深度学习系列博客

DeepSeek 提示词：基础结构

博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?
伏羲栈·2025-02-26 23:35

《深度剖析：生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》

在人工智能的前沿领域，生成对抗网络（GAN）以其独特的对抗学习机制，为数据生成和处理带来了革命性的变革。生成器与判别器作为GAN的核心组件，它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。深入探究二者如何实现更高效的协作，不仅是优化GAN性能的关键，也为解锁人工智能更多创新应用场景提供了可能。生成器与判别器：GAN的核心架构解析生成器（Generator）的使命
程序猿阿伟·2025-02-26 23:04

代码随想录之1143.最长公共子序列

公共子串计算后发现了1143.最长公共子序列，看了代码随想录的视频解释后还是不能理解dp[i][j]=Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);这段代码，于是把代码喂给deepseek后根据深度思考内容得到了理解
seabirdssss·2025-02-26 22:01

串口收发大数据和接收发送不定长数据

.首先是大家想知道的接收发送不定长数据这里我仅仅推荐一种方法，虽然有很多方法STM32HALCubeMX串口IDLE接收空闲中断+DMA_idlelinedetectioninterrupt-CSDN博客但是我还是仅仅推荐我这种
✧˖‹gσσ∂ иιghт›✧·2025-02-26 22:01

【C++基础】第十一课：处理类型

【C++基础】系列博客为参考《C++Primer中文版（第5版）》（C++11标准）一书，自己所做的读书笔记。1.类型别名类型别名是一个名字，它是某种类型的同义词。
x-jeff·2025-02-26 22:00

DeepSeek热潮下的“同质化困局”与破局之道

“我们用DeepSeek的大模型，自动生成深度报告，给你靠谱的决策
Hello kele·2025-02-26 22:30

LeetCode详解之如何一步步优化到最佳解法：14. 最长公共前缀

-CSDN博客LeetCode详解系列的上一题链接：LeetCode详解之如何一步步优化到最佳解法：13.罗马数字转整数-CSDN博客目录14.最长公共前缀解法1：暴力解法代码解法性能解法分析解法2：最终版代码解法性能解法分析
杰瑞学AI·2025-02-26 22:59

理解CPU与GPU频繁数据传输

基础理解在学习深度学习神经网络过程中，有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢？我们知道CPU可以访问内存，而GPU也有自己的显存。
_DCG_·2025-02-26 22:58

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？
_DCG_·2025-02-26 22:28

echarts找不到了？echarts社区最新地址

✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客如今的echarts社区变成了这样：——会发现根本找不到echarts社区了。。。
秋刀鱼不做梦·2025-02-26 22:56

安装CUDA以及GPU版本的pytorch

使用pytorch进行深度学习的时候，往往想用GPU进行运算来提高速度。于是搜索便知道了CUDA。下面给出一个自检的建议：检查cuda的版本是否适配自己的GPU。
lskkkkkkkkkkkk·2025-02-26 21:53

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

一、引言1.1研究背景与意义在数字化医疗快速发展的当下，医院信息系统（HospitalInformationSystem，HIS）作为医疗信息化的核心枢纽，承载着患者诊疗信息、医院运营管理等关键数据，对提升医疗服务质量、优化医院管理流程起着至关重要的作用。然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

OCP 认证专家零基础小白

Oracle数据库作为行业内的领军者，其技术的深度和广度足以让你深入了解数据库的原理、架构、设计、管理与优化等各个关键环节。
leegong23111·2025-02-26 21:51

STM32单片机USART串口打印和收发数据

2.1Serial.c2.2Serial.h2.3main.c3.串口收发数据3.1Serial.c3.2Serial.h3.3main.c1.串口通信对于串口通信的详细解析可以看下面这篇文章STM32单片机USART串口详解-CSDN博客
TENET-·2025-02-26 21:51

运维案例之记一次Kubernetes集群证书过期或延期操作处理实践指南

作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：
全栈工程师修炼指南·2025-02-26 21:48

30 分钟从零开始入门 CSS

前言最近也是在复习，把之前没写的博客补起来，之前给大家介绍了html，现在是CSS咯。
ngioig·2025-02-26 20:44

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

Jenkins重启后Maven的Project加载失败

个人博客地址：Jenkins重启后Maven的Project加载失败|一张假钞的真实世界Jenkins重启后发现Maven的项目都没有正常加载。
一张假钞·2025-02-26 20:11

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释，可处理数值型和分类型数据，但容易
yzx991013·2025-02-26 20:40

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。从表达形式来看，点云数据能够直观地呈现出物体或场景的三维结构，每个点都包含了其在空间中的X、Y、Z坐标信息，这使得点云数据可以精确地描述物体表面的形状和位置。例如，在对古建筑进行三维建模时，通过点云数据
点云SLAM·2025-02-26 19:07

127.0.0.1 与 localhost 有什么区别

文章目录引言：被忽视的基础知识陷阱一、基础概念深度解析1.1网络协议栈视角1.2技术定义对比二、核心差异全景分析2.1操作系统实现差异2.2网络编程中的行为差异三、六大关键使用场景3.1Web开发调试3.2
.猫的树·2025-02-26 19:06

手把手教你如何使用java开发人脸识别及人脸比对（附源码）

痛点目前，常用的人脸识别算法大多基于Python开发，因为Python对深度学习框架的支持较好，且许多优秀的人脸识别算法都是在深度学习框架下实现的。然而，对于Java开发者来说，这种情况并不十分友好。
·2025-02-26 19:34

书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》

Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者：AbdelazizTestas出版：Apress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习
·2025-02-26 19:30

聊一聊提升测试用例覆盖率需要从哪几方面入手？

目录一、需求覆盖：确保无遗漏二、代码覆盖：工具辅助优化三、路径覆盖：逻辑深度遍历四、边界值覆盖：防御性测试设计五、异常场景覆盖：模拟真实故障六、兼容性覆盖：全环境验证七、性能覆盖：压力与稳定性八、历史缺陷覆盖
Feng.Lee·2025-02-26 19:36

深度解析Apipost在文档自动化与错误定位上如何碾压Apifox

作为一个十年在一线的全栈开发者，对于GraphQL带来的效率变革已深刻体验到，据我了解，身边超过40%的同行都已采用这项技术。但在开发过程中，我和团队经常遇到如下类似问题：手工编写复杂Query时频繁出错、调试过程像在黑暗里摸索、文档维护总比代码慢半拍...直到我们启用了Apipost，这款工具彻底改变了我们的工作流。一、我的调试效率进化史1、可视化界面记得第一次接触GraphQL时，需要反复核对
·2025-02-26 19:29

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预
·2025-02-26 19:58

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

DeepGEMM是Deepseek开源的一个高性能矩阵乘法优化库，专为深度学习场景设计。矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。
程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

中服云工业物联网平台产品特色

它深度融合前沿技术，致力于打破传统工业运营的壁垒，为企业构建高效、智能且安全的数字化智能化底座。以下是中服云工业物联网平台的特色。
·2025-02-26 18:23

深度分页实践

深度分页：查询偏移量过大的场景，这会导致查询性能较低#MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录SELECT*FROMt_orderORDERBYidLIMIT1000000,10
YMY-up·2025-02-26 17:56

ChatGPT版本差异分析大全

o1系列（o1-preview/o1-mini）仅支持纯文本处理，但专注于深度推理和分析。GPT-3.5是早期版本，仅支持文本，且性能和上下文理解能力较弱。
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码

本期我们将深度解码揭开其现象级爆发背后的硬核逻辑——技术突围、成本革命与极客生态的三角共振。一、技术突围：架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹，而是一场蓄谋已久的技术革命。
未来智慧谷·2025-02-26 17:24

电子科大考研经验分享

趁着我还没忘记，写一篇博客跟大家分享一下我的考研经历，给大家做个参考。先说考研选择大于努力选择大于努力，这是我考完研之后最大的感受。
bugmaker.·2025-02-26 16:49

《深入理解JVM》实战笔记（五）：线程安全与锁优化

本篇博客将深入剖析线程安全的基本概念与实现原理，详细解析锁的优化方案，结合JVM内部实现，帮助开发者编写高效、稳定的并发程序。
西瓜拍两瓣·2025-02-26 16:48

当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房”

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）数字世界正在经历一场无声的地震，谷歌工程师发现，
shelly聊AI·2025-02-26 16:46

用 ActionNode 重构技术文档助手：从原理到实践的深度解析

目录什么是ActionNode？为什么用ActionNode重构技术文档助手？系统架构：从多智能体到ActionNode示例代码实现：技术文档助手中的ActionNode总结在数字化时代，技术文档的重要性日益凸显。一份清晰、准确的文档不仅能帮助用户快速上手，还能提升产品的专业形象。然而，撰写高质量的技术文档往往耗时费力。近年来，随着人工智能技术的飞速发展，自动生成技术文档成为可能。MetaGPT框
海棠AI实验室·2025-02-26 16:43

OpenCV计算摄影学（2）图像去噪函数denoise_TVL1()

需要注意的是，此实现取自2013年7月的一篇博客文章[194]，该文章还包含了（
村北头的码农·2025-02-26 16:13

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记2遍CSDN技术博客
VYSAHF·2025-02-26 16:11

电商 API 接口采集原理深度解析

一、引言在当今数字化商业时代，电商行业蓬勃发展，数据成为驱动业务决策的核心资产。电商API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）接口采集作为获取电商数据的重要方式，扮演着关键角色。无论是电商平台自身的数据分析、商家对市场动态的洞察，还是第三方开发者构建创新应用，都依赖于从电商API接口采集准确、及时的数据。深入理解电商API接口采集原理，对于有效利用这
数据捕手19970108018·2025-02-26 15:40

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发 校企合作培养专业人才

FPGA英特尔®FPGA与人工智能技术培训——成都信息工程大学站人工智能在21世纪初迎来以深度学习与大数据云计算为主导的第三次浪潮，在无人驾驶、医疗保健、工业等多个领域得到广泛应用。
墨墨猪·2025-02-26 15:37

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

在机器学习和深度学习中，提高模型的泛化能力至关重要，正则化技术和模型融合是两种有效的手段，以下将详细介绍它们的原理、常见方法及代码示例。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

CMake安装与使用

主要参考博客。当时编译没成功，直接下载编译后的文件安装。二、目标编译conda没有的包三、编译工具简介Gcc与Clang区别Gcc：编译器——当你的程序只有一个源文件时，直接就可以用gcc命令
不努力谁会可怜你？·2025-02-26 15:04

用JavaScript在React中实现Word文档和Markdown互转

这种互转功能对于那些需要频繁更新内容或协作编辑的平台尤为重要，比如博客、技术文档网站或是在线教育平台。通过直接在React应用中实现这一功能，开发者可以为用户提供更加无缝的编辑体验，使得无论是习
·2025-02-26 14:16

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。只有一个轴的张量，形状只有一个元素torch.a
肆——·2025-02-26 14:58

AI 在未来相机领域的应用前景如何？

随着计算摄影、深度学习算法和硬件加速技术的进步，AI正在重新定义手机摄影的可能性，并为未来带来更多颠覆性潜力。
程序员Android·2025-02-26 14:27

云平台结合DeepSeek的AI模型优化实践：技术突破与应用革新

云平台与AI模型的深度结合已成为推动人工智能技术落地的重要驱动力。DeepSeek（深度求索）作为前沿AI模型的代表，通过与云计算的深度融合，在技术架构和应用场景层面实现了突破性进展。
荣华富贵8·2025-02-26 13:23

DeepSeek：通用人工智能的探路者与技术革新者——从技术架构到应用生态的全方位解析

一、DeepSeek的发展历程：中国AGI先锋的崛起DeepSeek（深度求索）成立于2023年，是中国人工智能领域的一颗新星。
sanggou·2025-02-26 13:21

DeepSeek颠覆传统教育：揭秘AI作业批改如何实现秒级反馈与精准提升

DeepSeek智能教育新突破：基于深度学习的作业批改与个性化反馈系统详解一、研究背景与意义在教育数字化转型的浪潮中，DeepSeek研发团队基于自研大语言模型，构建了新一代智能作业批改系统。
Coderabo·2025-02-26 12:15

Gossip 协议

Gossip算法通过节点之间随机的、周期性的信息交换，实现信息的高效传播和系统的最终一致性之前以为Gossip是分布式一致性算法，后来了解到不是，它是通信协议，因此将该内容从之前的博客中拆出来了协议介绍
disgare·2025-02-26 12:44

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

HBase常用的Filter过滤器操作

HBase常用的Filter过滤器操作_hbasefilter-CSDN博客HBase过滤器种类很多，我们选择8种常用的过滤器进行介绍。
梵高的夏天·2025-02-26 11:43
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