深度学习神经网络实战100例第8页

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化

微信小程序开发中的本地存储与数据持久化本地存储的重要性：提升微信小程序性能的秘密武器入门指南：如何使用微信小程序的本地存储API实战演练：实现数据持久化的最佳实践优化体验：本地缓存与数据同步策略安全第一

master_chenchengg·2025-02-27 14:29

【含文档+PPT+源码】基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统

项目介绍本课程演示的是一款基于小程序开发的宠物寄养平台管理系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。

编程毕设·2025-02-27 14:57

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发

猿毕设·2025-02-27 14:26

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

在神经网络中，激活函数的作用是将网络的线性组合映射到某种非线性输出。传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。

IT古董·2025-02-27 13:25

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。

开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

微信小程序-路线规划功能

pages/atlas/index.wxss*/.container{background-color:#ffffff;padding-bottom:10px;}/*顶部导航栏*/.top{width:100%

lvbb66·2025-02-27 13:53

AI时代已来！企业如何实现AI能力全覆盖？

我们特别针对企业中高层管理者、企业基层员工及个人推出AI系列实战课程。课程介绍：随着AI技术的快速发展，企业如何引入和有效地应用AI，将AI与实际业务和办公场景结合，驱动企业的转型创新和业务的提质增

·2025-02-27 13:27

【leetcode hot 100 11】移动零

一、暴力解法：两个for循环，外层循环遍历所有可能的左边界，内层循环遍历所有可能的右边界classSolution{publicintmaxArea(int[]height){intmax_area=0;for(inti=0;iarea?max_area:area;}}returnmax_area;}}错误分析：当涉及的数组较大时，会超出时间限制双指针：一个指向数组的头部，一个指向数组的尾部，然后

longii11·2025-02-27 13:50

grafa导出数据图标_grafana dashboard的导入导出

grafana的官方提供了很多社区或者官方设置的漂亮的dashboard，地址如下：导入图表大大节省了我们配置监控的时间，非常方便.以linuxhostoverview为例，首先确保telegraf(貌似现在

承诺谎言·2025-02-27 12:49

Java中的堆外内存：DirectByteBuffer与Unsafe

本文将深入探讨堆外内存的使用场景、性能优势及潜在风险，并通过代码实战展示如何使用DirectByteBuffer和Unsafe来操作堆

吴晓斌kobe·2025-02-27 12:48

【力扣】2621. 睡眠函数——认识Promise

示例1：输入：millis=100输出：100解释：在100ms后此异步函数执行完时返回一个Promise对象lett=Date.now();sleep(100).then(()=>{console.log

VT.馒头·2025-02-27 12:46

Leetcode 141 Linked List Cycle and Leetcode 142 Linked List Cycle II

linked-list-cycle/https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle-ii/题意给定一个环形链表，求找到链表的环的位置，返回一个指针（以Leetcode142为例）

xxxmmc·2025-02-27 11:12

Maven 生命周期与构建命令（二）

以mvncompile命令为例，它对应的是default生命周期中的compile

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-27 11:42

Nginx的正向与反向代理

Nginx是由俄罗斯的IgorSysoev（伊戈尔·赛索耶夫）为解决C10k问题（即同时处理超过10000个客户端连接）而开发的。它以高性能、稳定性、功能丰富和低资源消耗而闻名。

yifanghub·2025-02-27 11:11

Windows环境安装torch_geometric库报错

Windows下安装，最近在学习图神经网络需要用到geometric_torch结果怎么装都装不上。

一穷二白到年薪百万·2025-02-27 11:11

Vite 与 Webpack：性能差异解析

博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握

阿珊和她的猫·2025-02-27 11:07

【RAG系列】知识加工的艺术 - 文档预处理实战手册

知识加工的艺术-文档预处理实战手册原始文档文档拆分结构化数据非结构化数据表格处理器文本分割器格式化CSV语义分块知识图谱一、文本拆分的积木法则1.1机械分割vs语义理解固定窗口上下文感知段落拆分...模型参数量达到

什么都想学的阿超·2025-02-27 10:35

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习技术的成熟，人脸识别的精度和应用场景不断扩展。

XLYcmy·2025-02-27 10:32

深度学习模型大小与模型推理速度的探讨

**昨天看到了非常好的两篇文章想在此记录和保存，由于模型的实时推理包含很多方面的因素，因而也庆幸能有机会看到这样的文章。**参考大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/411522457

ICUD·2025-02-27 09:01

AI人工智能机器学习之聚类分析

1、概要本篇学习AI人工智能机器学习之聚类分析，以KMeans、AgglomerativeClustering、DBSCAN为例，从代码层面讲述机器学习中的聚类分析。

rockfeng0·2025-02-27 09:01

【学习方法】学习软件专业课程的思考方式

示例：软件工程的理解以软件工程为例，我们初学时可能会认为软件工程仅仅是研究软件的开发过程，包括设计、开发和测试三个主要步骤。这种想法看似简单明了，但实际上软件工程涉及的内容

天若有情673·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

Spring Boot从入门到精通：一站式掌握企业级开发

本文将带你从零开始系统学习SpringBoot，最终实现精通级应用开发，涵盖核心原理、实战技巧及性能优化。

一位卑微的码农·2025-02-27 09:29

KNN 算法优化实战分享

KNN算法优化实战分享KNN算法优化实战分享一、引言1.KNN算法的核心思想与特点KNN（K-NearestNeighbors）算法是一种基于距离的相似性分类与回归算法。

轻口味·2025-02-27 09:55

第二章：基础概念精讲 - 第二节 - Tailwind CSS 颜色系统和主题定制

TailwindCSS提供了一套精心设计的默认颜色系统：//tailwind.config.js默认颜色示例module.exports={theme:{colors:{//灰度gray:{50:'#f9fafb',100

·2025-02-27 08:52

大模型成本优化实战：从分布式训练到量化剪枝，轻松降低AI计算开销

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:54

高并发微服务日志管理：ELK、Loki、Fluentd 终极对决与实战指南

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-02-27 08:24

正则大全，一定有你需要的，进来搜

今天，我将为大家总结100个常用的正则表达式1.匹配数字正则：^\d+$描述：匹配一个或多个数字。2.匹配非负整数正则：^[0-9]+$或^\d*$（包含0）描述：匹配非负整数（包括0）。

二川bro·2025-02-27 08:53

python基础之零基础入门【参数说明+代码实战】

本文已收录于《Python超入门指南全册》本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从基础到精通不断进阶深入，后续还有实战项目，轻松应对面试，专栏订阅地址：https://blog.csdn.net

步入烟尘·2025-02-27 08:52

用 PyTorch/TensorFlow 搭建简单全连接神经网络

目录用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用TensorFlow构建网络总结用PyTorch/TensorFlow搭建简单全连接神经网络在本篇博客中

gs80140·2025-02-27 08:21

2025年计算机毕业设计选题推荐、题目参考

博主介绍：✌全网粉丝30W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云等平台优质作者,计算机毕设实战导师。

计算机Java毕业设计·2025-02-27 08:49

9. 【.NET 8 实战--孢子记账--从单体到微服务--转向微服务】--微服务基础工具与技术--Ocelot 网关--请求聚合

在微服务架构中，请求聚合的核心意义在于优化客户端与后端服务的交互效率，解决多服务协同的复杂性。通过将多个微服务的调用合并为单一请求，聚合层（如BFF或网关）可显著减少网络传输次数、降低延迟，同时统一数据格式以适配不同客户端（如移动端、Web端）的差异化需求。例如，移动端展示订单详情时，聚合层可并行调取用户、商品和物流服务的数据，整合后返回精简结果，避免客户端频繁发起请求。此外，聚合层还能处理数据裁

喵叔哟·2025-02-27 08:18

Python常见面试题的详解7

例如：1,-5,100。浮点数（float）：用于表示小数。例如：3.14,-0.5。复数（complex）：由实部和虚部组成，虚部以j或J结尾。例如：3+4j。

ylfhpy·2025-02-27 07:17

KNN 算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！

KNN算法性能跃升秘籍：优化实战，打造高效分类利器！今天，我想和大家深入探讨一种经典而实用的机器学习算法——K近邻(K-NearestNeighbors,KNN)。

清水白石008·2025-02-27 07:16

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南

Python并发编程实战：用concurrent.futures榨干CPU性能的终极指南引言：从“单线程苦力”到“并发指挥官”你是否遇到过这样的场景？

清水白石008·2025-02-27 07:46

实战讲解，原来是用 SpringBoot 实现策略模式可以这么简单

一、介绍一说起策略设计模式，相比大家都不陌生，在实际的业务开发中，合理的使用设计模式来编程，可以让代码阅读起来层次感更强，同时扩展性也会得到提升！最近看同事的代码时候，学到了一个小技巧，在某些场景下合理的使用策略模式还是非常有用的，在此分享一下给大家。二、代码实践在介绍SpringBoot中如何实现策略设计模式之前，我们先简单的回顾一下策略模式的设计思路。以编写一个简单的程序计算器，代码如下！首先

java小浩·2025-02-27 07:15

springboot中工厂+策略模式实际应用

之前只是在各种博客和书籍上看到设计模式使用的理论知识，今天在项目中，正好遇到了这种需求，于是想着用这俩种模式实战一下，没想到成功了，记录一下，也欢迎各位大兄弟们继续给出好的建议。

BraveTT·2025-02-27 07:11

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵,图像的每个像素对应着矩阵的每个元素,假设我们平面的分辨率是1024*768,那么对应的大矩阵的行数=1024,列数=768.用于滤波的是一个滤波器小矩阵(也叫卷积核),

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

知识篇：（二十三）深入理解 Vue 的异步更新机制：为何数据更新延迟

4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用：数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例：计数器组件的延迟更新问题深入分析：优化异步

全栈探索者chen·2025-02-27 07:38

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

Python 网络编程实战：手把手教你打造高效 HTTP 服务器！

随着互联网的普及和发展，越来越多的应用需要通过网络进行数据传输和通信。作为开发者，掌握网络编程的技能是非常重要的。Python是一门非常适合进行网络编程的语言，它拥有简单易用的库，可以帮助我们快速实现高效的网络服务。在本篇文章中，我们将通过实际案例，手把手教你使用Python创建一个高效的HTTP服务器。通过这个实例，你将掌握Python网络编程的基本概念、使用常用的网络库以及如何优化网络服务的性

威哥说编程·2025-02-27 06:03

【变化：海平面上升，城市下沉关键字摘要】

其实，当前世界最主要的100个城市，海拔都在70米以下。于是，南极的冰全部融化后，这些城市必然消失。不

严文文-Chris·2025-02-27 06:02

50、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-11、添加RNN递归神经网络层为了浮现RNN的神经网络使用框架。

importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand

小宇爱·2025-02-27 06:01

52、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-13、对话预测功能，使用我们自己建的架构重写RNN预测网络,程序的详细解读。