斯小哥
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2024-09-11 21:34
BUG解决方案合集
python
list
新手入门
学习
debug
最近的生活点滴
梳理最近一直埋头做的事:(1)学习
深度学习
算法,目前已经反复复习好多遍了,从最初的生疏懵懂,到现在已经很理解了。(2)读英文文献。
00Taylor
·
2024-09-11 21:36
计算机网络——ARP地址欺骗
《计算机网络与通讯》实验报告(3)实验名称:ARP地址欺骗所使用的工具软件及环境:
硬件
:交换机1台,路由器1台,计算机数台软件:snifferpro一、实验目的:1、掌握常见ARP欺骗类型和手段2、掌握
平杨猪
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2024-09-11 21:32
计算机网络
p2p
网络
网络协议
计算机网络
【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition(一)
介绍视觉位置识别的重要性)第二段(VPR的两种常见方法,本文方法结合了两种方法)第三段(本文贡献)第四段(为证明本文方法优越性,进行的测试以及比较)2.RelatedWork相关工作第一段(介绍早期与
深度学习
的全局图像描述符
醉酒柴柴
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2024-09-11 21:32
论文阅读
学习
笔记
zabbix通过snmp监控物理服务器
硬件
信息
背景:公司的华三服务器周末的时候市电跳闸,监控没有设置告警,幸好有UPS供电,工作日发现问题后市电恢复。方法:1、登陆物理服务器带外,开放snmp并设置团体名2、找一台安装了nmap的机器,查看服务器IP对应的161端口是否放通[root@zabbix~]#nmap-p161-sU10.10.99.70StartingNmap6.40(http://nmap.org)at2024-08-2115:
蜜蜜不吃糖
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2024-09-11 21:31
服务器
zabbix
运维
【
硬件
工程师面经整理12_逆变器篇】
文章目录逆变器1.1半桥逆变(half-bridgeinverter)电路1.2全桥逆变(H-bridgeinverter)1.3H桥电路结构,用的是什么管子,有没有出现问题,怎么解决的逆变器逆变电路的基本工作原理单相桥式逆变电的电阻负载简化电路图其基本工作原理是:0-t1时间段开关T1和T4闭合,负载电压为正;2)t1-T时间段开关T3和T2闭合,负载电压为负。其负载电流的变化在电阻负载下是与电
LeeYLong
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2024-09-11 20:53
硬件工程师面经
硬件工程
面试
经验分享
学习方法
学习
使用STM32制作智能插座
本文将详细介绍如何使用STM32制作智能插座,包括
硬件
设计和软件实现。二.
硬件
设计智能插座的
硬件
设计主要包括电源部分、控制部分和通信部分。电源部分智能插座需要提供稳定的电源来供电。
心梓知识
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2024-09-11 19:13
stm32
嵌入式硬件
单片机
yolov5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
技术栈YOLOv5:用于目标检测的
深度学习
模型。OpenCV:用于图像处理和单目测距
毕设宇航
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2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
【机器学习】Python与
深度学习
的完美结合——
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现
个人主页:空白诗文章目录一、引言二、
深度学习
在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、
深度学习
在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、
深度学习
对医疗行业的影响和推动作用一
空白诗
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2024-09-11 18:36
机器学习
深度学习
人工智能
python
8B10B编解码及FPGA实现
概述在使用ALTERA的高速串行接口时,GXB模块里
硬件
实现了8B10B编码,用户只是“傻瓜”式的使用,笔者也一直没有弄清楚。网上搜索了一些学习资料,结合参考文献希望能够对其进行消化。
weixin_34309435
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2024-09-11 17:03
idea的macOS Apple Silicon (dmg)版本和macOS (dmg)版本有什么区别
区别通常在于目标
硬件
平台和优化程度:目标
硬件
平台:macOSAppleSilicon版本是专门为基于AppleSilicon芯片的Mac设备(例如M1、M1Pro和M1Max)而设计的,以最大程度地发挥这些芯片的性能和能效
小玉起起
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2024-09-11 17:00
电脑
MacBook开发环境搭建
macos
基于STM32设计的酒驾检测报警系统(OneNet+4G模块)(222)
文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目背景【2】项目实现的功能【3】项目
硬件
模块组成1.2设计思路1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】摘要1.4开发工具的选择【1】设备端开发
DS小龙哥
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2024-09-11 15:20
智能家居与物联网项目实战
stm32
嵌入式硬件
单片机
酒驾检测
酒驾监测
数据库服务器运维最佳实践
以下将从
硬件
选择、操作系统和文件系统优化、数据库版本选择、参数优化、数据备份与恢复、性能监控与调优、安全管理以及高可用性和灾难恢复等方面详细介绍数据库服务器运维的最佳实践。
bigbig猩猩
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2024-09-11 14:14
数据库
运维
服务器
深度学习
算法,该如何深入,举例说明
深度学习
算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上,深入理解
深度学习
需要掌握数学基础(如线性代数、概率论、微积分)、机器学习基础和
深度学习
框架原理。
liyy614
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2024-09-11 14:12
深度学习
华三(H3C)HDM服务器
硬件
监控指标解读
华三(H3C)作为知名的网络设备供应商,其HDM(HardwareDiagnosticModule)技术为服务器
硬件
的监控提供了强有力的支持。
MXsoft618
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2024-09-11 14:38
运维软件
一体化运维平台
运维管理软件
服务器
运维
python基础学习
第一章标识符1、python被称为胶水语言,可以跟各个代码能一块儿使用爬虫、数据分析web全栈开发、数据科学方向、人工智能的机械学习和
深度学习
、自动化运维、爬虫、办公自动化python是跨平台的,python
agente
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2024-09-11 12:27
python
python
学习
开发语言
机器学习和
深度学习
区别
机器学习和
深度学习
作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
深度学习
算法在图算法中的应用(图卷积网络GCN和图自编码器GAE)
深度学习
算法在图算法中的应用1.图卷积网络(GraphConvolutionalNetworks,GCN)图卷积网络(GCN)是一种将卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks
大嘤三喵军团
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2024-09-11 12:52
深度学习
算法
网络
深度学习
速通系列:LoRA微调是什么
LoRA微调(Low-RankAdaptation)是一种用于大型预训练语言模型(LLM)的高效微调技术。它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下,通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量,从而降低对计算资源的需求。LoRA微调的原理:LoRA微调方法建议冻结预训练模型的权重,并在每个Transformer块中注入可训练的低
Ven%
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2024-09-11 11:47
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
python
机器学习
nlp
基于
深度学习
的基因组数据分析
基于
深度学习
的基因组数据分析利用
深度学习
技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。
SEU-WYL
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2024-09-11 11:16
深度学习dnn
深度学习
数据分析
人工智能
Android电源管理基础知识整理
DozeMode模式由于Android的开放特性,加上国内app开发者的觉悟普遍不高的情况下,越来越多的app开始利用安卓的系统特性甚至可以称为漏洞,故意让app退出后仍然占用大量的
硬件
资源。
轻口味
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2024-09-11 10:44
android
基于
深度学习
的信号滤波:创新技术与应用挑战
在众多信号处理技术中,基于
深度学习
的信号滤波技术逐渐崭露头角,成为研究的热点。基于
深度学习
的信号滤波在信号处理领域具有至关重要的地位。
逼子歌
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2024-09-11 10:09
深度学习
神经网络
信号滤波
图像去噪
卷积神经网络
长短期记忆网络
Java经典面试题118问,还不会你就out了!(附赠答案)
Java虚拟机让这个变为可能,因为它知道底层
硬件
平台的指令长度和其特性。2.JDK和JRE的区别是什么?Jav
阿博的java技术栈
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2024-09-11 09:43
我是怎么转行的
工作了2年,没啥进步,想转行做平面设计,就在老电脑学设计软件来,刚开始还是很吃力的,因为电脑
硬件
跟不上,用软件起来一卡一卡的,当时也没存到什么钱,也就将就了这样,还好凭着对设计的热爱坚持了下来。
开心的半碗凉茶
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2024-09-11 08:32
基于STM32L431小熊派设计的智能花盆(微信小程序+腾讯云IOT)(223)
文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目背景【2】设计实现的功能【3】项目
硬件
模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】ESP8266工作模式配置1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【
DS小龙哥
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2024-09-11 06:48
智能家居与物联网项目实战
stm32
微信小程序
腾讯云
class-dump 安装 和使用
安装我的
硬件
环境环境:macOSHighSierra10.13.4Xcode9.3.1class-dump下载地址:https://link.jianshu.com/?
奋斗的小马达
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2024-09-11 05:16
Android之性能优化
避免内存泄漏1.2使用合适的数据结构2.布局优化2.1减少布局层级2.2避免过度绘制3.网络优化3.1使用缓存3.2压缩数据4.I/O操作优化4.1异步处理4.2使用高效的I/OAPI5.动画优化5.1使用
硬件
加速
追梦的鱼儿
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2024-09-11 05:35
android
性能优化
嵌入式QT开发:构建高效智能的嵌入式系统
同时也深入研究了信号与槽机制在嵌入式系统中的应用,以及嵌入式QT与
硬件
设备的交互,包括输入输出设备的驱动与集成。还涉及
嵌入式大圣
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2024-09-11 04:59
qt
开发语言
Android消息类型及事件分发流程
##消息类型用户消息类型指Wms将
硬件
物理消息转化成统一格式消息,分为三类:按键消息、触摸消息和轨迹球消息(此消息API的Demo中可见,游戏中比较常见)。
薛文旺
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2024-09-11 04:57
Android系统
android
MelosBoom vs. Google Nest: 打造未来智能家居的去中心化之路
在智能家居领域,GoogleNest凭借其出色的
硬件
设计和强大的AI助手,成为了家庭管理和物联网控制的标杆。然而,随着人们对数据隐私和自主权的日益关注,集中化的智能家居系统逐渐暴露出其固有的缺陷。
区块链小八歌
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2024-09-11 00:29
区块链
整车级SOA软件架构的革新
在传统的汽车软件架构中,软件通常被直接嵌入到
硬件
中,这导致了软件的可扩展性和可
踏马潜行
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2024-09-10 22:21
智能驾驶-传感器SOA
SOA
软件革新
两个byte数组拼接_java中两个byte数组实现合并的示例
今天在于
硬件
进行交互的过程中,要到了了需要两个数组进行合并,然后对数组进行反转和加密操作,以下是两个byte数组合并的方法。
甄公子
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2024-09-10 22:47
两个byte数组拼接
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
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