深度学习神经网络实战100例

【人工智能】数据挖掘与应用题库（1-100）

1、涉及变化快慢的问题可以考虑使用导数来分析。答案:对2、导数的几何意义是曲线在某点处切线的斜率。答案:对3、函数在某点的左导数存在，则导数就存在。答案:错4、关于梯度下降算法，下列说法错误的是（）错误:梯度下降算法能找到函数精确的最小值。5、正弦函数的导数是余弦函数。答案：对6、[u(x)×v(x)]'=u(x)'×v(x)'答案：错7、链式法则的步骤可以概况为：分解、各自求导、相乘、回代。答案
奋力向前123·2025-03-01 08:29

LeetCode热题100JS（17/100）第三天|76.最小覆盖子串

76.最小覆盖子串题目链接：76.最小覆盖子串难度：困难刷题状态：2刷新知识：-`'A'.codePointAt(0)`读A的ACSII码值-`tmp.join(',')`把数组压缩成一个字符-`map={}Object.keys(map).length`map的key的个数解题过程思考示例1：输入：s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串"BANC"
Alicesflower·2025-03-01 08:28

Java SQL查询，数据批量新增更新优化

例：如下为一个关联查询多，且动态查询条件多的SQL。对于关联查询而言，若表与表之间所关联的字段为
振宇i·2025-03-01 07:57

一文快速实战Kotlin协程与Flow

这大部分的原因其实是因为我们缺少实战。我平时工作里根本就接触不到协程和Flow，自己又不敢硬往上写，万一出问题了咋整？所以一直就处于理论学习阶段，导致我学了就跟没学一样。
陈禹潼·2025-03-01 07:24

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练 7B 大语言模型 自动化训练框架

大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练7B大语言模型自动化训练框架关键词：大语言模型、7B模型、自动化训练、深度学习、神经网络、自然语言处理、分布式计算文章目录大语言模型原理与工程实践：手把手教你训练
AI天才研究院·2025-03-01 07:24

Java基于SpringBoot的校园心声墙小程序（附源码，文档）

全网粉丝15w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟Java项目精品实战案例《100
stormjun·2025-03-01 07:23

VSCode连接远程服务器报错：vscode-remote://ssh-remote%2B%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4/data 的文件系统提供程序不可用。

ssh-p10023lydc@10.163.23.832.如果能够连接，用ssh登录到远程服务器，删除
万年枝·2025-03-01 06:46

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

人机融合智能的目标是通过深度结合人类智能和机器智能，解决现有人工智能系统（特别是深度学习模型，如各种大模型）可能出现的问题，比如“机器幻觉”现象。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

机器幻觉产生的原因

线性函数在神经网络中的作用通常是传递梯度，但如果每一层都是线性的，整个网络就相当于一个单层的线性模型，无法学习复杂的模式。所以如果只有线性层而没有非线性激活函数的话，网络将无法处理复杂任务。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:11

ubuntu20.04 突破文件数限制

1.1临时修改文件描述符限制首先，查看当前的文件描述符限制：ulimit-n然后，将文件描述符限制增大，例如：ulimit-n100000这种方法是临时的，仅对当前会话有效。
Henry_Wu001·2025-03-01 06:41

如何在简历中巧妙展现你的兴趣爱好

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 06:40

使用 Three.js 转换 GLSL 粒子效果着色器

我是[数擎AI]，一位热爱探索新技术的前端开发者，在这里分享前端和Web3D、AI技术的干货与实战经验。如果你对技术有热情，欢迎关注我的文章，我们一起成长、进步！
贵州数擎科技有限公司·2025-03-01 05:38

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

侯捷C++课程学习笔记：深入探索C++内存管理机制

侯捷老师作为C++教育界的泰斗，其课程深入浅出，实战性强，引领我们开发者真正理解C++的精髓。在学习侯捷C++系列课程的过程中，我受益匪浅，尤其是在内存管理这一核心领域，更是有了系统而深刻的认识。
清水白石008·2025-03-01 05:38

实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二）

一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
WHCIS·2025-03-01 05:37

MySQL × 向量数据库：大模型时代的黄金组合实战指南

一、大模型时代的数据存储革命1.1传统架构的局限性--传统商品表结构CREATETABLEproducts(idINTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(255),descriptionTEXT,category_idINT);--典型关键词搜索SELECT*FROMproductsWHEREtitleLIKE'%智能手机%'ORdescriptionLIKE'%旗舰机型%';痛点分析
·2025-03-01 05:47

大模型时代的软件架构设计

大模型，也被称为深度学习模型，因其庞大的参数规模和强大的数据处理能力，成为推动AI技术前进的重要力量。随着大模型的广泛应用，软件架构设计面临着前所未有的挑战和机遇。
AI天才研究院·2025-03-01 05:36

LeetCode 热题100-70-搜索二维矩阵Ⅱ

核心思想：z字形搜索思路：我们可以从矩阵matrix的右上角(0,n−1)进行搜索。在每一步的搜索过程中，如果我们位于位置(x,y)，那么我们希望在以matrix的左下角为左下角、以(x,y)为右上角的矩阵中进行搜索，即行的范围为[x,m−1]，列的范围为[0,y]：如果matrix[x,y]=target，说明搜索完成；如果matrix[x,y]>target，由于每一列的元素都是升序排列的，那
一条吃猫的鱼·2025-03-01 05:35

为什么面试狂问Redis，阿里面试官把我问到哑口无言…

Redis我们在工作中经常会用到，但是为什么要用、redis的一些场景和实战问题，90%以上的人都不是很懂。
2501_90433130·2025-03-01 05:02

【MySQL】在 Centos7 环境安装 MySQL -- 详细完整教程

卸载内置环境1、卸载不要的环境[root@VM-8-5-centos~]$psajx|grepmariadb#先检查是否有mariadb存在13134148441484313134pts/014843S+10050
m0_74825526·2025-03-01 04:26

[论文笔记] LLM大模型剪枝篇——2、剪枝总体方案

https://github.com/sramshetty/ShortGPT/tree/mainMy剪枝方案（暂定）：剪枝目标：1.5B—>100～600M剪枝方法：层粒度剪枝1、基于BI分数选择P%的冗余层
心心喵·2025-03-01 04:25

CSS实现图片缺角效果

margin:0;padding:0;background:#f9f9f9;display:flex;align-items:center;justify-content:center;height:100vh
凉风听雪·2025-03-01 04:24

alter日志报WARNING: too many parse errors

日志老是报硬解析太多错误，且对应的sql语句都是查看数据字典表：2017-06-16T08:46:46.417468+08:00TTEST(4):WARNING:toomanyparseerrors,count=100SQLhash
weixin_30480075·2025-03-01 03:52

Hutool - Script：脚本执行封装，以 JavaScript 为例

一、简介在Java开发中，有时需要动态执行脚本代码，比如JavaScript脚本，来实现一些灵活的业务逻辑，如动态规则计算、数据处理等。Java本身提供了javax.script包来支持脚本执行，但使用起来较为繁琐。Hutool-Script模块对Java的脚本执行功能进行了封装，提供了更简洁易用的API，让开发者可以方便地执行各种脚本，这里主要介绍JavaScript脚本的执行。二、引入依赖如果
五行星辰·2025-03-01 03:51

《2025 年最新！5 步实现群晖 NAS 远程访问全攻略》

记录NAS的局域网IP地址（如192.168.1.100），后续步骤需使用。‌注意‌：若使用企业级路由器，
u010905359·2025-03-01 03:21

GitHub 星标10W+的大模型书籍：《轻松入门大模型应用开发：GPT-4 和 ChatGPT 实战指南》，25年一书通关LLM大模型

当下大模型这么火，还有人很多人想加入进来，但是不知道怎么去学习，那么今天我就给大家分享一本适合所有人的一本神仙级入门大模型的书籍，小白也能学会。它是由奥利维耶·卡埃朗和玛丽-艾丽斯·布莱特合著的一本《大模型应用开发极简入门：基于GPT-4和ChatGPT》，为初学者提供一份清晰、全面的“可用知识”，帮助读者快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势。此书使用流行的Python编程语言来构建
程序员丸子·2025-03-01 03:19

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

本套小红书电商运营VIP课程系统解析平台运营全流程，包含97节实战教学视频深度讲解垂直账号打造、数据选品策略、爆款图文创作等核心技能。
LooKMeG·2025-03-01 03:48

一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5)

1.回调函数是什么？回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输
C语言魔术师·2025-03-01 03:48

计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理

技术专长：花花在深度学习任务中展现出卓越的能力，包括但不限于java、python等技术。近年来，花花更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。
奔强的程序·2025-03-01 03:17

玩转Java微服务：架构设计与实战进阶终极指南

摘要本文深入解析Java微服务核心原理与落地实践，涵盖SpringCloudAlibaba生态体系实战技巧。
Light60·2025-03-01 02:44

爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录

为你提供全面而深入的爬虫和逆向技术指导，从入门到精通，从基础理论到高级实战，助你在数据的海洋中畅游，挖掘出有价值的信息。
数据知道·2025-03-01 02:43

Crawl4AI：开源的网络爬虫和抓取工

这些仓库包括AI领域的机器学习、深度学习
惟贤箬溪·2025-03-01 01:10

主标题：Mybatis Generator (MBG)实战详解

本文将通过实战演示，为大家详细介绍MBG的使用方法。一、MBG的安装与配置1.安装MBG首先，我们需要去Mybatis官网下载MBG的jar包，并将其导入到项目中。
馍馍MMMM·2025-03-01 01:36

Simulink开发项1000例实战专栏--实例140：构建一个完整的机器人视觉导航系统模型

目录基于Simulink的机器人视觉导航系统设计与仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1视觉导航系统组成2.2图像采集与处理2.3路径规划2.4运动控制2.5传感器融合3.Simulink仿真模型3.1创建Simulink模型3.2添加模块3.2.1图像采集模块3.2.2图像处理模块3.2.3路径规划模块3.2.4运动控制模块3.3连接模块3.4设置仿真参数4.示例代码片段5.结束
xiaoheshang_123·2025-03-01 00:33

MySQL索引全面解析：从原理到实战，一文掌握高效查询的终极秘籍

本文将从底层原理出发，结合实战案例，深入剖析MySQL各类索引的设计与优化策略，助你彻底掌握索引的正确打开方式！引言MySQL索引是数据
小诸葛IT课堂·2025-03-01 00:03

JVM可用的垃圾回收器

它最适合单处理器机器，因为它不能利用多处理器硬件，尽管它对于具有小数据集（最多约100MB）的应用程序在多处理器上很有用。在某些硬件和操作系统配置上默认选择串行
一张假钞·2025-03-01 00:03

PostgreSQL Like查询与正则表达式

首先建表并插入数据：CREATETABLEpublic.user(IDSERIALPRIMARYKEYNOTNULL,UserIDvarchar(100)NOTNULL,UserNamevarchar(
西召·2025-03-01 00:00

Vue.js 实战：开发动态日历式待办事项管理页面」 「从零开始：用 Vue2 实现一个直观的任务日程管理系统」 「前端新手项目：基于 Vue.js 的待办事项与日程管理页面」 「Vue.js 教程：

效果图【定制化开发服务，让您的项目领先一步】如有需求，直接私信留下您的联系方式。谢谢。我的邮箱：2351598671@qq.com完整代码
南北极之间·2025-02-28 23:29

力扣热题 100：哈希专题三道题详细解析(JAVA)

字母异位词分组1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、最长连续序列1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析在力扣（LeetCode）平台上，热题100
剑走偏锋o.O·2025-02-28 23:27

从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～

文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重
磕盐小宋的日常·2025-02-28 23:54

谈谈DeepSeek-v3在算力约束下的出色工作

12月28日22:52上海寒冷的周末,加完班挤点时间读个论文吧.Deepseek-v3仅用了2048块H800GPU就超越了Llama3405B模型,要知道Meta训练Llama3可是用了16384块H100
强化学习曾小健·2025-02-28 22:19

Anaconda配置tensorflow-gpu教程

最近在入门tensorflow深度学习，配置环境吃了不少苦头，写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda（我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了，结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU
rubisco214·2025-02-28 22:19

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

PyTorch常见的损失函数：从基础到大模型的应用在用PyTorch训练神经网络时，损失函数（LossFunction）是不可或缺的“裁判”。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

pandas合并，拆分excel

目录一：按照列进行拆分二：将某几列的数据写入新excel三：合并两个sheet数据到一个excel的一个sheet中我们以商品销售明细为例，说明下excel的数据拆分和合并,我们的原始数据如下：一：按照列进行拆分现在我们需要统计下是否配送和支付方式为维度进行分组以后得数据
攻城狮的梦·2025-02-28 22:48

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十四）：集成行为验证码和图片验证码实现登录功能

  随着近几年技术的发展，人们对于系统安全性和用户体验的要求越来越高，大多数网站系统都逐渐采用行为验证码来代替图片验证码。行为验证码指的是通过用户行为来验证用户身份的验证码，如滑动拼图、识别图片中的特定物品等。  行为验证码的重要性在于可以有效地防止机器人和恶意程序对网站或应用程序进行恶意攻击、刷流量、撞库等行为，从而保障了用户和网站的安全。相较于传统的图形验证码等方式，行为验证码更难被破解，同时
全栈程序猿·2025-02-28 21:11

Simulink开发项1000例实战专栏--实例155：构建一个完整的自动驾驶汽车仿真模型

目录基于Simulink的自动驾驶汽车传感器融合与路径规划仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1自动驾驶汽车系统组成
xiaoheshang_123·2025-02-28 21:41

python mongodb连接池_mongoDB中的连接池（转载）

而在MongoDB中，我们先来看看怎么进行操作，以insert为例：Mongom=newMongo("localhost"
weixin_39989949·2025-02-28 20:40

Vmware客户机上Linux系统共享宿主机VPN的网络连接操作手册

日期作者版本备注2022-05-18dingbinv1.0本文主要讲述如何设置linux的虚拟机（以CentOS7的vmware虚拟机为例）的网络，使其能共享连接宿主机（以Windows10宿主机为例）
·2025-02-28 20:37

【实战】短视频制作：deepseek文案+剪映图文成片

基本流程：deepseek生成文案，复制到剪映一键成片。一天生产个几十个视频，问题不大deepseek文案粘贴到剪映“AI图文成片”编辑背景音、音色，然后成片
kakaZhui·2025-02-28 20:04
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