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深度学习神经网络bp人工智能
【无标题】采集板设计
核心组件**-**ADC**:16片AD9680(双通道14-bit1GSPS,JESD204B接口)-**FPGA**:XilinxXC7V690T-2FFG1761I(含48个GTX收发器,12.5G
bp
s
weixin_42366388
·
2025-03-16 21:46
测试工具
we
bp
ack-bundle-analyzer分析打包文件
安装:npminstall--save-devwe
bp
ack-bundle-analyzer在vue.config.js中配置:constBundleAnalyzerPlugin=require('we
bp
ack-bundle-analyzer
闰土月下追猹
·
2025-03-16 21:45
前端
webpack-bundle
bundle-analyzer
webpack
vue.js
前端
We
bp
ack 前端性能优化全攻略
文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化4.1懒加载4.2预加载4.3资源优化5.高级优化策略5.1持久化缓存5.2模块联邦5.3性能分析6.优化效果验证6.1构建速度分析6.2性能监控7.最佳实践总结7.1优化策略7.2持续
北辰alk
·
2025-03-16 21:15
前端
vue
前端
webpack
性能优化
使用vite脚手架搭建react项目
首选使用npm安装reactvitenpminstall-gcreatevite替换npminstall-gcreate-react-app新的脚手架据说很快,是原来的we
bp
ack的700倍。。。
JiaLin_Denny
·
2025-03-16 20:14
react.js
前端
vite
react
vitev
脚手架
nodejs 010:We
bp
ack 可视化分析插件 we
bp
ack-bundle-analyzer的使用
安装yarnadd--devwe
bp
ack-bundle-analyzer原始we
bp
ack.config.jswe
bp
ack.config.js代码定义了We
bp
ack的配置,主要任务是将JavaScript
FakeOccupational
·
2025-03-16 20:43
服务化&架构
webpack
前端
node.js
we
bp
ack打包可视化分析之--we
bp
ack-bundle-analyzer
在开发一些项目的时候,有时候有些旧的框架项目用的we
bp
acke打包慢,打包出来的包文件大,然而我们想要对它进行优化分析,有些旧的项目可能在不断迭代的过程中,有些模块功能改造或者有些需求变化,有些新需求模块开发测试完后
诗棋吖
·
2025-03-16 20:42
webpack
前端
node.js
javascript
npm
yarn
angular
热门AI创作助手推荐【第一期】
星游AI创作助手
人工智能
在现代科技中的应用非常广泛,涵盖了诸多领域,包括但不限于以下几个方面:1.语音识别和自然语言处理:
人工智能
技术被广泛应用于语音识别和自然语言处理领域,例如智能助手、翻译系统、语音交互系统等
量子星澜
·
2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
chatgpt
YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM
近年来,卷积
神经网络
(CNN)在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而,这些方法未能有效地融合双时相特征,也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。
一勺汤
·
2025-03-16 19:05
YOLOv11模型改进系列
深度学习
人工智能
YOLO
YOLOv11
目标检测
模块
改进
Spring
深度学习
— 关于 Spring
下面将对Spring进行一个整体认知和学习,对后面的
深度学习
起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾,如文中有写的不对的地方,还望不吝指教。
搬运Gong
·
2025-03-16 19:04
Spring
spring
Prompt工程全解析:从入门到精通的终极指南
Prompt工程全解析:从入门到精通的终极指南发现了一个巨牛的
人工智能
学习网站,通俗易懂,风趣幽默,可以分享一下给大家。点击跳转到网站。
二川bro
·
2025-03-16 19:04
智能AI
人工智能
prompt
DG-Manba模型详解及代码复现
这种机制允许模型根据输入数据的特征动态调整其行为,类似于递归
神经网络
(RNN)中的门控机制,但在状态空间模型(SSM)的框架下提供了更广泛的应用可能性。通过这种方式,DG-Ma
清风AI
·
2025-03-16 19:03
深度学习
计算机视觉
pytorch
人工智能
神经网络
YOLO优化之扫描融合模块(SimVSS Block)
传统的卷积
神经网络
(CNN)虽然在目标检测领域取得了显著进展,但仍存在局限性,如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。
清风AI
·
2025-03-16 19:00
人工智能
计算机视觉
YOLO
目标检测
深度学习
目标跟踪
Python 3.12 新特性解析及对开发效率的提升
PatternMatchingEnhancements三、标准库更新(一)NewModulesandFunctions(二)ImprovementstoExistingModulesPython作为一种广泛应用于数据科学、
人工智能
叶间清风1998
·
2025-03-16 18:57
python
开发语言
RAG技术深度解析:从基础Agent到复杂推理Deep Search的架构实践
我们将深入研究大型模型的开发和应用,以及与之相关的
人工智能
生成内容(AIGC)技术。通过深入的技术解析和实践经验分享,旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展一、什么是RAGAgent?
小爷毛毛(卓寿杰)
·
2025-03-16 18:56
系统架构与解决方案
搜索推荐
架构
语言模型
人工智能
自然语言处理
免费DeepSeek与ChatGPT(200美元/月)大比拼!
在
人工智能
领域,DeepSeek与ChatGPT无疑是两位耀眼的明星。前者以免费服务迅速崛起,后者则以200美元/月的订阅费维持其高端定位。
小焱创作
·
2025-03-16 17:54
chatgpt
人工智能
人工智能写作
ai写作
深度学习
神经网络
ai
即插即用模块--KANLinear
KAN网络KAN网络即Kolmogorov-Arnold网络,是一类基于Kolmogorov-Arnold表示定理的
神经网络
架构,具有强大的非线性表达能力。
苏格拉没有鞋底
·
2025-03-16 17:51
模型训练
深度学习
人工智能
python
如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化呢?
一、OCP部署升级1.OCP升级(1)4.2.1
BP
1升级到4.2.2,本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·
2025-03-16 17:04
oceanbase
知识图谱与知识表示:
人工智能
的基石
知识图谱与知识表示:
人工智能
的基石一、知识图谱:连接数据的桥梁1.1知识图谱的构成1.2知识图谱的应用二、知识表示:AI的推理基础2.1知识表示的定义2.2知识表示的形式三、从符号表示到向量表示3.1符号表示与向量表示
醉心编码
·
2025-03-16 16:47
c/c++
人工智能
知识图谱
从LangChain到LangGraph:轻松迁移指南
引言在
人工智能
应用的开发过程中,从一个框架迁移到另一个框架可能是一个复杂的过程。
tt_jishu
·
2025-03-16 16:44
langchain
前端
javascript
python
使用pdfjs加载多页pdf并实现打印
worker-loadernpminstallpdfjs-dist@
[email protected]
在vue.config.js中配置//we
bp
ack
MandiGao
·
2025-03-16 16:13
vue
文件处理
pdf
vue
We
bp
ack vs Rollup vs Parcel:构建工具深度对比
文章目录1.核心特性对比1.1功能定位1.2技术架构对比2.配置与使用2.1We
bp
ack配置示例2.2Rollup配置示例2.3Parcel使用示例3.性能对比3.1构建速度3.2输出质量4.生态系统
北辰alk
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2025-03-16 16:42
前端
webpack
devops
前端
Python--读取mat文件
最近在进行学习
深度学习
过程中,遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据,需要用python读取出来处理,于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法:使用hdf5库来读取mat文件
一头大学牲
·
2025-03-16 16:41
程序--编程记录
python
开发语言
深度学习
机器学习
AI笔记——语音识别
摘要:语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)是
人工智能
领域的一项重要技术,它将人类的语音信号转换成文字。
Yuki-^_^
·
2025-03-16 15:07
人工智能
AI
人工智能
笔记
语音识别
【开源所有代码-全在线智能音箱】树莓派智能音箱,自定义唤醒词,大模型LLM GPT对话
安装sounddevicepipinstallsounddevice安装portAudiosudoapt-getinstallli
bp
ortaudio2sudoapt-getinstalllibasound-devsudoapt-getinstallportaudio.devsudoapt-getinstallpython3
南七小僧
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2025-03-16 15:04
服务器开发
人工智能
AI技术产品经理
智能音箱
gpt
Manus(一种AI代理或自动化工具)与DeepSeek(一种强大的语言模型或AI能力)结合使用任务自动化和智能决策
其核心优势在于海量参数支持的
深度学习
和知识推理能力,例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用(如浏览器、代码编辑器)自主执行复杂任务,
zzlyx99
·
2025-03-16 15:01
人工智能
自动化
语言模型
深度学习
处理时间序列(2)
在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性,是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额,还是健身追踪器记录的步数,你都会看到每日周期性和年度周期性(人类生成的数据通常还有每周的周期性)。探索数据时,一定要注意寻找这些模式。(让人想到波,想到傅里叶变换)对于这个数据集,如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度,那么问题很简单,因为数据具有可靠的年
yyc_audio
·
2025-03-16 14:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
vue项目提示 WebSocketClient.js:49 WebSocket connection to ‘ws://xxxx/ws‘ failed: Invalid frame header
项目信息vue-cli创建的vue3+we
bp
ack5项目;问题现状配置proxy代理后,控制台报错,不影响使用,但是不美观,并且不利于在控制台调试代码;原因定位代理问题,新配置的接口代理,影响到了项目内置的本地服务代理配置
Beamon__
·
2025-03-16 13:20
vue
vue.js
前端
使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人:全面指南
使用Python和LangChain创建可调用工具的智能对话机器人:全面指南在当今技术迅猛发展的时代,
人工智能
(AI)和自然语言处理(NLP)技术的应用范围越来越广。
m0_57781768
·
2025-03-16 13:46
python
langchain
机器人
第四章:高级特性与最佳实践 - 第四节 - Tailwind CSS CSS 提取和打包优化
CSS提取策略MiniCssExtractPlugin配置//we
bp
ack.config.jsconstMiniCssExtractPlugin=require('mini-css-extract-plugin
·
2025-03-16 12:27
矩阵的转置
令指针
Bp
tr=&A[0][i],则*
Bp
tr就可以访问(0,i)处元素,然后,令
Bp
tr+=M,就可访问同列不同行的元素。
不忘不弃
·
2025-03-16 12:11
矩阵
算法
线性代数
kaggle-ISIC 2024 - 使用 3D-T
BP
检测皮肤癌-学习笔记
问题描述:通过从3D全身照片(T
BP
)中裁剪出单个病变来识别经组织学确诊的皮肤癌病例数据集描述:图像+临床文本信息评价指标:pAUC,用于保证敏感性高于指定阈值下的AUC主流方法分析(文本)基于CatBoost
supernova121
·
2025-03-16 12:10
学习
笔记
机器视觉|手势识别:基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计
本文将介绍一种基于
深度学习
的手势识别技术方案,通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架,实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805
·
2025-03-16 12:39
机器视觉
YOLO
智能编程新时代:DeepSeek加持下的开发工具革新
随着
人工智能
技术的不断进步,开发者们迎来了前所未有的机遇和挑战。其中,集成DeepSeek模型的AI开发工具,正以其强大的功能和便捷的操作,引领着编程方式的革命性变革。本文将探讨这种创新工具的应用场景
inscode_013
·
2025-03-16 12:08
智能编程新时代:DeepSeek加持下的开发利器
随着
人工智能
技术的不断进步,开发者们不再满足于传统的IDE(集成开发环境),而是渴望更加智能、高效的开发工具。
inscode_099
·
2025-03-16 12:08
智能化编程新时代,DeepSeek加持下的开发革命
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题:智能化编程新时代,DeepSeek加持下的开发革命随着
人工智能
技术的飞速发展,编程领域正迎来一场前所未有的变革。
ObsidianRaven13
·
2025-03-16 11:37
智能化开发新时代:DeepSeek加持下的编程革命
而随着
人工智能
技术的迅猛发展,一种全新的编程方式正在悄然改变这
MoonbeamOwl67
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2025-03-16 11:37
【杨乐昆何凯明AI论文】没有归一化的Transformer模型
摘要:归一化层在现代
神经网络
中无处不在,长期以来一直被视为不可或缺的组成部分。本研究表明,通过使用一种极其简单的技术,没有归一化的Transformer模型可以达到相同或更好的性能。
东临碣石82
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2025-03-16 11:02
人工智能
transformer
深度学习
基于
深度学习
的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设
博主介绍:✌专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有17年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd
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2025-03-16 11:32
深度学习
课程设计
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毕业设计
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实战案例
大家好,今天我们要分享,python编程
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小例子python
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100例子,一起探索吧!
2401_86114612
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2025-03-16 11:31
pygame
python
java
Python 在
人工智能
领域的实际6大案例
Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,在
人工智能
(AI)领域得到了广泛的应用。
Solomon_肖哥弹架构
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2025-03-16 10:00
人工智能
机器学习
python
深入探究YOLO系列的骨干网路
其通过将整个图像作为输入,并且直接在图像上通过一个单独的
神经网络
输出每个检测框的类别预测和边界框信息。为了更好地理解YOLO系列,我们需要先了解它所使用的骨干网路。
编码实践
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2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
《Python
深度学习
》第四讲:计算机视觉中的
深度学习
计算机视觉是
深度学习
中最酷的应用之一,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下,计算机可以自动识别照片中的物体、人脸,甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇?
earthzhang2021
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2025-03-16 10:56
2025讲书课专栏
python
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计算机视觉
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numpy
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基于
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的智能视频内容分析系统
基于
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的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于
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的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的
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AGI大模型与大数据研究院
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飞速发展的时代,新的技术和工具不断涌现,Deepseek便是其中备受瞩目的存在。它以强大的功能和出色的表现,吸引了众多用户的关注。
隔窗听雨眠
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FastDVDnet:基于
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FastDVDnet:基于
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的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的
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2025-03-16 07:38
手撕multi-head self attention 代码
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和自然语言处理领域,多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention)机制是Transformer模型中的核心组件之一。
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2025-03-16 07:07
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transformer
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Deep Learning 第2章 线性代数
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第2章线性代数线性代数是
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计算的基石,矩阵乘法是前向传播的核心,范数约束模型复杂度,而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。
odoo中国
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2025-03-16 07:07
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【prompt实战】知乎问题解答专家
本文原创作者:姚瑞南AI-agent大模型运营专家,先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗;多年
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行业智能产品运营及大模型落地经验,拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南
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2025-03-16 06:04
prompt实战应用案例
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【
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目录为什么要做特征归一化/标准化?常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling?什么时候不需要FeatureScaling?归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
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2025-03-16 06:59
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