深度学习算法工程化

ocr智能票据识别系统|自动化票据识别集成方案

OCR智能票据识别系统是一种基于先进图像处理和深度学习算法的技术，能够自动从各类票据中提取关键信息，并将其转换为结构化数据。翔云发票识别系统可以应用于增值税

OCR_API·2025-02-18 14:38

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告

DeepSeek对AI发展的范式革新与推动：研究报告一、技术范式的突破：从“算力堆砌”到“极致工程化”DeepSeek的成功标志着AI发展从依赖大规模算力投入向算法优化与工程效率的转变。

芝士AI吃鱼·2025-02-18 05:57

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

首先，AI驱动不仅改变了内容分发的效率，更通过深度学习算法实现用户行

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

【VUE】前端工程化与前端工程化与webpack

前端工程化与webpack1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目1.前端工程化2.webpack的基本使用2.1创建列表隔行变色项目初始化项目①新建项目空白目录，并运行npminit–y

boy快快长大·2025-02-16 13:44

一文带你了解人工智能：现状、应用、变革及未来展望

通过模拟人脑神经元之间的相互作用，深度学习算法能够从大量数据中提取出

空青726·2025-02-16 08:02

【西电考研复试】软件工程

软件工程第一章第二章可行性分析第三章需求分析第四章统一建模语言UML第五章总体设计第六章详细设计第七章面向对象设计第八章软件实现最后两章第一章什么是软件工程、软件工程研究什么、什么是软件软件工程软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的

chaser&upper·2025-02-14 16:52

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。

AI天才研究院·2025-02-14 05:59

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术，并通过实际案例验证了深度学习算法在

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

计算机视觉国内外研究现状（综述）

（1）传统的特征提取算法传统特征提取算法已经发展了很久，现阶段比较成熟，是深度学习算法出来之前研究

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

Day 4：API高级开发指南

目标：构建高可用、高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/

翻晒时光·2025-02-13 11:04

现代前端开发的演进与未来趋势：从工具革新到技术突破

从最初的静态页面到如今复杂的单页应用（SPA），从手动操作DOM到基于虚拟DOM的高效渲染，从前端“三剑客”（HTML/CSS/JS）到全栈框架的兴起，前端开发已经从简单的页面构建演变为一个涵盖工程化、

斯~内克·2025-02-13 03:35

现代前端工程化实践：高效构建的秘密

一、前端工程化错误监控这种监控可以帮助开发人员及时发现和解决问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。

程序员小续·2025-02-12 22:33

从零搭建Vue3工程化项目实战指南（2025新版）

一、为什么需要工程化？

超浪的晨·2025-02-12 18:00

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，通过24个时间点（可以是年、月、日、时、分、秒）的数据预测未来1个时间点的数据一、位置编码1.pe不需要计算梯度，存放位置编码，形状为（max_len,d_model）2.若x的形状是（batch_

槑槑紫·2025-02-12 05:33

使用 DeepSeek 进行图像描述：多模态 AI 技术实践

技术原理多模态AI模型（如DeepSeek）能够同时处理图像和文本输入，通过深度学习算法理解图像内容，并生成准确、生动的自然语言描述。环境配置(.env)#SiliconFl

老大白菜·2025-02-12 01:35

大模型推理服务全景图

做过在线业务工程化的人都知道，性能的提升，直接带来的效果有两个：计算资源成本的下降，更便宜客户端体验的提升，内容生成更快在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下，性能显得尤为重要。推理

·2025-02-11 21:12

CMakeLists 写法总结2.0

最近在读一些复杂工程的时候，发现其实组织cmakelists的能力其实是架构整个工程的能力，下面将从工程化的角度，进一步做cmakelists写法的进阶介绍。1.文件架构

见牛羊·2025-02-11 15:46

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习：开启智能时代的钥匙在当今数字化时代，深度学习无疑是人工智能领域中最为耀眼的明星。它如同一把神奇的钥匙，开启了智能时代的大门，让计算机从简单的数据处理迈向了复杂的智能决策。深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

[特殊字符]AI电销系统：解锁销售潜能，引爆业绩狂潮！

它运用深度学习算法，精准捕捉客户每一个细微的意图，让你的销售之旅如虎添翼。‌精准营销，直击客户痛点‌传统电销如同盲人摸象，

lxdh18899777856·2025-02-10 13:00

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

比如，某公司利用工程化细菌来生产乙醇，效率比传统方法高50%。这样，

巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

无人机目标追踪技术

目标识别与跟踪算法：采用机器学习和深度学习算法，无人机能够识别和分类不同的目标，并对目标进行

kely117·2025-02-10 02:48

Java 常见的设计模式

毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是

TuSi_Cat·2025-02-10 02:45

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队研发的人工智能，它基于先进的深度学习算法构建，拥有强大的自然语言处理能力和对复杂任务的处理能力。

xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

【学习总结|DAY036】Vue工程化+ElementPlus

本文将结合学习内容，详细介绍Vue工程化开发流程以及ElementPlus的使用，助力开发者快速上手并应用到实际项目中，且会包含丰富的代码案例以便更好地理解和实践。

123yhy传奇·2025-02-08 18:21

C++并发编程(6)：单例模式、once_flag与call_once、call_once实现单例

DesignPattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结，一共有23种经典设计模式使用设计模式的目的：为了代码可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性设计模式使代码编写真正工程化

合工大机器人实验室·2025-02-08 04:40

跟三叔一起学manim——初识Manim

数学工程学简而言之就是借用工程化的理论和手段进

三行数学·2025-02-06 16:44

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

与此同时，移动设备和嵌入式系统的快速发展对低功耗、高效能的深度学习算法提出了更高的

步子哥·2025-02-06 06:11

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。机器学习是一种实现人工智能的技术手段，能够让计算机“自我学习”，从而实现更准确的预测和决策。机器学习的基本原理机器学习的基本原理是通过构建数学模型，使用大量的数据进行训练，使得模型能够智能地预测和决策。在机器学习中，常用的模型包括线性回归、逻辑回

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

AI 图像生成器，如何使用 Janus-Pro 和 Janus， Deepseek 的 Janus-Pro、Janus 和其他领先工具的比较

人工智能驱动的图像生成器使用深度学习算法将文本描述转换为逼真或艺术化的视觉效果，可满足营销、广告、游戏和内容创作等各种行业的需求。

知识大胖·2025-02-05 13:30

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态

Coderabo·2025-02-04 20:55

基于深度学习的基于视觉的机器人导航

基于深度学习的视觉机器人导航是一种通过深度学习算法结合视觉感知系统（如摄像头、LiDAR等）实现机器人在复杂环境中的自主导航的技术。

SEU-WYL·2025-02-03 03:29

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力，结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术，打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

前端工程化实践 - 代码规范 & 提交规范 & 构建流程 & Monorepo（附 React Native 案例）

前端工程化实践-代码规范&提交规范&构建流程&Monorepo前言仓库策略Multirepo什么是Multirepo？

绿胡子大叔·2025-02-02 05:41

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

书生浦语第五期

在人工智能领域，模型部署是实现深度学习算法落地应用的关键步骤。简单来说，模型部署就是将训练好的深度学习模型在特定环境中运行的过程。目前大模型部署面临的挑战计算量巨大内

晴斋1216·2025-01-31 06:27

React 19 深度剖析：从架构升级到性能优化

React19深度剖析：从架构升级到性能优化目录React19架构升级新特性深度解析性能优化最佳实践高级功能应用工程化实践迁移策略实战案例常见问题解决1.React19架构升级1.1新一代并发渲染引擎React19

九情丶·2025-01-30 12:57

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

工程化概述

工程化的定义和主要解决的问题前端工程化指遵循一定的规范，通过工具提升效率，降低成本的一种手段。

WJP丶·2025-01-28 06:03

前端工程化都有哪些及优化方案

一、前端工程化的主要组成部分1.模块化模块化是将复杂的程序分解为若干小的独立模块，每个模块负责一个功能。

光影少年·2025-01-28 05:01

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B 题生产过程中的决策问题详细思路+matlab代码+python代码+论文范例

5号6号半价，会结合历年优秀论文、人工智能深度学习算法、chatgpt。会定期发布思路、代码和论文。思路和论文基本拿不到国奖，想要获得国奖的同学不要购买。适合基础差的学生，容易获得省奖！

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:16

React 前端开发解析：从核心概念到最佳实践

本文将深入探讨React的核心设计思想、性能优化策略以及工程化实践，并通过代码示例演示如何在实际项目中应用这些技术。一、React核心设计思想1.1组件化开发模式React将UI分解为独立可复

神探阿航·2025-01-27 02:51

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

《Go底层原理与工程化实践》发布啦！

为什么要深入学习Go语言 Go语言是目前的主流语言之一，具有入门快、高性能、开发效率高等特点，目前越来越多的互联网企业都在使用Go语言。另外，原生体系中的Kubernetes、Docker等开源项目就是基于Go语言开发的，想要深入研究云原生技术，就必须精通Go语言。最后，只有对Go语言底层有一定了解，才能开发出高性能、高可用的Go服务，并在解决线上问题、性能调优时游刃有余。本书特色掌握Go高并发

·2025-01-24 20:44

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

1.背景介绍1.1深度学习代理的兴起近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习在各个领域都取得了显著的成果。特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。深度学习代理是一种将深度学习模型封装起来，并提供对外接口的服务。它可以接收来自客户端的请求，将请求数据输入到深度学习模型中进行推理，并将推理结

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

Vue：现代前端开发的首选框架-【应用篇】

本文将深入探讨Vue.js的核心优势，与React和Angular的比较，前端工程化的最佳实践，性能优化的关键策略，测试驱动开发（TDD）的实施方法，以及Vue.js生态系统的强大工具和资源。

行动π技术博客·2025-01-21 21:42

JS工程化集锦

项目工具模块化JS模块规范CommonJS·AMD·CMD·UMD·ES6NPM版本NPM版本介绍打包构建polyfill工程化篇-JS兼容方案项目管理LintCodeReview效率工具ESLint方案官方

·2025-01-21 16:58

推荐频道